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1,第四章,描述性統(tǒng)計分析,2,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,3,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算,1描述集中趨勢的統(tǒng)計量 均值（Mean） 眾數(shù)（Mode） 中位數(shù)（Median） 總和（Sum） 百分位數(shù)（Percentile Value）,4,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算,2描述離散趨勢的統(tǒng)計量 樣本方差（Variance） 樣本標準差（Std. deviation） 極差（Range） 均值標準誤差（Standard Error of Mean）,5,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算,3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 偏度（Skewness） 峰度（Kurtosis）,6,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,4.2 頻數(shù)分析,1頻數(shù)分析目的和主要功能 頻數(shù)就是一個變量在各個變量值上取值的個案數(shù)，基本統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。 例如，調(diào)查消費者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些可以通過頻數(shù)分析來實現(xiàn)，經(jīng)過頻數(shù)分析可以得到如下結(jié)果： （1）頻數(shù)分布表：該表中包含頻數(shù)、各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比、有效百分比、累計百分比。 （2）統(tǒng)計圖：用統(tǒng)計圖形展示變量的取值狀況，頻數(shù)分析中提供的統(tǒng)計圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。,8,4.2 頻數(shù)分析,2頻數(shù)分析過程的操作界面 （1）候選變量框 列出數(shù)據(jù)文件中所有的變量 （2）Variables框 從候選變量框中選擇要分析的變量 移入此框中，可同時選擇多個變量， 此時，SPSS就將分別產(chǎn)生多張 頻數(shù)表或統(tǒng)計圖形。 （3）Display frequency tables復(fù)選框 此復(fù)選框設(shè)置是否顯示頻數(shù)表， 系統(tǒng)默認選中，表示要顯示頻數(shù)表。,圖4-1,9,4.2 頻數(shù)分析,2頻數(shù)分析過程的操作界面 （4）Statistics按鈕 單擊該按鈕會彈出新的對話框， 該對話框主要用于確定將要在 輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計量， 選中統(tǒng)計量前的復(fù)選框表示 輸出該統(tǒng)計量。 （5）Charts按鈕 用于確定將輸出的圖形類型 和圖形取值。 （6）Format按鈕 定義輸出頻數(shù)表的格式,圖4-1,10,4.2 頻數(shù)分析,3實例分析 【例4-1】以下是調(diào)查問卷中針對被調(diào)查人設(shè)置的兩個問題： 1、您的家庭月收入大約是：（請包括所有工資、獎金、津貼等在內(nèi)，以人民幣為單位）單選 500-10001 1000-19992 2000-29993 3000-39994 4000-49995 5000-59996 6000-69997 7000-79998 8000-89999 9000-999910 10000及以上11 2、 您的教育程度：（指您受過的最高或正在接受的教育程度）單選 沒有受過正式教育/小學(xué).1 初中2 高中/中專/技校3 大專/大學(xué)非本科/高職高專4 大學(xué)本科5 研究生及以上6 從問卷中收集到的數(shù)據(jù)如表4.1所示,圖4-1,11,4.2 頻數(shù)分析,3實例分析 試對收集到的數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析,表4.1,12,4.2 頻數(shù)分析,3實例分析 第1步 數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表4.1生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個變量：“收入”、“教育”， 數(shù)據(jù)文件的格式同表4.1類似。 第2步 打開主對話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Frequencies，打開同圖4-1一樣的頻數(shù)分析主對話框。 第3步 確定要輸出的統(tǒng)計量； 單擊Statistics按鈕，在Statistics子對話框中選擇Mode（眾數(shù)）統(tǒng)計量。 第4步 確定要輸出的統(tǒng)計圖形； 單擊Charts按鈕，在Charts子對話框中選擇Histograms （直方圖） 運行結(jié)果及分析。,13,4.2 頻數(shù)分析,3實例分析 運行結(jié)果及分析。,圖4-2 變量“教育”的直方圖,表4.2 變量“教育”的頻數(shù)分布表,14,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,15,4.3 描述性分析,1描述性分析目的和主要功能 描述性分析主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計量的值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻數(shù)分析同樣可以做到，都是以計算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計量為主。描述性統(tǒng)計分析沒有圖形功能，也不能生成頻數(shù)表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準正態(tài)評分值，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以便后續(xù)分析時應(yīng)用。,16,4.3 描述性分析,2描述性分析的操作界面,列出數(shù)據(jù)文件中的變量，從中選擇要作描述性分析的變量,將需作描述性分析的變量選入此框中，可同時選擇多個變量，此時，SPSS就將分別產(chǎn)生多個變量的描述性分析結(jié)果,點擊Option按鈕設(shè)置需計算的描述性統(tǒng)計量。,圖4-3,17,4.3 描述性分析,3實例分析 書P100【例4-2】 選擇“身高”變量作描述性分析，選定要計算的統(tǒng)計量后，運算得到表4.3所示的結(jié)果 表4.3,18,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,19,4.4 探索性分析,1探索性分析目的和主要功能 與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強大，它是對數(shù)據(jù)的探索和考察，可以對變量進行更為深入詳盡的統(tǒng)計分析。在進行統(tǒng)計分析前，通常需要尋求和確定適合所研究的問題的統(tǒng)計方法， SPSS提供的探索性分析是解決此類問題的有效辦法。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對個案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對分組個案。在輸出常用描述性統(tǒng)計量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳細、完整，還可以以方差齊性為目的的變量交換提供線索，有助于用戶制定更進一步分析的方案。,20,4.4 探索性分析,2探索性分析的操作界面,（1）Depend List框 選擇待分析的變量，可以同時選擇多個變量。注意：選擇的變量必須是數(shù)值型變量,（2）Factor List框 選擇分組變量，根據(jù)該變量的取值不同，分組分析Dependlist框中的變量。可以不選，也可以多選。,（3）statistics按鈕：設(shè)置輸出的統(tǒng)計量； Plots按鈕：設(shè)置輸出的圖形； Option按鈕：設(shè)置缺失值的處理。,圖4-4,21,4.4 探索性分析,3實例分析 【例4-3】表4.4是2007年各地區(qū)人口出生率和死亡率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，試對其作探索性分析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗。 表4.4各地區(qū)人口自然變動情況,22,4.4 探索性分析,3實例分析 第1步 數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表4.4生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個變量：“出生率”、“死亡率”， 數(shù)據(jù)文件的格式 第2步 打開主對話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Explore，選擇變量“出生率”、“死亡率”移入“Dependent List”文本框中。,23,4.4 探索性分析,3實例分析 第3步 確定探索性分析的描述統(tǒng)計量； 單擊Statistics按鈕，在Statistics子對話框（圖4-5）中選擇Descriptives 復(fù)選框、M-estimators復(fù)選框，單擊Continue返回主對話框。,圖4-5,24,4.4 探索性分析,3實例分析 第4步 確定探索性分析輸出的統(tǒng)計圖形； 單擊Plots按鈕，在如圖4-6的Plots子對話框中選擇“Dependents together”（不同因變量顯示在一個箱圖中）、“Stem-and-leaf”（莖葉圖）、Normality Plots with tests（正態(tài)分布檢測統(tǒng)計圖）。單擊Continue返回主對話框。,圖4-6,25,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析,表4.5 描述性統(tǒng)計量,26,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析,表4.6 M估計值,27,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析 分別利用Kolmogorov-Smimov檢驗和Shapiro-Wilk檢驗兩種方法來確定變量是否服從正態(tài)分布。其中，Statistic表示檢驗統(tǒng)計量的值，df代表自由度，Sig.表示顯著性水平。一般來說，Sig.0.05則代表接受零假設(shè)，即接受變量服從正態(tài)分布的假設(shè)。本例中，兩個變量的兩種方法的Sig.值均大于0.05，因此兩個變量均服從正態(tài)分布。,表4.7 正態(tài)檢驗結(jié)果,28,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析,圖4-7 箱圖,29,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析,圖4-8 出生率QQ趨勢圖,Q-Q圖可以用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從某種分布，在Q-Q圖中，檢驗數(shù)據(jù)是否較好地服從給定分布的標準有兩個：看Q-Q圖上的數(shù)據(jù)點與直線的重合度；Q-Q趨勢圖上的點是否關(guān)于直線Y=0在較小的范圍內(nèi)上下波動。,30,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析,圖4-9 出生率QQ圖,31,4.4 探索性分析,3實例分析 結(jié)果分析 莖葉圖利用原始數(shù)據(jù)以圖形的形式表現(xiàn)了分布的形狀，圖中包括頻數(shù)（Frequency）、莖（Stem）和葉（Leaf）3部分 ，右圖中的下方說明中給出了本圖的莖寬為10，每片葉子代表一個數(shù)據(jù)。對應(yīng)圖中的第一行數(shù)據(jù)，從左到右依次為：頻數(shù)為6，莖為0，有6片葉子。也就是指第一組里包含6個數(shù)據(jù)，其近似值為：6、6、7、7、7、7,圖4-10 出生率莖葉圖,出生率 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 6.00 0 . 667777 5.00 0 . 99999 7.00 1 . 0011111 7.00 1 . 2222333 5.00 1 . 44555 1.00 1 . 7 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s),32,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,33,4.5 交叉列聯(lián)表分析,1交叉列聯(lián)表分析目的和主要功能 在分析變量之間的關(guān)系時，通常分析變量之間的相關(guān)程度。對于數(shù)值型變量，分析其相關(guān)性通常是計算相關(guān)系數(shù)或進行回歸分析，這在后面的章節(jié)中有較為詳細的介紹。而對于定類型變量，則通常采用交叉列聯(lián)表進行分析。 交叉列聯(lián)表分析主要用于研究離散變量的定類型有無相關(guān)性，給出了多個變量在不同取值下的數(shù)據(jù)分布。在分析中，可對二維和多維列聯(lián)表（RC表）資料進行統(tǒng)計描述和檢驗，并計算相應(yīng)的百分數(shù)指標，另外，還可計算四格表確切概率（Fishers Exact Test）且有單雙側(cè)、對數(shù)似然比檢驗（One-Tail、Two-Tail）以及線性關(guān)系的Mantel-Haenszel檢驗,34,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,選擇列聯(lián)表的列變量，可多選，列變量必須是數(shù)值型或字符型等分類變量,選擇列聯(lián)表的行變量，可多選，同列變量一樣，也必須是數(shù)值型或字符型等分類變量,選擇分層變量，用Previous和Next按鈕控制分層的層數(shù),圖4-11,35,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,圖4-12,單擊圖4-11中的Statistics按鈕，彈出如圖4-12所示的對話框。在該對話框中可以選擇要輸出的統(tǒng)計量,卡方檢驗：選擇是否對行變量和列變量的獨立性進行卡方檢驗 。,相關(guān)系數(shù)檢驗：選擇是否計算相關(guān)系數(shù)，用于檢驗兩個變量的線性相關(guān)程度。,Nominal選項組：用于定義分類變量的相關(guān)性指標,Ordinal選項組：用于定義有序變量的相關(guān)性系數(shù),36,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,Counts選項組用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)輸出格式：實際頻數(shù)、期望頻數(shù),圖4-13,Percentage選項組：選擇交叉列聯(lián)表單元格中百分比顯示格式。,Residuals選項組：選擇交叉列聯(lián)表單元格中殘差顯示格式。,Noninteger Weights選項組： 當頻數(shù)因為加權(quán)而變成小數(shù)時，選擇該選項對頻數(shù)進行調(diào)整,37,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 【例4-4】在設(shè)置學(xué)生評價實驗教學(xué)的調(diào)查表中，“實驗準備”是其中的一項指標，為分析“實驗準備”情況與評價結(jié)果的關(guān)系，建立的SPSS數(shù)據(jù)文件中的部分數(shù)據(jù)如圖4-14所示，變量值標簽如表4.8所示。,圖4-14,表4.8,38,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 對該數(shù)據(jù)文件中的兩個變量進行交叉列聯(lián)表分析的具體步驟如下： 第1步 數(shù)據(jù)組織； 數(shù)據(jù)文件中建立兩個變量：“實驗準備”、“評價結(jié)果”，并根據(jù) 表4.8定義各變量的變量值標簽。 第2步 打開主對話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Crosstabs ，打開同圖4-11一樣的交叉列聯(lián)表分析主對話框，選擇“Display clustered bar charts”復(fù)選框繪制分組條形圖。 第3步 確定分析的行、列變量； 將變量“實驗準備”加入Rows文本框作為交叉表的行變量，選擇變量“評價結(jié)果”加入columns文本框作為交叉表的列變量。,39,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 第4步 確定探要輸出的統(tǒng)計量； 單擊Statistics按鈕，在同圖4-12一樣的對話框上選擇“Chi-square”復(fù)選框，對兩變量的獨立性作卡方檢驗。單擊Continue按鈕返回主對話框，在主對話框中單擊OK按鈕完成分析。,40,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 結(jié)果分析 （1）交叉列聯(lián)表,41,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 結(jié)果分析 （2）卡方檢驗結(jié)果,各種檢驗方法顯著水平都遠遠小于0.05,所示有理由拒絕實驗準備與評價結(jié)果是獨立的假設(shè)，即認為實驗準備這個評價指標是同評價結(jié)果是相關(guān)的,42,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實例分析 結(jié)果分析 （3）分組條形圖,43,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項分析,44,4.6 多選項分析,1多選項分析目的和主要功能 SPSS的多選項分析主要是針對問卷調(diào)查中的多選項問題的。多選項問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從問卷中給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案。 例如，調(diào)查消費者擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項： （1）數(shù)碼相機 （2）數(shù)碼攝像機 （3）MP3 （4）DVD機 很顯然，該問題可選的答案在一個以上，對于此類的多選項問題，通常，在SPSS中處理此類問題的一般步驟為以下兩大步驟： （1）將多選項問題分解; （2）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進行分析。,45,4.6 多選項分析,2多選項問題的分解方法 （1）多選項二分法（Multiple Dichotomies Method） ； （2）多選項分類法（Multiple Category Method）,46,4.6 多選項分析,3實例分析 【例4-5】對50個消費者進行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項： （1）數(shù)碼相機 （2）數(shù)碼攝像機 （3）MP3 （4）DVD機 可多選，試按性別統(tǒng)計擁有各種數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量。 第1步 分解多選項問題，定義多選項變量集；,47,4.6 多選項分析,3實例分析 第1步 分