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文檔簡介
1、 文本挖掘在企業(yè)社會責任報告研究中的應(yīng)用探析 趙美+黃麒摘要隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,企業(yè)被要求承擔更多的社會責任,國家有關(guān)部門也制定了相關(guān)規(guī)定,要求企業(yè)披露社會責任報告。社會責任的承擔與報告的披露有其法律基礎(chǔ),但是法律并沒有規(guī)定企業(yè)的社會責任義務(wù)的具體內(nèi)容與報告的披露。文章擬通過文本挖掘技術(shù),探究社會責任報告披露內(nèi)容的特征,通過詞頻統(tǒng)計、共現(xiàn)分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析等過程探究披露內(nèi)容關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。通過技術(shù)的應(yīng)用路徑探究,以期為未來法律對企業(yè)社會責任內(nèi)容的規(guī)范進行合理借鑒。關(guān)鍵詞文本挖掘;企業(yè)社會責任;法律doi1013939/jcnkizgsc20
2、17190141前言隨著中國經(jīng)濟和社會的快速發(fā)展,企業(yè)行為引起的外部性問題和社會公共問題也逐漸突出,為了促進經(jīng)濟、社會和諧和可持續(xù)發(fā)展,國家有關(guān)部門加強了對企業(yè)的外部監(jiān)管,同時也要求企業(yè)嚴格自律,主動承擔一定的社會責任并及時向社會報告。越來越多的企業(yè)正以積極的姿態(tài)履行自己應(yīng)承擔的社會責任,并且在有關(guān)部門專門規(guī)范的指導(dǎo)下積極披露其履行社會責任情況的信息。從2006年中國企業(yè)社會責任的元年到2015年這十年,社會責任報告的總量從32份增長到了1703份,實現(xiàn)了迅速的增長。但是不同于企業(yè)的財務(wù)信息披露,社會責任披露具有自愿性、選擇性、低規(guī)范化等特點??梢灶A(yù)測將來法律對企業(yè)應(yīng)承擔的社會責任內(nèi)容會有明確
3、的規(guī)范,并對報告披露的內(nèi)容有著具體的要求,通過文本挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)目前企業(yè)社會責任報告內(nèi)容的特征,對未來規(guī)范的制定將會有一定的借鑒意義。2企業(yè)社會責任21概念界定企業(yè)社會責任金字塔理論,其創(chuàng)立者卡羅爾(2000)認為,四責任模型實際上是利益相關(guān)者模型。第一層的經(jīng)濟責任是基本責任,對不同利益相關(guān)者的關(guān)注各有側(cè)重,影響最大的是所有者和員工;第二層是法律責任,法律是社會關(guān)于可接受和不可接受行為的法規(guī)集成,法律責任是期望企業(yè)依法經(jīng)營;第三層是倫理責任,企業(yè)倫理責任意指企業(yè)有義務(wù)去做那些正確的、正義的、公平的事情,避免或盡量減少對利益相關(guān)者的損害;第四層是慈善責任,慈善責任是寄望企業(yè)成為一位好的企業(yè)公民,
4、期望企業(yè)履行其慈善責任,為社會生活質(zhì)量的改善做出財力和人力方面的貢獻。122理論基礎(chǔ):社會契約論1937年,被譽為“現(xiàn)代企業(yè)理論之父”的科斯在其企業(yè)的性質(zhì)一文中開辟了以契約分析企業(yè)現(xiàn)象的新思路,奠定了企業(yè)契約性質(zhì)的理論基礎(chǔ)。企業(yè)在經(jīng)營活動過程中處理的關(guān)系是多方面的,一方面與員工、管理者等內(nèi)部利益相關(guān)者締結(jié)內(nèi)部社會契約,另一方面與消費者、政府等外部利益相關(guān)者締結(jié)外部社會契約,在這個意義上,社會契約理論為企業(yè)社會責任奠定了理論基礎(chǔ)。喬治·斯蒂納與約翰·斯蒂納提出,“社會契約理論”是一種非常抽象的概念,但它卻暗含著企業(yè)所必須符合公眾的期望,契約主要是企業(yè)社會責任的一種擴展概念,因
5、為它不加任何嚴格限制地增強了企業(yè)對許多社會因素的義務(wù)。2根據(jù)契約理論,企業(yè)與多方締結(jié)了一系列契約,企業(yè)社會責任也就是企業(yè)對利益相關(guān)者承擔責任的綜合體。契約在本質(zhì)上就是一種法律,一種在特定人之間形成的特殊關(guān)系??梢哉f,企業(yè)的契約本質(zhì)決定了企業(yè)社會責任具備法律屬性。23相關(guān)法律規(guī)范2005年年底,國務(wù)院國資委發(fā)起的“中國企業(yè)社會責任聯(lián)盟”正式成立,同時召開了“2005年中國企業(yè)社會責任論壇”,制定了國內(nèi)第一部中國企業(yè)社會責任標準。2007年12月,國資委發(fā)布關(guān)于中央企業(yè)履行企業(yè)社會責任的指導(dǎo)意見,其中規(guī)定的關(guān)于中央企業(yè)履行的社會責任內(nèi)部包括堅持依法經(jīng)營誠實守信、不斷提高持續(xù)盈利能力、切實提高產(chǎn)品質(zhì)
6、量和服務(wù)水平、加強資源節(jié)約和環(huán)境保護、推進自主創(chuàng)新和技術(shù)進步、保障生產(chǎn)安全、維護職工合法權(quán)益、參與社會公益事業(yè)這個八個方面。承擔社會責任已被寫入法律,中華人民共和國公司法第5條第1款規(guī)定,公司從事經(jīng)營活動,必須遵守法律、行政法規(guī),遵守社會公德、商業(yè)道德,誠實守信,接受政府和社會公眾的監(jiān)督,承擔社會責任。但這宣言式的規(guī)定并沒有社會責任的具體內(nèi)容。而且就立法而言,現(xiàn)在已有公司法企業(yè)國有資產(chǎn)法等幾部經(jīng)濟法律作出了企業(yè)“承擔社會責任”的原則性規(guī)定,但究竟還有哪些具體的制度是貫徹這一原則性規(guī)定的,目前人們還不是很明確,這方面的立法工作與解釋工作還需要加強。3立法的工作來源于實踐,企業(yè)主動承擔的社會責任也
7、會引導(dǎo)立法工作者將來對企業(yè)社會責任的規(guī)范。企業(yè)社會責任報告正式企業(yè)披露其承擔責任的載體,通過研究企業(yè)社會責任報告,探究其責任內(nèi)容、責任特征,對以后加強立法工作、引導(dǎo)企業(yè)社會責任規(guī)范具有一定的參考意義。3文本挖掘技術(shù)31文本挖掘的定義“文本挖掘”可以定義為一個知識密集型的處理過程,在此過程中,用戶使用一套分析工具處理文本集。與數(shù)據(jù)挖掘類似,文本挖掘旨在通過識別和檢索令人感興趣的模式,進而從數(shù)據(jù)源中抽取有用的信息。432文本數(shù)據(jù)分析作業(yè)過程第一步是進行數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計清洗,數(shù)據(jù)可匯集來自不同數(shù)據(jù)庫的不同數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計計算以了解字段數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度及重復(fù)性,進行數(shù)據(jù)間的相互比對
8、,可以通過專家進行協(xié)助校正。第二步是建立基本詞匯語料庫。對文本數(shù)據(jù)進行自動斷詞處理,可以從文章中自動學(xué)習(xí)斷出常出現(xiàn)的字詞,也可以自定義、新增、修改與刪除字詞。用戶可以匯入或擴充專業(yè)詞庫,強化及運用既有的語料庫。之后,自動分析及計算詞匯在文本中的分布及其重要程度排序。第三步是對文本數(shù)據(jù)進行分類與聚類。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可進行系統(tǒng)自動聚類與半自動式分類,主要借由機器學(xué)習(xí),以能正確建立非結(jié)構(gòu)分類的概念類別與分類的準則。也可利用專家事先所定義的類別,通過彼此間的差異建立分類原則。533文本挖掘的應(yīng)用目前我國文本挖掘研究還處在消化吸收國外相關(guān)的理論和技術(shù)與小規(guī)模實驗階段,還沒有形成完整的適合中文信息處理的文
9、本挖掘理論與技術(shù)體系。文本挖掘技術(shù)主要用于商業(yè)文檔的分類、聚類、總結(jié),主要表現(xiàn)在微博、在線評論等網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的主觀性內(nèi)容識別、褒貶情感分類、經(jīng)濟價值挖掘等幾個方面。文本挖掘在企業(yè)社會責任報告、年度報告、通知公告、法律文書等純文本式文檔中應(yīng)用較少,有關(guān)領(lǐng)域的研究甚至為空白。文章擬以文本挖掘技術(shù),探究其在企業(yè)社會責任報告分析中的應(yīng)用。 4文本挖掘在企業(yè)社會責任中的應(yīng)用探析41資料來源文章選取了中國國際航空股份有限公司的2016年度企業(yè)責任報告作為樣本,來探究文本挖掘技術(shù)在企業(yè)社會責任報告中的應(yīng)用。中國國際航空股份有限公司,簡稱“中國國航”,在a股上市,股票代碼為601111,第一大控股股東為中國航空集
10、團公司,最終控制人為國務(wù)院國資委。該報告下載于中國國航官網(wǎng),下載后的報告為pdf格式,首先通過手工處理,進行txt文本化,保留了文本部分。42研究工具rost content mining,簡稱rost cm,內(nèi)容挖掘軟件,是武漢大學(xué)沈陽教授研發(fā)的用以輔助人文社會科學(xué)研究的大型免費社會計算平臺。該軟件可以實現(xiàn)微博分析、聊天分析、全網(wǎng)分析等功能,用戶遍布海內(nèi)外100多所大學(xué)。本文使用的是該軟件的分詞、詞頻統(tǒng)計、語義網(wǎng)絡(luò)分析等功能。43分析過程431分詞后形成高頻詞將文本化后的社會責任報告文檔導(dǎo)入rost cm軟件,對文本內(nèi)容進行分詞。非結(jié)構(gòu)化的文本通過分詞切分后將會形成獨立含義的詞語。在分詞前,
11、設(shè)定企業(yè)社會責任報告自定義詞表,使一些專業(yè)詞匯不被進一步分詞,包括“企業(yè)社會責任”“社會責任”等,保證分詞結(jié)果的準確,分詞之后,最后得到企業(yè)社會責任報告高頻特征詞。將分詞后的文檔進行詞頻統(tǒng)計,得到社會責任報告詞頻表,可以得到每個詞語出現(xiàn)的頻數(shù)(見表1)。摘取詞頻最多的前30個的詞,得到社會責任報告文本高頻詞匯表??梢钥闯龉久Q“國航”是出現(xiàn)最多的詞;其次是“員工”“服務(wù)”“安全”“管理”與“旅客”,可以認為該企業(yè)社會責任報告關(guān)注披露的內(nèi)部重點在于職工與管理,外部內(nèi)容在于服務(wù)、安全與客戶。高頻特征詞表只能從最直觀的出現(xiàn)次數(shù)來觀測出報告所披露的內(nèi)容,對于披露內(nèi)容關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系則觀察不出來,還需
12、要進一步分析。432共現(xiàn)分析根據(jù)分詞后統(tǒng)計的文本詞匯庫,繼續(xù)導(dǎo)入rost cm軟件,進行共現(xiàn)矩陣分析。社會責任報告關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指相同或不同特征的關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的現(xiàn)象,共同出現(xiàn)的高頻詞之間存在著關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)程度可以通過共現(xiàn)頻次來測量。由于篇幅有限,文章只選取了頻次前10的高頻詞,構(gòu)建了10×10的共現(xiàn)矩陣(見表2)??梢钥闯觯疤嵘迸c“管理”共同出現(xiàn)了22次,“旅客”與“服務(wù)”共同出現(xiàn)了22次,表明報告強調(diào)了公司要提升管理,加強旅客服務(wù)。通過共現(xiàn)分析,可以看出相鄰關(guān)鍵詞直接共同出現(xiàn)的頻次,觀測出報告披露內(nèi)容特征之間的關(guān)聯(lián)程度。433語義網(wǎng)絡(luò)分析對關(guān)鍵詞直接進行關(guān)聯(lián)性分析后可以進一步構(gòu)建
13、出知識地圖;共現(xiàn)分析只能觀察出關(guān)鍵詞之間的直接聯(lián)系,而社會網(wǎng)絡(luò)則可以觀察關(guān)鍵詞之間直接與間接的關(guān)聯(lián)性,以及彼此之間的相關(guān)性強弱。通過共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入到ucient中,生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)關(guān)鍵詞之間關(guān)系的緊密程度,通過netdraw可視化軟件導(dǎo)出企業(yè)社會責任報告內(nèi)容關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)(見下圖)。通過關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)圖可以看出,公司名稱“國航”處于網(wǎng)絡(luò)中心,“員工”“服務(wù)”“管理”“發(fā)展”“旅客”等一系列名詞關(guān)鍵詞與動詞關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的第二層核心,一方面與內(nèi)核“國航”聯(lián)系,另一方面與外圍“理念”“文化”“運營”等第三層關(guān)鍵詞聯(lián)系。第一層“國航”是報告披露的主體,報告披露的內(nèi)容圍繞著主體的一系列行為展
14、開;第二層則是報告披露的核心與紐帶,披露出企業(yè)社會責任重點關(guān)注的內(nèi)容,一方面是“員工”“服務(wù)”等名詞反映出報告披露的不同模塊,包括員工權(quán)益、提供的航空服務(wù)、旅客客戶等,另一方面是“開展”“推進”“建設(shè)”“提升”等一系列動詞表明了主體所進行的企業(yè)社會責任行為,聯(lián)系了不同層次之間的名詞內(nèi)容;最外圍的“價值”“運輸”“培訓(xùn)”“環(huán)境”等關(guān)鍵詞則是對披露內(nèi)容的豐富與完善,出現(xiàn)的次數(shù)較少,與其他關(guān)鍵詞直接關(guān)聯(lián)程度較低。關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)圖5結(jié)果與展望目前,國內(nèi)的企業(yè)社會責任還是以文獻綜述式、案例式、問卷調(diào)查式等方法進行研究,以文本挖掘、內(nèi)容分析法、數(shù)據(jù)挖掘等形式的研究較少。企業(yè)社會責任報告披露的內(nèi)容相對較多,
15、內(nèi)容呈現(xiàn)為非結(jié)構(gòu)化的特征,通過計算機量化,把非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵詞并進行相應(yīng)的分析可以更客觀地評價企業(yè)披露的社會責任的內(nèi)容與特征。文章借鑒信息學(xué)科的文本挖掘技術(shù),通過武漢大學(xué)沈陽教授開發(fā)的rost cm軟件,對企業(yè)社會責任報告內(nèi)容進行文本處理,通過分詞把無序的文本處理為可分析的詞匯,對詞匯進行統(tǒng)計得到高頻詞匯表,可以最直接觀察出企業(yè)社會責任報告披露的重點內(nèi)容;對關(guān)鍵詞進一步分析,通過構(gòu)建共現(xiàn)矩陣,可以觀察出關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次,即觀察出不同關(guān)鍵詞的直接聯(lián)系與關(guān)聯(lián)程度;對共現(xiàn)矩陣進一步轉(zhuǎn)化可以得到關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò),通過知識地圖可以觀察出關(guān)鍵詞的直接聯(lián)系與間接聯(lián)系,并且可以觀察出不同關(guān)鍵詞直接的關(guān)
16、聯(lián)程度與緊密程度。對社會責任報告內(nèi)容特征的探究,可以看出企業(yè)披露的其主要承擔的社會責任,這對以后法律具體規(guī)范企業(yè)社會責任具有很大的參考意義。文章還存在著很多不足,由于時間和精力有限,只選擇了中國國航的企業(yè)社會責任報告作為研究對象,樣本量單一,后期可以選擇上市公司近年披露的報告進行批量化研究。文章只是探究了分詞、詞頻、共現(xiàn)矩陣、語義網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)社會責任報告分析中的初步應(yīng)用,后期進一步的研究還可以深入,比如通過關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系與關(guān)聯(lián)程度,探究不同因素之間的影響關(guān)系。另外,還可以通過文本挖掘技術(shù)中的聚類分析,對關(guān)鍵詞進行聚類,與國資委發(fā)布的中央企業(yè)應(yīng)該披露的內(nèi)容進行比照。通過這些進一步的研究,以期可以探究文本挖掘技術(shù)在企業(yè)社會責任報告研究中的廣泛應(yīng)用。參考文獻:1美阿奇·b卡羅爾,等企業(yè)與社會倫理與利益相關(guān)者管理m.黃煜平,等,譯北京:機械工業(yè)出版
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