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文檔簡介

此文檔收集于網絡，如有侵權，請聯系網站刪除MINITAB下數據的過程能力分析：1. 正態(tài)數據：a. 檢驗數據的正態(tài)性：統計基本統計量正態(tài)性檢驗確定（MINITAB示例）P0.05，則數據服從正態(tài)分布，因此可進行連續(xù)數據中正態(tài)數據的過程能力分析及其指數的計算，但在進行分析和計算之前還需判定過程是否受控，可使用控制圖；b. 控制圖監(jiān)控：統計控制圖子組的變量控制圖X-R圖確定；可見無異常發(fā)生，過程受控；c. 過程能力分析與計算：統計質量工具能力分析正態(tài)確定2. 非正態(tài)數據：a. 數據的正態(tài)性檢驗：同上 P0.05，所以數據為非正態(tài)數據，需進行轉換后方可進行過程能力分析，但這并不妨礙用原始數據進行控制圖的繪制。b. 數據的轉換：統計控制圖BOX-COX變換填入數據“扭曲”，子組大小填“10選項將變換后的數據存入“C2”中確定；得到如下圖，可知轉換的=0.5，即對原始數據求平方根；c. 控制圖的繪制：步驟同上d. 過程能力分析：統計質量工具能力分析正態(tài)單列為“C2”，子組大小為“10”，規(guī)格上限為“2.82”，2.82=81/2，確定3. 離散數據：a 計算DPMO，公式參見SRINNI培訓：b 將DPMO暫時理解為不合格品率，如果DPMO=66807.2，則不合格品率P=0.00668072；c 計算概率分布正態(tài)分布逆累計概率輸入常量“0.0668072”，確定：d 根據正態(tài)分布的對稱性：Z=-1.5+1.5=3，即相應的SIGMA水平為3，公式為：Z=x+1.5如果DPMO=1350,則P=0.00135,按照如上步驟，則有：逆累積分布函數 正態(tài)分布，平均值 = 0 和標準差 = 1P( X = x ) x 0.0013

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