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文檔簡介
1、概率論知識點總結(jié)第一章 隨機(jī)事件及其概率第一節(jié) 基本概念隨機(jī)實驗:將一切具有下面三個特點:(1)可重復(fù)性(2)多結(jié)果性(3)不確定性的試驗或觀察稱為隨機(jī)試驗,簡稱為試驗,常用 e 表示。隨機(jī)事件:在一次試驗中,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事情(結(jié)果)稱為隨機(jī)事件,簡稱為事件。不可能事件:在試驗中不可能出現(xiàn)的事情,記為。 必然事件:在試驗中必然出現(xiàn)的事情,記為。 樣本點:隨機(jī)試驗的每個基本結(jié)果稱為樣本點,記作. 樣本空間:所有樣本點組成的集合稱為樣本空間. 樣本空間用表示. 一個隨機(jī)事件就是樣本空間的一個子集?;臼录吸c集,復(fù)合事件多點集一個隨機(jī)事件發(fā)生,當(dāng)且僅當(dāng)該事件所包含的一個樣本點出現(xiàn)。事件的
2、關(guān)系與運算(就是集合的關(guān)系和運算)包含關(guān)系:若事件 a 發(fā)生必然導(dǎo)致事件b發(fā)生,則稱b包含a,記為或。 相等關(guān)系:若且,則稱事件a與事件b相等,記為ab。事件的和:“事件a與事件b至少有一個發(fā)生”是一事件,稱此事件為事件a與事件b的和事件。記為 ab。事件的積:稱事件“事件a與事件b都發(fā)生”為a與b的積事件,記為a b或ab。事件的差:稱事件“事件a發(fā)生而事件b不發(fā)生”為事件a與事件b的差事件,記為 ab。用交并補可以表示為?;コ馐录喝绻鸻,b兩事件不能同時發(fā)生,即ab,則稱事件a與事件b是互不相容事件或互斥事件?;コ鈺r可記為ab。對立事件:稱事件“a不發(fā)生”為事件a的對立事件(逆事件),記
3、為。對立事件的性質(zhì):。事件運算律:設(shè)a,b,c為事件,則有(1)交換律:ab=ba,ab=ba(2)結(jié)合律:a(bc)=(ab)c=abc a(bc)=(ab)c=abc(3)分配律:a(bc)(ab)(ac) a(bc)(ab)(ac)= abac(4)對偶律(摩根律): 第二節(jié) 事件的概率概率的公理化體系:(1)非負(fù)性:p(a)0;(2)規(guī)范性:p()1(3)可數(shù)可加性:兩兩不相容時概率的性質(zhì):(1)p()0(2)有限可加性:兩兩不相容時當(dāng)ab=時p(ab)p(a)p(b)(3)(4)p(ab)p(a)p(ab)(5)p(ab)p(a)p(b)p(ab)第三節(jié) 古典概率模型1、設(shè)試驗e是古
4、典概型, 其樣本空間由n個樣本點組成,事件a由k個樣本點組成.則定義事件a的概率為2、幾何概率:設(shè)事件a是的某個區(qū)域,它的面積為 (a),則向區(qū)域上隨機(jī)投擲一點,該點落在區(qū)域 a 的概率為假如樣本空間可用一線段,或空間中某個區(qū)域表示,則事件a的概率仍可用上式確定,只不過把理解為長度或體積即可. 第四節(jié) 條件概率條件概率:在事件b發(fā)生的條件下,事件a發(fā)生的概率稱為條件概率,記作 p(a|b).乘法公式:p(ab)=p(b)p(a|b)p(a)p(b|a)全概率公式:設(shè)是一個完備事件組,則p(b)=p()p(b|)貝葉斯公式:設(shè)是一個完備事件組,則第五節(jié) 事件的獨立性兩個事件的相互獨立:若兩事件a
5、、b滿足p(ab)= p(a) p(b),則稱a、b獨立,或稱a、b相互獨立.三個事件的相互獨立:對于三個事件a、b、c,若p(ab)= p(a) p(b),p(ac)= p(a)p(c),p(bc)= p(b) p(c),p(abc)= p(a) p(b)p(c),則稱a、b、c相互獨立三個事件的兩兩獨立:對于三個事件a、b、c,若p(ab)= p(a) p(b),p(ac)= p(a)p(c),p(bc)= p(b) p(c),則稱a、b、c兩兩獨立獨立的性質(zhì):若a與b相互獨立,則與b,a與,與均相互獨立總結(jié):1.條件概率是概率論中的重要概念,其與獨立性有密切的關(guān)系,在不具有獨立性的場合,
6、它將扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、貝葉斯公式在概率論的計算中經(jīng)常使用, 應(yīng)牢固掌握。3.獨立性是概率論中的最重要概念之一,應(yīng)正確理解并應(yīng)用于概率的計算。第二章 一維隨機(jī)變量及其分布第二節(jié) 分布函數(shù)分布函數(shù):設(shè)x是一個隨機(jī)變量,x為一個任意實數(shù),稱函數(shù)為x的分布函數(shù)。如果將x看作數(shù)軸上隨機(jī)點的坐標(biāo),那么分布函數(shù) f(x)的值就表示x落在區(qū)間 內(nèi)的概率分布函數(shù)的性質(zhì):(1)單調(diào)不減;(2)右連續(xù);(3)第三節(jié) 離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律:設(shè)(k=1,2, )是離散型隨機(jī)變量x所取的一切可能值,稱 為離散型隨機(jī)變量x的分布律,也稱概率分布.當(dāng)離散性隨機(jī)變量取值有限且概率的規(guī)律不明
7、顯時,常用表格形式表示分布律。分布律的性質(zhì):(1);(2)離散型隨機(jī)變量的概率計算:(1)已知隨機(jī)變量x的分布律,求x的分布函數(shù);(2)已知隨機(jī)變量x的分布律, 求任意隨機(jī)事件的概率;(3)已知隨機(jī)變量x的分布函數(shù),求x的分布律三種常用離散型隨機(jī)變量的分布:1.(01)分布:參數(shù)為p的分布律為2.二項分布:參數(shù)為n,p的分布律為,。例如n重獨立重復(fù)實驗中,事件a發(fā)生的概率為p,記x為這n次實驗中事件a發(fā)生的次數(shù),則xb(n,p)3.泊松分布:參數(shù)為的分布率為,。例如記x為某段事件內(nèi)電話交換機(jī)接到的呼叫次數(shù),則xp()第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度f(x)的性質(zhì)(1)f(x)0(2
8、),(3)(4)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計算:(1)已知隨機(jī)變量x的密度函數(shù),求x的分布函數(shù);(2)已知隨機(jī)變量x的分布函數(shù),求x的密度函數(shù);(3)已知隨機(jī)變量x的密度函數(shù), 求隨機(jī)事件的概率;(4)已知隨機(jī)變量x的分布函數(shù),求隨機(jī)事件的概率;三種重要的連續(xù)型分布:1均勻分布:密度函數(shù),記為 xua,b.2. 指數(shù)分布:密度函數(shù),記為xe()3. 正態(tài)分布:密度函數(shù) ,記為n(0,1)稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的重要性在于,任何一個一般的正態(tài)分布都可以通過線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,然后再計算概率.第五節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布離散型:在分布律的表格中直接求出;連續(xù)型:尋找分布函數(shù)間的關(guān)系,再求導(dǎo)
9、得到密度函數(shù)間的關(guān)系;注意分段函數(shù)情況可能需要討論,得到的結(jié)果也可能是分段函數(shù)。第三章 多維隨機(jī)變量及其分布第一節(jié) 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布函數(shù),表示隨機(jī)點落在以(x ,y)為頂點的左下無窮矩形區(qū)域內(nèi)的概率。聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì):(1)分別關(guān)于x和y單調(diào)不減;(2)分別關(guān)于x和y右連續(xù);(3)f (- , y ) = 0,f ( x ,- ) =0,f(-,-) = 0f ( + ,+ ) = 1第二節(jié) 二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合分布律:聯(lián)合分布律的性質(zhì):;第三節(jié) 二維連續(xù)性隨機(jī)變量聯(lián)合密度:聯(lián)合密度的性質(zhì):;第四節(jié) 邊緣分布二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律:在表格邊緣,對應(yīng)概率相加求出;二維連續(xù)性隨機(jī)變量的邊緣密度:先求出邊緣分布函數(shù),在求導(dǎo)求出邊緣密度第六節(jié) 隨機(jī)變量的獨立性獨立性判斷:(1)若取值互不影響,可認(rèn)為相互獨立;(2)根據(jù)獨立性定義判斷 離散型可用 連續(xù)型可用獨立性的應(yīng)用:(1)判斷獨立性;(2)已知獨立性,由邊緣分布確定聯(lián)合分布第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的計算,連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的計算,方差的計算:,數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(1)e (c ) = c(2)e (cx ) = ce (x )(3)e (x + y ) = e (x ) + e (y )(4)當(dāng) x ,y 獨立時,e (x y ) = e (x )e (y )方差的性質(zhì)(1)
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