防呆法資料同六外西格碼.pptVIP

1 ControlControl 1. 1. 管理計(jì)劃管理計(jì)劃? ? 2. 52. 5S &S &標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 3. 3. Fool Proof SystemFool Proof System 4. 4. Pre-Control ChartPre-Control Chart 5. 5. SPC & SPC & 管理圖管理圖 6. 6. 工程管理計(jì)劃工程管理計(jì)劃 2 工程工程( (PROCESS)PROCESS)最優(yōu)化后為了持續(xù)維持最優(yōu)化后為了持續(xù)維持/ /管理成果管理成果, , 構(gòu)筑管理體系的階段構(gòu)筑管理體系的階段 1.1.管理階段管理階段? ? 管理所有的KPIV和輸出因子KPOV ,才能得到好的產(chǎn)品和服務(wù). 3 評價和驗(yàn)證改善的成果，測定最終工程能力 (Process Capability) 監(jiān)控(MONITOR)改善PROCESS的CTQ即輸出變量(Ys)， 或者管理(CONTROL)重要的輸入變量(Xs) 通過對改善結(jié)果的文件化和最佳條件 (OPTIMIZED CONDITION)的標(biāo)準(zhǔn)化,持續(xù)維持改善效果. 管理階段的目的 管理階段的目的是為了使PROJECT完成的好的改善，即使回到原來 的管理者或其它人員手中也不讓其惡化. 4 目標(biāo)水平維持方法 管理計(jì)劃( Control Plan ) 5S 推進(jìn) 防止失誤 ( Fool - Proofing ) 管理圖( P , n P , C , U ) Feedback Cycle 通過改善活動得出的XS的最佳條件,維 持在目標(biāo)水平是PROJCET成功的的關(guān)鍵. 5 5S是什么? 區(qū)分必要的,不必要的,刪除不必要的整理(Sifting) 工作區(qū)保持干凈,衛(wèi)生的狀態(tài).清潔(Spic-n-span) 工作區(qū)變?yōu)闊o灰塵, 干凈的狀態(tài) 清掃(sweeping) 必要的東西可以在 必要的時候隨時拿 出使用 整頓(sorting) 養(yǎng)成決定的事情正 確執(zhí)行的習(xí)慣 習(xí)慣化(Self-dicipline) 2. 52. 5S & S & 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 6 5S的執(zhí)行對持續(xù)維持大家推進(jìn)的PROJECT的成果是必須的 如果生產(chǎn)車間全部推進(jìn)5S困難時,可以先從大家履行的 PROJECT范圍開始執(zhí)行. 生產(chǎn)體系的基礎(chǔ)應(yīng)是干凈安全的作業(yè)環(huán)境,其強(qiáng)度決定于 想維持的職員們的努力. 大家為什么要做5S? 7 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是什么? 了解作業(yè)的“最佳方法之一”后,如果全員同意(并非大多數(shù)) 就成為“標(biāo)準(zhǔn)”作業(yè)程序. 與此相關(guān)的員工一起制定標(biāo)準(zhǔn)時,他們就必須知道按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè). 我們應(yīng)先理解這些概念. 變動 = 缺陷 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)使變動減少 誰負(fù)責(zé)作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化? 8 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)的先行條件 作業(yè)工具的 5S - 如果作業(yè)者需要尋找必要的工具時,無法期望他們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 原資材的持續(xù)投入 - 如果作業(yè)者需要尋找必要的部品時,無法期望他們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 工程變化的視覺情報 (眼見管理) - 為了讓作業(yè)者,材料管理者等都遵守標(biāo)準(zhǔn),需要視覺信號.如果 他們能夠了解材料的新LOT或其他變動事項(xiàng)時，就可掌握工程上的 潛在變化. 如果這些沒有做到,作業(yè)者無法維持標(biāo)準(zhǔn)作業(yè). 9 GREEN BELT的任務(wù)或焦點(diǎn)是改善. 改善的方法是6 SIGMA推進(jìn)戰(zhàn)略(MAIC). 只有5S和標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)穩(wěn)定時才能長期維持管理. 10 大家在Control階段應(yīng)做什 么? 對PROJECT范圍推進(jìn)5S 對改善的內(nèi)容開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)指南 對XS和YS選定管理圖控制 所有的內(nèi)容文件化后通報PROCESS管理者, 按照文件實(shí)行. 11 3. 3. Fool Proof System (Fool Proof System (防止失誤防止失誤) ) 防止失誤的概念 消除失誤的可能性 日本稱為 Poka-Yoke. - Poka是不注意的失誤,Yoke指預(yù)防. Fool Proof ? 對由人來進(jìn)行的所有作業(yè),消除所有失誤是不可能的,不注意的失誤 是無法避免的，但是如果在故障發(fā)生前采取反饋和措施時失誤不會 轉(zhuǎn)變?yōu)槿毕? - Shigeo Shingo - 12 Fool Proof 的目的 “不制造不良”完全保證 “不制造,輸送不良” 排除或防止作業(yè)者容易犯的失誤和錯誤 減少作業(yè)者的負(fù)擔(dān),容易按照標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 保證100%良品是 Fool Proof真正的目的 13 Fool Proof 的優(yōu)點(diǎn) 不需要“公式化”的訓(xùn)練程序 消除所有檢查作業(yè) 把作業(yè)者從反復(fù)作業(yè)解放 促進(jìn)獨(dú)創(chuàng)性的附加價值化的活動 形成無缺陷的作業(yè) 發(fā)生問題時提供即時的措施. 14 缺陷與失誤 缺陷 失誤 結(jié)果 原因 失誤是缺陷的原因 必要的條件只要有一個錯誤或遺漏時發(fā)生失誤, 通過BRAINSTORMING作成失誤目錄. ? 15 “第一次作正確是好,但更好的是將每一有可能發(fā)生的錯誤變 為不可能.” 為什么發(fā)生失誤? 不正確或不存在的規(guī)格 PROCESS變動過大 原資材變動過大 不正確的測定體系 人的誤差 16 以前的觀點(diǎn) 對人為失誤的思考方式 - 人們會失誤 - 失誤是當(dāng)然的 - 不良在最終檢查發(fā)現(xiàn) - 不良也到顧客手中 失誤是不可避的. 6SIGMA的觀點(diǎn) - 消除造成不良的環(huán)境 - 追溯不良原因的根源 - 為了防止過程內(nèi)的失誤 使用防止失誤裝置 - 不良決對不能到顧客手中 失誤是可消除的 17 檢查是最佳的方法嗎? 樣品檢查不能說100%有效 樣品檢查對制造有幫助,但對顧客并非必須的 全數(shù)檢查也不能說100%有效 -測定體系的故障 -作業(yè)者疲勞 -作業(yè)太多(太晚) 顧客是最佳的檢查者 Fool Proof是消除檢查的最好的工具. 18 人為的失誤類型 1) 功能失誤：技術(shù)不足造成的失誤 2) 錯覺失誤：因心急有可能產(chǎn)生錯覺的失誤 3) 一時失誤：因一時忘記造成的失誤 4) 不細(xì)心失誤 : 500元看成5000。 5) 初學(xué)者失誤： 6) 隨意失誤：無視標(biāo)準(zhǔn) 7) 意外失誤：在自已不知道原因時發(fā)生的失誤 8) 遲鈍失誤：判斷或反應(yīng)慢造成的失誤 9) 防置失誤：沒有作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，完全靠作業(yè)者引起的失誤 10) “?。俊笔д`：機(jī)器的誤動作 19 引發(fā)人為失誤的條件 1) 人員調(diào)整 2) 不明確的或無指南 3) 多或混合的單位 4) 間斷性生產(chǎn) 5) 標(biāo)準(zhǔn)不足或效率低 6) 手工作業(yè)工程 7) 動作太急的反復(fù) 8) 大量生產(chǎn)的要求或結(jié)束時間的壓力 9) 環(huán)境條件 10)要求多技能的業(yè)務(wù) 20 Fool Proof 的基本構(gòu)造 FOOL PROOF 不良 異常停止 停止正常動作的功能. 失誤管制 想失誤也不能的管制 預(yù)知警報 告知異?；蚴д`的警報 不良停止 停止正常稼動的機(jī)能 流程管制 不良品不流入后工 程的管制 發(fā)生警報 出現(xiàn)不良品發(fā)生警報 停止 管制 警報 好象出現(xiàn)了 (檢知) 有可能出現(xiàn) (預(yù)知) 21 Fool Proof 方法的3水平 水平1 : 預(yù)防誤差的發(fā)生 水平2 : 誤差發(fā)生的探知誤差 水平3 : 造成缺陷后探知缺陷 22 Fool Proof 的種類和功能 管制式: 異常發(fā)生時停止或管 制其SYSTEM 注意式: 異常發(fā)生時發(fā)警報情報 引起注意 未認(rèn)識到情報時會 持續(xù)發(fā)生不良 1. 因目的規(guī)定功能 接觸式: 制品形象的差異,尺寸差異等引起 的檢知裝置異常的了解 定數(shù)式 : 因規(guī)定次數(shù)設(shè)定引起的異常分析 ， 一定動作反復(fù)時正常作業(yè)的STEP 式標(biāo)準(zhǔn)動作,設(shè)定水平引起的異常 分析應(yīng)用范圍非常多 2. 因手段設(shè)定功能 23 F/P需具備的條件 附作用 簡便性 保全性 對安全的影響 對其他品質(zhì)特性的影響 復(fù)雜的F/P在功能維持上也復(fù)雜 (防礙作業(yè)性，保全性,COST) F/P裝置在長時間反復(fù)使用 防止F/P的功能熱化 作業(yè)性 不能停止作業(yè)者的動作 工數(shù)不能增加 24 利用部品的特征 利用孔，彎曲等的材料 及部品形象設(shè)定基準(zhǔn)判 別不良品 利用形狀 以良品的重量基準(zhǔn)， 左右的重量散布來 判定基準(zhǔn) 重量方式 利用高度，厚度等尺寸 設(shè)定基準(zhǔn)，區(qū)別不良品 利用尺寸 失誤防止裝置的重點(diǎn) 25 利用作業(yè)的流程 不遵守制定工程內(nèi)的作業(yè)者的 動作與機(jī)器的聯(lián)合動作的作業(yè) 順序時，不可以作業(yè) 一系列的工程不遵守正規(guī) 工程順序，遺漏工程時， 不可以作業(yè) Sequence方式 26 利用作業(yè)的次數(shù) Counter方式 通過加工的次數(shù)， 部品的次數(shù)確認(rèn) 異常狀態(tài) 測定方式 感知壓力，電流，溫度 時間等隨時變化的數(shù)值 確認(rèn)異常狀態(tài) 剩余的數(shù)量方式 準(zhǔn)備必要的部品，完成 作業(yè)后，根據(jù)部品的數(shù) 量確認(rèn)異常狀態(tài) 27 為求最佳的裝置努力 最 佳 : 讓失誤不可能發(fā)生 優(yōu)秀的：失誤發(fā)生的過程，可以探知得到 良 好：缺陷到達(dá)下一工程前能夠探知到 Check point 簡單 不貴 可立即反饋 應(yīng)急措施 焦點(diǎn)放在問題發(fā)生后的適用性 28 Fool Proof的 7階段 1) 作成PROCESS MAP,確認(rèn)發(fā)現(xiàn)缺陷,制造缺陷的位置 2) 評價現(xiàn)程序的妥當(dāng)性,評價是否在正確執(zhí)行. 3) 確認(rèn)各PROCESS階段引發(fā)缺陷的條件. 4) 確認(rèn)缺陷的各個類型的根本原因和發(fā)生缺陷的PROCESS階段. 5) 確認(rèn)要求的 Fool-Proof 裝置種類 6) 制作裝置,進(jìn)行實(shí)驗(yàn). 7) 測定有效性. 29 Fool ProofFool Proof登錄書登錄書 Project 名 : Project No : 作業(yè)內(nèi)容 : 發(fā)現(xiàn)缺陷的過程階段 : 現(xiàn)在違反的程序 : 引發(fā)失誤的條件 : 說明失誤發(fā)生的根本原因 : 形成根本失誤的單位過程 : Fool Proof的IDEA : 對最佳裝置的說明 : 30 失誤防止裝置的設(shè)計(jì)階段 不良品的處理 研究不良品的控制方法 研究良/不良品的檢出方法 1)檢出機(jī)的選定 GUIDE PIN, LIMIT S/W, SENSOR COUNTER, TIMER 等 2)減少附著物 直接附著，間接附著 警報裝置，異常狀態(tài)控制方法 （自動，手動），不良品的處理 發(fā)現(xiàn)與良品的差異 觀察品目特征，動作STEP特征等 不良品未處理時F/P不能消除 31 F/P 事例 FBT制造組立特性檢查工程 - 有沒有辦法提前告知發(fā)生特性檢查不良的方法呢? 改善前改善后 特性不良發(fā)生時用AIR吸,A-CAP就不會掉,不良就不會流入下一工程. 32 電解電容 制造工程 - WASHER未供給因肉眼識別造成眼睛疲勞發(fā)生不良,其解決方法是? 改善前改善后 WASHER有,不通電方式 ，CHECK后停止 33 CERAMIC FILTER燒成工程 - POWDER量未供給能否事前知道? POWDER 供給桶設(shè)置SENSOR, POWDER量不足時(一定量)發(fā)出警告音和警告等. 改善前 改善后 34 基板檢查工程 - 可否排除依賴作業(yè)者的基板彎的檢查? 用手摁基板后插入PIN GAGE,決定基板的彎與否 改善為用檢查棒同時摁3個點(diǎn) 利用發(fā)生的彈性檢查彎. 改善前 改善后 35 4. 4. Pre Control ChartPre Control Chart 為什么且什么時候使用? 為防止制造上的缺點(diǎn) 設(shè)置為治命性的 廢棄費(fèi)用高時 工程能力已知 長 處短處 u容易設(shè)置 u不是正態(tài)分布也能使用 u主要變量在作業(yè)可測定可修改時 較有效 u可個別適用或連續(xù)適用 3個或以上個數(shù)需要通過全體生產(chǎn) 線生產(chǎn) 36 Pre-Control稼動象交通信號燈一樣. 標(biāo)本收集計(jì)劃:周期地連接兩個部位收集 黃色紅色紅色黃色綠色 -1.5 -3.0+1.5 +3.0 .07.07.86 37 Pre-Control 方法論 q階段 1: 管理界限下限間分為 4個相同的帶.中間的目標(biāo)值兩 側(cè)的兩個帶指定為 “綠色區(qū)域綠色區(qū)域 ”.然后兩個帶是“黃色區(qū)域黃色區(qū)域 ”.管理界限外的部分為 “紅紅 色區(qū)域色區(qū)域”. q階段 2: 5個部位(parts)使用 連續(xù)的樣品分析工程能力.為了 得出工程具有能力且在管理中 的結(jié)論應(yīng)該5個部位全在 綠色綠色 區(qū)域區(qū)域 內(nèi).只要有一個部位不在 綠色區(qū)域時綠色區(qū)域時工程就在管理狀態(tài) 2520151050 55 54 53 52 51 50 49 48 47 46 45 事前管理 觀測數(shù) 個別值 38 階段 3: 開始生產(chǎn).然后按照已定的次數(shù)(在階段4里詳細(xì)定義)連續(xù)取2個單位. 然后按照下列規(guī)則 兩個部位都在 綠色區(qū)域綠色區(qū)域 時 繼續(xù)生產(chǎn) 一個部位在 綠色區(qū)域綠色區(qū)域 其他一個在 黃色區(qū)域黃色區(qū)域 時 繼續(xù)生產(chǎn) 個部位都在同一的 黃色區(qū)域黃色區(qū)域 時 調(diào)整工程設(shè)置 兩個部位在不同的 黃色區(qū)域黃色區(qū)域 時 停止生產(chǎn),調(diào)查變動原因 兩個中任何一個在 紅色區(qū)域紅色區(qū)域 時 停止生產(chǎn),調(diào)查變動原因 工程調(diào)整時生產(chǎn)開始前反復(fù)階段 2 階段 4: 標(biāo)本收集的次數(shù)是將兩個稼動停止(部位在 黃色區(qū)域黃色區(qū)域 時) 間的平均時 間除以6后計(jì)算. 39 黃紅紅黃綠 -1.5 -3.0 +1.5 +3.0 .07.07.86 黃紅肛黃綠 -1.5 -3.0 +1.5+3.0 .07.07.86 黃紅紅黃綠 -1.5 -3.0+1.5+3.0 .07.07.86 用圖表看的實(shí)行規(guī)則 q 規(guī)則 1: 第一個部位是綠色時不采取任何措施-繼續(xù)稼動 q 規(guī)則 2: 第一個部位是黃色時,檢查第二個部位 第二個部位是綠色時,進(jìn)行 第二個部位是黃色且在同一側(cè)面時調(diào)整 第二個部位是黃色且在反面時停止 40 規(guī)則 3: 任何部位是紅色時停止,返回規(guī)則 1 規(guī)則 4: 5個部位連續(xù)是綠色時工程是“ ”的 停止后調(diào)整或立即調(diào)整后連續(xù)的五個 樣品如在綠色部位,意味著已進(jìn)行完調(diào) 整可使用此CHART 黃紅紅黃綠 -1.5 -3.0 +1.5 +3.0 .07.07.86 黃紅肛黃綠 -1.5 -3.0 +1.5+3.0 .07.07.86 黃紅紅黃綠 -1.5 -3.0+1.5+3.0 .07.07.86 黃紅紅黃綠 -1.5 -3.0 +1.5 +3.0 .07.07.86 41 事例 符號 必要的 措施 黃色 .07 綠色 .86 黃色 .07 1無A,B0.7396 2無BA0.0602 3無AB0.0602 4無AB0.0602 5無AB0.0602 6 無A,B0.0049 7 無A,B0.0049 8無AB0.0049 9無BA0.0049 1.0000 結(jié)合 概率 需要措施的 Pre-Control 決定圖表 決定時犯錯誤的 概率是2% 42 Pre-ControlPre-Control表格表格SHEETSHEET PRE CONTROL CHART PAGE 日期: / / 作業(yè)員 聯(lián)絡(luò) 平均調(diào)整時間間隔 最低 作成者0.006標(biāo)本收集間隔 最低 機(jī)器測定單位 部位番號測定尺度:最高: 最低 0.0060.07 0.860.070.006 調(diào)整 標(biāo)本番號部位番號時間 -3 -1.5s 測定尺度 +1.5 +3 備注 從- 到- 1,第一個部位是綠色時不采取任何措施-繼續(xù)稼動規(guī)則 3. 任何部位是紅色時停止,返回規(guī)則 1 2,第一個部位是黃色時,檢查第二個部位 4. 5個部位連續(xù)是綠色時工程是的 2A第二個部位是綠色時,進(jìn)行 2B第二個部位是黃色且在同一側(cè)面時調(diào)整 2C第二個部位是黃色且在反面時停止 綠色 黃色 黃色 紅色 紅色 43 5. 5. SPC & SPC & 管理圖管理圖 SPC的定義 為達(dá)到工程要求的品質(zhì)或生產(chǎn)性目標(biāo)用統(tǒng)計(jì)方法 進(jìn)行工程管理的方法 S(Statistical)S(Statistical) : 通過統(tǒng)計(jì)的資料和分析技法的幫助 P(Process)P(Process) : 了解引起工程品質(zhì)變動的原因和工程 的能力狀態(tài) C(Control)C(Control) : 為達(dá)到即定的目標(biāo),反饋使其得到改善 的管理活動 44 SPC的基礎(chǔ) 管理圖是 1924年 Walter A. Shewhart開發(fā)的,使其具如下 基本功能. 1.為了對情報可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證,對數(shù)據(jù)PATTEN化 2.提供制品或工程運(yùn)營狀態(tài)的情報 3.用圖表提示制品或工程的性能,容易觀測變動 4.可理解表面上不容易露出來的發(fā)生原因和工程 5.可探知特性中心變化的傾向或引起變動的原因 6.依據(jù)標(biāo)本數(shù)據(jù)幫助推論 45 為了得如上可表現(xiàn)為函數(shù)關(guān)系的6 SIGMA結(jié)果,我們的焦點(diǎn)應(yīng)對準(zhǔn)在發(fā)生變動(Y)的 原因即X. 那么,我們?nèi)绻钣肧PC呢?是不是檢查Y?或者先找出原因X,并對它進(jìn)行管理? Y 從屬的 輸出 效果 癥狀 顯示 X1 , Xn 獨(dú)立的 輸入.工程 原因 問題 管理 Y=F(x) 6 SIGMA 和 SPC 46 6 SIGMA 和 SPC 大部分的公司 SPC更多的用在理解,分析完成制品的特性(KPIVs),較 少用在工程特性(KPOVs)的理解 但進(jìn)行管理制品的特性(輸出)只是SPC少用中第一階段. SPC的適用焦點(diǎn)在工程特性(輸入),如果不在這方面適用無法在品質(zhì), 生產(chǎn)性向上,原價節(jié)減發(fā)揮最大的效果. 從這個觀點(diǎn)出發(fā),作為6 SIMGA工具的SPC的焦點(diǎn) 應(yīng)在統(tǒng)計(jì)地管理工程的原因問題即X 47 SPC 的目標(biāo)是 X的改善和MONITOR. SPC的目標(biāo)和方法 PROCESS輸入(X)輸出(Y) 測定 1. 探知可能發(fā)生的原因 2. 原因的分析 3. 糾正措施的實(shí)行 4. 驗(yàn)證及MONITORING 反復(fù)1, 2, 3, 4的 CYCLE,達(dá)到目標(biāo) 48 SPC的管理方法階段 BEST WORST 變更的消除: 通過Fool Proof消除 變量的自動化:沒有作業(yè)者干涉的自動化的管理 對KPIVs的SPC: 在Y=F(x)的理解下 對KPOVs的SPC:使用最多的形態(tài) 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程度:為了探知缺陷實(shí)行的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序 49 品質(zhì)變動原因 在一定的條件下作業(yè)時也會發(fā)生以某個值為中心的散布,這種變動 的原因如下. 偶然原因 (Chance cause) 在管理好的狀態(tài)下也會存在一些不可避的原因,如作業(yè)者熟練度差異 ,作業(yè)環(huán)境差異,不可識別的原資材差異及生產(chǎn)設(shè)備間的差異等. 這種原因很難消除. 異常原因 ( Assignable cause) 并非慢性地,而是突發(fā)的形式發(fā)生,引起品質(zhì)變動的原因,如作業(yè)者不 注意,不良資材,生產(chǎn)設(shè)備的異常等. 50 發(fā)生這種變動時應(yīng)如何處理? 為減少因偶然原因造成的變動時需要 對體系的根本變化. 為減少因異常原因的變動要問為什么會 發(fā)生變化 需要通過迅速,局部的措施防止再發(fā) 51 為SPC的管理圖的活用 所有變動都具有自然變動(因偶然原因造成的)和非自然變動(因 異常原因引起的). 因異常原因造成的變動可以探知到.即管理圖上超過管理界限的 數(shù)據(jù)的登場可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾盘?發(fā)現(xiàn)其變動. 但這種信號只能提供工程超過管理界限,不能提供實(shí)際的原因 管理圖可以按照時間的變化,推測工程和制品的特性要因的統(tǒng)計(jì) 的變化. 52 SPC的管理圖的活用 管理圖具有反映工程變動的自然界限的管理界限的上限與下限 這一界限與顧客的規(guī)格界限不同,絕對不能比較. 管理圖以統(tǒng)計(jì)的原理為基礎(chǔ),可以看出工程變量中具有異常趨向的因 子.管理圖顯示異常趨向時我們可以知道工程變動是因異常原因造成 的. 分析管理圖中出現(xiàn)的異常趨向,采取措施是SPC使用成功的關(guān)鍵.為此 適用的管理界限一般以測定的KPOV或KPIV的+/-3SIGMA為界限. 53 管理圖 概要 抽樣得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn),并將這些點(diǎn)的位置與動向與即定的基準(zhǔn)比較 ,判斷工程有無異常,并找出共原因的統(tǒng)計(jì)的管理技法. 作用 1) 按照時間巡查工程與體系 2) 給改善活動一些變化,支援對工程與體系的研究活動. 3) 提供對工程能力的基礎(chǔ) 管理圖探知工程的異常狀態(tài)并采取措施,可以看出時間別數(shù)據(jù)的趨勢 54 管理圖的統(tǒng)計(jì)原理 對工程的管理狀態(tài)判定過程相應(yīng)于如下 假設(shè)驗(yàn)證的問題:（工程的平均: ) H0 : = 0 H1 : 0 取出SAMPLE計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值超過 UCL或 LCL 時放棄 H0 , 如不是采納 H0 LCL CL UCL Ho放棄區(qū)域 Ho 采納區(qū)域 Ho 放棄區(qū)域 管理狀態(tài)(因偶然原因的變動) 異常狀態(tài)(因異常原因的變動) -3 +3 + = = 0.27% 管理狀態(tài) 異常狀態(tài) 異常狀態(tài)(因異常原因的變動) 55 管理圖作成程序 選定需要管理的主要X,Y 決定管理圖目的 選定Data 收集 Point 選定管理圖類型 收集原有 DATA (13個月) 計(jì)算管理界限 決定Data 收集間隔 決定標(biāo)本大小 制作管理圖樣式 制作Data收集樣式 管理圖運(yùn)營方法文書化 對必要的人員進(jìn)行教育 解釋用管理圖作成 管理用管理圖運(yùn)營 作成解釋用管理圖后,運(yùn)用管理用管理圖 管理用管理圖應(yīng)形成對改定的必要性的評價 56 管理圖使用指南 主要要因CHART化 刪除判斷為不必要的CHART,根據(jù)情況的變化如果能夠 證明其必要性時追加或變更管理圖. 輸入的數(shù)據(jù)遵守正態(tài)分布時較好 盡可能增加計(jì)量型管理圖的使用,減少計(jì)數(shù)型管理圖的 使用 根據(jù)管理圖結(jié)果的解釋,改善等決定應(yīng)有TEAM員的合議 大家想用的管理圖是否真的必要? 現(xiàn)使用中的管理圖能給你多少幫助? 57 下位集團(tuán)化和標(biāo)本收集指南 q標(biāo)本大小 (多少?) 計(jì)量型管理圖:可能時5到10之間 計(jì)數(shù)型管理圖:根據(jù)缺陷發(fā)生概率30或以上 q標(biāo)本次數(shù)(周期?) 一般的規(guī)則:以工程脫離管理的次數(shù)的10倍,收集標(biāo)本 ON LINE MONITOR方法是制品生產(chǎn)的瞬間,提供瞬間實(shí)施 期間的數(shù)據(jù) q合理的下位集團(tuán)(同質(zhì)的程度?) 下位集團(tuán)應(yīng)包括短期變動. 58 計(jì)量型,計(jì)數(shù)型管理圖的長,短處 長處 - 資料收集容易 - 費(fèi)用與時間需要少 - 分析全局的品質(zhì)水平時有效 短處 - 對工程變動的探知敏感度低 計(jì)數(shù)型管理圖的長,短處 長處 - 對管理項(xiàng)目提供正確詳細(xì)的情報 - 敏感反映工程的變動 - 以少的數(shù)據(jù)得到更多情報,比計(jì)數(shù)型更經(jīng)濟(jì) 短處 - 資料收集困難,需要更多的時間與經(jīng)費(fèi) 計(jì)量型管理圖的長/短處 59 計(jì)數(shù)型 缺陷 計(jì)量型 nP管理圖 不良 NOYES n 1 數(shù)據(jù)類型 P管理圖C管理圖U管理圖 I-MR 樣品大小樣品大小 一定 一定不一定不一定 - R 管理圖 - s 管理圖 X X 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的管理圖 60 活用MINITAB的管理圖 區(qū) 分 Subgroup 數(shù)據(jù) Subgroup 平均, 對X-bar的管理圖 使用的管理圖 X-bar Subgroup 范圍,對R的管理圖R Subgroup標(biāo)準(zhǔn)偏差, 對s的管理圖s X-bar和 R在一起顯示時X bar - R X-bar和 s在一起顯示時X bar - s 計(jì)數(shù)值 不良率管理圖P 不良個數(shù)管理圖nP 缺陷數(shù)管理圖C 單位當(dāng)缺陷數(shù)管理圖U 個個的 測定值 對個個測定值的管理圖Indivisuals 對移動范圍的管理圖Moving Range 個個測定值與移動范圍在一個畫面顯示時I-MR Subgroup 組合 指導(dǎo)雙重稼動平均管理圖EWMA 移動平均管理圖Moving Average 61 qq X bar - R X bar - R 管理圖管理圖 管理對象 工程抽取的試料的特性值為計(jì)量值數(shù)據(jù)時 例)長度,重量,時間,硬度,拉長強(qiáng)度,收率等 X bar 管理圖(平均管理圖) 觀察平均的變化,群間變動 (Between Sub Group). R 管理圖 (散布,范圍管理圖) 觀察散布的變化,群內(nèi)變動(Within Sub Group). 62 群的番號 x1 x2 x3 x4 x5 R 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 77 80 82 81 79 82 77 84 80 84 82 77 79 77 82 82 82 81 77 80 81 79 81 82 82 78 80 79 78 80 80 79 81 79 82 81 78 79 77 78 78 78 82 79 79 80 82 81 81 79 79.6 78.6 81.0 79.6 80.8 80.6 79.8 80.8 78.6 80.2 5 3 3 5 3 4 5 5 4 6 例題) 下列資料是為了對A部品的電阻特性進(jìn)行 管理圖的管理收集的數(shù)據(jù),對此作成R X - 管理圖后求USL和LSL.R X - 利用MINITAB作成管理圖 63 Minitab 活用 Step 1. 在 work sheet輸入數(shù)據(jù) 管理圖)R ( X - 64 Step 2. Stat control charts Xbar-R chart 65 Step 3. 結(jié)果確認(rèn) 平均和范圍都在管理狀態(tài) 66 利用 Minitab 利用上面的例子 Step 1. Stat control charts X bar-s chart 管理圖)R ( X - 67 Step 3. 結(jié)果確認(rèn) 平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差都在管理狀態(tài) 68 R管理圖使用范圍(Max-Min),所以不如使用標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 有效. 但現(xiàn)場大部分使用R管理圖是因R的計(jì)算比s計(jì)算更便利,但自從計(jì)算機(jī) 登場后因計(jì)算的便利性,已經(jīng)沒有了使用R管理圖的理由. 現(xiàn)在我們積極主張代替R管理圖,使用s管理圖. X-bar R管理圖和 X-bar s 管 理圖的差異是什么? 69 qq I-MR (Individuals and Moving Range) I-MR (Individuals and Moving Range) 管理圖管理圖 制品或制造工程的特性上,只能得到一個制品時 生產(chǎn)速度過慢,很難形成兩個以上制品的部分群 測定費(fèi)用過高,非經(jīng)濟(jì)時 為進(jìn)行工程的標(biāo)準(zhǔn)偏差管理,臨界的兩個數(shù)據(jù)間的范圍 = 稱為移動范圍(Moving Range). I-Chart上的一個點(diǎn),每個數(shù)據(jù)都要打點(diǎn) MR-Chart上打點(diǎn)的是范圍的連續(xù)值的差異 70 制造部門例題) 下面資料是對B部品收集的特性值,對此作成I-MR管理圖后 求UCL和LCL. * 用MR=2 部品番號 特性值 MR 部品番號 特性值 MR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5.2493 5.2477 5.2534 5.2551 5.2475 5.2478 5.2461 5.2490 5.2425 5.2488 5.2465 5.2504 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 5.2490 5.2424 5.2505 5.2486 5.2511 5.2526 5.2543 5.2524 5.2485 5.2443 5.2573 5.2467 5.2501 0.0016 -0.0057 -0.0017 0.0076 -0.0003 0.0017 -0.0029 0.0065 -0.0063 0.0023 -0.0039 0.0014 0.0066 -0.0081 0.0019 -0.0025 -0.0015 -0.0017 0.0019 0.0039 0.0042 -0.0130 0.0106 -0.0034 71 Step 1. 以work sheet輸入數(shù)據(jù) 72 Step 2. Stat control charts I-MR chart 可選擇移動范圍的長度 73 Step 3.Stat control charts I-MR chart Estimate 移動范圍長度 74 Step 4.結(jié)果確認(rèn) 個別值和移動范圍全部在管理狀態(tài),但23號數(shù)據(jù)有異常癥狀 75 間接部門例題) 下面資料是為了將制品從一個場所移向另一場所時收集的兩個場所 間的移動時間.管理計(jì)劃是使用過去數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差0.7,平均5.8. 對此作成I-MR管理圖,求UCL和LCL. 順序 移動時間 順序 移動時間 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6.5 5.8 5.6 7.4 5.7 5.7 7.4 7.8 6.0 6.2 7.0 5.7 5.8 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 5.7 5.8 6.0 5.8 5.0 5.6 4.9 5.1 6.0 7.9 6.0 6.1 76 Step 1. 在work sheet輸入數(shù)據(jù) 77 Step 2. Stat control charts I-MR chart 輸入經(jīng)驗(yàn)的平均和SIGMA. 78 Step 3. Stat control charts I-MR chart Tests 此菜單是使用于計(jì)量型CHART,MINITAB在計(jì)數(shù)型時也使用 類似的驗(yàn)證. 79 Step 4. 結(jié)果確認(rèn) 個別值23超出管理狀態(tài),但移動范圍在管理狀態(tài). 80 qq 移動平均移動平均( (Moving Average)Moving Average)管理圖管理圖 各數(shù)據(jù)計(jì)算移動平均后在管理圖上打點(diǎn). 移動平均的長度越長,敏感度越增加 特性值自動測定時,單位生產(chǎn)期間長的制品時,用個個測定值作成 管理圖,探知工程的變化. 例題) 某一特性值的數(shù)據(jù)是經(jīng)過120天收集的 為了在單位期間追溯PROCESS,確認(rèn)異常原因的存在與否 畫一下MA管理圖 參考FILE) MA.mtw 81 Step 1.打開MA. Mtw. Step 2.Stat control charts Moving Average 指定MA的長度 MA的長度越長對管理界限越敏感,MA越 穩(wěn)定 82 Step 3.結(jié)果確認(rèn) 有超過管理界限,工程上有問題時應(yīng)有恰當(dāng)?shù)拇胧?管理界限前面MA長 度不足5,所以呈階梯型. 83 計(jì)數(shù)型管理圖中管理下限為負(fù)數(shù)(-)時管理下限 （LCL）為零. qq P P 管理圖管理圖 不良率管理圖,在計(jì)數(shù)型管理圖中使用最廣泛,因不可能測定,所有只 能判定合與與否時使用. 為了探知不良率的變化,推定平均不良率時 為了工程管理 為了適用X-bar R管理圖,進(jìn)行預(yù)備的調(diào)查分析時 為了調(diào)整樣品檢查的嚴(yán)格度時 84 P P 管理圖管理圖 下面是每天SAMPLE大小變化的工程的不良品數(shù)據(jù),對此作成P 管理圖. Date Sample SIZE Defictive 9/5 9/6 9/7 9/8 9/9 9/10 9/11 9/12 9/13 9/14 9/15 9/16 9/17 12 17 25 30 44 24 18 13 26 36 40 46 43 2 3 4 4 3 4 2 1 4 6 2 7 5 Date Sample SIZE Defictive 9/18 9/19 9/20 9/21 9/22 9/23 9/24 9/25 9/26 9/27 9/28 9/29 43 43 40 50 22 24 36 45 33 61 28 37 2 7 5 3 3 5 6 8 3 8 6 7 85 Step 1. 在 work sheet輸入數(shù)據(jù) 86 Step 2. Stat control charts P chart 輸入缺陷數(shù)據(jù) 輸入變量樣品大小 87 Step 3. 確認(rèn)結(jié)果 如果有超過管理界限的樣品時,對其LOT應(yīng)進(jìn)行全數(shù)檢查 88 qq nPnP 管理圖管理圖 不良個數(shù)管理圖在通過不良個數(shù)np對工程進(jìn)行管理時使用. 此時, Subgroup大小必須是一定的. 且,此管理圖與良品的個數(shù),2等級的個數(shù)一樣,想在數(shù)數(shù)管理時 可以使用. 89 下列是入庫的打印紙的不良品數(shù)據(jù),對此作成 nP管理圖. Date Sample SIZE Defictive 10/1 10/2 10/3 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 10/11 10/12 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 2 2 1 4 2 1 4 3 1 1 0 6 Date Sample SIZE Defictive 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 4 4 7 1 1 4 7 4 3 3 1 1 nPnP 管理圖管理圖 90 Step 1. 在work sheet輸入數(shù)據(jù) 91 Step 2. Stat control charts NP chart 輸入缺陷數(shù)據(jù) 輸入一定的樣品大 小(直接輸入144或 輸入“列”) 92 Step 3. 確認(rèn)結(jié)果 11號數(shù)據(jù)幾乎超過下限管理狀態(tài) 93 qq C C 管理圖管理圖 是缺陷數(shù)管理圖,某一定單位中顯示的瑕疵的數(shù), 如一個部品中焊接不良個數(shù),已經(jīng)規(guī)定一定單位中包括的缺陷數(shù) 時使用. 一定單位的缺陷數(shù)管理可用C管理圖,單位不一定時部品中顯示的 缺陷數(shù)管理使用U管理圖 94 C C 管理圖管理圖 下面的資料是一張PCB板上的日別缺陷數(shù)數(shù)據(jù),請作成C管理圖 Date 缺陷數(shù) Date 缺陷數(shù) 8/1 8/2 8/3 8/4 8/5 8/6 8/7 8/8 8/9 8/10 8/11 8/12 8/13 5 7 5 3 4 4 8 3 6 4 3 5 7 8/14 8/15 8/16 8/17 8/18 8/19 8/20 8/21 8/22 8/23 8/24 8/25 3 2 2 2 4 5 6 7 7 5 3 2 95 Step 1. 在work sheet輸入數(shù)據(jù) 96 Step 2. Stat control charts C chart 輸入缺陷數(shù)據(jù) 輸入經(jīng)驗(yàn)缺陷數(shù) 97 Step 3. 確認(rèn)結(jié)果 在管理狀態(tài) 98 qq U U 管理圖管理圖 管理單位當(dāng)缺陷數(shù)的管理圖, 如管理織物的瑕疵或PIN HOLE等缺陷數(shù)時,試料的面積或長度 不固定時使用. 試料的面積或長度等固定時使用C管理圖. 99 電腦組裝工程為了對最終組裝的制品進(jìn)行缺陷數(shù)管理,按20個部分群 ,取出樣品后進(jìn)行記錄.請推定單位制品當(dāng)缺陷數(shù). 群番號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 缺陷數(shù) 5 6 4 7 5 8 5 3 5 7 試料大小群番號 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 計(jì) 缺陷數(shù) 4 2 3 5 6 3 4 5 3 4 94 試料大小 U U 管理圖管理圖 47 53 66 73 38 54 55 50 62 64 52 34 38 46 68 63 35 48 35 39 100 Step 1. 在 work sheet輸入數(shù)據(jù) 101 Step 2. Stat control charts U chart 輸入缺陷數(shù)據(jù) 輸入變量樣品大小 102 Step 3. 確認(rèn)結(jié)果 在管理狀態(tài) 103 練習(xí)題 1. 使用C1.MTW文件,作成