如何正確選擇統(tǒng)計方法PPT課件

.,1,如何正確選擇統(tǒng)計方法,.,2,資料類型設計方案實驗分組檢驗條件,.,3,表1單變量資料差異比較的分析方法小結,.,4,11種形式的列聯(lián)表,.,5,表2雙變量(多變量)資料的關聯(lián)性分析方法小結,.,6,二、計量資料分析常見的統(tǒng)計問題,2.1忽視t檢驗的前提條件2.2誤用成組設計資料的t檢驗分析配對設計資料2.3忽視方差分析的前提條件2.4誤用t檢驗分析等級資料2.5誤用t檢驗處理重復測量的兩因素試驗設計2.6誤用配對設計資料的t檢驗處理單因素k(k3)水平設計的資料,.,7,2.1忽視t檢驗的前提條件,文題：重癥急性胰腺炎并發(fā)肝功能不全的臨床研究。實驗數(shù)據(jù)見表5。原文作者用t檢驗分析此資料。請問：這樣做正確嗎?,辨析：1.對表5數(shù)據(jù)進行方差齊性檢驗，可發(fā)現(xiàn)兩組患者的血清淀粉酶和肌酐指標不能滿足方差齊性的要求，故不能采用t檢驗進行分析。正確的做法：采用變量變換使數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊，然后進行t檢驗，否則，采用非參數(shù)檢驗。2.給出確切的統(tǒng)計量和P值。,.,8,2.2誤用成組設計資料的t檢驗分析配對設計資料,.,9,辯析：1.考慮到對數(shù)據(jù)進行變換是正確的。但是如果采用成組t檢驗，還需要兩總體方差齊性。但本研究是配對設計，如果采用成組t檢驗，會降低檢驗效率。應該采用配對t檢驗進行分析。注意配對t檢驗的條件：要對每對數(shù)據(jù)的差值（d）進行正態(tài)性檢驗。如果不滿足，改用Wilcoxon符號秩檢驗。2.應給出確切的統(tǒng)計量和P值。,2.2誤用成組設計資料的t檢驗分析配對設計資料,.,10,2.3忽視方差分析的前提條件,確切的統(tǒng)計量和P值,文題：姜黃素抑制晶狀體上皮細胞增殖的信號轉(zhuǎn)導機制。問題：作者取健康小牛眼晶狀體的混合消化液消化后，收集細胞，進行傳代培養(yǎng)，取第三代細胞進行實驗。實驗分3組：空白對照組、模型組、姜黃素組，每組設6個樣本。請問：采用方差分析正確嗎?,均數(shù)標準差？,.,11,辨析：此實驗分3組，應為單因素三水平設計定量資料，應首先進行“獨立性”、“正態(tài)性”和“方差齊性”檢驗，如果滿足方差分析的3個前提條件則用方差分析；如果不滿足，則采用變量變換或秩和檢驗。如果P0.05，組間差異無統(tǒng)計學意義；:與治療前比較，P3)設計的資料,.,19,辨析：沒有交待將大鼠按體重等重要的非實驗因素作為配伍條件進行隨機區(qū)組。本資料有四個劑量，屬于單因素四水平設計的定量資料，不可以用成組設計或配對設計的t檢驗。措施：如果滿足正態(tài)性和方差齊性兩個前提條件，應用單因素四水平設計定量資料的方差分析，在得出有統(tǒng)計學意義的結論后，還可進一步采用Dunnettt檢驗或LSD檢驗。如果在專業(yè)上有必要對3項指標同時進行考察，還應選用該設計的定量資料的三元方差分析對資料進行處理。,2.6誤用配對設計資料的t檢驗處理單因素k(k3)水平設計的資料,.,20,3.1計算相對數(shù)時分母太小3.2誤用2檢驗分析結果變量為有序變量的資料3.3誤用2檢驗回答相關性問題3.4多值有序變量的高維列聯(lián)表資料3.5不滿足連續(xù)性2檢驗條件時未做校正3.6十一種形式的列聯(lián)表3.7誤用2檢驗取代Fisher精確檢驗3.8對RC表直接分割進行兩兩比較,三、計數(shù)資料分析方法的常見問題,.,21,文題：疏肝利膽中藥防治膽固醇結石形成的實驗研究。實驗數(shù)據(jù)見表4。請問：在表達資料方面有何不妥之處?,3.1計算相對數(shù)時分母太小,辨析：計算相對數(shù)時，分母過小，相對數(shù)很不穩(wěn)定，易失真，不但不能正確反映事實真相，還往往會造成錯覺。在表4中，各組樣本例數(shù)都小于20，樣本例數(shù)偏小，不宜計算率，直接給出例數(shù)就可以。,確切的統(tǒng)計量和P值。,.,22,3.2誤用2檢驗分析結果變量為有序變量的資料,某醫(yī)生用A、B兩藥治療某病各240例,其療效分為四個等級：痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效,見表4。經(jīng)RC表2檢驗,2=53.33,P0.01,認為兩組療效之間的差異有統(tǒng)計學意義。,辨析：本資料屬于單項有序的RC表，臨床療效有等級之分，對于等級資料可采用Ridit分析或秩和檢驗。而不應用RC的2檢驗，RC表2檢驗只能檢驗兩組內(nèi)部構成是否相同或頻數(shù)的分布是否相同，不能檢驗療效有無差別。不難看出，若對表4資料任意兩列數(shù)字進行對換,可以清楚地發(fā)現(xiàn),2值仍為53.33,不會有改變。,確切的統(tǒng)計量P值。,.,23,3.3誤用2檢驗回答相關性問題,上述資料用2檢驗得：2=163.01，P0.005，結論為：可認為冠狀動脈硬化的程度與年齡有關，結合本資料可見冠狀動脈硬化等級有隨年齡增高而增加的趨勢。問：處理此資料所用的統(tǒng)計分析方法以及所得出的結論有何不妥之處?,表不同年齡冠狀動脈粥樣硬化程度的分布,.,24,辨析1：本資料為“雙向有序且屬性不同的二維列聯(lián)表資料”，處理這種資料有3個目的，因此，就對應著3套不同的統(tǒng)計分析方法。分析不同年齡組患者冠狀動脈硬化等級之間有無差別：看作單向有序資料，選用秩和檢驗。分析年齡與冠脈硬化等級間有無相關關系：選用等級相關。分析兩者間是否存在線性變化趨勢則應用線性趨勢檢驗。作者欲考察“兩個有序變量之間是否呈相關關系”，而2檢驗結果是P0.05，說明冠狀動脈硬化患者在不同年齡組的人數(shù)分布是不同的。事實上，若將表中任何兩行的頻數(shù)互換或?qū)⑷魏蝺闪械念l數(shù)互換，所得的2檢驗的統(tǒng)計量數(shù)值是不會變化的，說明2檢驗用于處理有序變量形成的二維列聯(lián)表資料是不合適的。,3.3誤用2檢驗回答相關性問題,.,25,辨析2：欲考察“兩個有序變量之間是否呈相關關系”，應選用分析定性資料的相關分析方法，如：Spearman秩相關分析，Kendall秩相關分析或典型相關分析。本例采用Spearman秩相關分析，得：rs=0.53215，P0.05或P0.05、P0.01便稱結果無顯著差異，或結果非常顯著。,四、統(tǒng)計分析