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文檔簡介
1、1常規(guī)控制圖及其應(yīng)用常規(guī)控制圖及其應(yīng)用;.2內(nèi)容內(nèi)容n常規(guī)控制圖的種類常規(guī)控制圖的種類n計量控制圖計量控制圖n計數(shù)控制圖計數(shù)控制圖n常規(guī)控制圖的應(yīng)用常規(guī)控制圖的應(yīng)用3常規(guī)控制圖的種類;.4計量控制圖;.5 分類 控制圖代號 控制圖名稱 控制界線 備 注 xR 均值-極差控制圖 UCLxA RUCLD RLCLD RxRR243 xs 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 UCLxA sUCLB sLCLB sxss343 xR 中位數(shù)-極差控制圖 UCLxm A RUCLD RLCLD RxRR3243 正態(tài) 分布 (計量值) xRs 單值-移動極差控制圖 UCLxRUCLRLCLxsRsRss 2663267
2、. 1.正態(tài)分布的參數(shù)均值與標(biāo)準(zhǔn)差互相獨立,控制正態(tài)分布需要分別控制與, 故正態(tài)分布控制圖都有兩張控制圖,前者控制,后者控制。二項分布與泊松分布則并非如此。 2.xR圖可由xs圖代替。 3.xR圖可淘汰。 4.故最重要的是xs圖與xRs圖。 p 不合格品率控制圖 UCLpppnp31() / 二項分布 (計件值) pn 不合格品數(shù)控制圖 UCLpnpnppn31 () 左列兩圖可由通用不合格品數(shù) pnT圖代替。 u 單位不合格數(shù)控制圖(舊稱: 單位缺陷數(shù)控制圖) UCLuunu 3/ 泊松分布 (計點值) c 不合格數(shù)控制圖(舊稱:缺陷數(shù)控制圖) UCLccc3 1. 左列兩圖可由通用不合格
3、cT圖代替。 2. 根據(jù) ISO9000,現(xiàn)將“缺陷”改為“不合格”。 6均值極差控制圖;.7均值控制圖的優(yōu)點均值控制圖的優(yōu)點n1、適用范圍廣、適用范圍廣n解釋:若質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布,則易證均值也服從正態(tài)分布;若非正態(tài)分布,則解釋:若質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布,則易證均值也服從正態(tài)分布;若非正態(tài)分布,則根據(jù)中心極限定理,可證均值近似服從正態(tài)分布。實際收集的數(shù)據(jù)往往沒有經(jīng)過正態(tài)根據(jù)中心極限定理,可證均值近似服從正態(tài)分布。實際收集的數(shù)據(jù)往往沒有經(jīng)過正態(tài)檢驗,正是均值近似服從正態(tài)分布這一點性質(zhì),才使均值控制圖得以廣泛應(yīng)用。檢驗,正是均值近似服從正態(tài)分布這一點性質(zhì),才使均值控制圖得以廣泛應(yīng)用。8n2、
4、靈敏度高、靈敏度高n解釋:由于偶波的存在,一個樣本中的解釋:由于偶波的存在,一個樣本中的n個樣品(個樣品(n為樣本容量)的數(shù)值為樣本容量)的數(shù)值x通常不會都相等,通常不會都相等,而是有的比均值偏大,有的偏小,當(dāng)對它們求平均值時,偶波就會被抵消一部分,使均值而是有的比均值偏大,有的偏小,當(dāng)對它們求平均值時,偶波就會被抵消一部分,使均值的標(biāo)準(zhǔn)差減小,從而控制圖上下控制界限的間距縮小。對異波而言,由于一般異波所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)差減小,從而控制圖上下控制界限的間距縮小。對異波而言,由于一般異波所產(chǎn)生的變異往往是同一個方向的,要么偏大,要么偏小,故求平均值的操作對其無影響,因此,的變異往往是同一個方向的,要么
5、偏大,要么偏小,故求平均值的操作對其無影響,因此,當(dāng)過程出現(xiàn)異常時,異因帶來的變異更容易打點出界,靈敏度更高。當(dāng)過程出現(xiàn)異常時,異因帶來的變異更容易打點出界,靈敏度更高。9 , 已知的均值控制圖已知的均值控制圖n/LCLCLn/UCLxxxxxxxx333310 , 未知的均值控制圖未知的均值控制圖n/n/LCLCLn/n/UCLxxxxxxxx33333311miixmx11minimaxiixxRmiiRmR11組號觀 測 值樣本均值樣本極差說明ixi1xi2xi3xi4xi5xiRii = 1, m以 n = 5 為例2dRx12RAxndRxnnLCLxCLRAxndRxnnUCLxx
6、x22223/3/33/3/3ndA22313 R、 R已知的極差控制圖已知的極差控制圖RRRRRRRRLCLCLUCL3314 R、 R未知的極差控制圖未知的極差控制圖RRRRRRRRRRRRRLCLCLUCL3333233dRddRRR15RDR)/d3d(1/dR3dRLCLRCLRDR)/d3d(1/dR3dRUCL32323RR42323R234233/d3d1D/d3d1D16對均值對均值極差控制圖的討論:極差控制圖的討論:n均值圖:均值圖:RAxLCLxCLRAxUCL2xx2xR 圖:UCLD RCLRLCLD RR4RR317均值極差控制圖的步驟;.18步驟步驟1:確定待控制
7、的質(zhì)量指標(biāo),即:確定待控制的質(zhì)量指標(biāo),即控制對象。n選擇技術(shù)上最重要的指標(biāo)為控制對象。選擇技術(shù)上最重要的指標(biāo)為控制對象。n若指標(biāo)之間有因果關(guān)系,則寧可取為若指標(biāo)之間有因果關(guān)系,則寧可取為“因因”的指標(biāo)為控制對象。的指標(biāo)為控制對象。n控制對象要明確,并為大家理解與同意??刂茖ο笠鞔_,并為大家理解與同意。n控制對象要能定量描述??刂茖ο笠芏棵枋觥控制對象要盡量容易測定,過程發(fā)生異常時容易對過程采取措施??刂茖ο笠M量容易測定,過程發(fā)生異常時容易對過程采取措施。n直接測量控制對象有困難時,可采用代用特性。直接測量控制對象有困難時,可采用代用特性。19步驟步驟2:取:取預(yù)備數(shù)據(jù)n根據(jù)對判穩(wěn)準(zhǔn)則
8、的分析,至少應(yīng)取根據(jù)對判穩(wěn)準(zhǔn)則的分析,至少應(yīng)取35組樣本。組樣本。n樣本容量樣本容量(即樣本大小即樣本大小)通常取通常取4-5。n合理分組原則:組內(nèi)差異只由偶因造成,組間差異主要由異因造成。合理分組原則:組內(nèi)差異只由偶因造成,組間差異主要由異因造成。20步驟 3:計算xi,Ri。步驟 4:計算x,R。步驟 5:計算 R 圖控制線、x圖控制線,并作圖。21n步驟步驟6:將預(yù)備數(shù)據(jù)在:將預(yù)備數(shù)據(jù)在R圖中打點,判穩(wěn)。圖中打點,判穩(wěn)。n步驟步驟7:將預(yù)備數(shù)據(jù)在均值控制圖中打點,判穩(wěn)。:將預(yù)備數(shù)據(jù)在均值控制圖中打點,判穩(wěn)。n步驟步驟8:計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術(shù)要求。:計算過程能力指數(shù)并檢驗其
9、是否滿足技術(shù)要求。n步驟步驟9:延長圖的控制界限,作控制用控制圖,進行日常管理階段。:延長圖的控制界限,作控制用控制圖,進行日常管理階段。22均值極差控制圖的案例:n實例實例3.6-1 某手表廠為了提高手表的質(zhì)量,應(yīng)用某手表廠為了提高手表的質(zhì)量,應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原分析造成手表不合格的各種原因,發(fā)現(xiàn)因,發(fā)現(xiàn)“停擺停擺”占第一位。為了解決停擺問題,再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原占第一位。為了解決停擺問題,再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的,而后者是由螺栓松動造成。為此,廠方?jīng)Q因,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的,而后者是由螺栓松動造成。為此,廠方?jīng)Q
10、定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。23n分析分析 螺栓扭矩是計量特性值,故可選用計量型控制圖。又由于本例是大量生產(chǎn),不螺栓扭矩是計量特性值,故可選用計量型控制圖。又由于本例是大量生產(chǎn),不難取得數(shù)據(jù),故決定選用靈敏度高的均值難取得數(shù)據(jù),故決定選用靈敏度高的均值-極差控制圖。極差控制圖。24步驟步驟1:根據(jù):根據(jù)合理分組原則,取,取25組預(yù)備數(shù)據(jù)組預(yù)備數(shù)據(jù)觀 測 值序號xi1(1)xi2(2)xi3(3)xi4(4)xi5(5)xijj15(6)xi(7)R(8)備注(9)1154174164166162820164.020216617
11、0162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.822131651591471531517751
12、55.018超出x圖下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162
13、823164.61725151160164158170803160.619均值4081.8163.27235714.2802526對均值圖第對均值圖第13點出界的處理:點出界的處理:調(diào)查其原因發(fā)現(xiàn),夾具松動,并迅速進行了調(diào)整,采集到第調(diào)查其原因發(fā)現(xiàn),夾具松動,并迅速進行了調(diào)整,采集到第14組數(shù)據(jù)時該問題已經(jīng)解決。組數(shù)據(jù)時該問題已經(jīng)解決。故本例可以去掉第故本例可以去掉第13組數(shù)據(jù),并重新計算組數(shù)據(jù),并重新計算R圖與均值圖的參數(shù)。圖與均值圖的參數(shù)。0RDLCL14.125RCL29.86014.1252.114RDUCL3RR4Rn帶來新問題:帶來新問題:R圖中第圖中第17組組R=30出界。出界。
14、2728直方圖01020304050140150160170180其他接收頻率頻率若規(guī)格下限:若規(guī)格下限:140140,規(guī)格上限:,規(guī)格上限:180180。問:過程能力指數(shù)?問:過程能力指數(shù)?與規(guī)格進行比較與規(guī)格進行比較29n延長上述均值延長上述均值-極差控制圖的控制線,進入控制用控制圖階段,對過程進行日??刂啤O差控制圖的控制線,進入控制用控制圖階段,對過程進行日??刂?。30均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖;.31總體參數(shù)總體參數(shù) 已知的標(biāo)準(zhǔn)差圖已知的標(biāo)準(zhǔn)差圖5244462441313BccLCLcCLBccUCLsss24462445c13cBc13cB32總體參數(shù)總體參數(shù) 未知的標(biāo)準(zhǔn)差圖未知的標(biāo)準(zhǔn)差圖s
15、BLCLsCLsBUCL3ss4s24442443c1c31Bc1c31B33 , 已知的均值控制圖已知的均值控制圖n/LCLCLn/UCLxxxxxxxx333334 , 未知的均值控制圖未知的均值控制圖sAxLCLxCLsAxUCL3ss3snc3A4335討論:n若上例用均值若上例用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖來控制過程,上述步驟有何變化?標(biāo)準(zhǔn)差控制圖來控制過程,上述步驟有何變化?n當(dāng)均值當(dāng)均值-極差控制圖與均值極差控制圖與均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖的結(jié)論不一致時,如何判斷?標(biāo)準(zhǔn)差控制圖的結(jié)論不一致時,如何判斷?36單值移動極差 控制圖;.37移動極差移動極差n在進行單值控制時,由于樣本容量為在進行單值控
16、制時,由于樣本容量為1,樣本組無法提供組內(nèi)變差的估計值,故質(zhì)量波,樣本組無法提供組內(nèi)變差的估計值,故質(zhì)量波動只能通過計算移動極差來得到的,移動極差是相鄰兩個樣本的觀測值之差的絕對值,動只能通過計算移動極差來得到的,移動極差是相鄰兩個樣本的觀測值之差的絕對值,記為記為Rs。設(shè)得到的樣本觀測值序列為。設(shè)得到的樣本觀測值序列為xi,i = 1, 2, , n,移動極差為,移動極差為1iisixxR38 已知的移動極差控制圖已知的移動極差控制圖ssssssssRRRRRRRR3LCL13.12CL69.33UCL39 未知的移動極差控制圖未知的移動極差控制圖ssssssssRRRRRRRR3LCL13
17、. 113. 12CL27. 369. 369. 33UCLssRR40 , 已知的單值控制圖已知的單值控制圖3LCLCL3UCLxxx41 , 未知的單值控制圖未知的單值控制圖ssssRxRxxRxRx66. 22333LCLCL66. 22333UCLxxx42使用單值使用單值-移動極差圖的注意事項移動極差圖的注意事項n(1) 檢測過程的變化不如均值圖靈敏。檢測過程的變化不如均值圖靈敏。n(2) 若若X的分布不是正態(tài)的,則對于圖的解釋應(yīng)特別謹(jǐn)慎。的分布不是正態(tài)的,則對于圖的解釋應(yīng)特別謹(jǐn)慎。n(3) 由于移動極差是相鄰樣本觀測值之差的絕對值,點子不具有彼此獨立的性質(zhì),因此,由于移動極差是相鄰
18、樣本觀測值之差的絕對值,點子不具有彼此獨立的性質(zhì),因此,判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則“界內(nèi)點排列不隨機判異界內(nèi)點排列不隨機判異”不適用,只能近似使用。不適用,只能近似使用。43案例:n實例實例 在煉鋼過程中,對于某種化學(xué)成分需要進行控制。在生產(chǎn)穩(wěn)定時已測得在煉鋼過程中,對于某種化學(xué)成分需要進行控制。在生產(chǎn)穩(wěn)定時已測得25組數(shù)組數(shù)據(jù)。由于該化學(xué)成分的化驗需要很長的時間,試用單值據(jù)。由于該化學(xué)成分的化驗需要很長的時間,試用單值-移動極差控制圖對其加以控制。移動極差控制圖對其加以控制。44組號(1)樣本觀測值(2)移動極差(3)組號(1)樣本觀測值(2)移動極差(3)167.001466.980.05267.0
19、50.051566.970.01366.990.061667.020.05467.090.101766.930.09567.070.021866.900.03667.280.211967.060.16767.000.282066.890.17867.060.062167.190.30966.920.142267.030.161067.110.192367.220.191167.020.092467.030.191267.150.132567.040.011366.930.2245251iix251x67.037252isisR241R0.123464748計數(shù)控制圖計數(shù)控制圖 不合格品數(shù)不合格
20、品數(shù)(p)控制圖控制圖;.49若過程的參數(shù)若過程的參數(shù)P已知已知nPPPLCLPCLnPPPUCLpppppppp)1 (33)1 (3350若過程的參數(shù)若過程的參數(shù)P未知未知m1iim1iinXpPn)p(1p3pLCLpCLn)p(1p3pUCLppp51注意注意1:n若若P很小,則需選樣本容量很小,則需選樣本容量n充分大,使得充分大,使得nP 1,通常取,通常取P5nP152注意注意2:np圖的圖的LCLp有時計算可能會得到負(fù)值,因為樣本不合格品率有時計算可能會得到負(fù)值,因為樣本不合格品率p不能為負(fù),因而取不能為負(fù),因而取0為自為自然下界。若要保證然下界。若要保證LCLp非負(fù),則需增大樣
21、本容量非負(fù),則需增大樣本容量n,P9PP13n253注意注意3:n當(dāng)當(dāng)n變化時,變化時,p圖的圖的UCL、LCL成凹凸?fàn)?。不易作圖,也難于判穩(wěn)、判異。成凹凸?fàn)?。不易作圖,也難于判穩(wěn)、判異。54案例:案例:n某半導(dǎo)體器件廠某半導(dǎo)體器件廠2月份某種產(chǎn)品的數(shù)據(jù)如表月份某種產(chǎn)品的數(shù)據(jù)如表3-12中的第中的第(2)、(3)欄所示。根據(jù)以往記錄已欄所示。根據(jù)以往記錄已知,穩(wěn)態(tài)的過程不合格品率,作知,穩(wěn)態(tài)的過程不合格品率,作p控制圖對其進行控制。控制圖對其進行控制。55組號(1)樣本容量 n(2)不合格品數(shù)(3)樣本不合格品率 p(4)p 圖的 UCL(5)18520.0240.10228350.0600.
22、10336310.0160.11246030.0500.11459020.0220.10068010.0130.10479730.0310.09889110.0110.10099420.0210.099108510.0120.1021155000.117129210.0110.0991394000.099149530.0320.0981581000.103168270.0850.103177530.0400.106185710.0180.116199160.0660.100206720.0300.110218630.0350.101229980.0800.097237610.0130.1052
23、49380.0860.099257250.0690.107269790.0930.0982799100.1000.097287620.0260.105小計23159056步驟步驟3:計算:計算p圖的控制界限。圖的控制界限。iiiin0.58/0.03890.0389)/n0.0389(130.0389LCL0.0389CLn0.58/0.03890.0389)/n0.0389(130.0389UCLUCL=00389058850102./.CL=0.0389LCL=00389058850024./. 5758標(biāo)準(zhǔn)變換處理標(biāo)準(zhǔn)變換處理330, 033LCLLCLCLCLUCLUCLTTT59優(yōu)點
24、優(yōu)點n所有的常規(guī)控制圖都統(tǒng)一成一種圖,控制界限都是所有的常規(guī)控制圖都統(tǒng)一成一種圖,控制界限都是3、0、-3,計數(shù)值控制圖的控制界,計數(shù)值控制圖的控制界限成為直線,便于作圖與判異判穩(wěn)。限成為直線,便于作圖與判異判穩(wěn)。60缺點缺點n所有準(zhǔn)備繪制通用圖的數(shù)據(jù)都必須先進行標(biāo)準(zhǔn)變換,顯然增加了工作量,而且,在經(jīng)所有準(zhǔn)備繪制通用圖的數(shù)據(jù)都必須先進行標(biāo)準(zhǔn)變換,顯然增加了工作量,而且,在經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)變換后的控制圖上,點子失去其明顯的實際意義。所以,一般只對計數(shù)值控制過標(biāo)準(zhǔn)變換后的控制圖上,點子失去其明顯的實際意義。所以,一般只對計數(shù)值控制圖提倡使用標(biāo)準(zhǔn)變換。圖提倡使用標(biāo)準(zhǔn)變換。61特點特點n經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)變換后,經(jīng)過標(biāo)
25、準(zhǔn)變換后,p圖與圖與pn圖一致。圖一致。n經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)變換后,經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)變換后,c圖與圖與u圖一致。圖一致。62用標(biāo)準(zhǔn)變換來處理上例的數(shù)據(jù)用標(biāo)準(zhǔn)變換來處理上例的數(shù)據(jù)6364比較計量控制圖與計數(shù)控制圖比較計量控制圖與計數(shù)控制圖65控制圖的準(zhǔn)備及應(yīng)用;.66控制圖的準(zhǔn)備工作n質(zhì)量特性的選擇 n生產(chǎn)過程的分析 n合理子組的選擇 n子組頻數(shù)與子組大小 n預(yù)備數(shù)據(jù)的收集 67質(zhì)量特性的選擇 n(1)統(tǒng)計過程控制方法的適用范圍。)統(tǒng)計過程控制方法的適用范圍。n(2)控制對象的選取。)控制對象的選取。n(3)質(zhì)量特性的確定。質(zhì)量特性可以是表征服務(wù)質(zhì)量的特征,可以是原材料、零部件、)質(zhì)量特性的確定。質(zhì)量特性可以是表
26、征服務(wù)質(zhì)量的特征,可以是原材料、零部件、半成品以及成品的特征,可以是過程的重要技術(shù)參數(shù)、質(zhì)量參數(shù),但是,所選擇的質(zhì)半成品以及成品的特征,可以是過程的重要技術(shù)參數(shù)、質(zhì)量參數(shù),但是,所選擇的質(zhì)量特性要對過程的質(zhì)量、產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量具有決定性的影響,進而,可以通過對質(zhì)量特性要對過程的質(zhì)量、產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量具有決定性的影響,進而,可以通過對質(zhì)量特性的控制來保證過程的穩(wěn)定性、產(chǎn)品或服務(wù)的穩(wěn)定性。量特性的控制來保證過程的穩(wěn)定性、產(chǎn)品或服務(wù)的穩(wěn)定性。68n質(zhì)量特性的確定可以采用許多有效的方法,例如:排列圖、魚骨圖等等,來幫助尋找質(zhì)量特性的確定可以采用許多有效的方法,例如:排列圖、魚骨圖等等,來幫助尋找影響質(zhì)
27、量的關(guān)鍵因素,進而,尋找描述質(zhì)量關(guān)鍵因素的特性,通過對質(zhì)量特性的控制影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素,進而,尋找描述質(zhì)量關(guān)鍵因素的特性,通過對質(zhì)量特性的控制來控制過程的穩(wěn)定性。來控制過程的穩(wěn)定性。 69生產(chǎn)過程的分析 n“引起過程異常的原因的種類與位置;引起過程異常的原因的種類與位置;”是指:經(jīng)過對生產(chǎn)過程進行認(rèn)真的分析,所獲是指:經(jīng)過對生產(chǎn)過程進行認(rèn)真的分析,所獲得的引起過程異常的原因的分析結(jié)果。例如:根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的匯總發(fā)現(xiàn),上一個月得的引起過程異常的原因的分析結(jié)果。例如:根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的匯總發(fā)現(xiàn),上一個月三條生產(chǎn)線有記錄的過程異常共計三條生產(chǎn)線有記錄的過程異常共計21次,引起過程異常的原因可分為次,引
28、起過程異常的原因可分為9種,其中最常見種,其中最常見的的3種原因合計出現(xiàn)了種原因合計出現(xiàn)了12次,這些異常的原因可用排列圖加以描述,并在生產(chǎn)線上標(biāo)出次,這些異常的原因可用排列圖加以描述,并在生產(chǎn)線上標(biāo)出這這9種異常原因的位置。種異常原因的位置。 70n“設(shè)定規(guī)范的影響;設(shè)定規(guī)范的影響;”是指:設(shè)定生產(chǎn)過程的規(guī)范,尤其是生產(chǎn)過程中質(zhì)量特性的規(guī)范,是指:設(shè)定生產(chǎn)過程的規(guī)范,尤其是生產(chǎn)過程中質(zhì)量特性的規(guī)范,并明確未滿足規(guī)范時所帶來的影響;并明確未滿足規(guī)范時所帶來的影響; n“檢驗的方法與位置;檢驗的方法與位置;”是指:明確過程檢驗的位置和采取過程檢驗的方法??赡転槭侵福好鞔_過程檢驗的位置和采取過程檢
29、驗的方法。可能為了跟蹤并全面地把握過程的波動需要進行全檢,涉及安裝專門的檢驗器具;可能需要了跟蹤并全面地把握過程的波動需要進行全檢,涉及安裝專門的檢驗器具;可能需要對質(zhì)量特性進行抽檢,涉及確定合適的抽檢規(guī)則,等等。對質(zhì)量特性進行抽檢,涉及確定合適的抽檢規(guī)則,等等。 71n“所有可能影響生產(chǎn)過程的其他有關(guān)因素。所有可能影響生產(chǎn)過程的其他有關(guān)因素?!笔侵福捍_定其他可能影響生產(chǎn)過程的所有是指:確定其他可能影響生產(chǎn)過程的所有因素??梢圆捎妙^腦風(fēng)暴法,集思廣益加以匯總,形成影響生產(chǎn)過程的所有因素列表。因素??梢圆捎妙^腦風(fēng)暴法,集思廣益加以匯總,形成影響生產(chǎn)過程的所有因素列表。這樣,便于在出現(xiàn)異常時快速找
30、到異常的原因。這樣,便于在出現(xiàn)異常時快速找到異常的原因。 72合理子組的選擇 n常用的子組劃分方法是根據(jù)檢測時間或數(shù)據(jù)來源來劃分子組,這種劃分方法有助于在常用的子組劃分方法是根據(jù)檢測時間或數(shù)據(jù)來源來劃分子組,這種劃分方法有助于在生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常時,尋找并糾正產(chǎn)生異常問題的具體原因。根據(jù)時間劃分子組,就生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常時,尋找并糾正產(chǎn)生異常問題的具體原因。根據(jù)時間劃分子組,就是依據(jù)觀測值的順序來劃分得到的檢驗或試驗的觀測值。如果在收集數(shù)據(jù)之前就確定是依據(jù)觀測值的順序來劃分得到的檢驗或試驗的觀測值。如果在收集數(shù)據(jù)之前就確定了合理子組的劃分原則,那么,隨著時間的推移,獲得的數(shù)據(jù)就可以形成一個個獨立了
31、合理子組的劃分原則,那么,隨著時間的推移,獲得的數(shù)據(jù)就可以形成一個個獨立的合理子組,從而簡化了子組的分析工作。的合理子組,從而簡化了子組的分析工作。 73n盡可能保持子組大小盡可能保持子組大小n不變,以避免煩瑣的計算和解釋。注意:常規(guī)控制圖原理對于不變,以避免煩瑣的計算和解釋。注意:常規(guī)控制圖原理對于n變化的情形同樣適用。為了方便起見,一般來說,要求均值控制圖的子組大小保持常變化的情形同樣適用。為了方便起見,一般來說,要求均值控制圖的子組大小保持常數(shù)。對于不合格品率數(shù)。對于不合格品率p控制圖、單位不合格數(shù)控制圖、單位不合格數(shù)u控制圖,其子組大小常常不為常數(shù);對控制圖,其子組大小常常不為常數(shù);對于不合格品數(shù)于不合格品數(shù)np控制圖、不合格數(shù)控制圖、不合格數(shù)c控制圖,往往要求子組大小保持常數(shù)。控制圖,往往要求子組大小保持常數(shù)。 74子組頻數(shù)與子組大小 n子組頻數(shù)(頻率)與子組大小的確定,不存在放之四海而皆準(zhǔn)的原則。確定子組頻數(shù)子組頻數(shù)(頻率)與子組大小的確定,不存在放之四海而皆準(zhǔn)的原則。確定子組頻數(shù)(頻率)往往要考慮獲得子組的觀測值和分析子組觀測值的費用,而確定子組大小則(頻率)往往要考慮獲得子組的觀測值和分析子組觀測值的費用,而確定子組大小則要考慮一些實際問題。例如:采集子組的頻率低、子組的時間間隔長、子組大小大的要考慮一些實際問題。例如:采集子組
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