遙感數(shù)字圖像實(shí)驗(yàn)指導(dǎo).doc

實(shí)驗(yàn)九 遙感圖像處理空間域?yàn)V波一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?了解圖像濾波中空間信息增強(qiáng)的含義。2掌握?qǐng)D像空間域?yàn)V波最基本的處理方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 1、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)區(qū)ETM遙感影像數(shù)據(jù)，以單波段數(shù)據(jù)進(jìn)行空間濾波處理。2、對(duì)圖像進(jìn)行空間域?yàn)V波并分析其效果。 分析效果可以在“Viewer”視窗口，亦可以用假彩色合成的方法對(duì)比前后的變換。三、實(shí)驗(yàn)步驟（一）空間域?yàn)V波 1、打開(kāi)圖像卷積增強(qiáng)對(duì)話框2、空間域?yàn)V波處理與原圖 空間域?yàn)V波處理后圖像得到平滑、銳化，使圖像更加清晰，色彩差異更大。3、3*3邊緣增強(qiáng)邊緣增強(qiáng)的效果在圖像左上角的效果較為明顯，使亮度值相差較大的邊緣更加突出，使地物的邊界更加清晰。（2） 聚焦分析1、 聚焦分析對(duì)話框 2、均值濾波圖與原圖 均值濾波計(jì)算快，突出主干部分；但圖像模糊，細(xì)節(jié)部分不明顯。實(shí)驗(yàn)10 遙感圖像處理頻域?yàn)V波一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?、 了解圖像頻域?yàn)V波中空間信息增強(qiáng)的含義。2、 掌握?qǐng)D像頻域?yàn)V波基本的方法和過(guò)程。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)區(qū)ETM遙感影像數(shù)據(jù)，以單波段數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域?yàn)V波處理。2、 對(duì)圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波并分析其效果 空間域與頻域圖像的轉(zhuǎn)換；頻域編輯器的使用；高通柵低通濾波；在“Viewer”視窗中分析效果，亦可以用假彩色合成的方法對(duì)比前后的變換。 三、實(shí)驗(yàn)步驟1、 傅立葉正變換傅里葉變換對(duì)話框?qū)⒖臻g域圖像轉(zhuǎn)換成頻域圖像2、頻域圖像編輯低通濾波 作用：低通濾波過(guò)濾高頻信息，留下低頻信息。高通濾波作用：高通濾波過(guò)濾低頻信息，留下高頻信息。高通圓形掩膜作用：去除分散分布的亮點(diǎn)。高通矩形掩膜作用：去除分散分布的亮點(diǎn)。高通楔形掩膜作用：去除圖像中的掃描條帶。傅立葉反變換效果：圖像清晰度略有提升，細(xì)節(jié)部分比較明顯。3、同態(tài)濾波實(shí)驗(yàn)十一 遙感圖像增強(qiáng)圖像的代數(shù)運(yùn)算一、目的與要求1、熟悉圖像運(yùn)算對(duì)信息增強(qiáng)的含義。2、掌握遙感圖像植被指數(shù)提取的基本方法。3、了解圖像陰影消除和礦化蝕變信息的最基本的處理方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)的遙感影像，可以是單波段數(shù)據(jù)亦可以是假彩色合成數(shù)據(jù)。2、對(duì)工作區(qū)的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)不同的地物選取樣本值，做出同一地物在不同波段的波譜特征曲線。3、對(duì)遙感圖像做代數(shù)運(yùn)算，重點(diǎn)是比值圖像的做法和結(jié)果分析。三、實(shí)驗(yàn)步驟1、在各個(gè)波段里，每個(gè)地物選取6個(gè)點(diǎn)，對(duì)每個(gè)波段的每個(gè)地物的值取平均值。2、尋找差值最大的波段進(jìn)行差值運(yùn)算3、運(yùn)算結(jié)果土壤圖像中，土壤部分亮度較大，能較好的突出土壤的分布情況。水體圖像中，水體部分亮度較大，能較好的突出水體的分布情況。植被圖像中，植被部分亮度較大，能較好的突出植被的分布情況。2、 NDVI突出了植被的分布情況。實(shí)驗(yàn)12 遙感圖像處理圖像的變換（1）一、目的與要求1、熟悉遙感圖像K-L變換的原理。2、熟悉K-L變換的性質(zhì)。3、熟悉K-L變換的過(guò)程和對(duì)變換后圖像各個(gè)成分的分析方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為ETM遙感影像。2、對(duì)假彩色合成圖像作K-L正變換和逆變換。3、對(duì)變換后的成分圖像進(jìn)行成分分析。三、實(shí)驗(yàn)步驟1、K-L正變換輸出的特征矩陣輸出的特征值K-L變換后圖像主成分凸顯，更易于解譯。由圖像和所得數(shù)據(jù)可以看出，第一成分所含有的數(shù)據(jù)量較大。2、K-L逆變換K-L逆變換對(duì)話框K-L逆變換后的圖像實(shí)驗(yàn)13 遙感圖像處理圖像的變換（2）一、目的與要求1、 熟悉遙感圖像K-T變換的原理2、 熟悉遙感圖像K-T變換的性質(zhì)3、 熟悉遙感圖像K-T變換的過(guò)程和相對(duì)變換后圖像的各個(gè)成分的分析方法二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為ETM遙感影像2、