描述統(tǒng)計(jì)的原理與概念.ppt

描述統(tǒng)計(jì)的原理與概念 描述統(tǒng)計(jì) descriptivestatistics 描述統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大類中的一類 是用以整理 描述 解釋資料的系統(tǒng)分法與統(tǒng)計(jì)技術(shù) 主要以該技術(shù)計(jì)算出簡(jiǎn)單明白的統(tǒng)計(jì)量數(shù)來(lái)描述龐大的資料 常用的描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)包括 集中量數(shù) measuresofcentraltendency 離散量數(shù) measuresofdispersion 分佈量數(shù) measuresofdistribution 相對(duì)地位置量數(shù) measuresofrelativeposition 集中量數(shù) 常用來(lái)表示某一群組數(shù)據(jù)集中情形的量數(shù)有平均數(shù) Mean 中位數(shù) Median 眾數(shù) Mode 依不同測(cè)量量尺所得的數(shù)據(jù) 必須使用不同的集中量數(shù)來(lái)表示群組數(shù)據(jù) 名義變數(shù) 眾數(shù)321111322次序變數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù)432111122等距變數(shù) 平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 以平均數(shù)表示等距變數(shù)集中情形最為精確 但易受到極端值的影響 當(dāng)數(shù)據(jù)的離群值較多且偏態(tài)嚴(yán)重時(shí) 平均數(shù)的計(jì)算必須經(jīng)過(guò)校正 離散量數(shù) 離散量數(shù)是描繪數(shù)據(jù)分布廣度的指標(biāo) 研究者常以該統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述觀察值在某一個(gè)變項(xiàng)上的分?jǐn)?shù)分散情形 也是描述群體個(gè)別差異情形的指標(biāo) 常用的離散量數(shù)包括 名義變數(shù) 全距 意義不大次序變數(shù) 四分差 全距等距變數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差和變異數(shù) 四分差 全距 以標(biāo)準(zhǔn)差和變異數(shù)表示等距變數(shù)分散情形最為精確 但易受到極端值的影響 通常與平均數(shù)配對(duì)出現(xiàn) 分佈量數(shù) 用以表示變項(xiàng)分佈特性的量數(shù)包括 偏態(tài) skewness 和峰度 kurtosis 偏態(tài)與峰度的大小可以用偏態(tài)係數(shù)和峰度係數(shù)來(lái)表示 並常用動(dòng)差法來(lái)計(jì)算係數(shù) 相對(duì)地位量數(shù) 相對(duì)地位量數(shù)是用來(lái)表示某一觀察值在全體樣本中性質(zhì)的量數(shù) 常用的相對(duì)地位量數(shù)包括 百分等級(jí) percentilerank PR 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) standardscores 標(biāo)準(zhǔn)誤差 S E 如果允許自母體中多次隨機(jī)抽樣 則多個(gè)樣本平均數(shù)產(chǎn)生 這些平均數(shù)會(huì)很像 但有少許差異 用來(lái)表示平均穩(wěn)定性或抽樣誤差大小之統(tǒng)計(jì)量稱之標(biāo)準(zhǔn)誤差 眾數(shù) 眾數(shù)是指觀察值中其出現(xiàn)次數(shù)最多的那一個(gè)數(shù)值 正偏態(tài) 右偏 正偏態(tài) 左偏 偏態(tài) skewness Skewedt