2015第八屆挑戰(zhàn)賽二階段優(yōu)秀論文集d1798

第八屆數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)地址：數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)組織委員會網站：電話政編碼：010021電子郵件：2015 1第八屆“認證杯”數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)承諾第八屆“認證杯”我們充分理解，比賽開始后，參賽選手不能通過電話、電子郵件、在線咨詢等任何方式與包括教練在內的球隊以外的任何人研究、討論與比賽相關的問題。你知道剽竊別人的成果是違反競爭規(guī)則的。引用他人的業(yè)績或其他公開資料(包括網上找到的資料)時，必須根據規(guī)定的參考文獻的表達方式，在正文引文和應試文獻中明確記載。我們鄭重承諾，為了保證比賽的正義和公正性，我們將嚴格遵守比賽規(guī)則。如果有違反比賽規(guī)定的行為，我們接受相應的處理結果。我們不需要允許數學中國網站為網民之間的交流發(fā)表論文，水利中國網站為非商業(yè)性的論文交流提前我們的同意。(簽名)參賽隊編號：參賽選手我們的參賽隊編號：選手1:王濤選手2:秋史隊3:王振華參賽隊教練參賽隊教練(簽名) :李一宇參與團隊組(例如本科組):專家組：李一宇參與團隊組(例如本科組):專業(yè)組第8屆“認證杯”數學中國第8屆“認證杯”數學中國第8屆數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)地址：數學中國數學請?zhí)顚?:#1798# 1798大會統(tǒng)一編號(大會組織委員會發(fā)送到審查團之前的編號):大會評價編號(大會審查團審查前的編號):第八屆數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)地址：數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)組織委員會網站：電話政編碼：010021Email 分析相關關鍵詞DEA FCA模型租賃費上限預測摘要：本論文根據自行車系統(tǒng)的平穩(wěn)運行情況，政府如何估計投資上限，影響效率低下的運營的問題，建立政府投資上限預算模型，建立租賃費上限預算模型，對包羅分析(DEA)和模糊綜合評價(FCA)進行綜合評價，解決了問題。 對于問題1，根據第一階段相關數據直接得到政府投資。U1=1 N(1 X 2 X) 3 X 3 N 4 X .考慮模型應用的普遍性，建立了租賃費上限預測模型、動態(tài)價格上限模式租賃費上限預測模型和動態(tài)價格上限模式。確定租車成本因素是政府投資和系統(tǒng)宣傳的重要因素，審閱租車成本上限預測模型確定) () 1 (1 max MSA accp最大值，確定政府投資上限：U2=1n 5 x 6 x 7 x 4 x 8 x 1n max p .針對問題2，評估導致整體系統(tǒng)運行效率低下的關鍵因素。建立DEA FCA DEA FCA模型，對影響系統(tǒng)運行效率的量化指標進行FCA分析。綜合DEA FCA，建立綜合評價矩陣，計算各指標的權重。最終關鍵是自行車的數量、日程、道路的停滯。參與小組編號： # 1798選定標題：D問題參與密碼(由組織委員會編寫)第八屆數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)地址：數學中國數學建模網絡挑戰(zhàn)組織委員會網站：電話政編碼：010021Email:2015 data enveloping analysis(FCA)和fuzzy comprehensive assessment(FCA)evaluation problem solve . one for the problem，To obtain data factor determining rental costs are an important factor in The promotion of government investment and systems，The use of the maximum rental feeFor the second question，evaluate the key factors resulting in inefficient operation of the system as a whole。establish deafca model，respect vely quantitative indicator s affect system efficiency were DEA evaluation and analysis of non-quantitativethe deafcaintegrated，comprehensive formation evaluation matrix to calculate the index weight . final draw key factors : the number of bice參與小組編號1798 1，問題隨著我國城市化進程的推進，許多大城市的城市交通問題已經成為“城市病”。過多的私家車和商務汽車一方面造成城市擁堵，另一方面排出的汽車尾氣嚴重影響了大氣質量。在兩種類型社會的宣傳和實踐下，“綠色旅游、低碳環(huán)境”的旅游方式越來越受歡迎，在全國各地掀起了構建公共自行車租賃系統(tǒng)的熱潮。但是城市交通問題直接影響市民的生活和工作。在地形平坦的城市，公共自行車運行系統(tǒng)是很好的輔助手段。公共自行車旅行系統(tǒng)通常由數據中心、?？奎c、停車文件、自行車(包括車輛鎖、車輛電子標簽)和相應的通信、監(jiān)控設備組成。管理部門門向市民發(fā)放汽車卡，市民通過汽車卡租了自行車。一個車站有多個停車文件，市民們從有自行車的停車堆里拿出卡片，把卡放在空木樁上，把車還了回來。數據中心可以知道從哪個文件借了什么自行車，從哪個文件借了自行車，然后計時。數據中心還真實地認識到車站點有多少空閑堆。第二階段問題：問題1，城市自行車系統(tǒng)的平穩(wěn)運行需要政府一定的資金投入，如何估計這種投入的上限？問題2 .如果在一段時間內發(fā)生資金超過上限的情況，很可能是因為系統(tǒng)運行效率低下?？赡軐е孪到y(tǒng)整體效率低下的關鍵是什么？第二，問題分析問題1:問題1:建立自行車租賃系統(tǒng)分為建立政府投資、建立企業(yè)投資、建立政府和企業(yè)共同投資三種方式。我們主要討論了第一和第二建立方式政府的投資圖，第三種方法中，與第二種方法相同，政府的投資金額是公司資金預算的每晚運營支出政府按一定比例補貼的。對于第一種建立方式：政府的投入與建立該系統(tǒng)后租車費用收入直接相關。這里引入了租賃費上限預測模型租賃費上限預測模型預算自行車租金，租賃費達到政府和消費者能獲得的最大價值，政府的投資最大。問題2:問題2:根據參考文件3中的DEAFCA模糊綜合評價模型，必須確定對系統(tǒng)運行效率影響的量化和非量化指標。利用數據包絡分析計算器的相對效率模糊量化指標，然后對非量化指標進行模糊綜合評價，結合這兩種模型進行綜合評價，得到了影響系統(tǒng)運行效率的關鍵點。第三，模型假設1:假設1:所有統(tǒng)計都合理有效。資源配置是優(yōu)化配置和低碳環(huán)境保護。家庭2: 2:人們需要租汽車。也就是說，沒有出租人，司機都習慣自行駕駛，沒有安全隱患。家庭3: 3:這個城市的自行車使用人數比較穩(wěn)定。一對一卡，一對一卡，卡租賃，再租賃等。家庭4:家庭4:這個城市有適合騎自行車的條件，政府財政可以支持自行車系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。城市有系統(tǒng)的規(guī)劃方法和目標。參與小組編號#1798 2 4， 符號說明和名詞說明符號說明由max P動態(tài)價格上限確定的上租賃汽車價格租賃成本因素a C站點特定的平均建設成本1m A站點運營m年后等年值預計租賃成本)(1mac為1m A函數的沉淀成本I站點I的有效自行車存儲量加權ai C站點I的建設成本si C站點I的沉淀成本P自行車租賃市場的價格q曲線就任點) (Pq是年度租車價格不低于p的所有租車金額占租車總金額的概率值ij x j第一個決策單位在I中輸入的投入rj y j決策單位的r輸出的產出值k所有量化，即， 非量化子指標分類后的指標項目總數a P年平均租車價格0 q特定年度價格上限的概率u每個站點的租車成本空間租車成本系數v意見集c要素集j A加權矩陣j D輸入矢量j F輸出矢量術語說明沉淀成本：表示與初始投資相關的部分。 施工成本：指場地施工成本部分。五、建立和解決模型5 . 1 . 1 . 1模型1:政府投資上限預算模型租賃成本上限預測模型：租賃成本上限預測模型：1(1 max MSA accp(1)表達式：max P確定的最大動態(tài)價格上限的租賃價格上限；租車費用因素根據網站的實際自行車租賃情況由監(jiān)管機構決定。A C每個站點的平均建筑成本；1m a是站點的m年后等年值的租賃成本估算，)(1 ms AC是將1m a用作函數的沉淀成本。參與組編號1798 3租車費用因素決定租車費用上限模式1或動態(tài)價格上限模式1每個網站的建設價格上限不同，但原因不同。租賃費上限制模式下各網站的租賃費u相同，平均建筑費不同，價格上限也不同。在動態(tài)價格限制模式下，為了最大限度地提高每個站點的利用率，每個站點都使用相同的租車成本要素。動態(tài)價格上限對租車價格的影響等仍需通過對各城市平均租車價格的限制來衡量期限合理性。汽車租賃繁榮站點特定自行車的有效使用量，綜合成本的加權平均值為2isia iib CCP)(2)式：I是站點I的有效自行車示例權重；Ai C和si C分別是站點I的建設成本和沉沒成本。在動態(tài)價格限制模式下，您可以使用BSI ai ii isia ii PC cccp)1()()1()(1(max(3)參考文檔2生成年度租車車價格統(tǒng)計圖表(圖1)，縱坐標p表示自行車租賃市場的價格曲線在任意位置)，(Pq表示年租車價格不低于P的總租車金額的概率值為q，特定年份的最大價格概率為0 q，通過概率相關期望值解法得出年平均租車價格a P的表達式如下：1 0)1() (q ba qpdqqqpqqpfp(4)圖1:租車金額-租車價格統(tǒng)計曲線如果需要預測下一年平均租車價格a P與功能關系，請查找)(參考文獻2中的隨機生產模擬)年度租賃汽車容量-將租賃汽車價格預測統(tǒng)計曲線(4)組合起來，可以得到下一年平均值與的函數關系(fPa)。(4)如果式租賃車價格函數關系(統(tǒng)計曲線)保持不變，并且確定了q，那么調整大小也可以達到調節(jié)平均租賃車價格a P的目的。參與團隊編號#1798 4管理機構確定年度租車成本系數(轉換為線性編程問題)的預測值。目標信函為下一年利潤因素允許的最大值，平均租賃汽車價格上漲幅度不比預報大，為% 1(。)此限制(max XP TPS pf aa a (5)要解決此問題，需要指定的平均租車價格上漲%x和下一年的租車價格預測統(tǒng)計行。%x的確定有國家宏觀經濟政策、國名經濟增長率需求等社會政治經濟因素，最終是監(jiān)管機關提出的。年租車金額-租車價格統(tǒng)計曲線可由上述預測方法確定。的使用額年初確定，但監(jiān)管當局可以根據實際的監(jiān)管要求完全調整，以達到自行車租賃系統(tǒng)的穩(wěn)定目的?？梢?