面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選模型及應(yīng)用

1、面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選模型及應(yīng)用 面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選模型及應(yīng)用摘要隨著經(jīng)濟(jì)與科技的飛速發(fā)展,人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的日益提升,產(chǎn)品設(shè)計(jì)復(fù)雜性的不斷增加,如何成功的完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)即在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的同時(shí)提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量已成為當(dāng)今制造企業(yè)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。但在現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化中,尚存在客戶(hù)參與不足,不能有效地將客戶(hù)需求融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程,缺乏對(duì)設(shè)計(jì)方案后續(xù)的具體參數(shù)選擇。因此,本文在前人所做研究工作的基礎(chǔ)上,從最大限度滿(mǎn)足客戶(hù)需求出發(fā),運(yùn)用模糊聚類(lèi)、質(zhì)量屋、灰色理論和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方法融合進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化決策過(guò)程,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化中存在的大量不確定性、模糊信息進(jìn)行

2、分析處理,將客戶(hù)需求真正融入產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中,并對(duì)具體設(shè)計(jì)參數(shù)做出有效的選擇。論文的主要工作如下:一、客戶(hù)需求處理。針對(duì)客戶(hù)需求表達(dá)中存在的模糊抽象性與不完整性等問(wèn)題,提出了基于語(yǔ)義的客戶(hù)需求分解方法,通過(guò)語(yǔ)義分割與轉(zhuǎn)化、相同需求單元合并與環(huán)境補(bǔ)充,將采用自然語(yǔ)言描述的原始的客戶(hù)需求分解為明確具體的需求單元,然后對(duì)分解后的需求單元進(jìn)行模糊聚類(lèi)分析,以便通過(guò)需求映射處理,獲取更為準(zhǔn)確的產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)需求。二、客戶(hù)需求映射。針對(duì)客戶(hù)需求不能準(zhǔn)確、有效的反應(yīng)到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中來(lái),在客戶(hù)需求分析處理的基礎(chǔ)上,以客戶(hù)滿(mǎn)意為準(zhǔn)則,應(yīng)用改進(jìn)質(zhì)量屋技術(shù)將客戶(hù)需求映射為產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的設(shè)計(jì)指標(biāo),提出基于客戶(hù)需求映射的產(chǎn)品

3、設(shè)計(jì)技術(shù)需求權(quán)重獲取方法。結(jié)合和熵權(quán)法,獲得了產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)的綜合權(quán)重,從而真實(shí)反映客戶(hù)需求對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響。三、產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)選。針對(duì)傳統(tǒng)無(wú)法進(jìn)一步指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員如何對(duì)那些應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的反映產(chǎn)品技術(shù)特性的相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)的問(wèn)題,應(yīng)用正交試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)的最優(yōu)組合。然后利用灰色關(guān)聯(lián)決策來(lái)進(jìn)行正交試驗(yàn)結(jié)果的分析處理,分清各因素對(duì)指標(biāo)影響的主次順序,分析設(shè)計(jì)方案中的各屬性參數(shù)與目標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,從而得到一組優(yōu)選屬性,進(jìn)一步確定最佳方案。四、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化實(shí)證。以電冰箱產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選為例。將客戶(hù)需求融入到冰箱的設(shè)計(jì)過(guò)程中,應(yīng)用語(yǔ)義的客戶(hù)需求分解方法、改進(jìn)質(zhì)量屋和正交灰色關(guān)聯(lián)技術(shù),最后獲得

4、融合客戶(hù)需求的電冰箱產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選。關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)方案優(yōu)化,模糊聚類(lèi),遞階質(zhì)量屋,灰色理論,正交設(shè)計(jì)【,. , . ., ,., .,岫 ,. .:, , . ,. ,. ,. 嬲.?,. ,.:; 目錄商要目錄第一章緒論.研究背景與意義?.產(chǎn)品設(shè)計(jì)概述?.產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論?.產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程.課題來(lái)源?.本文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu).產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)概述.優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀.面向客戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品質(zhì)量研究現(xiàn)狀.質(zhì)量功能展開(kāi)的起源與發(fā)展.概念與細(xì)分模型研究.客戶(hù)要求與設(shè)計(jì)需求的映射研究現(xiàn)狀?.當(dāng)前研究存在的問(wèn)題?.本章小結(jié)?第三章基于語(yǔ)義與模糊聚類(lèi)的客戶(hù)需求信息處理.客戶(hù)需求獲取方法與步驟?.客戶(hù)需求獲取步驟.客戶(hù)需

5、求獲取方法.基于語(yǔ)義的客戶(hù)需求分解?.基于模糊聚類(lèi)的客戶(hù)需求分類(lèi)?.模糊聚類(lèi)分析概念.客戶(hù)需求的模糊聚類(lèi)步驟.本章小結(jié)一第四章基于遞階質(zhì)量屋的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求及其權(quán)重確定.設(shè)計(jì)要求分析模型.質(zhì)量屋的構(gòu)建?.基于的設(shè)計(jì)要求分析?.基于的客戶(hù)需求權(quán)重確定.。技術(shù)特性權(quán)重確定.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)估?.基于熵權(quán)法的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求權(quán)重調(diào)整?.本章小結(jié)?第五章基于正交試驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化研究.基于正交試驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化模型一.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)?.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)概念?.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理.基于灰色關(guān)聯(lián)理論的產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)組合優(yōu)化方法?一.試驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理?.灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度.灰色關(guān)聯(lián)排序.正交灰色

6、關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)選步驟.本章小結(jié)?第六章面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選模型應(yīng)用.產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選模型?.案例的選擇?一.應(yīng)用案例?.客戶(hù)需求映射.產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)?.本章小結(jié)一第七章總結(jié)與展望.總結(jié)?.展望?.參考文獻(xiàn)?一第一章緒論.研究背景與意義世紀(jì),隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異、經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展、信息時(shí)代的來(lái)臨與全球化市場(chǎng)的發(fā)展,客戶(hù)已經(jīng)不再滿(mǎn)足于制造企業(yè)提供的單一的產(chǎn)品,而是對(duì)產(chǎn)品的功能、價(jià)格、質(zhì)量和交貨期等提出新的要求,使得制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈。制造企業(yè)所處的外部環(huán)境也發(fā)生了根本性改變,由于信息化時(shí)代的客戶(hù)需求的個(gè)性化和多樣化,工業(yè)化早期制造企業(yè)所處的供給不足的賣(mài)方市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)一步

7、被買(mǎi)方市場(chǎng)所取代。為了贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)和優(yōu)勢(shì),制造企業(yè)就需要高效低成本地進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì),提高產(chǎn)品質(zhì)量,以最大程度地滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化和多樣化的需求。相關(guān)研究表明,雖然設(shè)計(jì)階段的實(shí)際投入只占產(chǎn)品總成本%左右,但是其設(shè)計(jì)結(jié)果卻決定了產(chǎn)品總成本的%左右。產(chǎn)品設(shè)計(jì)作為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中最為活躍且富有創(chuàng)造力的階段,直接關(guān)系到產(chǎn)品的最終形態(tài)、功能等因素,也最終決定了產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案是整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié),如果一個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案不好,不僅產(chǎn)品無(wú)法在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得到消費(fèi)者認(rèn)可,同時(shí)在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中也更容易耗費(fèi)更多的資源。相反,如果產(chǎn)品設(shè)計(jì)的較好,不僅會(huì)在功能和制造成本上有優(yōu)越性,而且貼合

8、實(shí)際客戶(hù)需求,從而使產(chǎn)品在各個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)力都得以增強(qiáng)。因此,產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)中,企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝就必須把滿(mǎn)足客戶(hù)需求融入整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程。這就需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就對(duì)客戶(hù)的需求進(jìn)行科學(xué)分析、凝練,從而根據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),達(dá)到增強(qiáng)使客戶(hù)滿(mǎn)意度最大化的目的。因此,以客戶(hù)需求為依據(jù),將客戶(hù)需求融入到產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中,成為當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域研究的一個(gè)重點(diǎn)。.產(chǎn)品設(shè)計(jì)概述產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一種創(chuàng)新性行為,以客戶(hù)需求為出發(fā)點(diǎn)經(jīng)過(guò)一系列步驟把抽象思維過(guò)程中的產(chǎn)品功能需求具體化。在這個(gè)過(guò)程中,考慮所有影響產(chǎn)品功能的各類(lèi)因素及其之間的關(guān)系,通過(guò)科學(xué)評(píng)判方法,最終得出最優(yōu)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。因此,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論和設(shè)

9、計(jì)方法的探索是現(xiàn)代設(shè)計(jì)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容和研究成果。產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論是指產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中的知識(shí)規(guī)律和設(shè)計(jì)行為,而產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中所用的具體方法屬于設(shè)計(jì)方法的研究范疇。.產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論的主要研究?jī)?nèi)容包括:產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)目標(biāo)、設(shè)計(jì)者、領(lǐng)域知識(shí)、可用資源等。如圖.所示:圖產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論的研究?jī)?nèi)容目前,許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論展開(kāi)了深入的研究并得出了一定的研究成果,其中較為公認(rèn)的主要有以下幾種理論【】:公理化設(shè)計(jì).為首公理化設(shè)計(jì)理論 ,是由美國(guó)教授的設(shè)計(jì)理論研究小組初次提出的,該方法主要是對(duì)以往以設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)為主的設(shè)計(jì)手段進(jìn)行改進(jìn),提出以科學(xué)法則、公理為指導(dǎo)的設(shè)計(jì)理論體系。公理設(shè)計(jì)的概念模型

10、由產(chǎn)品設(shè)計(jì)的四個(gè)域之間相互映射形成,如圖.所示【。應(yīng)用公理進(jìn)行設(shè)計(jì)是自頂向下的過(guò)程,很多工程設(shè)計(jì)問(wèn)題都是建立在這種模型的基礎(chǔ)匕。用戶(hù)域 功能域 物理域過(guò)程域公理化設(shè)計(jì)的應(yīng)用基于獨(dú)立性公理和信息公理兩個(gè)基本公理:獨(dú)立性公理對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)和功能需求進(jìn)行說(shuō)明和定義,即保持產(chǎn)品的所有功能需求的獨(dú)立性,使產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)只影響其所映射的功能;信息公理,主要減少設(shè)計(jì)結(jié)果的信息內(nèi)容,對(duì)其信息含量進(jìn)行規(guī)范,減少設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,如果在在功能域到物理域的轉(zhuǎn)換過(guò)程能滿(mǎn)足這兩條公理,則該設(shè)計(jì)方案是優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案。理論世紀(jì)年代,德國(guó)柏林工業(yè)大學(xué)教授和提出了系統(tǒng)化設(shè)計(jì)理論。該理論在總結(jié)優(yōu)秀設(shè)計(jì)過(guò)程的基礎(chǔ)上,以系統(tǒng)

11、理論為指導(dǎo)建立了設(shè)計(jì)者在每一個(gè)工作階段的工作步驟,從而形成了設(shè)計(jì)過(guò)程的一般模式,系統(tǒng)化設(shè)計(jì)理論將產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程分為如下幾個(gè)階段:明確任務(wù)階段、概念設(shè)計(jì)階段、裝配設(shè)計(jì)階段和詳細(xì)設(shè)計(jì)階段。如圖.所示:需求技術(shù)說(shuō)明 概念產(chǎn)品方案 三維裝配模型 二維工程圖圖 理論的設(shè)計(jì)過(guò)程在實(shí)際中,對(duì)于該模型的應(yīng)用既可以選擇設(shè)計(jì)過(guò)程中的某些階段進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),也可以完全依據(jù)該模型的順序進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。系統(tǒng)化設(shè)計(jì)理論以抽象的設(shè)計(jì)要求為出發(fā)點(diǎn),對(duì)設(shè)計(jì)者在每一個(gè)設(shè)計(jì)階段的工作內(nèi)容有步驟的從定性到定量進(jìn)行轉(zhuǎn)化,明確每個(gè)設(shè)計(jì)階段的詳細(xì)工作內(nèi)容,進(jìn)而形成一個(gè)包括了每一階段工作的目標(biāo)、策略和原則的完整的設(shè)計(jì)過(guò)程模型。創(chuàng)新問(wèn)題解決理論前蘇

12、聯(lián)學(xué)者.等人于年最先提出了創(chuàng)新問(wèn)題解決理論 ,】。是通過(guò)對(duì)大量專(zhuān)利發(fā)明進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)出的解決技術(shù)問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)的一個(gè)綜合理論體系。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,能幫助設(shè)計(jì)人員盡快解決各工程領(lǐng)域的創(chuàng)新問(wèn)題,并獲得滿(mǎn)意的解決方案。理論對(duì)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化所遵循的客觀法則進(jìn)行總結(jié)歸納,預(yù)測(cè)產(chǎn)品和制造過(guò)程的未來(lái)發(fā)展方向,建立解決創(chuàng)新問(wèn)題的模型,消除產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的沖突,指明解決問(wèn)題的探索方向和對(duì)策,其模型如圖.所示。掌握并應(yīng)用該理論,有助于設(shè)計(jì)人員擺脫對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài),縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期、提高產(chǎn)品研發(fā)成功率,使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)具有可預(yù)見(jiàn)性。 / / /俅墨問(wèn)廣/待定的問(wèn)題 特定的解圖一創(chuàng)新問(wèn)題解決理論的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程圖通用設(shè)

13、計(jì)理論與泛設(shè)計(jì)理論世紀(jì)年代,日本東京大學(xué)兩位學(xué)者、以知識(shí)處理為出發(fā)點(diǎn)提出了通用設(shè)計(jì)理論,【。該理論認(rèn)為設(shè)計(jì)的本質(zhì)是一個(gè)分解、映射和綜合的過(guò)程。產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中根據(jù)產(chǎn)品的功能確定產(chǎn)品設(shè)計(jì)的步驟,并逐步進(jìn)行細(xì)化。通用設(shè)計(jì)理論通過(guò)數(shù)學(xué)化的形式來(lái)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行表達(dá),將設(shè)計(jì)人員抽象的思維過(guò)程具體化為知識(shí)處理的概念模型,為總結(jié)設(shè)計(jì)過(guò)程的本質(zhì)和規(guī)律、研究設(shè)計(jì)過(guò)程中人類(lèi)思維規(guī)律提供了理論依據(jù)。該理論基于抽象概念能清楚的表達(dá)所有的設(shè)計(jì)元素,對(duì)于已知的所有設(shè)計(jì)對(duì)象集合中的元素通過(guò)引入理想化知識(shí)概念來(lái)表示,并在此基礎(chǔ)上建立元模型空間進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的逐步精細(xì)化過(guò)程。德國(guó)教授在總結(jié)不同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的設(shè)計(jì)特點(diǎn)后,提出了泛設(shè)

14、計(jì)理論。該理論主要研究以結(jié)構(gòu)化的形式表達(dá)設(shè)計(jì)過(guò)程的方法,通過(guò)修正和完善設(shè)計(jì)過(guò)程中各階段模型的矛盾和約束條件,對(duì)現(xiàn)有信息和知識(shí)進(jìn)行重新組合以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程的創(chuàng)新,為實(shí)現(xiàn)新一代計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)系統(tǒng)奠定了理論基礎(chǔ)。.產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的本質(zhì)是對(duì)設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行求解的過(guò)程引,是在不確定的情況下進(jìn)行的一個(gè)實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)的決策過(guò)程。制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)主要圍繞產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品響應(yīng)時(shí)間、成本、服務(wù)等因素展開(kāi),按不同的選擇支配因素,可將產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程模型分為順序過(guò)程模型、設(shè)計(jì)為中心的模型、并行設(shè)計(jì)模型和動(dòng)態(tài)過(guò)程模型壟基【】【】吖順序過(guò)程模型順序模型是傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程模型,如圖所示。產(chǎn)品設(shè)計(jì)按照?qǐng)D中的順序模型進(jìn)行展開(kāi),

15、不同的部門(mén)按自己的職責(zé)完成相應(yīng)的工作。如果產(chǎn)品生產(chǎn)階段發(fā)現(xiàn)有需要修改的設(shè)計(jì),可以返回到設(shè)計(jì)階段再進(jìn)行設(shè)計(jì),直到達(dá)到要求為止。?.時(shí)司設(shè)計(jì)為中心的模型選擇設(shè)計(jì)為中心的模型進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),能夠降低產(chǎn)品的成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。區(qū)別于順序過(guò)程模型的是:選用該模型進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)要考慮到全生命周期的制造、成本、裝配、環(huán)境等因素,縮短設(shè)計(jì)中產(chǎn)品設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的反復(fù)過(guò)程。圖擊設(shè)計(jì)為中心的模型企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中選用設(shè)計(jì)為中心的模型時(shí),應(yīng)有一定的計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)及軟硬件環(huán)境作為保證。并行設(shè)計(jì)模型選用該設(shè)計(jì)模型進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)在提高產(chǎn)品質(zhì)量及縮短產(chǎn)品響應(yīng)時(shí)間上具有優(yōu)勢(shì)。設(shè)計(jì)人員掌握不同階段的設(shè)計(jì)知識(shí)是并行設(shè)計(jì)的重要前提,而已設(shè)計(jì)

16、為中心的設(shè)計(jì)模型對(duì)此則沒(méi)有特別要求,同時(shí)需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)中下個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)人員參加,從而盡快開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品。并行設(shè)計(jì)模型多用于具有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的大中型企業(yè),但是不具備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的小企業(yè)也可以根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。動(dòng)態(tài)過(guò)程模型動(dòng)態(tài)過(guò)程模型的特點(diǎn)在于,產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)階段同時(shí)開(kāi)始,這就要求各設(shè)計(jì)成環(huán)境。企業(yè)選用這種設(shè)計(jì)模型最大驅(qū)動(dòng)力是縮短產(chǎn)品響應(yīng)時(shí)間。如圖.所示。?時(shí)間.課題來(lái)源本論文研究的課題來(lái)源是國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“產(chǎn)品演進(jìn)設(shè)計(jì)中的信息交互和參數(shù)挖掘與優(yōu)化編號(hào):及國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃前期研究專(zhuān)項(xiàng)“機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)挖掘與優(yōu)化技術(shù)基礎(chǔ)研究”編號(hào):。本文的研究?jī)?nèi)容是作者對(duì)上述課題研究工作的積累和延續(xù),通過(guò)

17、相關(guān)理論研究和模型構(gòu)建,研究面向客戶(hù)需求的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。.本文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)是提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量的一種重要手段,現(xiàn)有的研究中,對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)主要關(guān)注點(diǎn)在于對(duì)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),而定性的客戶(hù)需求信息很少融入并精確的體現(xiàn)在優(yōu)化過(guò)程,有鑒于此,本文基于在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上根據(jù)客戶(hù)的要求進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究,探討制造企業(yè)如何在有限的資源條件下,得到能滿(mǎn)足客戶(hù)需求的高質(zhì)量的、具體細(xì)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。本文的研究思路為:以面向客戶(hù)滿(mǎn)意為出發(fā)點(diǎn),將客戶(hù)需求融合進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選,針對(duì)客戶(hù)在需求表達(dá)時(shí)的模糊不確定等缺陷首先對(duì)需求信息整理分析,以確?？蛻?hù)對(duì)產(chǎn)品的要求能準(zhǔn)確的被設(shè)計(jì)人員獲取,

18、在此基礎(chǔ)上,通過(guò)質(zhì)量屋的構(gòu)建將客戶(hù)的需求轉(zhuǎn)化為制造企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)并獲取設(shè)計(jì)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而得到能夠滿(mǎn)足客戶(hù)需求的關(guān)鍵的技術(shù)特性,促使產(chǎn)品質(zhì)量從一開(kāi)始的客戶(hù)需求層面就直接被映射到產(chǎn)品技術(shù)要求上。其次,面向客戶(hù)需求融合,在考慮企業(yè)成本等約束條件下,在眾多技術(shù)要求中選擇客戶(hù)關(guān)注度高的技術(shù)要求,引入正交設(shè)計(jì)與灰色關(guān)聯(lián)理論,構(gòu)建基于/三交試驗(yàn)設(shè)計(jì)/灰色關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,選擇設(shè)計(jì)參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)將客戶(hù)需求融入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量中,使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)在客戶(hù)參與的同時(shí)優(yōu)化結(jié)果也更為細(xì)致。論文的主要研究?jī)?nèi)容分為四個(gè)部分: .一、客戶(hù)需求處理。針對(duì)客戶(hù)需求表達(dá)中存在的模糊抽象性與不完整性等

19、問(wèn)題,提出了基于語(yǔ)義的客戶(hù)需求分解方法,通過(guò)語(yǔ)義分割與轉(zhuǎn)化、相同需求單元合并與環(huán)境補(bǔ)充,將采用自然語(yǔ)言描述的原始的客戶(hù)需求分解為明確具體的需求單元,然后對(duì)分解后的需求單元進(jìn)行模糊聚類(lèi)分析,以便通過(guò)需求映射處理,獲取更為準(zhǔn)確的產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)需求。二、客戶(hù)需求映射。針對(duì)客戶(hù)需求不能準(zhǔn)確、有效的反應(yīng)到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中來(lái),在客戶(hù)需求分析處理的基礎(chǔ)上,以客戶(hù)滿(mǎn)意為準(zhǔn)則,應(yīng)用改進(jìn)質(zhì)量屋技術(shù)將客戶(hù)需求映射為產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的設(shè)計(jì)指標(biāo),提出基于客戶(hù)需求映射的產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)需求權(quán)重獲取方法。結(jié)合和熵權(quán)法,獲得了產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)的綜合權(quán)重,從而真實(shí)反映客戶(hù)需求對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響。三、產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)選。針對(duì)傳統(tǒng)無(wú)法進(jìn)一步指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

20、人員如何對(duì)那些應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的反映產(chǎn)品技術(shù)特性的相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)的問(wèn)題,應(yīng)用正交試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)的最優(yōu)組合。然后利用灰色關(guān)聯(lián)決策來(lái)進(jìn)行正交試驗(yàn)結(jié)果的分析處理,分清各因素對(duì)指標(biāo)影響的主次順序,分析設(shè)計(jì)方案中的各屬性參數(shù)與目標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,從而得到一組優(yōu)選屬性,進(jìn)一步確定最佳方案。四、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化實(shí)證。以電冰箱產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選為例。將客戶(hù)需求融入到冰箱的設(shè)計(jì)過(guò)程中,應(yīng)用模糊聚類(lèi)的客戶(hù)需求分類(lèi)方法、改進(jìn)質(zhì)量屋和正交灰色關(guān)聯(lián)技術(shù),最后獲得融合客戶(hù)需求的電冰箱產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選。根據(jù)上述研究?jī)?nèi)容,本文技術(shù)路線(xiàn)如圖.所示:圖產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)模型以上述四個(gè)方面為核心,本文內(nèi)容分為七章進(jìn)行闡述,組織結(jié)構(gòu)如

21、圖.;?客戶(hù)褊獲取匣悟善眶蔓乎匿軀基于遞階質(zhì)量星的產(chǎn)晶設(shè)計(jì)參教及其扳重確定圖本文組織結(jié)構(gòu)圖第一章:緒論。闡述了論文的研究背景及意義,介紹了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理論與方法,并給出了本文的主要研究?jī)?nèi)容及各章節(jié)安排。第二章:相關(guān)理論研究綜述。對(duì)面向客戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,首先對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了綜述分析,同時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)優(yōu)化所使用的一些方法進(jìn)行了介紹,隨后介紹了質(zhì)量功能展開(kāi)的起源發(fā)展及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)。第三章:基于語(yǔ)義和模糊聚類(lèi)的客戶(hù)需求信息的獲取與處理。首先提出了基于客戶(hù).設(shè)計(jì)者雙向視角的客戶(hù)需求獲取的方法與步驟,針對(duì)客戶(hù)因?yàn)樽陨眍I(lǐng)域知識(shí)的限制在需求表達(dá)存在的模糊不確定等問(wèn)題,對(duì)客戶(hù)需求信息進(jìn)

22、行分解,獲得具有獨(dú)立語(yǔ)義的客戶(hù)需求單元,在此基礎(chǔ)上基于模糊聚類(lèi)分析對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而獲得客戶(hù)需求的層次結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步客戶(hù)需求權(quán)重分析提供依據(jù)。第四章:基于遞階質(zhì)量屋的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求及其權(quán)重確定。在獲取客戶(hù)需求并計(jì)算出需求權(quán)重的基礎(chǔ)上,研究基于改進(jìn)的把客戶(hù)需求融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的方法,得到設(shè)計(jì)要求權(quán)重,然后運(yùn)用熵權(quán)法獲得校驗(yàn)權(quán)重值,最后獲得產(chǎn)品設(shè)計(jì)各指標(biāo)的綜合權(quán)重。第五章:基于正交試驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化研究。介紹了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和灰色關(guān)聯(lián)分析,將兩者結(jié)合應(yīng)用于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì),得到產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。第六章:面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)化應(yīng)用。將、灰色系統(tǒng)理論、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行了有效的集成,應(yīng)用于

23、冰箱設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)優(yōu)選,并取得了較好的效果。第七章:總結(jié)與展望。對(duì)全文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)今后的研究工作進(jìn)行了展望。第二章相關(guān)理論研究隨著經(jīng)濟(jì)與科技的飛速發(fā)展,制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的日益提升,產(chǎn)品設(shè)計(jì)復(fù)雜性的不斷增加,學(xué)術(shù)界與企業(yè)界清醒的認(rèn)識(shí)到滿(mǎn)足客戶(hù)需求的同時(shí)提高產(chǎn)品的質(zhì)量是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵,而質(zhì)量的核心在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。作為一種基于客戶(hù)需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)理論與工具,能有效的將客戶(hù)需求映射到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。對(duì)面向客戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)也成了研究熱點(diǎn),研究人員對(duì)此做了大量的工作。本章主要分析當(dāng)前基于客戶(hù)需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀,同時(shí)介紹質(zhì)量功能展開(kāi),的起源與發(fā)展。.產(chǎn)品優(yōu)化

24、設(shè)計(jì)現(xiàn)狀.產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)概述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)基于設(shè)計(jì)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)和推理判斷進(jìn)行方案設(shè)計(jì)與改進(jìn),之后,再利用實(shí)驗(yàn)等方法協(xié)助分析設(shè)計(jì)方案,研究該方案的可行性與可靠性。但這種以設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)的手段很難提高設(shè)計(jì)方案的精確度、對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行創(chuàng)新。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和制造業(yè)越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng),人們對(duì)產(chǎn)品的要求也越來(lái)越高,產(chǎn)品設(shè)計(jì)考慮的因素也越來(lái)越多,設(shè)計(jì)的復(fù)雜性隨之增加,基于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法很難滿(mǎn)足市場(chǎng)需求¨】。世紀(jì)年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于設(shè)計(jì)領(lǐng)域,產(chǎn)品領(lǐng)域的許多學(xué)者研究了工程優(yōu)化方法用來(lái)處理多目標(biāo)工程優(yōu)化問(wèn)題,優(yōu)化設(shè)計(jì)也作為一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法被提出,用來(lái)解決復(fù)雜設(shè)計(jì)問(wèn)題,選擇最優(yōu)的設(shè)計(jì)方

25、案,很大程度上縮小。了產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本、提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量【】【在不改變產(chǎn)品功能的前提下,通過(guò)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí),首先明確設(shè)計(jì)的問(wèn)題,然后選擇進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的變量并確定約束條件,最后通過(guò)建立優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型利用合適的方法進(jìn)行優(yōu)化求解。.優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化方法進(jìn)行了深入研究,傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有很多,其中典型的為準(zhǔn)則優(yōu)化法和數(shù)學(xué)規(guī)劃法兩種【】。準(zhǔn)則優(yōu)化法首先構(gòu)造優(yōu)化準(zhǔn)則然后依據(jù)準(zhǔn)則對(duì)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化【】。數(shù)學(xué)規(guī)劃法有線(xiàn)性規(guī)劃法和非線(xiàn)性規(guī)劃法兩種,都是采用數(shù)學(xué)極值對(duì)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化求解。這兩種方法都有各自的缺陷,準(zhǔn)則優(yōu)化法雖然簡(jiǎn)單但同

26、時(shí)它在全面考慮優(yōu)化因素方面存在不足,數(shù)學(xué)規(guī)劃法雖然適用范圍比較廣泛,但它需要進(jìn)行多次計(jì)算,浪費(fèi)資源【】?，F(xiàn)階段對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究主要在于對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)的優(yōu)化和對(duì)設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化。對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)的優(yōu)化方法主要包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模擬退火法、粒子群算法等。在世紀(jì)年代對(duì)自然系統(tǒng)和人工自適應(yīng)系統(tǒng)的研究過(guò)程中提出了遺傳算法,它是一種基于群體搜索策略與群體中的個(gè)體之間的信息交換的搜索算法,通過(guò)自然選擇、遺傳、變異等操作以及適者生存的理論,模擬自然進(jìn)化過(guò)程來(lái)尋找所求問(wèn)題的解答。該算法在優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)有較強(qiáng)的靈活性和通用性,但在局部尋求最優(yōu)解的問(wèn)題上存在不足【。該算法已被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、工程、管理科學(xué)等許多領(lǐng)域。神經(jīng)

27、網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)大規(guī)模自適應(yīng)的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),包括大量簡(jiǎn)單的處理單元,這些單元廣泛連接組成一個(gè)系統(tǒng),用來(lái)模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的行為特征,具有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)性質(zhì)和生物學(xué)特性,可以對(duì)問(wèn)題進(jìn)行概括、聯(lián)想、類(lèi)比、并行等處理,優(yōu)化設(shè)計(jì)效率較高【】。年將模擬退火法是首先由于 年提出,等于其引入組合優(yōu)化領(lǐng)域,目前己得到了廣泛的應(yīng)用。模擬退火算法的思想來(lái)源于對(duì)固體退火原理的模擬,從理論上來(lái)說(shuō)它是一種隨機(jī)的全局優(yōu)化算法,它在尋找全局極小方面具有優(yōu)越性,同時(shí)它在迭代過(guò)程中不但能夠接受使目標(biāo)函數(shù)向好的方向前進(jìn)的解,而且能夠在一定限度內(nèi)接受使目標(biāo)函數(shù)惡化的解,進(jìn)而使該算法能夠跳離局部最優(yōu),獲得全局最優(yōu)解【】【們。該算法常用來(lái)研究

28、多變量?jī)?yōu)化問(wèn)題。粒子群算法也稱(chēng)為微粒群算法,是在年美國(guó)學(xué)者與基于智能的提出的隨機(jī)搜索算法,該算法源于對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)群體活動(dòng)的研究,進(jìn)而利用群體智能建立的一個(gè)簡(jiǎn)化模型,粒子群算法在對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的覓食行為觀察的基礎(chǔ)上,利用群體中的個(gè)體對(duì)信息的共享使整個(gè)群體的運(yùn)動(dòng)在問(wèn)題求解空間中產(chǎn)生從無(wú)序到有序的演化過(guò)程,從而獲得最優(yōu)解。目前,粒子群算法較多的被應(yīng)用于動(dòng)態(tài)環(huán)境優(yōu)化、目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化等領(lǐng)域。對(duì)設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化方法中,質(zhì)量功能展開(kāi)與田口方法是最為典型的。質(zhì)量功能展開(kāi)方法在優(yōu)化設(shè)計(jì)中最重要的貢獻(xiàn)是利用矩陣把產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行有步驟的分解,使設(shè)計(jì)人員對(duì)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程有清晰明確的認(rèn)識(shí)。但是對(duì)于客戶(hù)需求向設(shè)計(jì)要求的轉(zhuǎn)化過(guò)程被忽略

29、,無(wú)法體現(xiàn)客戶(hù)需求【】。田口方法以在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提出的解決思路基礎(chǔ)上選擇最佳的參數(shù)組合,同時(shí)它所獨(dú)特具有的質(zhì)量理論對(duì)于衡量質(zhì)量的優(yōu)劣提供了客觀的標(biāo)準(zhǔn),但是它不能展現(xiàn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的全貌,僅僅是一種過(guò)程方法,而且穩(wěn)健設(shè)計(jì)的開(kāi)展必須是在解決什么和如何解決都已經(jīng)明確的前提下開(kāi)展。.面向客戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品質(zhì)量研究現(xiàn)狀.質(zhì)量功能展開(kāi)的起源與發(fā)展質(zhì)量功能展開(kāi) ,是基于客戶(hù)需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)方法,即在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中首先調(diào)查和分析顧客需求,使所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品能真正地滿(mǎn)足顧客需求【。它最早在世紀(jì)年代的日本由日本的一個(gè)學(xué)者赤尾洋二初次提出。在此之前,日本的制造企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品無(wú)論在質(zhì)量上還是創(chuàng)新性上都處于劣勢(shì)。為了改變這種情況

30、,日本的制造業(yè)開(kāi)始研究提高產(chǎn)品質(zhì)量的方法,在這種背景下,方法從初具雛形到日益改善】。年,“質(zhì)量表”初次出現(xiàn)是在三菱重工神戶(hù)造船廠的船舶的設(shè)計(jì)中,被有效的應(yīng)用,該表具有了方法的一些特征。此后,日本的石川馨博士將價(jià)值工程理論應(yīng)用于質(zhì)量表中研究出了“業(yè)務(wù)機(jī)能展開(kāi)表,并將該種方法在公司進(jìn)行了成功的實(shí)踐】。年,赤尾洋二教授在深入了解了以上兩種方法的基礎(chǔ)上,提出利用相關(guān)關(guān)系矩陣把客戶(hù)需求與其他因素聯(lián)系起來(lái),并將該方法應(yīng)用于三菱重工神戶(hù)造船廠。年,赤尾洋二教授總結(jié)了上述方法,撰寫(xiě)質(zhì)量展開(kāi)一文【引。在到年期間,制造企業(yè)開(kāi)始在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中使用質(zhì)量表,此時(shí)和在提出的“質(zhì)量表”中將客戶(hù)需求和技術(shù)需求巧妙的結(jié)合起

31、來(lái)。赤尾洋二將上述方法和質(zhì)量展開(kāi)系統(tǒng)結(jié)合起來(lái),正式提出了的概念。質(zhì)量功能展開(kāi)一書(shū)以闡述在實(shí)際企業(yè)質(zhì)量管理中的作用為目的,作者赤尾洋二和水野茲在該書(shū)中詳細(xì)介紹了應(yīng)用案例,為在日本的推進(jìn)和應(yīng)用起到了十分重要的作用【。世紀(jì)年代中期開(kāi)始被日本許多企業(yè)引用以改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量,并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益,為其中代表之一。公司因成功的運(yùn)用解決產(chǎn)品技術(shù)瓶頸而獲得日本的國(guó)際質(zhì)量獎(jiǎng)一戴明獎(jiǎng)。現(xiàn)在日本的機(jī)電產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林產(chǎn)業(yè)、建筑工程、電子產(chǎn)品、軟件系統(tǒng)、鋼鐵和紡織等領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用,成為日本質(zhì)量管理的獨(dú)具優(yōu)勢(shì)之處,使得日本產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上迅速發(fā)展,趕超了歐美等國(guó)家。世紀(jì)年代,赤尾洋二與木目正復(fù)在美國(guó)期刊上合作發(fā)表日本的質(zhì)量功

32、能展開(kāi)和全公司范圍的質(zhì)量控制,開(kāi)始被引入西方國(guó)家。年,出版了美國(guó)本土第一本關(guān)于的著作用一半的時(shí)間做更好的設(shè)計(jì)。年,在質(zhì)量進(jìn)展期刊上發(fā)表論文“質(zhì)量功能配置”【。年,和在哈佛商業(yè)評(píng)論上合作發(fā)表了具有重大影響的論文“質(zhì)量屋”;以上這些論文和著作推動(dòng)了在美國(guó)的應(yīng)用【¨。此后,很多的歐美學(xué)者展開(kāi)了對(duì)理論的研究,得出了豐碩的成果,發(fā)表了眾多的論文,使在世界范圍內(nèi)引起廣泛的關(guān)注,對(duì)推動(dòng)的發(fā)展做出了十分重要的貢獻(xiàn)。應(yīng)國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局的邀請(qǐng),赤尾洋二教授分別于年和到北京和上海講學(xué)以推廣理論,由此機(jī)會(huì),國(guó)內(nèi)的部分專(zhuān)家與學(xué)者了解了并開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行深入研究,經(jīng)過(guò)余年的發(fā)展,其應(yīng)用涉及諸多行業(yè),有機(jī)械、汽車(chē)、家電

33、、房地產(chǎn)、餐飲、旅游、軟件等。隨著國(guó)內(nèi)的學(xué)者對(duì)的理論研究逐漸增多與深入,研究成果也逐年遞增,對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索可以明確看到國(guó)內(nèi)這方面的論文呈逐年遞增的形勢(shì)【】。.概念與細(xì)分模型研究在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,設(shè)計(jì)人員雖然具備充足的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),但同時(shí)由于視角的關(guān)系專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員在也容易受到自身的局限,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中更多的考慮技術(shù)的問(wèn)題而忽略客戶(hù)的需求,用戶(hù)需求一般是通過(guò)銷(xiāo)售部門(mén)收集并反饋過(guò)來(lái),這種情況一是導(dǎo)致新產(chǎn)品形成的過(guò)程與用戶(hù)的需求脫離,二是客戶(hù)需求沒(méi)有被完全轉(zhuǎn)述或轉(zhuǎn)述不準(zhǔn)確,從而導(dǎo)致開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)需求,不能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)?；诮鉀Q上述弊端而提出的一種將客戶(hù)需求縱向和橫向地貫穿

34、到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的方法,可以積極主動(dòng)地改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。許多文獻(xiàn)對(duì)都對(duì)的概念進(jìn)行了展開(kāi)介紹,雖然解釋的方法不同,但其基本原理與內(nèi)容大體來(lái)說(shuō)是一致的。下面對(duì)幾種典型的定義進(jìn)行介紹。的創(chuàng)始人赤尾洋二教授的定義為:“將客戶(hù)的需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)特性,通過(guò)系統(tǒng)的展開(kāi),最終確定產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量,并將這些質(zhì)量體統(tǒng)的展開(kāi)到每個(gè)零件和工藝過(guò)程的質(zhì)量上,進(jìn)而通過(guò)這一關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成產(chǎn)品的整體質(zhì)量”【。認(rèn)為:“質(zhì)量功能展開(kāi)提供了一種將用戶(hù)需求轉(zhuǎn)的奠基人換為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)的每一階段包括市場(chǎng)分析和規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原型評(píng)估、生產(chǎn)過(guò)程、銷(xiāo)售相應(yīng)技術(shù)需求的方法,是保證達(dá)到用戶(hù)要求的產(chǎn)品質(zhì)量所需的一切活動(dòng)的總稱(chēng)【。把定義為:“一種結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品

35、開(kāi)發(fā)與規(guī)劃方法,該方法能夠使產(chǎn)品開(kāi)發(fā)準(zhǔn)確地反映顧客需求,并能根據(jù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品與服務(wù)的性能對(duì)顧客需求的滿(mǎn)足程度進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)價(jià)”【。盡管不同的人從不同的角度對(duì)進(jìn)行不同的解釋,但通過(guò)他們的表述,可以得出的研究基礎(chǔ)是相同的,即首先需要識(shí)別客戶(hù)需求然后通過(guò)系統(tǒng)的展開(kāi)實(shí)現(xiàn)與滿(mǎn)足這些客戶(hù)需求。目前,己經(jīng)形成三種被廣泛接受的模式:綜合的模式、四階段模式、/模式。綜合的模式年,日本赤尾洋二教授提出概念同時(shí),也提出了的傳統(tǒng)模型。綜合模型以設(shè)計(jì)階段為中心提供了一個(gè)有關(guān)的多重網(wǎng)絡(luò),通過(guò)定義了個(gè)矩陣、圖表描述具體的產(chǎn)品設(shè)計(jì)步驟,并由具體工作步驟組成了綜合性質(zhì)量展開(kāi)的框架,該框架包含有質(zhì)量展開(kāi)、技術(shù)展開(kāi)、成本展開(kāi)和可靠性展開(kāi)

36、【。的四階段模式的赤尾模式被引入美國(guó)后,美國(guó)質(zhì)量界對(duì)其進(jìn)行了深入的研究,在此基礎(chǔ)上,模型被簡(jiǎn)化為四個(gè)階段,即美國(guó)供應(yīng)商協(xié)會(huì) 倡導(dǎo)的模式。模型的從客戶(hù)需求開(kāi)始,利用四個(gè)矩陣展開(kāi)成四個(gè)階段,客戶(hù)需求通過(guò)這四個(gè)階段被逐步分解為產(chǎn)品規(guī)劃、零部件配置、工藝規(guī)劃和生產(chǎn)規(guī)劃,從而將客戶(hù)需求層層展開(kāi),使設(shè)計(jì)的產(chǎn)品質(zhì)量能最大程度的滿(mǎn)足客戶(hù)需求。此模型是一個(gè)瀑布式分解過(guò)程。可以清楚的了解上一步的決策對(duì)下一步的影響【。/的矩陣模式勞倫斯成長(zhǎng)機(jī)會(huì)聯(lián)盟/質(zhì)量與生產(chǎn)力中心的創(chuàng)立者提出了/的矩陣模式,該模式包括涉及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程信息的個(gè)矩陣,涉及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程諸方面的信息,對(duì)于系統(tǒng)中的各種活動(dòng)提供了良好支持。/模式的缺點(diǎn)是該模

37、式使人們難以理解,其中各種活動(dòng)之間缺乏邏輯的聯(lián)系,在應(yīng)用上缺乏可操作性,其優(yōu)點(diǎn)是比較適合復(fù)雜的系統(tǒng)和產(chǎn)品,比模式具有更大的靈活性【】四。三種模型代表了研究的基本形式,綜合模型是起源,另兩種模型由此演化而來(lái),三者之間既有聯(lián)系又有區(qū)別。在上述三種模型的基礎(chǔ)上。國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了更為深入的研究。等針對(duì)不能用于產(chǎn)品、零件或服務(wù)概念的技術(shù)選擇問(wèn)題,把概念選擇方法引入,首次提出了增強(qiáng)質(zhì)量功能展開(kāi)的概念,該理論在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的選擇【】【。和為了在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)優(yōu)化,在質(zhì)量屋的基本原理基礎(chǔ)上,提出了顧客屋 的概念,并在此基礎(chǔ)上提出了動(dòng)態(tài)質(zhì)量功能展開(kāi),的概念,該理論展開(kāi)結(jié)構(gòu)是顧客屋,客戶(hù)屋

38、將客戶(hù)需求與產(chǎn)品和過(guò)程參數(shù)聯(lián)系在一起,同時(shí)采用與顧客的交互信息使產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程具有學(xué)習(xí)的能力】勁。采用兩個(gè)功能小組分別對(duì)客戶(hù)需求和技術(shù)需求進(jìn)行分析,同時(shí)建立矩陣,從而縮短一半的產(chǎn)品設(shè)計(jì)所用的時(shí)間,基于上述產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法,提出了快速,即并行展開(kāi)功能。針對(duì)傳統(tǒng)不能很好的處理產(chǎn)品設(shè)計(jì)中各種定性和模糊信息的問(wèn)題,等基于模糊集理論首先提出了模糊質(zhì)量功能展開(kāi) , 的概念“。針對(duì)質(zhì)量屋中定量分析大多都采用簡(jiǎn)單的離散標(biāo)度、過(guò)于依賴(lài)專(zhuān)家進(jìn)行絕對(duì)判斷法而造成的客觀性不足的問(wèn)題,些學(xué)者將層次分析法引入質(zhì)量屋對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。等提出了過(guò)程中客戶(hù)需求分析框架排序法。鄒宏新和陳容秋在傳統(tǒng)的質(zhì)量屋基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展和演化,提出了拓展質(zhì)

39、量屋的概念,使傳統(tǒng)質(zhì)量屋從三維的并行工程拓展了一個(gè)維度,進(jìn)行了四級(jí)展開(kāi),對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)等進(jìn)行協(xié)調(diào)處理】。胡啟國(guó)和張鵬在劉鴻恩等學(xué)者的研究基礎(chǔ):提出了遞階質(zhì)量屋的概念,建立了質(zhì)量屋功能展開(kāi)的總體展開(kāi)框架.,把層次分析法、模糊聚類(lèi)與群決策方法很好的結(jié)合起來(lái)引入到遞階質(zhì)量屋中,同時(shí)為了保證決策的可行性與有效性,該方法采用專(zhuān)家群策小組進(jìn)行決策】。目前針對(duì)細(xì)分模型的研究主要是在這一理論框架下綜合其他工具與方法解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的問(wèn)題,主要的研究方向有:與田口方法、的結(jié)合研究、與客戶(hù)滿(mǎn)意的結(jié)合、與企業(yè)績(jī)效綜合測(cè)量系統(tǒng)的研究、與并行工程結(jié)合研究、與認(rèn)證有效性研究【引。.客戶(hù)要求與設(shè)計(jì)需求的映射研究現(xiàn)狀基

40、于客戶(hù)滿(mǎn)意的客戶(hù)需求到技術(shù)需求的映射,主要解決在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段是基于什么方法來(lái)設(shè)計(jì)出質(zhì)量?jī)?yōu)良、客戶(hù)滿(mǎn)意度高的產(chǎn)品的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題是當(dāng)前設(shè)計(jì)領(lǐng)域研究方向之一?；陬櫩蜐M(mǎn)意的產(chǎn)品設(shè)計(jì)很重要的一步就是將客戶(hù)的要求轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的設(shè)計(jì)要求并確定設(shè)計(jì)指標(biāo)的權(quán)重【。目前的轉(zhuǎn)化方法及確定設(shè)計(jì)指標(biāo)權(quán)重的方法按文獻(xiàn)內(nèi)容整理為以下幾種:非線(xiàn)性規(guī)劃法基于大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用非線(xiàn)性規(guī)劃法確定客戶(hù)要求與設(shè)計(jì)需求之間的相關(guān)關(guān)系【】。線(xiàn)性偏序法為了確定質(zhì)量屋中的顧客要求與工程特性之間的關(guān)系和工程特性之間的自相關(guān)關(guān)系,提出獲取產(chǎn)品規(guī)劃過(guò)程中參與者的知識(shí)的線(xiàn)性偏序方法【】。動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等在確定客戶(hù)要求與設(shè)計(jì)需求關(guān)系的過(guò)程利用專(zhuān)家的領(lǐng)域

41、知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)來(lái)獲取客戶(hù)滿(mǎn)意度的數(shù)值,進(jìn)而利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法確定最優(yōu)方案【。多屬性決策法基于與客戶(hù)需求存在關(guān)聯(lián)關(guān)系和自相關(guān)關(guān)系的工程特性組成一個(gè)多屬性決策的條件屬性集合,提出了多屬性決策方法,以用來(lái)確定顧客要求與設(shè)計(jì)要求轉(zhuǎn)化的關(guān)系【。網(wǎng)絡(luò)分析法王美清等建立了用戶(hù)需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量特征的理論模型,利用網(wǎng)絡(luò)分析方法,確定用戶(hù)需求與產(chǎn)品質(zhì)量特征的重要度,建立了用戶(hù)需求、產(chǎn)品質(zhì)量特征之間、用戶(hù)需求層與產(chǎn)品質(zhì)量特征層之間融合與沖突求解關(guān)系模型,從而確定質(zhì)量功能配置中的設(shè)計(jì)要求【】。由以上可知,要以客戶(hù)滿(mǎn)意為目標(biāo)對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行映射,必須將客戶(hù)需求轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的設(shè)計(jì)要求并確定各項(xiàng)設(shè)計(jì)需求的權(quán)重值,而以前的方法在確定

42、客戶(hù)要求權(quán)重的前提下,主要通過(guò)兩種方式將客戶(hù)要求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)需求,一是通過(guò)傳統(tǒng)質(zhì)量屋的形式,一是采用大量實(shí)驗(yàn)樣本,這兩種方法都計(jì)算量過(guò)大,操作可行性較低。.當(dāng)前研究存在的問(wèn)題經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究,現(xiàn)有的基于的理論與方法日趨完善,但面對(duì)現(xiàn)代的各種產(chǎn)品集成制造思想,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中的應(yīng)用還存在一些問(wèn)題,具體表現(xiàn)在一下幾個(gè)方面:客戶(hù)需求的表達(dá)存在模糊性和不確定性,客戶(hù)滿(mǎn)意度的確定存在較大的困難。確定客戶(hù)需求權(quán)重的方法缺乏客觀性和一致性。在傳統(tǒng)的模型中,一般用簡(jiǎn)單加權(quán)法等確定客戶(hù)需求權(quán)重,導(dǎo)致結(jié)果精度低,一致性差等問(wèn)題。在確定設(shè)計(jì)要求之間的相關(guān)程度時(shí),對(duì)其相關(guān)性采用正負(fù)離散標(biāo)度進(jìn)行絕對(duì)判斷,因而也存在著判斷

43、一致性很差的潛在危險(xiǎn)。優(yōu)化設(shè)計(jì)改變之前設(shè)計(jì)者對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行分析然后再調(diào)整設(shè)計(jì)方案的設(shè)計(jì)計(jì)效率和質(zhì)量,降低企業(yè)的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)成本,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。近些年,許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行研究,取得了很多成果,但也存在一定的不足:產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)缺乏客戶(hù)參與。傳統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)一般是設(shè)計(jì)人員內(nèi)部討論評(píng)價(jià)以求得最優(yōu)設(shè)計(jì)方案,忽視客戶(hù)需求,因此設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)的方案并不一定滿(mǎn)足客戶(hù)需求。數(shù)學(xué)優(yōu)化模型的建立難度大,精確度低,描述能力不足。對(duì)于復(fù)雜和性態(tài)不好的優(yōu)化問(wèn)題求解能力不足,很難獲得全局最優(yōu)解。因此,本文提出在獲取客戶(hù)需求并計(jì)算出需求權(quán)重的基礎(chǔ)上,將傳統(tǒng)的質(zhì)量屋進(jìn)行改進(jìn),建立遞階質(zhì)量屋模型,將客戶(hù)要求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)需求,

44、同時(shí)引入方法,獲得設(shè)計(jì)要求的先驗(yàn)性權(quán)重,充分反映面向客戶(hù)滿(mǎn)意這一源頭思想,再利用熵權(quán)法結(jié)合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估矩陣對(duì)設(shè)計(jì)需求權(quán)重進(jìn)行客觀方面修正,得到設(shè)計(jì)需求的最終權(quán)重值,最后利用正交試驗(yàn)與灰色關(guān)聯(lián)相結(jié)合方法對(duì)設(shè)計(jì)指標(biāo)相關(guān)的具體設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選。.本章小結(jié)本章對(duì)質(zhì)量功能展開(kāi)的起源與發(fā)展、質(zhì)量功能細(xì)分模型、產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)做了詳細(xì)的闡述,并提對(duì)當(dāng)前質(zhì)量功能展開(kāi)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案優(yōu)選進(jìn)行總結(jié),為接下來(lái)提出面向客戶(hù)需求融合的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)研究提供了基礎(chǔ)。第三章客戶(hù)需求信息獲取與處理滿(mǎn)足客戶(hù)需求是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最終目的,客戶(hù)需求信息是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和依據(jù),因此對(duì)客戶(hù)需求信息的準(zhǔn)確獲取與整理在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中至關(guān)重要。基于客戶(hù)需求

45、信息自身的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、隱蔽性、模糊性等特點(diǎn)【,本文在綜合之前的驟,針對(duì)客戶(hù)因?yàn)樽陨眍I(lǐng)域知識(shí)的限制在需求表達(dá)時(shí)存在的模糊不確定等問(wèn)題,對(duì)客戶(hù)需求信息進(jìn)行分解,獲得具有獨(dú)立語(yǔ)義的客戶(hù)需求單元,在此基礎(chǔ)上基于模糊聚類(lèi)分析對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而獲得客戶(hù)需求的層次結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步客戶(hù)需求權(quán)重分析提供依據(jù)。.客戶(hù)需求獲取方法與步驟.客戶(hù)需求獲取步驟客戶(hù)需求獲取步驟為:確定需要獲取的信息內(nèi)容企業(yè)獲得的信息越多就越能準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的真正需求,但是要得到越多的信息,所花費(fèi)的時(shí)間、費(fèi)用就越多,因此企業(yè)在確定信息內(nèi)容時(shí),需要綜合考慮信息廣度和費(fèi)用兩個(gè)方面。需要獲取的信息一般包括:客戶(hù)基本特征;客戶(hù)需要解決的問(wèn)題

46、;客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)或使用產(chǎn)品的情況;客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)或功能的要求;客戶(hù)評(píng)價(jià)和反饋。確定調(diào)查對(duì)象調(diào)查對(duì)象選擇是否合理直接影響調(diào)查的結(jié)果,如果調(diào)查對(duì)象選擇的不合理,則最終得到的客戶(hù)需求將不全面甚至是錯(cuò)誤的。一般來(lái)說(shuō),對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)研發(fā)時(shí)需要重點(diǎn)調(diào)查那些與新產(chǎn)品相似的產(chǎn)品使用者:對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改善時(shí)應(yīng)重點(diǎn)調(diào)查現(xiàn)有產(chǎn)品的客戶(hù)。選擇需求獲取的方式需求獲取的方式很多,企業(yè)必須根據(jù)產(chǎn)品屬性和自身特點(diǎn)選擇其中一種或幾種調(diào)查方式。根據(jù)所選方法的要求做好充分的調(diào)查準(zhǔn)備工作,如選擇調(diào)查人員、設(shè)計(jì)調(diào)查表格等。進(jìn)行需求獲取按照所選的調(diào)查方法對(duì)所選定的調(diào)查對(duì)象進(jìn)行用戶(hù)需求收集,從而獲取客戶(hù)信息。整理客戶(hù)需求一般來(lái)說(shuō),無(wú)論采用哪種

47、調(diào)查方式調(diào)查得到的客戶(hù)信息都是雜亂的,不規(guī)范的,需要對(duì)其進(jìn)行分解和分類(lèi),除去一些沒(méi)用的信息,使用統(tǒng)一、便于理解的方式描述信息,以求能全面、真實(shí)的反映客戶(hù)需求。.客戶(hù)需求獲取方法客戶(hù)需求是指產(chǎn)品使用者用自己的語(yǔ)言表達(dá)的對(duì)產(chǎn)品在功能、外觀、性能等方面的要求,它是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的依據(jù)和源頭。客戶(hù)需求能否滿(mǎn)足是制造企業(yè)能否在愈加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足的重要影響因素。產(chǎn)品使用者對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行表達(dá)時(shí)由于受到多種約束,使得客戶(hù)需求呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性、多樣性等特征。因此,客戶(hù)需求能否做到精確與完整的獲取對(duì)能否成功的進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)有至關(guān)重要的影響。當(dāng)前,客戶(hù)需求獲取的方式總體上可以分為以下三類(lèi)【】:外部市場(chǎng)調(diào)研最

48、基本最直接的需求獲取方式就是外部市場(chǎng)調(diào)研,其主要分為詢(xún)問(wèn)調(diào)查和觀察調(diào)查兩類(lèi)。詢(xún)問(wèn)調(diào)查是指調(diào)查者通過(guò)當(dāng)面調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查、 調(diào)查、郵寄調(diào)查等方式與被調(diào)查者進(jìn)行詢(xún)問(wèn)、溝通和接觸,從而獲得有效的需求信息;觀察調(diào)查則是調(diào)查者在柜臺(tái)或產(chǎn)品使用現(xiàn)場(chǎng)對(duì)被調(diào)查者的情況進(jìn)行觀察和交流,記錄所需要獲取的需求信息。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶(hù)的基本資料、客戶(hù)的訂單記錄、以及客戶(hù)的投訴、意見(jiàn)反饋等信息,有效地分析這些數(shù)據(jù)從而得客戶(hù)的需求。網(wǎng)絡(luò)獲取主要有網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查、網(wǎng)頁(yè)信息抓取、信息分析等,還可以通過(guò)挖掘技術(shù)分析國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)和政治形勢(shì),以及新技術(shù)、新材料、新工藝帶來(lái)的影響,挖掘競(jìng)爭(zhēng)

49、對(duì)手的產(chǎn)品信息,發(fā)掘客戶(hù)未來(lái)需求的走向及其它信息。企業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站是一個(gè)有效的網(wǎng)絡(luò)獲取有效手段,它將企業(yè)的內(nèi)外部信息整合統(tǒng)一發(fā)布到網(wǎng)站上,客戶(hù)可以通過(guò)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站查看產(chǎn)品信息及進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,企業(yè)從與客戶(hù)的交流及問(wèn)卷中獲取有用的信息,從中挖掘出客戶(hù)需求。本文的研究采取最基本的市場(chǎng)調(diào)查方法來(lái)獲取客戶(hù)需求,展開(kāi)市場(chǎng)調(diào)查之前首先做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作。目前對(duì)客戶(hù)需求展開(kāi)的市場(chǎng)調(diào)查,既有從客戶(hù)視角設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷也有基于設(shè)計(jì)者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與設(shè)計(jì)要求的調(diào)查問(wèn)卷?；诳蛻?hù)視角的需求調(diào)查更能全面了解客戶(hù)需求,但同時(shí)容易存在問(wèn)卷輸出的信息對(duì)設(shè)計(jì)要求過(guò)于泛化,與設(shè)計(jì)要求關(guān)聯(lián)度低等問(wèn)題。采用設(shè)計(jì)者視角的調(diào)查問(wèn)卷雖然目的明確,但難以

50、客觀全面的獲取客戶(hù)需求。因此,本文采用客戶(hù)與設(shè)計(jì)者雙向視角的方法對(duì)客戶(hù)需求展開(kāi)調(diào)查,該方法首先通過(guò)與設(shè)計(jì)者溝通以確定設(shè)計(jì)者的在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的關(guān)注點(diǎn),再通過(guò)面談、 的方式對(duì)客戶(hù)進(jìn)行訪(fǎng)談,了解客戶(hù)容易回答的問(wèn)題形式,然后設(shè)計(jì)出調(diào)查問(wèn)卷。該方法設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷可以有效地避免問(wèn)卷的輸出信息對(duì)設(shè)計(jì)者在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)沒(méi)有指導(dǎo)意義,同時(shí)保證了客戶(hù)需求信息能全面獲取。.基于語(yǔ)義的客戶(hù)需求分解客戶(hù)需求信息收集的過(guò)程是面向普通的消費(fèi)者,他們不熟悉設(shè)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí),往往無(wú)法對(duì)自己需要的產(chǎn)品性能做出明確、清晰、完整的描述,為了使產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員更好的獲取客戶(hù)需求就需要首先對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行分解,客戶(hù)需求分解過(guò)程見(jiàn)圖.?？蛻?hù)需求分解處理的最終目的是要獲取一組不改變客戶(hù)初始所要表達(dá)意思的明確、具體、比較完整并且盡可使其不可再分割的客戶(hù)需求單元。這里的不可再分割并不是指簡(jiǎn)單的不能繼續(xù)分解的問(wèn)題,一般來(lái)說(shuō),需求分解粒度越小,越能準(zhǔn)確的獲取客戶(hù)需求,但是如果需求粒度過(guò)小,則可能使其偏離客戶(hù)原本表達(dá)的含義。另外,在客戶(hù)需求分解過(guò)程中,專(zhuān)業(yè)人員通過(guò)自己對(duì)客戶(hù)的描述語(yǔ)言準(zhǔn)去理解,結(jié)合自己領(lǐng)域知識(shí),用完整的、具體的客戶(hù)需求單元對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行表達(dá),但由于不同的設(shè)計(jì)人員對(duì)于相同的客戶(hù)需求描述可能產(chǎn)生不同的理解,在這種情況下得出的客戶(hù)需求結(jié)果可能不一致。因此,為