基于云模型的混合教學(xué)教師技能評價分析

1、    基于云模型的混合教學(xué)教師技能評價分析    郭學(xué)品+羅自強(qiáng)摘要：隨著高校教學(xué)改革的不斷推進(jìn)，越來越多的高校采用混合式教學(xué)模式從事教學(xué)活動，從而也對教師技能提出了新的要求。對混合式教學(xué)模式下的教師技能進(jìn)行客觀具體的評價成為重要環(huán)節(jié)。采用云模型理論的虛擬云算法對教師技能進(jìn)行評價，體現(xiàn)了評價本身所具有的模糊性和隨機(jī)性，評價結(jié)果真實(shí)，符合實(shí)際情況，并挖掘出有價值的教學(xué)信息。關(guān)鍵詞：混合式教學(xué)；評價；云模型；逆向云；虛擬云：tp391 ：a ：1009-3044（2016）33-0127-02abstract： with the continuous pr

2、ogress of teaching reform in colleges and universities， the hybrid teaching mode is applied to teaching activities， which also put forward new requirements for teachers' skills. the evaluation of the teachers' skills in the mixed mode of teaching is an important part of the evaluation. this

3、paper uses virtual cloud algorithm to evaluate the teachers' skills based on cloud model theory，which reflects the fuzziness and randomness of the evaluation.the evaluation results， the actual situation， and can find out some valuable teaching information.key words： blended teaching； evaluation；

4、 cloud model； backward cloud； virtual cloud1 引言隨著我國高等教育的深化發(fā)展，越來越多的高校開始關(guān)注和采用混合式教學(xué)模式。許多高校已經(jīng)開始使用各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，開展混合式教學(xué)。信息技術(shù)和教育教學(xué)的深度融合已經(jīng)成為高校提高教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量的重要手段1。越來越多的教育工作者也開始探討高?；旌鲜浇虒W(xué)的設(shè)計與應(yīng)用效果?；旌鲜浇虒W(xué)結(jié)合了傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果的最優(yōu)化。何克抗教授2認(rèn)為，混合式教學(xué)把傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式的優(yōu)勢結(jié)合起來，一方面發(fā)揮了教師的主導(dǎo)作用，另一方面又調(diào)動了學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。不同于傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，混

5、合式教學(xué)對教師技能方面提出了一些新的要求。對教師技能的評價成為學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的重要環(huán)節(jié)。由于教師技能評價本身所具有的隨機(jī)性和模糊性等特性，這就需要我們的評價方法能夠體現(xiàn)出這種評價的隨機(jī)性和模糊性，使評價結(jié)果更加符合實(shí)際情況。采用云模型的評價方法可以實(shí)現(xiàn)定性和定量之間的轉(zhuǎn)換，體現(xiàn)出評價結(jié)果的隨機(jī)性和模糊性，反映出被評價對象的實(shí)際情況。另外，運(yùn)用云模型進(jìn)行評價，不僅得出綜合評價結(jié)果，還可以分析出更多有價值的教學(xué)信息3。2 云模型理論2.1 云模型概念云模型是處理定性概念和定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型4，是處理定性和定量映射關(guān)系的有效工具。設(shè)u為數(shù)值表示的定量論域，c為論域u上的定性概念，對于任

6、意值xu，x對c的確定度c（x）是一個具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，即c（x）0，1，則稱x為云滴，云滴在論域u上的分布形成云5。云模型由三個數(shù)字特征值來表示，分別是期望ex、熵en和超熵he。其中期望ex為最大程度地代表定性概念，熵en反映了事物的模糊性和隨機(jī)性，超熵he反映了所有云滴的凝聚性6 。云模型能將事物的模糊性和隨機(jī)性很好地結(jié)合起來。2.2 云發(fā)生器云發(fā)生器包括正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器。正向云發(fā)生器通過云模型的數(shù)字特征值（ex，en，he）產(chǎn)生云滴，反映出數(shù)據(jù)的分布范圍。逆向云發(fā)生器則以一組云滴c（x，c（x）為樣本，獲取定性概念的云模型數(shù)字特征值（ex，en，he），實(shí)現(xiàn)將數(shù)值轉(zhuǎn)換為定

7、性語言值的過程?；谠苮信息的逆向云算法7 步驟如下：（1）根據(jù)樣本值xi計算均值x=1ni=1nxi，一階樣本絕對中心距1ni=1nxi-x，樣本方差s2=1n-1i=1nxi-x2。（2）ex=x。（3）en=2×1ni=1nxi-ex。（4）he=s2-en2。2.3 虛擬云算法以某個應(yīng)用為目的，通過對各個基云進(jìn)行邏輯運(yùn)算（軟“and”或軟“or”）得到的新云稱為虛擬云。其中，vi為第i個指標(biāo)的權(quán)重，（exi，eni，hei）為第i個指標(biāo)的云模型參數(shù)，n為指標(biāo)的總數(shù)。3 混合式教學(xué)教師技能評價體系根據(jù)參考文獻(xiàn)9，結(jié)合混合式教學(xué)的實(shí)際情況，從教師技能的評價體系中選取最為重要的指標(biāo)

8、進(jìn)行評價分析。評價指標(biāo)如表1所示。表1 教師技能評價指標(biāo)體系及權(quán)重深度學(xué)習(xí)：指學(xué)習(xí)者在基于理解的學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，批判性地將新思想融入自己原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，將已有知識遷移到新的情境，做出判斷和解決問題。 促進(jìn)有效交互技能：指教師能夠利用各種交互工具促進(jìn)師生之間、生生之間、學(xué)生和學(xué)習(xí)環(huán)境之間的有效交互。學(xué)習(xí)過程管理技能：在混合教學(xué)中，教師要能監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)中存在的問題，引導(dǎo)他們改正錯誤，提高學(xué)習(xí)效率。學(xué)習(xí)環(huán)境：在教學(xué)過程中，教師既要創(chuàng)設(shè)傳統(tǒng)校園中的校園文化，又要創(chuàng)設(shè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的虛擬學(xué)習(xí)文化氛圍，創(chuàng)造自由、平等的交往環(huán)境，引起學(xué)生一定的情感響應(yīng)，它是學(xué)習(xí)資源和人際關(guān)系的一種動態(tài)的組

9、合。4 實(shí)例分析4.1 評價過程參照表1所示的評價指標(biāo)，根據(jù)實(shí)際采集到的一組數(shù)據(jù)，通過逆向云發(fā)生器，對二級子指標(biāo)項(xiàng)的評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行計算，求得教師技能二級子指標(biāo)項(xiàng)的云模型參數(shù)，如表2所示（10分制）。根據(jù)表2的云模型參數(shù)，利用虛擬云中的浮動云算法公式（1）（3），求得教師技能4個一級指標(biāo)的云模型參數(shù)，如表3所示。根據(jù)表3的云模型參數(shù)，利用虛擬云中的浮動云算法公式（1）（3），求得最終的教師技能整體評價云模型參數(shù)，分別為：ex =9.029，en =0.890，he =0.319。利用云模型的數(shù)字特征值和正向云算法作出評價云圖，如圖1所示。教師技能評價結(jié)果的評語集設(shè)定為4個等級，即為優(yōu)秀，良好，合格

10、，不合格，評價等級劃分區(qū)間表如表4所示。4.2 評價結(jié)果分析根據(jù)以上評價過程得知，教師技能的最終評價結(jié)果云模型期望值ex為9.029。通過評價云圖1的云滴分布情況來看，絕大部分的云滴都區(qū)間（8，10）范圍內(nèi)，即在“優(yōu)秀”和“良好”的等級里，因此該教師技能的評價結(jié)果應(yīng)為“優(yōu)秀”，準(zhǔn)確的評價結(jié)果應(yīng)該是“優(yōu)秀偏下”。由表2云模型參數(shù)得知，教師技能中的二級指標(biāo)“促進(jìn)學(xué)生知識建構(gòu)”方面ex最高，表明教師在“促進(jìn)學(xué)生知識建構(gòu)”方面效果最好。二級指標(biāo)“激發(fā)學(xué)生的情感體驗(yàn)”方面ex最低，表明教師在“激發(fā)學(xué)生的情感體驗(yàn)”方面做得不夠，有待進(jìn)一步提高和改進(jìn)。由表2云模型參數(shù)得知，教師技能中的一級指標(biāo)“促進(jìn)有效交互

11、技能”方面期望值ex最高，表明教師在“促進(jìn)有效交互技能”方面做得最好，也說明混合式教學(xué)在促進(jìn)有效交互技能方面具有一定的推動作用。同時該項(xiàng)指標(biāo)的熵值en最小，說明大部分學(xué)生對這項(xiàng)指標(biāo)的評價結(jié)果比較相似。5 結(jié)語通過實(shí)例分析說明，采用云模型的評價方法評價結(jié)果詳盡，能把教師技能各個方面的實(shí)際情況反映出來，體現(xiàn)了評價過程中模糊性和隨機(jī)性的有機(jī)結(jié)合，挖掘出許多有價值的教學(xué)信息，促進(jìn)教師有針對性地改進(jìn)教學(xué)，提高教學(xué)水平和教學(xué)效果。參考文獻(xiàn)：1 路興，趙國棟，原帥，等.高校教師的混合式學(xué)習(xí)接受度及其影響因素研究j.遠(yuǎn)程教育雜志，2011（2）：62-68.2 何克抗.從blending learning看教育技術(shù)理論的新發(fā)展j.電化教育研究，2004，（3）：1-6.3 張瑩，代勁，安世全.基于云模型的定性評價及在學(xué)評教中的應(yīng)用j.計算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（31）：210-215.4 李德毅.知識表示中的不確定性j.中國工程科學(xué)，2000，2（10）：73-79.5 李海林，郭崇慧，邱望仁. 正態(tài)云模型相似度計算方法j.電子學(xué)報，2011（11）：2561-25676 李德毅，杜鶿.不確定性人工智能m.北京：國防工業(yè)出版社，