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生物統(tǒng)計學SPSS簡易操作教程 張國斌 2020 2 4 1 獨立樣本t檢驗 又稱成組t檢驗 適用于完全隨機設計兩樣本均數(shù)的比較 此時關心的是兩樣本均數(shù)所代表的兩總體均數(shù)是否不等 例題 兩個小麥品種千粒重 g 的調(diào)查結果如下所示 試做假設檢驗 品種甲 50 47 46 45 51 51 48 47 48 46品種乙 36 38 37 38 36 39 37 35 33 37 36首先品種甲和乙數(shù)據(jù)之間無聯(lián)系 故判定該題為成組數(shù)據(jù)的t檢驗 在SPSS軟件中應使用分析 比較均值 獨立樣本t檢驗 提出假設 H0 品種甲與乙的千粒重無顯著差異 HA 有顯著差異 2020 2 4 2 1 2 按圖1所示在變量視圖中定義兩個變量 品種和千粒重 按圖2所示 品種甲 乙分別用1 2表示 對應輸入千粒重數(shù)據(jù) 共21個 2020 2 4 3 3 依次選擇菜單 分析 比較平均值 獨立樣本T檢驗 2020 2 4 4 4 5 彈出圖4的對話框 將千粒重選入檢驗變量 品種選入分組變量 圖5點定義組 分別填入1 2 然后點繼續(xù) 確定 2020 2 4 5 F檢驗方差齊性檢驗 若顯著性p大于0 05則為方差齊性 適用第一行的數(shù)據(jù) 若顯著性p小于0 05 方差不齊 則適用第二行的t檢驗數(shù)據(jù) 本例中p 0 326 0 05 則選擇第一行的t檢驗數(shù)據(jù) T檢驗結果 若顯著性 雙尾 值大于0 05 則無顯著差異 若小于0 05大于0 01 則達到顯著差異 若小于0 01 則達到極顯著差異 本例中t 13 774 顯著性p 0 000 0 01 則為極小概率 達到極顯著差異 2020 2 4 6 推斷結論 小麥品種甲和乙的千粒重有極顯著的差異 2020 2 4 7 檢驗 獨立性檢驗 獨立性檢驗是研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方法 這種關系是否達到顯著水平呢 可以進行 檢驗 例檢驗甲 乙 丙3種農(nóng)藥對煙蚜的毒殺效果 結果如表5 8所示 試分析這三種農(nóng)藥對煙蚜的毒殺效果是否與農(nóng)藥類型有關 假設 H0 毒殺蚜蟲效果與農(nóng)藥類型無關 HA 與農(nóng)藥類型有關 2020 2 4 8 在變量視圖 定義三個變量 毒殺效果 農(nóng)藥類型和蚜蟲數(shù)量 在數(shù)據(jù)視圖 毒殺效果的死亡和未死亡分別用1和2表示 甲乙丙三種農(nóng)藥分別用1 2 3表示 對應輸入蚜蟲數(shù)量 1 2 2020 2 4 9 3 4 在卡方檢驗中 對于頻數(shù)資料 首先進行加權處理 選擇數(shù)據(jù) 加權個案 彈出圖4對話框 將頻數(shù)變量選入空白框中 確定 2020 2 4 10 3 此題為列聯(lián)表的獨立性檢驗 依次選擇分析 描述統(tǒng)計 交叉表格 5 2020 2 4 11 6 7 8 圖6中將毒殺效果選入行 將農(nóng)藥類型選入列中 變?yōu)閳D7所示 點擊統(tǒng)計按鈕 彈出圖8對話框 選擇卡方項 點繼續(xù) 確定 2020 2 4 12 2020 2 4 13 卡方檢驗表中的第一行是我們關注的數(shù)據(jù) 本例中 7 692 對應p 0 021 我們只需要p值即可 本例中 0 01 p 0 021 0 05 為小概率 故拒絕H0 接受HA 認為毒殺蚜蟲效果與農(nóng)藥類型有關 不同類型農(nóng)藥毒殺效果存在顯著差異 2020 2 4 14 單因素方差分析 1 把所有的數(shù)據(jù)作為一個整體考慮 3 進行方差分析時 如果發(fā)現(xiàn)組間差異不顯著 則認為各組均值相同 若差異顯著 則可再通過多重比較 比較哪組數(shù)據(jù)與其它不同 2 方差分析的基本思想就是將總變異分解為處理效應和實驗誤差 并作出數(shù)量估計 通過計算處理效應和誤差效應的均方 可檢驗處理間差異的顯著性 2020 2 4 15 例為研究蘆薈生長 提高經(jīng)濟效益 研究了4中不同配方的營養(yǎng)土對蘆薈生長的影響 選取一致的苗20株 隨機分為4組 一段時間后測量株高如下表 是進行方差分析 4種不同營養(yǎng)土培養(yǎng)下蘆薈的株高 2020 2 4 16 1 2 在變量視圖定義變量 營養(yǎng)土配方和株高 在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù) 營養(yǎng)土配方分別用1 2 3 4表示 對應輸入株高 2020 2 4 17 本例為單因素方差分析 依次選擇分析 比較均值 單因素ANOVA 3 2020 2 4 18 4 5 將株高選入因變量框 營養(yǎng)土選入因子框中 如圖5所示 圖5點擊事后多重比較 彈出圖6 選擇Duncan后 繼續(xù) 6 更改顯著水平0 05或0 01 2020 2 4 19 7 點擊選項 在彈出的對話框中選擇方差同質(zhì)性檢驗 繼續(xù) 確定 2020 2 4 20 方差同質(zhì)性檢驗結果 主要關注顯著性p值 本例中p 0 089 0 05 故方差齊性 可以進行方差分析 2020 2 4 21 此表為方差分析表 包含平方和與自由度的分解 均方差和F值 及其對應的顯著性概率p值 本例中p 0 000 0 01 故說明不同營養(yǎng)土培養(yǎng)下的蘆薈株高的差異達到極顯著水平 下一步需要進行多重比較 2020 2 4 22 不同營養(yǎng)土配方編號 從小到大排列 平均株高在同一列表示無顯著差異標相同字母 不同列有顯著差異 標不同字母 平均株高值 202