證券其它相關(guān)論文-全球流通股票的貝塔系數(shù)穩(wěn)定性研究.doc

證券其它相關(guān)論文-全球流通股票的貝塔系數(shù)穩(wěn)定性研究內(nèi)容摘要：貝塔系數(shù)是反映單個(gè)證券或證券組合相對于證券市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變動程度的一個(gè)重要指標(biāo)。通過對貝塔系數(shù)的計(jì)算，投資者可以得出單個(gè)證券或證券組合未來將面臨的市場風(fēng)險(xiǎn)狀況。通常貝塔系數(shù)是用歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算的，而歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來的貝塔系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性，將直接影響貝塔系數(shù)的應(yīng)用效果。筆者利用CHOW檢驗(yàn)方法對我國證券市場已經(jīng)實(shí)現(xiàn)股份全流通的上市公司進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，大部分上市公司在實(shí)現(xiàn)股份全流通后，其貝塔系數(shù)并沒有發(fā)生顯著的改變，用貝塔系數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測可靠性還是相當(dāng)高的。關(guān)鍵詞：貝塔系數(shù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)CHOW檢驗(yàn)穩(wěn)定性在資本資產(chǎn)定價(jià)模型中，所有參數(shù)都是以期望值的形式來表示的。在這些參數(shù)中，系數(shù)作為反映證券系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要參數(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中也應(yīng)使用其未來期的期望值。但是，未來期系數(shù)期望值是一個(gè)未知參數(shù)，只能通過合理的估計(jì)才能得到。在估計(jì)未來期系數(shù)時(shí)，通常是用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，即用歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來的系數(shù)值近似地作為其未來期的期望值。如果用歷史資料計(jì)算的系數(shù)估計(jì)值不具備良好的穩(wěn)定性，那么計(jì)算出來的系數(shù)值就不能作為未來期系數(shù)的無偏估計(jì)值，這樣資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)際應(yīng)用將會受到極大的限制。同時(shí)，在證券分析和投資管理中，對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)測比事后估計(jì)更為重要，而能否準(zhǔn)確地預(yù)測未來的系數(shù)，關(guān)鍵也在于歷史數(shù)據(jù)估計(jì)出來的系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性。因此，系數(shù)的穩(wěn)定性對系數(shù)的有效應(yīng)用至關(guān)重要。我國證券市場由于歷史原因造成上市公司國有股和法人股不能流通，而國有股和法人股不能流通，導(dǎo)致上市公司管理層在經(jīng)營活動中不能完全按照所有股東的意志進(jìn)行經(jīng)營，大股東侵害中小股東的事件時(shí)有發(fā)生，這些事件的發(fā)生嚴(yán)重影響了我國證券市場的健康發(fā)展。為了解決股權(quán)分置問題，我國開始進(jìn)行股權(quán)分置改革，通過股權(quán)分置改革，使我國證券市場上所有的上市公司都實(shí)現(xiàn)股份全流通。上市公司在實(shí)現(xiàn)全流通后，反映其系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)值是否穩(wěn)定，是否仍能用其歷史的系數(shù)值進(jìn)行公司系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，這些都已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界目前研究的熱點(diǎn)問題。本文以我國證券市場已經(jīng)完成股權(quán)分置改革的上市公司為研究對象，通過計(jì)算得出個(gè)股在股改前后的實(shí)際系數(shù)值，并利用CHOW檢驗(yàn)方法對系數(shù)值的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，通過實(shí)證分析來研究股權(quán)分置改革對上市公司系數(shù)穩(wěn)定性的實(shí)際影響。研究樣本和數(shù)據(jù)截至2006年3月5日共有358家上市公司完成了股權(quán)分置改革，實(shí)現(xiàn)了股份的全流通，由于我國的股權(quán)分置改革剛剛起步，大多數(shù)上市公司全流通后的交易數(shù)據(jù)還比較少，無法準(zhǔn)確地計(jì)算出股改后上市公司的系數(shù)值。為了便于進(jìn)行不同時(shí)期的比較和檢驗(yàn)，我們必須選擇一些較早完成股權(quán)改革的上市公司作為研究對象。本文選取了在2005年9月30日完成股改的上市公司作為研究對象，這樣共有35家上市公司，其中上海30家，深圳5家。由于受數(shù)據(jù)少的限制，本文使用上市公司的日收盤價(jià)作為計(jì)算系數(shù)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于愛建證券網(wǎng)上交易系統(tǒng)，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于上海證券交易所和深圳證券交易所網(wǎng)站。收益率的計(jì)算方法本文采用對數(shù)收益率的方法來計(jì)算股票的日收益率，由于上市公司在研究期內(nèi)因股權(quán)分置改革非流通股東向流通股東支付了對價(jià)，為便于不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，需要對上市公司股票的日收盤價(jià)進(jìn)行復(fù)權(quán)處理，日收益率可以表示為：RP=LN（Pt/Pt-1），市場收益率分別用同期的上證綜合指數(shù)和深證綜合指數(shù)日收盤價(jià)計(jì)算。股票系數(shù)值的估計(jì)資本資產(chǎn)定價(jià)模型是建立在一系列關(guān)于投資者行為假設(shè)和完全市場假設(shè)基礎(chǔ)上的資產(chǎn)收益的均衡模型，而在現(xiàn)實(shí)社會中這些假設(shè)很難得到滿足。因此，在實(shí)證研究中通常使用單一指數(shù)模型來估計(jì)股票的系數(shù)值，即：Rit=i+iRmt+it，其中Rit為證券i在時(shí)間t的收益率；Rmt為時(shí)間t的市場收益率；i為證券i的系數(shù)值；it為隨機(jī)擾動項(xiàng)?；貧w分析和CHOW檢驗(yàn)首先根據(jù)股票的時(shí)間序列資料用回歸的方法估計(jì)出整個(gè)時(shí)間段內(nèi)的單一指數(shù)模型，然后將時(shí)間分成兩部分分別計(jì)算股改前后的單一指數(shù)模型，這樣得到如下三個(gè)單一指數(shù)模型：Riz=z+zRmz，(i=1,2,N)(1)Ri1=1+1Rm1，(i=1,2,N1)(2)Ri2=2+2Rm2，(i=N1+1,N1+2,N)(3)在分別得到三個(gè)模型的系數(shù)估計(jì)值后，再進(jìn)行CHOW檢驗(yàn)，要檢驗(yàn)的原假設(shè)是H0：1=2；備擇假設(shè)是H1：12，統(tǒng)計(jì)量F服從自由度為K和（N-2K）的F分布。F=(SSRZ-SSR1-SSR2)/K/(SSR1+SSR2)/(N-2K)式中SSRz，SSR1，SSR2分別是模型（1）（2）（3）的回歸殘差平方和。設(shè)為顯著水平，當(dāng)FF(K，N-2K)時(shí)，拒絕原假設(shè)并接受備擇假設(shè)，說明系數(shù)值不穩(wěn)定，表明兩個(gè)模型不屬于同一個(gè)回歸模型。股票系數(shù)值和CHOW檢驗(yàn)結(jié)果從表1中可以看出，在深圳市場上5家公司中，有1家公司的系數(shù)值不穩(wěn)定，不穩(wěn)定率為20%，在上海市場上的30家公司中，有6家公司的系數(shù)值不穩(wěn)定，不穩(wěn)定率也是20%。從整體上看，全流通后上市公司的系數(shù)的穩(wěn)定性還是比較高的，我國進(jìn)行的股權(quán)分置改革對股票的系數(shù)穩(wěn)定性影響還是比較小的，大部分上市公司的系數(shù)在股票全流通后能夠前后保持一致，這也可以說明我們在用前一期的系數(shù)值去估計(jì)后一期的系數(shù)值還是有比較高的可靠性。研究結(jié)論我國證券市場進(jìn)行的股權(quán)分置改革沒有影響股票系數(shù)的穩(wěn)定性，股票的系數(shù)值在全流通前后保持較好的穩(wěn)定性。這說明上市公司實(shí)現(xiàn)全流通后，只是股權(quán)的狀態(tài)發(fā)生了改變，股權(quán)結(jié)構(gòu)得到了完善，但公司的治理結(jié)構(gòu)和公司的經(jīng)營狀況并未因此發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變。由于能夠體現(xiàn)公司市場價(jià)值的基本面并沒有發(fā)生多大地改變，故公司的股票價(jià)格走勢還是按照其原有的走勢運(yùn)行。雖然系數(shù)的穩(wěn)定性大部分都通過了CHOW檢驗(yàn)，但也應(yīng)看到股改前后股票的兩個(gè)系數(shù)的回歸結(jié)果仍有很大的差別。這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)比較少，使用日數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)計(jì)算的結(jié)果。日數(shù)據(jù)相對于周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)來說，由于價(jià)格的波動性會更大，因此計(jì)算出前后兩期的差異有些偏大，如果選擇期限更長的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，則這種差異會有所減少。用單一指數(shù)模型對股票的收益率進(jìn)行擬合的實(shí)際效果并不是特別理想，回歸方程的擬合優(yōu)度普遍較低。這反映出了單個(gè)證券與市場走勢之間的相關(guān)程度較低，影響了系數(shù)的應(yīng)用效果。如果仍用此系數(shù)來衡量股票的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變動情況，則會降低預(yù)測的準(zhǔn)確性。此外，由于各上市公司實(shí)現(xiàn)全流通的時(shí)間不同，導(dǎo)致正確劃分組合全流通的時(shí)間界限存在一定的困難，無法進(jìn)行相應(yīng)的投資組合構(gòu)造，因此本文沒有研究股票全流通前后組合規(guī)模大小對組合系數(shù)穩(wěn)定性的實(shí)際影響。參考文獻(xiàn)：1.BLUMEME.OntheassessmentofriskJ.JournalofFinancial，19712.LEVYRA.Ontheshort-termstationaryofBetacoefficientsJ.FinancialAnalystsJournal，19713.BAESELJB.Ontheassessmentofrisk：Some