SPC培訓教材最新版本

SPC：統(tǒng)計過程控制,.,2,課程大綱,四、控制圖實例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定,七、控制圖判斷準則八、過程能力研究九、課程練習,一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識三、控制圖原理,原理,應(yīng)用,分析,.,3,質(zhì)量管理發(fā)展的三個階段質(zhì)量檢驗階段統(tǒng)計質(zhì)量控制階段全面質(zhì)量管理階段,第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義,.,4,歷史背景二十世紀二三十年代生產(chǎn)力的巨大發(fā)展，社會競爭不單純是產(chǎn)量的競爭，質(zhì)量控制日益重要，依靠事后檢驗無法競爭，預(yù)防為主的統(tǒng)計質(zhì)量控制得到重視和發(fā)展。,第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義,.,5,PROCESS,原料,人,機,法,環(huán),測量,結(jié)果,好,不好,不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好,過程和結(jié)果,第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義,.,6,貝爾實驗室的課題組現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石為了保證預(yù)防原則的實現(xiàn)，20世紀20年代美國貝爾電話實驗室成立了兩個研究質(zhì)量的課題組，一為過程控制組，學術(shù)領(lǐng)導人為休哈特(waltera.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學術(shù)領(lǐng)導人為道奇(Haroldf.dodge)。其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。這兩個研究組的研究成果影響深遠。,第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義,.,7,1924年發(fā)明,W.A.Shewhart發(fā)明第一張控制圖,1931發(fā)表,1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”,19411942制定成美國標準,Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction,控制圖的發(fā)展,第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義,.,8,總體與樣本的關(guān)系,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,注意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量不能混為一談。總體包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不可能精確知道的，只能通過以往已知的數(shù)據(jù)來加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數(shù)值則是已知的。,.,9,常用統(tǒng)計量,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,10,注：通常，極差用于測定個數(shù)n小于10的場合，當n大于10時，一般用標準偏差s表示離散程度。,1、極差R,測定值中的最大值Xmax與最小值Xmin之差，用R表示。,偏差：各個測定值Xi與平均值X之差稱為偏差,對偏差不能直接取平均，因為偏差有正有負，取平均會正負相抵，無法反映分散的真實情況,所以通常用偏差平方和來反映數(shù)據(jù)的總波動。,2、偏差平方和S,則,偏差平方和：各個測定值的偏差的平方和稱為偏差平方和，簡稱平方和，用S表示。,設(shè)各個測定值為X1,X2,Xn，其平均值為,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,11,3、樣本方差s2,各個測定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡稱方差)，用s2表示。,4、樣本標準偏差s,方差s2的算術(shù)平方根為樣本標準偏差(簡稱標準差)，用s表示。,注：方差s2的單位為測定值單位的平方。,注：標準差s的單位與測定值的單位相同。,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,12,自由度的概念,因為n個偏差的總和必為0，所以對于n個獨立的數(shù)據(jù)，獨立的偏差個數(shù)只有n-1個，稱n-1為偏差平方和的自由度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏差平方和。,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,13,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：正態(tài)總體參數(shù)的估計,正態(tài)均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值，另一個是樣本中位數(shù),正態(tài)方差的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差s2,正態(tài)標準差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差R=X(n)-X(1)進行修偏而得，另一個是對樣本標準差S進行修偏而得,具體是：,其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。,.,14,SPC中常用統(tǒng)計分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,15,總體平均值=標準差=,+ks,-ks,正態(tài)分布基礎(chǔ)知識,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,16,正態(tài)分布基礎(chǔ)知識,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,17,正態(tài)分布基礎(chǔ)知識,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,18,正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：中心極限定理,總體分布,均值分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,定理1：設(shè)X1，X2，Xn是n個相互獨立同分布的隨機變量，假如其共同分布為正態(tài)分布，則樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾椋讲?,定理2：設(shè)X1，X2，Xn為n個相互獨立同分布隨機變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，則在n相當大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布,I均勻分布（無峰）雙峰分布指數(shù)分布（高度偏斜）,.,19,計量值抽樣分布：均值的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,20,計量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,21,計量值抽樣分布：標準差的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,22,計量值抽樣分布：極差的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,23,計數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,24,計數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,25,計數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,26,計數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,27,正態(tài)分布的兩個參數(shù)平均值()與標準差()是相互獨立的。不論平均值()如何變化都不會改變曲線的形狀，即不會改變標準差()。不論正態(tài)分布的形狀，即標準差()如何變化，都不會影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值()。,注意：,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,28,注意：,二項分布與泊松分布就不具備上述特點，它們的平均值()與標準差()是不獨立的。,第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,.,29,第三章控制圖原理,.,30,產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點,1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性,2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性,計量：,正態(tài)分布,計數(shù)：計件:,二項分布,計點：,泊松分布,第三章控制圖原理,.,31,過程中的變異圖示,第三章控制圖原理,.,32,過程中的變異圖示,第三章控制圖原理,.,33,正態(tài)分布的應(yīng)用,正態(tài)分布圖形特征：,中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮,兩個重要參數(shù)：,平均值與標準差,第三章控制圖原理,.,34,正態(tài)分布曲線隨著平均值（）變化若平均值增大為，則曲線向右移動，分布中心發(fā)生變化,正態(tài)分布圖示,第三章控制圖原理,.,35,正態(tài)分布曲線隨著標準差（）變化,正態(tài)分布圖示,第三章控制圖原理,若標準差越大，則加工質(zhì)量越分散。標準差與質(zhì)量有著密切的關(guān)系，反映了質(zhì)量的波動情況。,.,36,不論平均值與標準差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3，3范圍內(nèi)的概率為99.73，這是數(shù)學計算的精確值。產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3，3范圍外的概率為199.73%=0.27%，而落在大于3一側(cè)的概率為0.27/20.135%。,正態(tài)分布特性的應(yīng)用：控制圖的理論基礎(chǔ),修哈特就是根據(jù)這一特點發(fā)明了控制圖,第三章控制圖原理,.,37,控制圖的形成,將正態(tài)分布圖按順時針方向轉(zhuǎn)90。,第三章控制圖原理,.,38,若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.35。若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35的幾十、幾百倍。,第三章控制圖原理,控制圖原理的第一種解釋,.,39,控制圖原理的第一種解釋,小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常過程正常，點子出界是小概率（0.27）事件,控制圖就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個點就是作一次統(tǒng)計假設(shè)檢驗,小概率事件原理：,第三章控制圖原理,.,40,點出界就判異！,控制圖原理的第一種解釋,第三章控制圖原理,.,41,質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(Measurement)、環(huán)(Environment)6個方面，簡稱為5M1E。,控制圖原理的第二種解釋,第三章控制圖原理,從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素(簡稱偶因，又稱為偶然原因或一般原因)與異常因素(簡稱異因，又稱為可查明原因)兩類。偶因是過程所固有的，故始終存在，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。,.,42,控制圖原理的第二種解釋,假定在過程中，異波已經(jīng)消除，只剩下偶波，這當然是最小波動。根據(jù)這最小波動，應(yīng)用統(tǒng)計學原理設(shè)計出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當異波發(fā)生時，點子就會落在界外。因此點子頻頻出界就表明存在異波。,控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限常規(guī)控制圖（即休圖）的實質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素,偶波與異波,第三章控制圖原理,.,43,統(tǒng)計過程控制SPC理論是運用統(tǒng)計方法對過程進行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個標準作為基準來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標準。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC理論中的重要概念。,控制圖原理的第三種解釋,第三章控制圖原理,穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標。,.,44,控制圖應(yīng)用注意事項,規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談。,第三章控制圖原理,20字方針：“查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入標準”。,實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑：,.,45,第三章控制圖原理,.,46,控制圖的第一種錯誤：虛發(fā)警報,生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點出界就判異，于是就犯了第一種錯誤。通常犯第一種錯誤的概率記以。第一種錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。,兩類錯誤,第三章控制圖原理,.,47,控制圖的第二種錯誤：漏發(fā)警報,過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點就會在界內(nèi)，從而犯了第二種錯誤，即漏發(fā)警報。通常犯第二種錯誤的概率記以。第二種錯誤將造成廢資增加的損失。,第三章控制圖原理,.,48,二種錯誤的圖示表達,第三章控制圖原理,.,49,如何減少兩種錯誤造成的損失,根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗證明休哈特所提出的3方式較好，在不少情況下，3方式都接近最優(yōu)間隔距離。,第三章控制圖原理,.,50,3原則的公式UCL=+3CL=LCL=3式中，、為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。,3原則,第三章控制圖原理,.,51,休哈特控制圖的四項基礎(chǔ),1.休哈特控制圖永遠只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計算三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎(chǔ)4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發(fā)揮效用,第三章控制圖原理,.,52,第三章控制圖原理,1.未以中心線上下3Sigma為控制界限2.遇工序異常時急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3.未順時間軸分數(shù)據(jù)群個別統(tǒng)計4.等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計5.在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數(shù)(Cpk),控制圖常見的謬誤,.,53,第四章控制圖實例講解,某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良”占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進行過程控制。分析：螺栓孔徑是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖，又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的XBar-R圖?？讖揭?guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk1.33,.,54,第四章控制圖實例講解,步驟一,選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100,注意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性2、特性容易測量，對過程容易采取措施,.,55,第四章控制圖實例講解,步驟二,選用合適的控制圖種類本例為計數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖,注意：應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖,.,56,第四章控制圖實例講解,步驟三,確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔,注意：1、子組大小多少？Xbar-R一般為4或5合適2、合理子組原則：“組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成”3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準則四、七、八,.,57,時間,質(zhì)量特性,過程的變化,組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成,組內(nèi)變異小組間變異大,第四章控制圖實例講解,合理子組原則示意圖,.,58,第四章控制圖實例講解,步驟四,收集并記錄至少個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù),注意：收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風險大如過程偏移2時，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么連續(xù)25點在控制限內(nèi)的概率為：,.,59,第四章控制圖實例講解,.,60,第四章控制圖實例講解,步驟五,計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差或樣本標準差等,其余計算結(jié)果見表,.,61,第四章控制圖實例講解,步驟六,計算統(tǒng)計量的控制界限,.,62,第四章控制圖實例講解,步驟六,計算統(tǒng)計量的控制界限,.,63,第四章控制圖實例講解,步驟七,畫控制圖并標出各組的統(tǒng)計量,.,64,第四章控制圖實例講解,步驟八,控制狀態(tài)判斷研究點子：1、在控制界限以外的點子2、在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子,注意：1、按照第五章控制圖判斷準則對點子狀況進行分析2、標明異常（特殊）原因的點子3、當過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步；否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始。如異常原因無法找到，則不能剔除異常點。,.,65,第四章控制圖實例講解,步驟八,控制狀態(tài)判斷從控制圖上判斷，已經(jīng)有點子超過控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點子并重新計算控制限；如果控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點子，重新計算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點子沒有異常先剔除R圖超限的第17點，再剔除Xbar圖超限的第13點，重新計算控制限,.,66,第四章控制圖實例講解,步驟八,剔除異常點后的控制限,.,67,第四章控制圖實例講解,步驟八,剔除異常點后的控制限,.,68,第四章控制圖實例講解,步驟九過程能力研究,.,69,第四章控制圖實例講解,步驟九過程能力研究,.,70,第四章控制圖實例講解,步驟九過程能力研究,.,71,第四章控制圖實例講解,步驟十,延長控制圖的控制限作為控制用控制圖，進行過程日常管理,注意：只有控制圖穩(wěn)定無異常，過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖,.,72,常用休哈特控制圖一覽表,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,73,控制圖的選擇示意圖,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,74,常用休哈特控制圖的種類及其用途,對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率利等計量值的場合。Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化而XbarR圖則將二者聯(lián)合運用，用于觀察正態(tài)分布的變化,（1）XbarR控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,75,與XbarR控制圖相似，只是用標準差（s）圖代替極差（R）圖而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當樣本大小n10，這時應(yīng)用極差估計總體標準差的效率減低，需要應(yīng)用s圖來代替R圖?，F(xiàn)在微機的應(yīng)用已經(jīng)普及，s圖的計算已經(jīng)不成問題，故Xbars控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。,（2）XbarS控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,76,與XbarR圖相似，只是用中位數(shù)圖(圖)代替均值圖(圖)。所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接計入控制圖進行控制的場合，這時，為了簡便，自然規(guī)定為奇數(shù)個數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在現(xiàn)場推行SPC，都應(yīng)用電腦，計算平均值已經(jīng)不成問題，故控制圖的應(yīng)用逐漸減少。,（3）控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,77,多用于下列場合：對每個產(chǎn)品都進行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費時、昂費的場合；以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。,（4）IR(XRs)控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,78,用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量指標的場合。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目綜合起來確定不合格品率的情況，當控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此，使用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種差錯率等等。,（5）p控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,79,用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率，則np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。由于當樣本n變化時np控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較麻煩，故只在樣本大小相同的情況下，方才應(yīng)用此圖。,（6）np控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,80,用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格品數(shù)目。如布匹上的疵點數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的不合格數(shù)或故障次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯誤數(shù)，辦公室的差錯次數(shù)等等。,（7）c控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,81,當上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時可以應(yīng)用c控制圖，而當樣品的大小變化時則應(yīng)換算為平均每個單位的不合格數(shù)后再使用u控制圖。例如，在制造厚度為2mm的鋼板的生產(chǎn)過程中，一批樣品時2m2的，下一批樣品時3m2的。這時就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對它進行控制。,（8）u控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類,第五章常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,.,82,控制圖應(yīng)用問題探討：一、控制圖用于何處,原則上講，對于任何過程，需要對質(zhì)量進行控制的場合都可以應(yīng)用控制圖。但要求，對于所確定的控制對象統(tǒng)計量應(yīng)能夠定量，這樣才能夠應(yīng)用計量控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應(yīng)用計數(shù)控制圖。所控制的過程必須具有重復性，即具有統(tǒng)計規(guī)律。對于只有一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以應(yīng)用控制圖來進行控制。,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,83,控制圖應(yīng)用問題探討：二、如何選擇控制對象,一個過程往往具有各種各樣的特征，在使用控制圖時應(yīng)選擇能夠真正代表過程的主要指標作為控制對象。例如，假定某產(chǎn)品的強度方面有問題，就應(yīng)該選擇強度作為控制對象。在電動機裝配車間，如果對電動機軸的尺寸要求很高，這就需要把機軸直徑作為我們的控制對象。,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,84,控制圖應(yīng)用問題探討：三、怎樣選擇控制圖,首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進行選擇：如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇XbarR圖、Xbars控制圖、XRs圖等；數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇p或np圖；數(shù)據(jù)為計點值的應(yīng)選擇c或u圖。最后，還要考慮其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如Xbar控制圖。,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,85,控制圖應(yīng)用問題探討：四、如何分析控制圖,如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則認為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計控制狀態(tài)。如果控制圖點子出界或界內(nèi)點排列非隨機，就認為生產(chǎn)過程失控。樣品的取法是否隨機？測量有無差錯？數(shù)字的讀取是否正確？計算有無錯誤？描點有無差錯？然后再來調(diào)查過程方面的原因,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,86,控制圖應(yīng)用問題探討：五、對于點子出界或違反其它準則的處理,若點子出界或界內(nèi)點排列非隨機,應(yīng)執(zhí)行“20字方針”，立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,87,控制圖應(yīng)用問題探討：六、控制圖的重新制定,控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來制定的。如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學習操作水平顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原材料或更換其它原材料，改變工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時，控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，所以經(jīng)過相當時間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進行計算，加以檢驗。,第五章常用休哈特控制圖的詳解,.,88,XbarR控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,89,XbarR控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,90,XbarS控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,91,XbarS控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,92,MeR控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,93,MeR控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,94,IR(XRs)控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,95,IR(XRs)控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,96,P控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,97,nP控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,98,u控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,99,C控制圖,第六章控制圖控制限的確定,.,100,第六章控制圖控制限的確定,注意：,控制限不是一成不變的；休哈特控制圖的控制限是采用3倍Sigma原則來確定的；只有當過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延長作日?？刂朴猛荆徊灰谖磳^程進行分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未找到異常發(fā)生的原因并采取措施防止再發(fā)時就更新控制限；抽取樣本的大小不一致，會直接引起控制限的變化，所以為避免控制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡可能保持樣本大小不變不要為了避免出現(xiàn)OOC異常點子發(fā)生就隨意設(shè)置過寬的控制限。,.,101,兩種錯誤造成的損失示意圖,第七章控制圖的判斷準則,.,102,分析用控制圖,分析以下兩個問題：1、所分析的過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？2、該過程的過程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)是否滿足要求？荷蘭學者維爾達(S.L.Wievda)把過程能力指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài)。,第七章控制圖的判斷準則,.,103,狀態(tài)I：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時達到，最理想。狀態(tài)II：統(tǒng)計控制狀態(tài)未達到，技術(shù)控制狀態(tài)達到。狀態(tài)III：統(tǒng)計控制狀態(tài)達到，技術(shù)控制狀態(tài)未達到。狀態(tài)IV：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達到，最不理想。,第七章控制圖的判斷準則,.,104,控制用控制圖,從數(shù)學的角度看：分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段則是過程參數(shù)已知的階段。,第七章控制圖的判斷準則,.,105,判穩(wěn)準則,連續(xù)25個點，界外點數(shù)d=0連續(xù)35個點，界外點數(shù)d=1連續(xù)100個點，界外點數(shù)d=2當然，即使在判穩(wěn)時，對于界外點也必須按“20字方針”去作。,第七章控制圖的判斷準則,.,106,判異準則,第一類判異準則：點出界就判異第二類判異準則：界內(nèi)點排列不隨機判異,第七章控制圖的判斷準則,.,107,準則一,一點落在A區(qū)以外,一點落在A區(qū)以外,第七章控制圖的判斷準則,.,108,準則二,連續(xù)9點落在中心線同側(cè),第七章控制圖的判斷準則,.,109,準則三,連續(xù)6點遞減,連續(xù)6點遞增,第七章控