開題報告-基于MATLAB的車牌定位系統(tǒng)設計.doc

本科畢業(yè)設計開題報告屆： 系別： 專業(yè)： 畢業(yè)設計題目基于MATLAB的車牌定位系統(tǒng)設計學生姓名學號指導教師職稱（報告內容包括課題的意義、國內外發(fā)展狀況、本課題的研究內容、研究方法、研究手段、研究步驟以及參考文獻資料等，不少于800字） 一、課題的意義隨著經(jīng)濟發(fā)展，世界各國汽車數(shù)量急增，如何有效的進行城市交通管理越來越受到各國政府和有關部門的關注。針對這個問題而研究的智能交通系統(tǒng)成了一個熱點領域。車牌識別是其重要的組成部分，廣泛應用在車輛控制、運輸安排、停車管理、自動收費、事故處理等方面。而車牌定位包括圖像預處理，車牌搜索，車牌定位與分割等步驟，從而得到清晰的機動車牌照的照片，從而提高現(xiàn)代智能交通的管理效率，可以說車牌識別系統(tǒng)對于現(xiàn)代智能交通至關重要。二、國內外發(fā)展狀況汽車牌照識別系統(tǒng)國外最早提出的是在20世紀80年代，該階段并沒有形成完整的理論系統(tǒng)知識，而是對車牌識別的某一種特定環(huán)境的應用或某一問題進行了討論，采用簡單的圖像處理技術來解決問題。國外正式開始出現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)化的研究是20世紀90年代以后。1990年，國外的第一個車牌識別系統(tǒng)成功被研制，其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析，自動提取車牌信息，進而確定汽車車牌號碼。發(fā)展到今日，國外對車牌檢測的研究已經(jīng)取得了一些令人矚目的成就，識別率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化，并在實際的交通系統(tǒng)中得到了廣泛的應用。關于車牌識別技術及定位系統(tǒng)研究，在我國已經(jīng)有了十幾年的發(fā)展歷程，目前系統(tǒng)的應用還處于起步階段，大規(guī)模投入使用的成熟系統(tǒng)還沒有出現(xiàn)，汽車牌照識別系統(tǒng)作為改進交通管理的有效工具，技術水平仍需完善。目前在國內存在多種牌照格式，且存在以上種種困難和特殊性，如：會受到光照條件、天氣條件；車牌掛的不正；牌照多樣性；汽車牌照的底色和字符顏色多樣；環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴重等，加大了我國車牌自動識別的難度，使得中國車輛牌照識別遠遠難于國外的車輛牌照識別。因而如何提高識別率和識別處理的實時性及實用性成了一個緊要的任務。三、研究內容車牌識別系統(tǒng)主要由圖像預處理，車牌搜索，車牌定位與分割等步驟。本設計依次對這三個部分中涉及到的算法進行了研究。 車牌定位中首先對車牌進行預處理，即灰度化處理，灰度拉伸，應用中值濾波算法進行降噪處理。之后采用小波變換的算法提取車牌邊緣，進行形態(tài)學處理后，根據(jù)車牌先驗知識進行初步定位，再用投影法進行二次定位提取出車牌。 四、研究方法及研究手段充分利用學校圖書館和互聯(lián)網(wǎng)查閱相關資料文獻，并進行資料的整理分析。然后根據(jù)相關資料了解車牌的預處理技術，掌握車牌定位的基本原理，設計實現(xiàn)車牌定位的技術與方法。應用MATLAB軟件，設計車牌定位系統(tǒng)。遇到相關問題的時候，通過向導師溝通交流解決，總結方法，加強自己自學能力。五、研究步驟第一步，查閱相關資料文獻確定車牌定位系統(tǒng)總體設計方案。第二步，對圖像預處理進行研究，了解灰度化處理，灰度拉伸的工作原理。第三步，對灰度化處理后的車牌圖像采用小波變換的算法進行車牌邊緣檢測。第四步，對灰度化和邊緣檢測處理后的圖像進行圖像腐蝕以及去除雜質，定位提取出車牌。第五步，利用 MATLAB對系統(tǒng)進行測試，總結整個設計過程，撰寫畢業(yè)設計報告。六、參考文獻資料1. 白利波 車牌檢測與識別算法研究M 北京交通大學，2007，30-31.2. 謝盛嘉 梁競敏 車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)J 微計算機信息 2010（6）3. 王剛 冀小平 基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的研究J 電子設計工程2009（11）4. 王廣宇 車輛牌照識別系統(tǒng)的原理及算法研究M 鄭州大學 20005. 戚飛虎.模式識別與圖象處理M.上海：上?？茖W技術出版社,19986. 許志影 李晉平.MATLAB在圖像處理中的應用J. 計算機與現(xiàn)代化，2004（4）7. 劉衛(wèi)國 MATLAB程序設計與應用M. 北京：高等教育出版社，20028. 成瑜 汽車牌照自動識別技術研究J. 南京航空航天大學學報,2006，4：29-309. 歐陽慶，不均勻光照下車牌圖像二值化研究J，武漢大學學報（工學版），2006， 39（4），p143p14610. Ming G.He,Alan L.Harvey,Hough transform in car number plate skew detectionJ.ISSPA,19