基于國際大型連鎖超市的投標(biāo)決策支持系統(tǒng)XXXX0510.docx

目錄第一章 緒論31.1 引言31.2 研究內(nèi)容和技術(shù)路線41.2.1 研究內(nèi)容41.2.2 技術(shù)路線4第二章 投標(biāo)決策理論及成本預(yù)測52.1 投標(biāo)決策理論52.1.1 投標(biāo)決策的內(nèi)容52.2 項(xiàng)目成本預(yù)測方法62.2.1 定性預(yù)測62.2.2 定量預(yù)測72.2.3 國際大型連鎖超市成本及標(biāo)底綜合單價(jià)預(yù)測方法10第三章 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策方法設(shè)計(jì)132.3 國內(nèi)外報(bào)價(jià)決策方法與模型132.3.1 基于標(biāo)高金的單因素報(bào)價(jià)決策模型132.3.2 基于標(biāo)高金的多因素報(bào)價(jià)決策模型172.3.2 報(bào)價(jià)決策模型初步選擇202.4 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)模型202.4.1 博弈模型212.4.2 投標(biāo)中標(biāo)概率模型232.4.3 效用理論在建筑工程投標(biāo)決策中的應(yīng)用272.5 本章小結(jié)30第四章 投標(biāo)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)303.1 決策支持系統(tǒng)綜述303.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念303.1.2 決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)313.1.3 決策支持系統(tǒng)的特性323.1.4 決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)323.2 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)343.2.1 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)分析343.2.2 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)初步設(shè)計(jì)353.2.3 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)363.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)373.3.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成383.3.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)393.3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基本步驟393.4 本章小結(jié)40第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)414.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)414.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫41第六章 總結(jié)與展望485.1 全文總結(jié)48第一章 緒論1.1 引言投標(biāo)工作是針對(duì)招標(biāo)的工程項(xiàng)目力求實(shí)現(xiàn)決策最優(yōu)化的活動(dòng)，是建筑企業(yè)取得工程施工合同的主要途徑，也是建筑企業(yè)經(jīng)營決策的重要組成部分，關(guān)系到企業(yè)的興衰存亡。投標(biāo)報(bào)價(jià)不僅是招標(biāo)方評(píng)判承包商能否中標(biāo)的重要依據(jù)，更是承包商日后與招標(biāo)方進(jìn)行合同談判的基礎(chǔ)。1995年以來，麥德龍、家樂福等國際大型連鎖超市先后進(jìn)入中國市場并迅速擴(kuò)張，在各大中城市開設(shè)分店。該類超市一般營業(yè)面積為15000到20000平方米，在租賃商業(yè)建筑的基礎(chǔ)上，按照企業(yè)統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行裝飾裝修。新門店的裝飾裝修工程，在營運(yùn)部門看來也是一種商品，需要快速運(yùn)營。而且該類大型連鎖超市裝飾裝修工程的招投標(biāo)過程，由于招標(biāo)方有可能對(duì)招標(biāo)文件中工程內(nèi)容和范圍進(jìn)行修改，而承包商在投標(biāo)過程中隨著信息的收集很多重要決策往往在臨近投標(biāo)時(shí)間才能做出，因此真正留給投標(biāo)報(bào)價(jià)人員編制投標(biāo)報(bào)價(jià)文件的時(shí)間只有三到五天。在這么短的時(shí)間內(nèi)，承包商需要對(duì)投標(biāo)環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測出項(xiàng)目的成本價(jià)格，同時(shí)對(duì)決策因素進(jìn)行量化分析，編制出符合公司利益的投標(biāo)報(bào)價(jià)，因此承包商必須建立一個(gè)針對(duì)該類工程的快速投標(biāo)報(bào)價(jià)決策系統(tǒng)，來滿足投標(biāo)報(bào)價(jià)工作的對(duì)快速報(bào)價(jià)決策迫切需要。國內(nèi)專門從事該類大型連鎖超市裝飾專修工程的承包商，對(duì)于該類項(xiàng)目的工程管理、施工方案有豐富的經(jīng)驗(yàn),在承接項(xiàng)目的過程中積累了大量的工程資料和歷史數(shù)據(jù)。在施工過程中，由于業(yè)主對(duì)工程規(guī)模和裝飾裝修設(shè)計(jì)施工有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，因此項(xiàng)目的建筑面積和清單分部分項(xiàng)項(xiàng)目一般較為固定，使得用報(bào)價(jià)人員可以基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理開發(fā)一款針對(duì)性的報(bào)價(jià)決策系統(tǒng)；而工程量清單計(jì)價(jià)模式下量價(jià)分離的報(bào)價(jià)形式，為實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的完全報(bào)價(jià)提供了可能。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以空前的速度迅猛發(fā)展，以及計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理方面所具有的優(yōu)勢，將日漸成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到投標(biāo)決策中為報(bào)價(jià)人員提供服務(wù)，開發(fā)一款針對(duì)本企業(yè)的報(bào)價(jià)決策系統(tǒng)，輔助報(bào)價(jià)人員進(jìn)行快速報(bào)價(jià)，已經(jīng)成為建筑業(yè)改革的大勢所趨。1.2 研究內(nèi)容和技術(shù)路線1.2.1 研究內(nèi)容目前國內(nèi)關(guān)于投標(biāo)報(bào)價(jià)理論的研究主要集中于預(yù)測方法和決策模型兩個(gè)方向。由于建筑項(xiàng)目復(fù)雜多樣，不同項(xiàng)目的建筑規(guī)模、結(jié)構(gòu)構(gòu)造、施工工藝、管理方法各不相同，固定的一個(gè)決策模型不可能將所有這些因素描述進(jìn)去；對(duì)于決策者而言，不同決策者投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)注重的方向不同，有些更重視利潤、有些更注重中標(biāo)概率，同一決策者在不同時(shí)期考慮的因素也會(huì)有很大變化。在設(shè)計(jì)投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)時(shí)，必須分析承包商的狀態(tài)和需求，選擇適合的報(bào)價(jià)模型。本文在總結(jié)分析國內(nèi)外投標(biāo)報(bào)價(jià)理論研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對(duì)大型國際連鎖超市裝飾裝修工程的投標(biāo)報(bào)價(jià)特點(diǎn)，和從事該類工程的承包商擁有的信息資源，選擇適用的預(yù)測模型，來獲得報(bào)價(jià)決策所必須的數(shù)據(jù)信息；然后通過對(duì)承包商決策時(shí)的主要影響因素的分析，建立專用的報(bào)價(jià)模型，并對(duì)國際大型連鎖超市投標(biāo)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和并用計(jì)算機(jī)語言實(shí)現(xiàn)。1.2.2 技術(shù)路線本文研究的主要內(nèi)容是建立基于大型國際連鎖超市裝飾裝修項(xiàng)目的投標(biāo)決策支持系統(tǒng)。首先介紹了投標(biāo)決策的基本理論，分析國內(nèi)外項(xiàng)目預(yù)測模型和投標(biāo)報(bào)價(jià)決策方法，針對(duì)國際大型國際連鎖超市裝飾裝修項(xiàng)目的快速報(bào)價(jià)的特點(diǎn)，選擇線性回歸的方法預(yù)測成本總價(jià)和標(biāo)底總價(jià)，選擇加權(quán)移動(dòng)平均的方法預(yù)測綜合單價(jià)，并通過實(shí)例驗(yàn)證預(yù)測方法的可行性。利用上述預(yù)測模型計(jì)算得到相關(guān)的工程數(shù)據(jù)信息，以及運(yùn)用博弈論原理結(jié)合概率方法建立的標(biāo)價(jià)-中標(biāo)概率模型，利用效用理論輔助用戶決策出最大期望效用報(bào)價(jià)，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的完整報(bào)價(jià)。具體內(nèi)容如下：1）收集、分析處理大型國際連鎖超市裝飾裝修工程歷年招投標(biāo)報(bào)價(jià)歷史資料和承包商工程數(shù)據(jù)，分析成本總價(jià)和標(biāo)底總價(jià)與建筑面積之間的線性關(guān)系，建立線性預(yù)測回歸方程；使用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測綜合單價(jià)。2）運(yùn)用博弈論原理結(jié)合概率方法建立標(biāo)價(jià)-中標(biāo)概率模型，利用效用理論輔助用戶決策出最大效用報(bào)價(jià)。3）通過對(duì)大型國際連鎖超市投標(biāo)決策支持系統(tǒng)的初步分析和詳細(xì)設(shè)計(jì)，使用Visual basic編程工具，建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)報(bào)價(jià)模型的計(jì)算，最終得到完整的工程量清單報(bào)價(jià)。第二章 投標(biāo)決策理論及成本預(yù)測2.1 投標(biāo)決策理論決策是指為實(shí)現(xiàn)某一目標(biāo)，運(yùn)用科學(xué)的理論與手段，系統(tǒng)的分析客觀條件，提出各種方案，通過比較和分析從備選方案中選擇出一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的最優(yōu)方案，以達(dá)到最為滿意的經(jīng)濟(jì)效果和社會(huì)效果的過程。投標(biāo)決策，就是投標(biāo)人選擇和確定投標(biāo)項(xiàng)目與制定投標(biāo)行動(dòng)方案的決定，進(jìn)行決策是以對(duì)事物發(fā)展規(guī)律即主客觀條件的認(rèn)識(shí)為依據(jù)，進(jìn)行分析判斷的結(jié)果。因?yàn)橥稑?biāo)決策是公司經(jīng)營決策的重要組成部分，并指導(dǎo)投標(biāo)全過程，與公司的經(jīng)濟(jì)效益緊密相關(guān)，所以必須及時(shí)、迅速、果斷地進(jìn)行投標(biāo)決策。2.1.1 投標(biāo)決策的內(nèi)容在工程承包招標(biāo)投標(biāo)競爭中，投標(biāo)報(bào)價(jià)的決策環(huán)境十分復(fù)雜，并且充滿著不確定性。建設(shè)工程投標(biāo)決策包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：1）投標(biāo)機(jī)會(huì)決策，即針對(duì)項(xiàng)目招標(biāo)決策是否投標(biāo)。2）投標(biāo)報(bào)價(jià)決策，即以何種性質(zhì)標(biāo)價(jià)參與投標(biāo)。3）投標(biāo)報(bào)價(jià)策略和技巧。投標(biāo)決策分為前期投標(biāo)決策和后期報(bào)價(jià)決策兩個(gè)階段，但是這兩個(gè)階段之間沒有絕對(duì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。隨著招投標(biāo)工作的不斷進(jìn)行和工程信息的更新，在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策的整個(gè)過程中，承包商有可能隨時(shí)進(jìn)行投標(biāo)決策，即決定繼續(xù)或者放棄本次投標(biāo)。1.投標(biāo)決策投標(biāo)決策是指投標(biāo)人及其決策組織成員通過招標(biāo)人發(fā)布的招標(biāo)信息，以及對(duì)工程項(xiàng)目、招標(biāo)人和市場等情況進(jìn)行的跟蹤調(diào)查研究，根據(jù)實(shí)際情況決定是否投標(biāo)或者參與何種投標(biāo)項(xiàng)目的過程。投標(biāo)人要從自身的需求特征和資源條件出發(fā)，結(jié)合項(xiàng)目的供給特征，盡量挑選適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目參與投標(biāo)，避免有限資源的浪費(fèi)。在投標(biāo)決策階段，投標(biāo)人在招標(biāo)項(xiàng)目上花費(fèi)的時(shí)間和精力較少，科學(xué)的決策使得投標(biāo)人能夠及早的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)較大競爭激烈的項(xiàng)目，或者把握住價(jià)值意義重大的項(xiàng)目。2.報(bào)價(jià)決策報(bào)價(jià)決策是指對(duì)決定參與的招標(biāo)項(xiàng)目，投標(biāo)人通過進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查分析，預(yù)測出項(xiàng)目的實(shí)施成本，在此基礎(chǔ)上憑借自身的經(jīng)驗(yàn)以及選擇合理的報(bào)價(jià)模型和策略確定符合自身利益的最優(yōu)報(bào)價(jià)，確保既能盈利，又有較大的中標(biāo)機(jī)會(huì)。投標(biāo)報(bào)價(jià)是招標(biāo)方評(píng)判投標(biāo)得分的主要標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系到投標(biāo)人能否取得工程承包機(jī)會(huì)；如果中標(biāo)，招標(biāo)投標(biāo)方將在投標(biāo)報(bào)價(jià)的基礎(chǔ)上進(jìn)行承包合同談判，投標(biāo)報(bào)價(jià)很大程度上決定了承包商在工程項(xiàng)目上的盈利能力。因此合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)必須既有一定的競爭力取得中標(biāo)，又能為承包商帶來理想的經(jīng)濟(jì)效益。2.2 項(xiàng)目成本預(yù)測方法進(jìn)行投標(biāo)報(bào)價(jià)決策之前，決策者必須能夠盡量精準(zhǔn)的預(yù)測項(xiàng)目成本，然后才能在所預(yù)測的項(xiàng)目成本之上，決定以何種價(jià)格或者何種策略參與競標(biāo)。 項(xiàng)目成本預(yù)測可以分為定性和定量兩類方法，通過定性和定量預(yù)測，可以對(duì)項(xiàng)目成本做出科學(xué)合理的推斷，準(zhǔn)確的項(xiàng)目成本預(yù)測是進(jìn)行投標(biāo)報(bào)價(jià)決策的先決條件。2.2.1 定性預(yù)測定性預(yù)測是根據(jù)已掌握的信息材料和歷史資料，利用具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的招投標(biāo)專家或咨詢師，運(yùn)用他們的主觀經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，針對(duì)市場行情和未來可能發(fā)生的成本消耗做出性質(zhì)和程度上的推測和估計(jì)，再綜合各方意見，形成對(duì)工程造價(jià)的總體預(yù)測。常用的定性預(yù)測方法有特爾斐法、趨勢判斷法、頭腦風(fēng)暴法、PERT預(yù)測法和經(jīng)驗(yàn)分析法。定性預(yù)測法在實(shí)際工程中廣泛應(yīng)用于以下幾種情況：預(yù)測對(duì)象的數(shù)據(jù)資料難以收集齊全或掌握充分；影響因素復(fù)雜，主要影響因素難以用數(shù)字表達(dá)或者量化分析。定性預(yù)測在應(yīng)用中能夠充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，但是也因此使得預(yù)測結(jié)果因受主觀因素的影響而易被人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)所束縛；對(duì)于投標(biāo)時(shí)間非常緊張的項(xiàng)目，可能沒有時(shí)間組織起相關(guān)專家人員來進(jìn)行完整的定性預(yù)測并取得良好的預(yù)測結(jié)果，僅憑定性預(yù)測法不能滿足工程快速報(bào)價(jià)的需要。2.2.2 定量預(yù)測定量預(yù)測是根據(jù)歷史資料，建立能夠表達(dá)有關(guān)變量之間相互關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，以計(jì)算和預(yù)測未來的發(fā)展形式的一種方法。定量預(yù)測方法又可以分為時(shí)間序列法和因果分析法兩種。2.2.2.1 時(shí)間序列預(yù)測時(shí)間序列法主要通過對(duì)事物自身發(fā)展規(guī)律的研究，用數(shù)學(xué)方法建立模型來預(yù)測事物未來某一時(shí)間的狀態(tài)。時(shí)間序列是指在不同時(shí)間采集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)能夠表現(xiàn)研究對(duì)象隨時(shí)間變化而不同的發(fā)展過程。時(shí)間序列模型是研究預(yù)測對(duì)象時(shí)間序列的發(fā)展趨勢，利用曲線擬合和參數(shù)估計(jì)等方法建立的預(yù)測事物未來狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型，時(shí)間序列分析法是定量預(yù)測方法中重要的一種。常用的時(shí)間序列分析方法有移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法（1）簡單移動(dòng)平均法簡單移動(dòng)平均法又稱一次移動(dòng)平均法，是指利用算術(shù)平均法計(jì)算之前各期連續(xù)移動(dòng)數(shù)據(jù)，將所得的平均值作為下一期預(yù)測值的一種預(yù)測方法。其計(jì)算公式為： Ft=(At-1+At-2+At-n)/n （2.1）式中Ft為預(yù)測值，n為數(shù)據(jù)的移動(dòng)期數(shù)，At-1為第t-1期實(shí)際數(shù)據(jù)。使用簡單移動(dòng)平均法時(shí)，一定要注意移動(dòng)期的選擇。過大的移動(dòng)期會(huì)削弱之前各期移動(dòng)數(shù)據(jù)上下波動(dòng)對(duì)預(yù)測值的影響，隨著移動(dòng)期n值的變大，用來表述最近變化狀況的時(shí)間變長，也使得預(yù)測值對(duì)可能的發(fā)展趨勢產(chǎn)生延遲；而移動(dòng)期n取得過小，又容易受到隨機(jī)因素的干擾，造成預(yù)測失誤。一般在選擇移動(dòng)期n的時(shí)候，要依據(jù)常年累計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)觀測到時(shí)間序列數(shù)據(jù)有顯著的周期性變化時(shí)，可取變化周期為移動(dòng)期，以消除周期性波動(dòng)的影響。（2）加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法是指在預(yù)測未來值時(shí)，在簡單平均移動(dòng)的基礎(chǔ)上對(duì)不同移動(dòng)期的數(shù)據(jù)給予各自不同的權(quán)數(shù)，以此代表不同移動(dòng)期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測值的影響。其計(jì)算公式為：Yn+1=i=n+1-kn+1Yixi （2.2）一般認(rèn)為預(yù)測值對(duì)近期數(shù)據(jù)的比較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)更為敏感，最近的信息將是和未來需要預(yù)測的數(shù)據(jù)最相關(guān)的信息，所以在給加權(quán)系數(shù)賦值時(shí)，給近期數(shù)據(jù)賦予更大的加權(quán)系數(shù)；而遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)包含較少的未來情況的信息，相應(yīng)的其加權(quán)系數(shù)應(yīng)賦予較小的值。加權(quán)移動(dòng)平均法的優(yōu)點(diǎn)是：相對(duì)于簡單移動(dòng)平均法更能反映近期實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)測值的影響；缺點(diǎn)是：沒有考慮較遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的影響，通常預(yù)測值會(huì)有一定的滯后性。3.指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法綜合了簡單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法的特點(diǎn)，即考慮全期數(shù)據(jù)的影響，又對(duì)近期數(shù)據(jù)賦予較強(qiáng)的影響程度，在給權(quán)數(shù)賦值時(shí)，從近到遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)收斂于零。其基本公式為：St=ayt+a(1-a)St-1 （2.3）式中，St表示處于t時(shí)間時(shí)數(shù)據(jù)的平滑值；yt為處于t時(shí)間時(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)際值；a為平滑常數(shù)，一般取值為0到1之間。平滑常數(shù)a的取值代表近期實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測結(jié)果的影響，a取值越接近1，表示遠(yuǎn)期實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測值的影響越大，而a的取值越接近于0，表示近期實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測值的影響越大。當(dāng)時(shí)間數(shù)列波動(dòng)較小時(shí)，a取值定為可較大，當(dāng)時(shí)間數(shù)列浮動(dòng)較大時(shí)，a的取值可定為較小，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)a取值范圍一般為0.3,0.7。2.2.2.2 因果關(guān)系預(yù)測事物的發(fā)展除了取決于自身的發(fā)展規(guī)律以外，還會(huì)被其他的外界因素所影響，因果關(guān)系預(yù)測就是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，分析外界因素對(duì)預(yù)測對(duì)象的影響關(guān)系而建立數(shù)學(xué)模型，求解該模型而對(duì)未來值進(jìn)行預(yù)測的方法。因果關(guān)系預(yù)測又分為趨勢外推法、回歸分析法、數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出模型和灰色系統(tǒng)模型等。（1）趨勢外推法趨勢外推法是通過對(duì)預(yù)測因素過去和現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顟B(tài)的研究，建立數(shù)學(xué)模型描述其變化規(guī)律并以此進(jìn)行預(yù)測。（2）回歸分析回歸分析預(yù)測法，就是通過對(duì)預(yù)測值和各影響因素之間相關(guān)關(guān)系的全面分析，建立回歸方程并以此作為預(yù)測模型，根據(jù)影響因素的已知值計(jì)算出預(yù)測值的一種預(yù)測方法。回歸分析包括一元線性回歸、多元線性回歸和非線性回歸。1.一元線性回歸一元線性回歸預(yù)測法是分析單個(gè)因變量和自變量之間線性關(guān)系，通過計(jì)算表和擬合散點(diǎn)圖粗略估計(jì)回歸方程的形式，用最小二乘來確定到各點(diǎn)距離最近的直線，建立線性模型以估計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，預(yù)測所需信息。一元線性回歸分析法的基本模型是：Yt=c+kxt （2.4）式中：xt表示t期自變量；Yt表示t期因變量；c為常數(shù)項(xiàng)；k為回歸系數(shù)。常數(shù)項(xiàng)與回歸系數(shù)的確定公式如下：c=i=1nYin-ki=1nXink=ni=1nXiYi-i=1nXii=1nYini=1nXi2-(i=1nXi)2 （2.5）得到c、k的值以后，將其代入一元線性回歸方程即可建立預(yù)測模型，如果已知xt，就可以計(jì)算出Yt 。驗(yàn)證因變量和自變量之間相關(guān)程度，可通過相關(guān)系數(shù)r來描述：r=i=1n(xi-X)(yi-Y)i=1n(xi-X)2i=1n(yi-Y)2 （2.6）式中X，Y分別表示x、y的平均數(shù)。相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為-1,1，其絕對(duì)值越趨近于1，表示因變量和自變量之間的線性相關(guān)程度越高。2.多元線性回歸當(dāng)一個(gè)自變量不足以描述外界影響因素對(duì)因變量的影響，需要用到兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量，這種線性回歸方法稱為多元線性回歸。多元線性回歸的方程為y=c0+c1x1+c2x2+cixi+k （2.7）其中c0為常數(shù)項(xiàng)，c1、c2、ci為回歸系數(shù)。回歸分析以統(tǒng)計(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)，發(fā)展較為成熟，而且應(yīng)用較為簡單，能合理的解釋預(yù)測值的來源，是一種簡單實(shí)用的預(yù)測方法。但是使用回歸分析預(yù)測法之前，必須掌握各變量足夠的數(shù)據(jù)資料，并找到影響預(yù)測值的主要因素。（3）灰色系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)理論是通過部分的已知信息來生成、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)對(duì)完整情形的準(zhǔn)確描述和認(rèn)知，是研究部分信息已知，部分信息不完全明確不確定系統(tǒng)的一種理論?；疑到y(tǒng)理論中的GM（1，1）推理計(jì)算模型可用于估測欲估工程的工程費(fèi)用，它主要針對(duì)于那些信息不確定或缺少數(shù)據(jù)信息時(shí)的工程施工成本估算，而目前大多數(shù)承包商都有大量歷史工程投標(biāo)報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)信息，甚至建立起了自己的定額數(shù)據(jù)庫。2.2.3 國際大型連鎖超市成本及標(biāo)底綜合單價(jià)預(yù)測方法預(yù)測的前提是事物發(fā)展的規(guī)律性，借助事物發(fā)展的歷史規(guī)律就可以預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢。因此，掌握一定數(shù)據(jù)和參數(shù)選擇后，選擇哪種預(yù)測模型并不是主觀隨意決定的，而必須依據(jù)事物的發(fā)展規(guī)律來決定。在選擇預(yù)測模型前，必須對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，研究數(shù)據(jù)的模式，并據(jù)此選擇預(yù)測模型。承包商在歷年參與國際大型連鎖超市招投標(biāo)以及承包工程中，積累了大量信息資料，包括各個(gè)項(xiàng)目總造價(jià)、標(biāo)底總價(jià)、分部分項(xiàng)清單、各項(xiàng)成本綜合單價(jià)和工程時(shí)間等內(nèi)容。由于該類工程的建筑規(guī)模和設(shè)計(jì)風(fēng)格基本一致，每次的工程量清單包含的項(xiàng)目基本雷同；承包商一般也都具有成熟的施工經(jīng)驗(yàn)和一批穩(wěn)定的施工隊(duì)伍，成本綜合單價(jià)不會(huì)有較大的波動(dòng)，可以用時(shí)間序列模型對(duì)分部分項(xiàng)綜合單價(jià)進(jìn)行預(yù)測。分析歷年總價(jià)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目的總價(jià)與建筑面積之間顯然存在相關(guān)關(guān)系，使用一元線性回歸模型對(duì)項(xiàng)目成本總價(jià)和標(biāo)底總價(jià)進(jìn)行預(yù)測。調(diào)用成本造價(jià)、標(biāo)底總價(jià)-建筑面積數(shù)據(jù)庫:表格2-1 成本造價(jià)、標(biāo)底總價(jià)-建筑面積數(shù)據(jù)表項(xiàng)目名稱建筑面積（平米）成本總價(jià)（元）標(biāo)底總價(jià)（元）1.北京大興金星13977527372057500002.北京豐臺(tái)15742702416976500003.撫順新華15000525541456769304.廊坊周各莊17000641363170000005.河北秦皇島16650607818365702976.順德大良18620718912977691827.天津西馬16000868154389622398.營口渤海16750640861469500009.佛山北滘162287303650767920710.上海周浦178137249610790000011.云南曲靖139626191817639000012.昆明正大198539574424989000013.南昌青云譜179668886518918000014.資陽建設(shè)店167158840805913000015.昆明益龍萬象174617977296823500016.昆明南亞210939090252939000017.成都華陽20266108299071119000018.孝感寶麗172976940064716069419.宿州汴河店1681784746548750000 繪制散點(diǎn)圖，可以直觀的發(fā)現(xiàn)各門店成本造價(jià)、標(biāo)底價(jià)格與建筑面積之間存在一定的線性關(guān)系，可以用線性回歸分析，計(jì)算預(yù)測成本、預(yù)測標(biāo)底的回歸方程，套用回歸方程由任意給定擬估門店建筑面積可以計(jì)算出擬估項(xiàng)目的成本造價(jià)與標(biāo)底價(jià)格。圖2-1 成本總價(jià)與建筑面積散點(diǎn)圖圖2-2 標(biāo)底總價(jià)與建筑面積散點(diǎn)圖計(jì)算得，成本與建筑面積之間的一元線性回歸方程為：Y=591.208X-2557012.068擬合度為0.560，表示成本總價(jià)中可以由建筑面積解釋的信息。標(biāo)底總價(jià)與建筑面積之間的一元線性回歸方程為：Y=586.324X-2076569.726擬合度為0.593，表示標(biāo)底總價(jià)中可以由建筑面積解釋的信息。2.3 本章小結(jié) 本章首先簡要介紹了投標(biāo)報(bào)價(jià)的基本概念，然后介紹了常用的項(xiàng)目成本預(yù)測模型，并探討各個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)；結(jié)合對(duì)國際大型連鎖超市裝飾裝修工程的特點(diǎn)，選擇時(shí)間序列模型預(yù)測成本綜合單價(jià)，使用線性回歸模型預(yù)測成本造價(jià)和標(biāo)底價(jià)格。通過這些預(yù)測模型，可以得到進(jìn)行報(bào)價(jià)決策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息。第三章 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策方法設(shè)計(jì)2.3 國內(nèi)外報(bào)價(jià)決策方法與模型目前常用的投標(biāo)報(bào)價(jià)計(jì)算方法主要有兩種：一種是工程量計(jì)算法，另一種是基于標(biāo)高金的計(jì)算法?；跇?biāo)高金的計(jì)算法主要是通過引入和應(yīng)用各種數(shù)學(xué)方法和數(shù)學(xué)模型計(jì)算投標(biāo)報(bào)價(jià)金額。按照數(shù)學(xué)模型所考慮影響因素的個(gè)數(shù)，基于標(biāo)高金計(jì)算法的數(shù)學(xué)模型可以分為單因素報(bào)價(jià)決策模型和多因素報(bào)價(jià)決策模型。2.3.1 基于標(biāo)高金的單因素報(bào)價(jià)決策模型自從Lawrence Friedman模型在1956開發(fā)并發(fā)表以來，許多基于競爭性投標(biāo)環(huán)境下的數(shù)學(xué)模型發(fā)展起來了，許多基于建造業(yè)的投標(biāo)決策被用于投標(biāo)報(bào)價(jià)決策。 投標(biāo)是一個(gè)復(fù)雜的決策過程，包含了對(duì)許多因素和目的的考慮。這個(gè)過程涉及到參數(shù)優(yōu)化，他們復(fù)雜的性質(zhì)和相互之間緊密的關(guān)聯(lián)性使得競爭性投標(biāo)成為一個(gè)復(fù)雜的問題，解決的辦法只有依賴于歷史經(jīng)驗(yàn)。這些模型當(dāng)前適用于解決通過只考慮一個(gè)參數(shù)和目標(biāo)即期望利潤來簡化后的情形。傳統(tǒng)的投標(biāo)決策模型基于Friedman(1956)和Gates(1967)之上的二次創(chuàng)新均是基于上述規(guī)定的目標(biāo)，從而簡化了總體的投標(biāo)問題。這兩個(gè)模型的核心是假設(shè)競爭性投標(biāo)環(huán)境中承包公司的首要目標(biāo)是最大化投標(biāo)運(yùn)營成本，結(jié)合只同時(shí)考慮競爭性條件下的一個(gè)不確定性因素。決定最佳投標(biāo)的問題簡化定義為決定產(chǎn)生最大利潤的最有可能贏得競爭的投標(biāo)價(jià)格。大部分競爭性投標(biāo)環(huán)境下的數(shù)學(xué)模型都是基于對(duì)競爭者總體目標(biāo)和決策程序簡化的假設(shè)之上，并進(jìn)一步假設(shè)投標(biāo)方均致力于最大化他們的平均利潤。簡而言之，現(xiàn)存的投標(biāo)模型均企圖引導(dǎo)人們?cè)诟唢L(fēng)險(xiǎn)和強(qiáng)烈競爭條件下去做出一個(gè)智能的決定，但是沒有考慮構(gòu)成這個(gè)決定環(huán)境的所有的問題因素。由于這些模型不能計(jì)算幾個(gè)在構(gòu)成投標(biāo)程序中需要考慮的至關(guān)重要的因素，所以Ringwald(1982),De Neufville, Hani和Lesage(1977)指出了現(xiàn)存投標(biāo)決策模型的不適當(dāng)性。目前，幾乎所有文獻(xiàn)中的投標(biāo)模型采用最大化利潤的目的，這可以被認(rèn)為是投標(biāo)提交的一個(gè)結(jié)果。一個(gè)投標(biāo)人要權(quán)衡考慮所出標(biāo)價(jià)能夠獲得的利潤的大小，和用這樣一個(gè)標(biāo)價(jià)完成目標(biāo)戰(zhàn)勝競爭對(duì)手的幾率。一些研究人員，如Friedman(1956)，Casey和Shaffer(1964)，Park(1964，1979)，Gates(1967)，Broemser(1982)，Morin和Clough(1969)，Willenbrock (1972)，Carr和Sandahl(1978)，Carr(1982)，以及Griffis(1992)已經(jīng)提出了一系列可能用于建造業(yè)的競爭性投標(biāo)決策模型。在1950年末，Lawrence Friedman提出了第一個(gè)模型，在將運(yùn)籌學(xué)工具應(yīng)用到競爭性投標(biāo)領(lǐng)域上構(gòu)成了歷史意義的里程碑。Friedman的模型（1956），“競爭性投標(biāo)決策”，確定封閉競爭性投標(biāo)環(huán)境下的最佳投標(biāo)，介紹投標(biāo)決策模型中多投標(biāo)人和平均投標(biāo)人的概念。Friedman的模型假定每個(gè)投標(biāo)人的投標(biāo)行為可以被概率分部來描述，涉及到每個(gè)投標(biāo)人對(duì)所考慮工程的的報(bào)價(jià)與投標(biāo)人成本估算價(jià)格的比例。這個(gè)模型進(jìn)一步假設(shè)競爭性投標(biāo)環(huán)境中的投標(biāo)者相互獨(dú)立的投標(biāo)（也就是每個(gè)投標(biāo)者的行為相互之間獨(dú)立隨機(jī)分布），并且工程的成本是一個(gè)隨機(jī)變量。在開發(fā)模型的過程中，F(xiàn)riedman采用了“最大化總期望利潤”的戰(zhàn)略目標(biāo)，假設(shè)投標(biāo)人僅關(guān)注相對(duì)于成本的投標(biāo)利潤的貨幣價(jià)值。Friedman的模型適用于之前的由于競爭來確定的每個(gè)競爭者都傾向于遵守的投標(biāo)模式結(jié)果，并提議使用預(yù)期競爭對(duì)手確定歷史標(biāo)價(jià)成本比率數(shù)據(jù)和相關(guān)的預(yù)期價(jià)格。在審查歷史投標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)候，檢測公司某一工程的估算成本的乖離率和變異性取決于研究設(shè)計(jì)工程成本和工程估算成本之間的總體方差。從而推導(dǎo)出相關(guān)工程期望利潤的公式（方程2.1）。Ex=0Pxx-SChSdS (2.1)其中X: 投標(biāo)價(jià)格E(x)： 對(duì)應(yīng)于投標(biāo)價(jià)格的期望利潤P(x)： 投標(biāo)價(jià)格為x時(shí)的中標(biāo)概率（即x成為最低標(biāo)價(jià)的幾率）C： 估算成本S： 標(biāo)價(jià)與估算成本的比率h(S)d(S):實(shí)際上估算成本比率處于S和S+dS之間的概率測定中標(biāo)概率由過去工程上的競爭者投標(biāo)模式的歷史投標(biāo)數(shù)據(jù)完成，概率分布由每個(gè)競爭對(duì)手基于這個(gè)歷史數(shù)據(jù)制定，然后和公司的成本估算一起標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)果的投標(biāo)價(jià)格與成本估算價(jià)格比率（B/C）用于定義每個(gè)既定競爭對(duì)手的概率分布。一個(gè)公司投標(biāo)價(jià)格低于競爭對(duì)手投標(biāo)價(jià)格的概率在競爭對(duì)手概率分布函數(shù)下面的封閉區(qū)域內(nèi)，且在“B/C”比率的右邊。結(jié)合多個(gè)競爭者的影響，獲得贏得多個(gè)投標(biāo)者的概率，F(xiàn)riedman假設(shè)贏得所有競爭對(duì)手的總概率是贏得每一個(gè)競爭對(duì)手概率的產(chǎn)品（公式2.2）Pb0b1b0bn=Pb0b1Pb0bn=i=1nPb0b i （2.2）其中， b0 ：使用模型的承包商的報(bào)價(jià) b i :競爭對(duì)手的報(bào)價(jià)這實(shí)際上是n個(gè)獨(dú)立時(shí)間共同發(fā)生的概率。如果參與競標(biāo)的競爭對(duì)手?jǐn)?shù)量未知，“平均投標(biāo)人”的概念可以使用，如Friedman定義的一樣。結(jié)合所有當(dāng)前針對(duì)公司的估算成本的反對(duì)投標(biāo)比率形成了“平均投標(biāo)人”的投標(biāo)報(bào)價(jià)分布。Friedman模型基于兩種投標(biāo)環(huán)境：一個(gè)公司僅對(duì)一個(gè)工程投標(biāo)，和一個(gè)公司對(duì)幾個(gè)工程投標(biāo)。此外，F(xiàn)riedman討論了兩種不同投標(biāo)方案的解決辦法，一種是投標(biāo)人數(shù)已知，第二種是投標(biāo)人數(shù)未知。1967年，Gates在Friedman模型的基礎(chǔ)上，將競爭各方掌握對(duì)手投標(biāo)信息所產(chǎn)生的影響考慮到贏率計(jì)算中，建立了Gates模型。Gates模型（1967）可被認(rèn)為是類似于Friedman模型的一種投標(biāo)決策模型，該模型嘗試預(yù)測一個(gè)以最大化期望利潤為主要目標(biāo)的（最優(yōu)化利潤量和風(fēng)險(xiǎn)度）工程的最佳投標(biāo)報(bào)價(jià)。在模型中，Gates假設(shè)估算成本等于實(shí)際成本投標(biāo)人的目標(biāo)是最大化期望利潤，對(duì)既定投標(biāo)來說，利潤為投標(biāo)報(bào)價(jià)與估算成本之間的差值。Gates模型與其他模型的根本不同之處在于評(píng)定既定投標(biāo)報(bào)價(jià)獲勝概率的方法上。在Gates模型中，如果所有投標(biāo)者實(shí)力相近那么每個(gè)競爭者有相同的獲勝機(jī)會(huì)。最大期望利潤計(jì)算公式如下EV=(p)P (2.3)其中， EV : 期望利潤 (p) : 獲勝概率 P ：出價(jià)金額而且，Gates推薦了一個(gè)公式用來結(jié)合每個(gè)贏得一些其他競爭者的概率，得到一個(gè)概率，公式如下：p=1-PA(PA)+1-PB(PB)+1-PI(PI)+1-1 (2.4)p=In1-PI(PI)+1-1 (2.5)式中， （p） :對(duì)所有競爭對(duì)手的聯(lián)合獲勝概率 (PA),(PB),(PI):對(duì)競爭對(duì)手A,B,等的獲勝概率在Gate模型中，一個(gè)工程的期望價(jià)值（EV）是“B/C”比率的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)可以通過求期望價(jià)值的一階導(dǎo)數(shù)求出最大值。Gates使用蒙特卡洛法比較Gates和Friedman模型的技巧和基本原理，結(jié)果證實(shí)了Gates模型，同時(shí)表明了在多于一個(gè)競爭對(duì)手時(shí)Friedman模型產(chǎn)生不精確結(jié)果。這些實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，以及Gates在Friedman模型上的加強(qiáng)，進(jìn)一步提出Gates提出的統(tǒng)計(jì)相關(guān)的投標(biāo)人的概念比最初Friedman提出的統(tǒng)計(jì)相關(guān)的投標(biāo)人的概念更可信。這個(gè)統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的聲明被Neal Benjamin(1969)進(jìn)一步的研究和加強(qiáng)，通過提出Gates模型的數(shù)學(xué)推導(dǎo)的方法。Benjamin通過假設(shè)概率密度分布函數(shù)將工程成本當(dāng)作一個(gè)隨機(jī)變量，并且介紹了競爭性投標(biāo)的效用理論。Shaffer（1971）提出了分析，利用競爭策略模型的結(jié)果來定義預(yù)計(jì)利潤的幅度，加入到成本估算定義價(jià)格幅度，為那些可以選擇自己標(biāo)價(jià)的承包商。這個(gè)幅度由更低的范圍構(gòu)成，可以給出承包商最大的機(jī)會(huì)去投出工程的最低報(bào)價(jià)，以及一個(gè)能夠給他最大中標(biāo)概率的第二低報(bào)價(jià)。Morni和Colugh在Freidman的基礎(chǔ)上,提出了最優(yōu)利潤率報(bào)價(jià)模型,該模型通過確定一個(gè)承包商某一時(shí)期的最佳毛利潤來達(dá)到承包商的經(jīng)營目標(biāo)；Robert.I.Carr于1982年將機(jī)會(huì)成本納入競爭性投標(biāo)報(bào)價(jià)分析中，提出了一般報(bào)價(jià)模型,對(duì)最優(yōu)利潤率報(bào)價(jià)模型進(jìn)行了改進(jìn),可以較為深入地反映公司在競爭市場中的地位。模型優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：基于概率論的報(bào)價(jià)決策模型概念明確、思路清晰、原理簡單，求解過程比較容易，能夠反映競爭者的歷史狀況。局限性：首先該模型所需的假設(shè)條件在實(shí)際中難以實(shí)現(xiàn)，該類模型要求投標(biāo)方對(duì)競爭對(duì)手的投標(biāo)資料信息十分了解，并假定競爭對(duì)手的投標(biāo)模式穩(wěn)定不變，然而，在實(shí)際投標(biāo)中很難擁有全面的企業(yè)競爭情報(bào)，況且競爭對(duì)手的投標(biāo)策略有可能發(fā)生變化；其次，該類模型僅考慮了單一影響因素競爭者狀況。因此，基于概率論的報(bào)價(jià)模型在實(shí)際應(yīng)用中具有較大的局限性。2.3.2 基于標(biāo)高金的多因素報(bào)價(jià)決策模型多因素報(bào)價(jià)決策模型在投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)除了考慮基于各個(gè)競爭者的贏率這一因素之外，還包括了項(xiàng)目具體情況、公司所處現(xiàn)狀、招投標(biāo)市場環(huán)境條件等；此外，承包商會(huì)從企業(yè)目標(biāo)和發(fā)展計(jì)劃的角度，將提高市場占有率、維持公司正常運(yùn)營、保持公司資源的延續(xù)性等因素綜合起來，作為報(bào)價(jià)決策時(shí)的影響因素添加到?jīng)Q策模型中去。多因素報(bào)價(jià)決策模型根據(jù)建立模型所應(yīng)用的理論體系，又可以分為基于層次分析和效用理論的決策模型和基于人工智能的決策模型。2.3.2.1 基于層次分析法（AHP）和效用理論的報(bào)價(jià)決策模型效用是經(jīng)濟(jì)管理學(xué)最常用的指標(biāo)之一，用來度量人們對(duì)某些事物的需求、態(tài)度、欲望、偏好等；層次分析法是用于分析多目標(biāo)、多屬性的決策問題，當(dāng)一個(gè)決策過程涉及到的影響因素過多，在決策過程中結(jié)合使用定性分析和定量分析，在決策過程中用兩兩比較等方法量化決策者的價(jià)值偏好，用來進(jìn)行決策支持。有多位學(xué)者將層次分析法和效用理論應(yīng)用于報(bào)價(jià)決策,以下將對(duì)這些模型作簡要介紹：（1）Willebrock于1972提出了一系列投標(biāo)模型，這些模型與Friedman模型的不同之處在于對(duì)投標(biāo)價(jià)值的解釋。他首次提出在投標(biāo)模型中使用效用理論，概述了構(gòu)造投標(biāo)者效用函數(shù)的方法，并將投標(biāo)人期望從合同中獲得的金錢轉(zhuǎn)換為價(jià)值或效用。Willenbrock提出最大化期望效用值來代替期望標(biāo)價(jià)，效用理論將工程規(guī)模和投標(biāo)人對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度等因素量化到報(bào)價(jià)決策中。（2）Seydel 和Olson首次提出了基于層次分析法的報(bào)價(jià)決策模型，并在這個(gè)模型中引入了期望效用。該模型通過兩兩比較的方法確定各目標(biāo)之間的權(quán)重，結(jié)合不同備選方案的報(bào)價(jià)，求出每個(gè)目標(biāo)備選方案的期望效用，經(jīng)過規(guī)范處理后求出不同報(bào)價(jià)下的總期望效用，取總期望效用最大的備選方案對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)即為最佳報(bào)價(jià)。（3）S.P.Dozzl和S.M.AbouRizk結(jié)合層次分析法，將效用理論充分運(yùn)用于報(bào)價(jià)決策。該模型的基本內(nèi)容是:將影響承包商決策的各個(gè)因素按照其自身屬性的不同分解為幾個(gè)層次，并按自上而下的順序排列出來，建立層次結(jié)構(gòu)模型。最上層為目標(biāo)層，通常只有一個(gè)，中間層為準(zhǔn)則，最底層為子因素。然后根據(jù)決策者的偏好列出各個(gè)子因素的效用函數(shù)，求出各子因素對(duì)應(yīng)的效用值；用層次分析法求出各子因素的相對(duì)權(quán)重，將相同類別隔層因素的相對(duì)權(quán)重逐級(jí)相乘，得到子因素層的綜合權(quán)重。期望效用值的計(jì)算公式如下：Eu=j=1nujySj （3.1）其中Eu代表期望效用值，ujy表示各子因素的效用值，Sj表示子因素層綜合權(quán)重。確定了標(biāo)高金和期望效用之間的效用函數(shù)后，將上一步算出的期望效用值代入標(biāo)高金效用函數(shù)中,得出最優(yōu)標(biāo)高金。（4）其他相關(guān)的報(bào)價(jià)決策模型M.Marzouk 和0.Moeslhi在S.P.Dozzl和S.M.AbouRizk模型的基礎(chǔ)上，使用計(jì)算機(jī)程序語言對(duì)報(bào)價(jià)決策影響因素進(jìn)行分類，編程模型可以針對(duì)不同工程項(xiàng)目的投標(biāo)環(huán)境，增加、刪除或者修改影響因素。此外他們就承包商對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度進(jìn)一步深入研究，給出了風(fēng)險(xiǎn)中性、風(fēng)險(xiǎn)厭惡、風(fēng)險(xiǎn)喜好等不同類型的效用函數(shù)模型。Chua和Li D.建立了基于競爭環(huán)境、投標(biāo)人現(xiàn)狀、決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好以及公司對(duì)工程項(xiàng)目的需求程度四類影響報(bào)價(jià)子目標(biāo)和投標(biāo)決策過程的層次遞階結(jié)構(gòu)，并用層次分析法確定了各種合同類型下的不同關(guān)鍵因素重要程度的排序。優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：效用理論和層次分析法在報(bào)價(jià)決策過程中考慮并量化計(jì)算了多種影響因素,通過這種方法得出的最終報(bào)價(jià)能夠體現(xiàn)決策者對(duì)報(bào)價(jià)結(jié)果的滿意程度，而且計(jì)算過程清晰易懂，方便使用。局限性：確定權(quán)重的過程受決策者主觀因素影響較大，效用函數(shù)的形式?jīng)]有統(tǒng)一的確定方法，而效用函數(shù)的形式又會(huì)對(duì)計(jì)算的復(fù)雜程度產(chǎn)生直接的影響。2.3.2.2 基于人工智能的報(bào)價(jià)決策模型基于人工智能的報(bào)價(jià)決策模型主要分為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、基于專家系統(tǒng)（ES）和基于案例推理（CBR）幾種類型。（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是模擬神經(jīng)突觸結(jié)構(gòu)的基本特征和運(yùn)行方式，對(duì)輸入信息進(jìn)行相應(yīng)分析處理的一種數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的以下優(yōu)勢，使其成為解決多因素投標(biāo)決策的一種有效手段：首先，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法具有自學(xué)習(xí)性。由于招標(biāo)環(huán)境，決策者對(duì)報(bào)價(jià)影響因素的側(cè)重點(diǎn)，以及工程項(xiàng)目的多樣性，固定的報(bào)價(jià)決策模型難以滿足時(shí)刻變化的市場需求，所以能夠不斷接受新樣本、新經(jīng)驗(yàn)，自我調(diào)整并具有學(xué)習(xí)成長能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為解決目前報(bào)價(jià)決策問題的研究方向。其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)處理定性和定量知識(shí)，在多因素報(bào)價(jià)決策中，能夠全面分析報(bào)價(jià)決策各個(gè)影響因素。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高速尋找最優(yōu)解的能力，而報(bào)價(jià)決策的目標(biāo)正是在較為緊迫的時(shí)間內(nèi)求得最優(yōu)報(bào)價(jià)。Moselhi和Hegazy（1993）針對(duì)提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，認(rèn)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種基于類推功能的模式識(shí)別工具能夠?yàn)閳?bào)價(jià)評(píng)估問題提供更為適當(dāng)和實(shí)際的解決途徑。該模型基于反向傳播算法來計(jì)算最佳投標(biāo)報(bào)價(jià)和投標(biāo)人在面對(duì)一個(gè)主要競爭對(duì)手時(shí)的贏率，輸出不同投標(biāo)成交價(jià)格以及每個(gè)投標(biāo)價(jià)格的贏率，最終確定給定中標(biāo)率的標(biāo)高金。（2）專家系統(tǒng)（ES）專家系統(tǒng)是根據(jù)解決特定領(lǐng)域內(nèi)問題的知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)而建立的具有自動(dòng)推理能力的決策支持計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。Anabeim Technologies(1987)開發(fā)了專家系統(tǒng)并將其投入市場，推導(dǎo)既定工程最佳投標(biāo)報(bào)價(jià)的函數(shù)。該模型成為眾多解決投標(biāo)報(bào)價(jià)決策問題的分析工具和投標(biāo)模型之外的另一種選擇。這種專家系統(tǒng)使用一個(gè)常量來補(bǔ)足累積分布函數(shù)并考慮一些風(fēng)險(xiǎn)因素，基于一系列公式和規(guī)則得出最佳投標(biāo)標(biāo)價(jià)，這些公式和規(guī)則是開發(fā)者提前存入程序知識(shí)庫中的。這些公式和規(guī)則協(xié)同工作，將用戶提供的投標(biāo)信息轉(zhuǎn)變?yōu)橥稑?biāo)策略。優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：人工智能方法利用豐富的歷史資料和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，解決多因素報(bào)價(jià)決策問題人工智能非常適合處理多因素投標(biāo)報(bào)價(jià)決策，他們能較充分的利用歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)，是目前投標(biāo)報(bào)價(jià)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。局限性：層次分析法往往不能解釋選取最優(yōu)投標(biāo)報(bào)價(jià)的原因，從而使人們對(duì)其結(jié)果產(chǎn)生懷疑；專家系統(tǒng)是一種基于規(guī)則的系統(tǒng)，報(bào)價(jià)決策的動(dòng)態(tài)性和高度無組織性決定了定義出的一套規(guī)則是無法適應(yīng)任何投標(biāo)報(bào)價(jià)環(huán)境的。2.3.2 報(bào)價(jià)決策模型初步選擇國際大型連鎖超市招投標(biāo)報(bào)價(jià)采用的是工程量清單報(bào)價(jià)模式，這種模式的特征是：采用量價(jià)分離的計(jì)價(jià)模式，以及“控制量、指導(dǎo)價(jià)、競爭費(fèi)”的管理模式；招標(biāo)時(shí)由業(yè)主指定或估計(jì)擬建項(xiàng)目的工程量，參與投標(biāo)的承包商在這個(gè)量的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身工程管理水平和施工技術(shù)水平，按照招標(biāo)項(xiàng)目所要求的質(zhì)量和進(jìn)度，同時(shí)綜合考慮工程所在地、市場行情以及其他一些相關(guān)因素制定綜合單價(jià)。作為一個(gè)常年參與國際大型連鎖超市裝飾安裝工程施工工作的承包商，對(duì)該類項(xiàng)目已經(jīng)具備了完善的施工設(shè)備、成熟的管理經(jīng)驗(yàn)和施工技術(shù)。在該類工程項(xiàng)目中，各個(gè)項(xiàng)目的工程規(guī)模較為固定，不同工程的設(shè)計(jì)施工標(biāo)準(zhǔn)也非常相似，歷史工程的資料具有較強(qiáng)的參考價(jià)值；大部分安裝設(shè)備和重要的材料均為甲供材料或者甲方指定品牌，而且該類承包商一般有一批自己的施工隊(duì)伍，這批隊(duì)伍跟著工程項(xiàng)目所在地施工作業(yè)。因此在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策過程中，主要的影響因素是決策者的期望利潤以及中標(biāo)率。本文選擇基于中標(biāo)率的效用理論模型，使用博弈論模型尋找最優(yōu)報(bào)價(jià)，在該報(bào)價(jià)基礎(chǔ)上用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法確定不同報(bào)價(jià)的中標(biāo)率，輔助決策者進(jìn)行報(bào)價(jià)決策。2.4 投標(biāo)報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)模型模型是所研究的系統(tǒng)、過程、事物或概念的一種表現(xiàn)形式。改變模型的有關(guān)參數(shù)或者關(guān)系式，就可實(shí)現(xiàn)對(duì)研究對(duì)象的預(yù)測、決策和評(píng)估。將投標(biāo)報(bào)價(jià)中的問題用可控變量、參數(shù)與約束之間的關(guān)系表現(xiàn)出來，建立模型，可為造價(jià)預(yù)測和投標(biāo)決策提供定量的依據(jù)。2.4.1 博弈模型 博弈論是運(yùn)籌學(xué)中研究博弈行為的一個(gè)學(xué)科。所謂的博弈行為，是指決策各方通過對(duì)自身實(shí)力與對(duì)手信息的對(duì)比分析，有意識(shí)的利用對(duì)手策略制定相應(yīng)策略與之進(jìn)行競爭或?qū)沟男袨椤Ｔ诓┺倪^程中，參與各方共同的目的是維護(hù)自身利益，因此決策者會(huì)依據(jù)判斷對(duì)方可能的行動(dòng)策略，制定獲取競爭優(yōu)勢的最佳方案。博弈論就是研究競爭環(huán)境中各方的相互影響，并力圖找到最合理策略的數(shù)學(xué)理論。通常的招投標(biāo)有這樣的幾個(gè)特征：密封遞交標(biāo)書，統(tǒng)一的時(shí)間公開招標(biāo)，合理低價(jià)者中標(biāo)。這種博弈的博弈方是所有投標(biāo)人，數(shù)量可多可少，但至少在3人以上；決策者的投標(biāo)報(bào)價(jià)即為博弈方的行動(dòng)方案，而估算成本與最終報(bào)價(jià)的差價(jià)即為中標(biāo)人的得益，假設(shè)未中標(biāo)博弈方的利潤為零。由于招標(biāo)要求密封遞交標(biāo)書，且在統(tǒng)一的時(shí)間開標(biāo)，各博弈方在做報(bào)價(jià)決策時(shí)不可能獲得競爭對(duì)手的投標(biāo)報(bào)價(jià)，只能大致預(yù)測競爭對(duì)手可能的報(bào)價(jià)和成本，因此投標(biāo)報(bào)價(jià)決策是一個(gè)不完全信息靜態(tài)博弈問題，即靜態(tài)貝葉斯博弈。從博弈的角度研究投標(biāo)人員的報(bào)價(jià)決策，并將其概括如下：參與投標(biāo)活動(dòng)的所有決策者的利益都會(huì)被其他競爭者的報(bào)價(jià)決策所影響。同時(shí)，每個(gè)決策者的報(bào)價(jià)行為也會(huì)對(duì)其他決策者的利益產(chǎn)生影響。參與投標(biāo)活動(dòng)的每個(gè)承包商的報(bào)價(jià)決策都會(huì)對(duì)整個(gè)投標(biāo)活動(dòng)的結(jié)果產(chǎn)生影響，每個(gè)投標(biāo)人的目標(biāo)都是中標(biāo)，但最終只有一個(gè)投標(biāo)人能夠，因此投標(biāo)者之間存在激勵(lì)的競爭。并且假設(shè)所有投標(biāo)人都是理性決策者，其報(bào)價(jià)決策行為建立在對(duì)競爭對(duì)手的預(yù)測和分析結(jié)果之上。投標(biāo)報(bào)價(jià)決策涉及的問題廣泛復(fù)雜，因?yàn)橥稑?biāo)人對(duì)業(yè)主委托編制的標(biāo)底、中標(biāo)承包工程項(xiàng)目后履行合同期間發(fā)生的實(shí)際成本、以及其他參加投標(biāo)競爭的對(duì)手的各種可能行動(dòng)策略的估價(jià)存在不確定性，把這些不確定性的指標(biāo)綜合成投標(biāo)價(jià)，則投標(biāo)價(jià)與猜測的最優(yōu)報(bào)價(jià)也就不夠精確。此外由于引入競爭機(jī)制，競爭者在決策時(shí)必須分析競爭對(duì)手的報(bào)價(jià)方案，并致力于做出合理的能產(chǎn)生優(yōu)勢的決策。公開投標(biāo)中各承包商的投標(biāo)活動(dòng)屬于典型的博弈行為，我們可以借助博弈論的數(shù)學(xué)工具，嘗試對(duì)其進(jìn)行描述分析。招投標(biāo)是帶有典型博弈特征的競爭性業(yè)務(wù)活動(dòng)，承包商參與招投標(biāo)的目的就是盡可能以能為自己帶來較大利潤的標(biāo)價(jià)中標(biāo)。中標(biāo)利潤是標(biāo)底與承包商工程成本的差價(jià)，承包商首先應(yīng)該努力提高自身管理水平施工技術(shù)，才能具備較強(qiáng)的競爭力。同時(shí)承包商在投標(biāo)決策過程中必須考慮來自其他投標(biāo)方的不確定性影響因素，來制定一個(gè)合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)。博弈論報(bào)價(jià)決策模型的基本假設(shè):（1）在競爭性投標(biāo)環(huán)境中的評(píng)標(biāo)過程中，傾向于合理低價(jià)中標(biāo)。合理低價(jià)即為由于施工技術(shù)改進(jìn)或者管理方法優(yōu)化等能夠合理解釋的原因，導(dǎo)致同一分項(xiàng)綜合單價(jià)低于其他競爭對(duì)手的報(bào)價(jià)，該報(bào)價(jià)不得低于投標(biāo)人的成本價(jià)格。（2）投標(biāo)人在估算工程成本方面有豐富的理論經(jīng)驗(yàn)和充足的數(shù)據(jù)，能夠較為精確的估算出擬建項(xiàng)目的工程成本；并且投標(biāo)人能夠依據(jù)歷史數(shù)據(jù)盡可能準(zhǔn)確的推測出招標(biāo)方的標(biāo)底。在報(bào)價(jià)決策博弈論模型中，假設(shè)每個(gè)投標(biāo)人i（i=1,2,n）估算出自己的造價(jià)成本記為Ci，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行保密，每個(gè)投標(biāo)人無法得知其他競爭對(duì)手的成本價(jià)格。對(duì)于投標(biāo)人i，在決策過程中認(rèn)為其他投標(biāo)人的工程成本在可能的最低成本Cj，以及估算出來的標(biāo)底Hi之間獨(dú)立均勻分布。其他投標(biāo)者的報(bào)價(jià)在Lj,Hj區(qū)間之內(nèi)，我們用Pj=ajcj+1-ajHi來計(jì)算其他投標(biāo)這的報(bào)價(jià)，其中0aj1。（3）只要參與投標(biāo)，投標(biāo)人為獲取招標(biāo)資料都必須付出一個(gè)投標(biāo)費(fèi)用，記為C0，假設(shè)每個(gè)投標(biāo)人的投標(biāo)費(fèi)用均相同。（4）在投標(biāo)過程中，不同投標(biāo)者的報(bào)價(jià)不可能相同。報(bào)價(jià)決策博弈模型的建立和求解:當(dāng)有n個(gè)投標(biāo)人參與到統(tǒng)一項(xiàng)目的競標(biāo)中時(shí)投標(biāo)人i的報(bào)價(jià)可用下式表示：uiPi,Pj,Ci=Pi-Ci-C0 當(dāng)PiPj投標(biāo)人i的期望盈利：Eui=(Pi-Ci-C0)j=1,jinPij(PiPj)由于假設(shè)只有合理的最低標(biāo)價(jià)才能中標(biāo)，因此期望盈利為報(bào)價(jià)(Pi-Ci-C0)乘以所有PiPj的概率Pij的連續(xù)乘積。在aj0時(shí)，由假設(shè)條件可得：Eui=(Pi-Ci-C0)Hi-Pin-1j=1,jinaj(Hi-Li)最優(yōu)化條件為EuiPi=0解得： Pi0Ci,Hi=Hi+(n-1)(Ci+C0)n得到的結(jié)果即為報(bào)價(jià)決策博弈模型的最佳報(bào)價(jià)。由投標(biāo)報(bào)價(jià)博弈模型得到的最終報(bào)價(jià)，是在成本價(jià)格之上的一個(gè)報(bào)價(jià)，能夠在一定程度上保證投標(biāo)人的利潤，在此基礎(chǔ)上又同時(shí)兼顧了中標(biāo)概率；但是這個(gè)模型沒有給出報(bào)價(jià)與中標(biāo)概率之間的關(guān)系，如果能給出不同標(biāo)價(jià)的中標(biāo)概率的模型，則可以使用效用理論對(duì)報(bào)價(jià)進(jìn)行決策。2.4.2 投標(biāo)中標(biāo)概率模型在實(shí)際投標(biāo)報(bào)價(jià)決策過程中，決策者在不同情況下對(duì)待中標(biāo)概率與報(bào)價(jià)利潤的態(tài)度不同，有時(shí)承包商會(huì)為了獲得中標(biāo)機(jī)會(huì)而選擇犧牲一部分利潤，有時(shí)又會(huì)更加看重參與投標(biāo)項(xiàng)目利潤的大小。因此基于博弈論模型計(jì)算出來的單一的最佳報(bào)價(jià)，不能滿足承包商的決策需求，承包商在決策過程中，往往希望得到不同標(biāo)價(jià)與其相應(yīng)中標(biāo)概率之間的關(guān)系，從而根據(jù)實(shí)際情況選擇適當(dāng)?shù)膱?bào)價(jià)。三角形分布在概率論中是一種低限為a、眾數(shù)為c、上限為b的連續(xù)概率分布。在模擬標(biāo)價(jià)-中標(biāo)概率模型的過程中，可以使用三角形分布來描述標(biāo)價(jià)與中標(biāo)概率之間的函數(shù)關(guān)系，這樣雖然是一種對(duì)實(shí)際情況的簡化，但是這種簡化所損失的信息量不大，得到的結(jié)果較為可靠。圖2.1即為三角形概率分布。f(x)0acbx(C , 2b-a)fx=2(x-a)(b-a)(c-a) (axc)2(b-x)(b-a)(b-c) (cxb)0 (其 他）圖2-1 三角形概率分布在報(bào)價(jià)決策模型中，用三角形概率分布的橫軸X代表投標(biāo)人的報(bào)價(jià)，以x作為標(biāo)價(jià)進(jìn)行投標(biāo)的中標(biāo)概率密度為縱軸f(x)。三角形概率分布中的三個(gè)常數(shù)：低限a表示投標(biāo)人的工程成本即a=Ci；眾數(shù)c表示概率密度最大的報(bào)價(jià)值，即通過博弈論模型求出的最優(yōu)報(bào)價(jià)Pi0；上限b為標(biāo)底，即b=Hi。這樣就建立起標(biāo)價(jià)與中標(biāo)概率的概率分布模型，詳見圖2-2。f(x)0CiPi0Hix(Pi0, 2Hi-Ci)fx=2(x-Ci)(Hi-Ci)(Pi0-Ci) xCi,Pi02(Hi-x)(Hi-Ci)(Hi-Pi0) xPi0,Hi0 (其 他）圖2-2 投標(biāo)人i