2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報告.pptVIP

2017年大數(shù)據(jù) 發(fā)展分析報告,組織對數(shù)據(jù)科學家的需求正在減弱，Ovum公司在其關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢的報告中表示。該研究公司引用了來自I的數(shù)據(jù)，顯示了組織在過去四年對數(shù)據(jù)科學家的需求。同時，大學正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學證書的大學畢業(yè)生。 “誰招募這些潛在客戶?很可能，排除在線數(shù)字業(yè)務(wù)，在全球2000強以外的一些少數(shù)企業(yè)會招募他們，但卻很少有人會想到如何使用數(shù)據(jù)科學家?！監(jiān)vum公司指出，“對于大量依賴于打包分析的組織來說，不需要數(shù)據(jù)科學家本身，而是需要應(yīng)用數(shù)據(jù)科學的應(yīng)用程序或工具。,對數(shù)據(jù)科學家的需求將減弱,Ovum公司警告，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色：數(shù)據(jù)科學家關(guān)注數(shù)據(jù)形成和測試假設(shè)，而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集，提供集群，并優(yōu)化他們的生產(chǎn)算法。沒有協(xié)作，數(shù)據(jù)科學家開發(fā)的模型和假設(shè)就會遇到陷入風險之中。 “真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接，以確保數(shù)據(jù)科學家在他或她的筆記本電腦上編寫和測試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集。”O(jiān)vum寫道。 同時，機器學習正在嵌入企業(yè)軟件和工具，用于整合和準備數(shù)據(jù)，這也給企業(yè)帶來壓力，確保他們的數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務(wù)分析師密切合作?！叭绻Ｐ腿匀辉跀?shù)據(jù)科學家的領(lǐng)導(dǎo)下，企業(yè)將無法獲得機器學習的全部價值。”O(jiān)vum公司表示，“重疊的趨勢將是協(xié)作環(huán)境，其中業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學家可以在計劃，部署，以及執(zhí)行機器學習模型中共享工作流。”,使數(shù)據(jù)科學成為團隊運動將成為重中之重,全球律師事務(wù)所Morrison&Foerster預(yù)測將加強隱私法，旨在將數(shù)據(jù)保存在各國境內(nèi)。 Morrison&Foerster律師事務(wù)所全球隱私+數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說，“預(yù)計將會出臺更多的數(shù)據(jù)本地化法律，在最近的發(fā)展中，如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持，中國最近也通過自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國家將在未來一年內(nèi)采取行動。,將會有更多的壓力來保持數(shù)據(jù)本地化,研究機構(gòu)IDC公司警告說，企業(yè)必須投入更多的生產(chǎn)資料產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但它不會是容易做到，許多企業(yè)將錯過機會。 IDC公司在名為“IDC Future Scape：全球CIO2017年議程預(yù)測”的報告中寫道：“盡管商業(yè)領(lǐng)袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產(chǎn)品和收入來源。那些取得成功的企業(yè)將以堅實的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)為基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集;運輸，轉(zhuǎn)型和儲存;分析和儀表板;數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品/服務(wù);以及安全和訪問控制。 而IDC提供的指導(dǎo)性建議是，IT領(lǐng)導(dǎo)者“建立一個由IT和業(yè)務(wù)人員組成的創(chuàng)新團隊，審查現(xiàn)有和未來的應(yīng)用程序/系統(tǒng)，以獲得可能的結(jié)果數(shù)據(jù)貨幣化。”,企業(yè)將努力通過數(shù)據(jù)獲利,“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費了大量資金，不僅購買了低成本存儲和流程，而且還收集了大量服務(wù)，以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關(guān)和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見解?！?，數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商Reltio公司首席營銷官RamonChen說。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人;使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應(yīng)用程序提供輸入，并從操作應(yīng)用程序接收實時更新的數(shù)據(jù);彌合主要數(shù)據(jù)管理和運行應(yīng)用程序，分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的差距。 “現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項目意識到需要一個可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而新的項目被整合到一個整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)湖可能會在2017年履行他們的承諾?！盧amonChen預(yù)測。,數(shù)據(jù)湖將最終變得有用,Reltio公司首席營銷官RamonChen說，“毫無疑問，人工智能、機器學習、深度學習等新技術(shù)得到了企業(yè)的關(guān)注?！彼薪灰椎年P(guān)鍵驅(qū)動因素是對人工智能專家的需求。“由于被收購的大多數(shù)初創(chuàng)公司的運營歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專家?！彼f，并預(yù)計在未來一年，行業(yè)廠商將會開展更加積極的并購活動。,并購活動將加快進程,根據(jù)研究機構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場規(guī)模預(yù)計將達到1.46萬億美元。因為規(guī)模激增，因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網(wǎng)專家。 “物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的作用將使數(shù)據(jù)科學家們成為人力資源部門最有價值的獨角獸。物聯(lián)網(wǎng)的浪潮將會讓邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)操作設(shè)計激增?！睌?shù)據(jù)和分析供應(yīng)商Teradata公司物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營銷專家DanGraham預(yù)測，屆時，數(shù)以千計的簡歷將在一夜之間更新?！按送?，不到10%的企業(yè)意識到他們需要一個物聯(lián)網(wǎng)分析架構(gòu)師，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師將成為一個獨特的物種。因此，能夠為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計分布式和中央分析的軟件架構(gòu)師的市場價值將飆升。”,對物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的需求將飆升,“分析運動中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事，因為事件處理程序已經(jīng)存在了近20年?！監(jiān)vum公司表示。但是有很多因素正在將實時流技術(shù)從利基技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術(shù)。例如，開源技術(shù)使實時流更加容易訪問，也為可擴展的商品基礎(chǔ)設(shè)施帶來可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯(lián)網(wǎng)正在加強企業(yè)對可以實時感測，分析和響應(yīng)的流應(yīng)用程序的興趣。 Ovum公司預(yù)測，其市場整合不會立即發(fā)生?！叭缃瘢髽I(yè)有越來越多的選擇，競爭新的工作負載。最終，我們預(yù)計市場會下降到三到四個流媒體平臺。”但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics