云計(jì)算基本概念介紹1.ppt

云計(jì)算,本組成員：李京怡、白潔慧、杜敏、焦如霞、孫玥,- 1 -,總目錄,云計(jì)算概述 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 云計(jì)算應(yīng)用 云計(jì)算的發(fā)展,- 2 -,目錄,云計(jì)算概述 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 云計(jì)算應(yīng)用 云計(jì)算的發(fā)展,- 3 -,什么是云計(jì)算?,- 4 -,云計(jì)算定義,云計(jì)算（Cloud Computing ）：是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。是指基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計(jì)算模式-即把存儲于個(gè)人電腦、移動電話和其他設(shè)備上的大量信息和處理器資源集中在一起，協(xié)同工作。在極大規(guī)模上可擴(kuò)展的信息技術(shù)能力向外部客戶作為服務(wù)來提供的一種計(jì)算方式。,40多億的移動電話一 2010年 數(shù)據(jù)來源: Nokia,個(gè)人電腦和 筆記本電腦,企業(yè)電腦 和服務(wù)器,PDA,- 5 -,云計(jì)算綜述,數(shù)據(jù)在云端：不怕丟失,不必備份,可以任意點(diǎn)的恢復(fù) ； 軟件在云端：不必下載自動升級 ； 無所不在的計(jì)算：在任何時(shí)間，任意地點(diǎn)，任何設(shè)備登錄后就可以進(jìn)行計(jì)算服務(wù)； 無限強(qiáng)大的計(jì)算：具有無限空間的，無限速度。,硬件為中心,軟件為中心,服務(wù)為中心,- 6 -,云計(jì)算六種服務(wù)方式,SAAS（ Software as a Service ） ； PAAS（ Platform as a Service ） ； IAAS（ Infrastructure as a Service ）； 云存儲； MSP（管理服務(wù)提供）； 商業(yè)服務(wù)平臺 。,- 7 -,云計(jì)算為什么受關(guān)注？,67.2%,73.3%,77.0%,77.5%,77.9%,81.5%,83.6%,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,系統(tǒng)和信息共享更容易,支持、推行IT標(biāo)準(zhǔn),提供最新的技術(shù)和功能,IT人員減少，費(fèi)用降低,每月花費(fèi)低,無多余的開支,開發(fā)容易快速,% 問題響應(yīng)率 3, 4 or 5,Q: 云計(jì)算能帶來的好處的調(diào)查與評估 (1=不重要, 5=非常重要),數(shù)據(jù)來源: IDC Enterprise Panel, August 2008 n=244,- 8 -,目錄,云計(jì)算概述 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 云計(jì)算應(yīng)用 云計(jì)算的發(fā)展,- 9 -,云計(jì)算體系結(jié)構(gòu),云計(jì)算的基本原理是通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲系統(tǒng)。,- 10 -,云計(jì)算發(fā)展路線,- 11 -,云計(jì)算體系特點(diǎn),通過Internet接入 不需要自身具有IT技術(shù)來實(shí)施 第三方提供 資源共享 無多余功能開發(fā) 無多余費(fèi)用 系統(tǒng)延續(xù)性好,Cloud Applications (“Software-as-a-Service”),Cloud Platforms (“Platform-as-a-Service”),Cloud Collaboration,Cloud Storage,Cloud Servers/ Processing,Cloud MSP,- 12 -,目前的IT架構(gòu),- 13 -,未來10年集成了云計(jì)算應(yīng)用的動態(tài)IT架構(gòu),集成&開發(fā),用戶界面 & 接口,虛擬應(yīng)用,強(qiáng)化: 減少費(fèi)用 & 提高質(zhì)量,虛擬化: 簡單接入, 提高終端用戶管理 & 使用最大化,自動化: 提高速度和預(yù)言性 & 減少勞動力,- 14 -,云計(jì)算在中小企業(yè)的應(yīng)用,用戶界面 & 接口,協(xié)作/消息,商業(yè)流程,虛擬應(yīng)用,Virtualized Information,底層機(jī)構(gòu)虛擬,虛擬進(jìn)程,虛擬儲存,集成 & 開發(fā),Virtualized Information,服務(wù)/資源管理 & 安全,虛擬信息,信息管理 & 安全,- 15 -,云計(jì)算和下一代IT應(yīng)用,Service/Resource Mgmt & Security,協(xié)作/消息,商業(yè)流程,用戶界面 & 接口,虛擬應(yīng)用,Virtualized Information,底層虛擬結(jié)構(gòu),虛擬進(jìn)程,虛擬儲存,集成 & 開發(fā),虛擬信息,- 16 -,目錄,云計(jì)算概述 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 云計(jì)算應(yīng)用 云計(jì)算的發(fā)展,- 17 -,云計(jì)算的應(yīng)用-IaaS,實(shí)現(xiàn)模式 完全操作系統(tǒng)（軟硬件）接入 防火墻 路由器 負(fù)載平衡,- 18 -,云計(jì)算的應(yīng)用-IaaS,優(yōu)勢 節(jié)省費(fèi)用/所付及所用 即時(shí)升級 安全 可靠 APIs,- 19 -,云計(jì)算的應(yīng)用-IaaS,實(shí)例 當(dāng)你想運(yùn)行成批的程序組，但是沒有合適的軟硬件環(huán)境，可使用Amazon的EC2。 當(dāng)你想在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布一個(gè)短期（幾天到幾個(gè)月）的網(wǎng)站，可使用Flexiscale。,- 20 -,云計(jì)算的應(yīng)用-IaaS,Amazon Infrastructure web services EC2 (Elastic Compute Cloud) - now with Windows (99.95% availability!) S3 (Simple Storage Service) SimpleDB SQS (Simple Queue Service) Payments and Billing On-demand workforce (Mechanical Turk) Search (Alexa) Fulfilment web service Rackspace Mosso JungleDisk SliceHost,- 21 -,云計(jì)算的應(yīng)用-PaaS,實(shí)現(xiàn)模式 平臺價(jià)格昂貴 需求估算不科學(xué)! 平臺管理復(fù)雜麻煩!,- 22 -,云計(jì)算的應(yīng)用-PaaS,流行的服務(wù) 存儲 數(shù)據(jù)庫 擴(kuò)展性,- 23 -,云計(jì)算的應(yīng)用-PaaS,優(yōu)勢 節(jié)省費(fèi)用/所付及所用 即時(shí)升級 安全 可靠 APIs,- 24 -,云計(jì)算的應(yīng)用-PaaS,實(shí)例 當(dāng)你想把一個(gè)大容量的文件上傳到網(wǎng)絡(luò)上，允許35000個(gè)用戶使用2個(gè)月的時(shí)間，可使用Amazon的Cloud Front。 當(dāng)你想在網(wǎng)絡(luò)上存儲大量的文檔，但是你沒有足夠的存儲空間，可使用Amazon的S3。,- 25 -,云計(jì)算的應(yīng)用市場上主要的PaaS服務(wù),Google Apps Python only BigTable Heroku Ruby on Rails hosted on EC2 F Apex Bungee Connect Bungee Logic (a C-family language similar to C#) Microsoft! Azure - .NET hosted in MS datacentres,- 26 -,云計(jì)算的應(yīng)用-SaaS,實(shí)現(xiàn)模式 在中小企業(yè)盛行 無需管理軟硬件 服務(wù)通過瀏覽器實(shí)現(xiàn),- 27 -,云計(jì)算的應(yīng)用-SaaS,優(yōu)勢 無浪費(fèi)費(fèi)用 即時(shí)擴(kuò)展 安全 可靠 APIs,- 28 -,云計(jì)算的應(yīng)用-SaaS,實(shí)例 CRM 財(cái)務(wù)計(jì)劃 HR 文字處理 Email,- 29 -,云計(jì)算的應(yīng)用-SaaS,- 30 -,云計(jì)算的應(yīng)用,IaaS、PaaS & SaaS共性 無浪費(fèi)費(fèi)用 即時(shí)擴(kuò)展 安全 可靠 APIs,- 31 -,云計(jì)算的應(yīng)用,優(yōu)勢 用戶花費(fèi)低 減少底層管理職責(zé) 允許意想不到的資源裝載 業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)迅速,- 32 -,云計(jì)算的應(yīng)用,風(fēng)險(xiǎn) 安全性 宕機(jī)問題 接入問題 獨(dú)立性 協(xié)同互動問題,- 33 -,云計(jì)算帶來的變化,買外部服務(wù),實(shí)現(xiàn)模式,技術(shù)模式,商業(yè)模式,人機(jī)界面,傳統(tǒng)方式,云計(jì)算,可擴(kuò)展, 有彈性, 動態(tài), 多用戶,所用即所付,通過Internet使用 IFaPs (IP, HTML, HTTP),買設(shè)備開發(fā)系統(tǒng),用戶單一,支付設(shè)備和勞動力費(fèi)用,互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng),- 34 -,目錄,云計(jì)算概述 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 云計(jì)算應(yīng)用 云計(jì)算的發(fā)展,- 35 -,寬帶的發(fā)展為云計(jì)算提供了硬件基礎(chǔ),0,512 Kbps,1 Mbps,5 Mbps,10 Mbps,100 Mbps,Hong Kong,South Korea,Singapore,Taiwan,Australia,China,India,Germany,U.K.,France,Canada,U.S.A.,主流速度,高速網(wǎng)絡(luò),2 Mbps,1 Gbps,Japan,最大下載速度,- 36 -,當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求是什么？,接入能力 可以從任何地點(diǎn)、任何設(shè)備接入服務(wù)和數(shù)據(jù) 共享能力 數(shù)據(jù)的建立和存儲共享 容易方便 自由 不希望受數(shù)據(jù)的影響 簡單 容易學(xué)會, 容易使用 安全 相信數(shù)據(jù)不會丟失或不會被不允許的人看到,互聯(lián)網(wǎng)用戶的新需求為云計(jì)算提供了服務(wù)基礎(chǔ)！,- 37 -,云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)提供的連續(xù)性,零售系統(tǒng),供應(yīng)系統(tǒng),更貼近開發(fā)者 &使用者,更貼近系統(tǒng)管理人員,- 38 -,Web2.0 (or3.0)成為云計(jì)算的一部分,Business 商業(yè),Technology 技術(shù),Community社會,Long-Tail Economics,Architecture of Participation(參與的架構(gòu) ),Collective intelligence,Social Software,Rich Internet Applications,“Mashup“ syndication,Customer/community participation,Web Platforms 網(wǎng)絡(luò)平臺,User-created applications,User-created content and metadata,Unprecedented user freedom,Explicit community ratings,Web-services-enabled business models,Micropayments,Revenue sharing,WOA,RSS,Mashups,POX/HTTP,REST,Wikis,Social publishing社會出版,Social networking社會網(wǎng)絡(luò),Blogs 博客,Ajax,Plug-ins,Widgets and gadgets,- 39 -,云計(jì)算領(lǐng)跑者,企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)肯最終會把高級別的計(jì)算任務(wù)交給全球運(yùn)行的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，也就是云。以下領(lǐng)先者在這一領(lǐng)域占據(jù)著主導(dǎo)位置：,Google 唯一以硬件起家的搜索公司。每年在數(shù)據(jù)中心的投入超過20億美元。成為云計(jì)算領(lǐng)域難以超越的領(lǐng)跑者和極力推動者。,Yahoo 規(guī)模和資金比Google稍遜一籌，開發(fā)的軟件與云計(jì)算兼容不夠。但是作為Hadoop的首要資助方，可能后來居上