ArcGIS中空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計、插值ppt課件

1、實驗4.1空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計、插值1.空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計GIS/LIS數(shù)據(jù)庫中的專題數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析包括屬性數(shù)據(jù)的集中特征屬性數(shù)據(jù)的集中特征屬性數(shù)據(jù)的離散特征屬性數(shù)據(jù)的離散特征極差、離差、方差、標準差和變異系數(shù)平均數(shù)、中數(shù)和眾數(shù)數(shù)學(xué)期望最大可能出現(xiàn)的數(shù)頻數(shù)和頻率1.工具的調(diào)入：工具地統(tǒng)計分析2.2.表文件數(shù)表文件數(shù)據(jù)的加載據(jù)的加載3、數(shù)據(jù)檢查，即空間數(shù)據(jù)探索分析。此功能主要通過Explore Data菜單中實現(xiàn)。擴展模塊提供了多種分析工具，這些工具主要是通過生成各種視圖，進行交互性分析。如直方圖、 plot圖、半變異函數(shù)/協(xié)方差圖等。 統(tǒng)計圖層統(tǒng)計圖層的選擇的選擇統(tǒng)計統(tǒng)計結(jié)果結(jié)果（1直方圖顯示

2、數(shù)據(jù)的概率分布特征以及概括性的統(tǒng)直方圖顯示數(shù)據(jù)的概率分布特征以及概括性的統(tǒng)計指標。從圖中可觀察分析數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布。克里計指標。從圖中可觀察分析數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布?？死锔穹椒▽φ龖B(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度最高，而且有些空間分析格方法對正態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度最高，而且有些空間分析方法特別要求數(shù)據(jù)為正態(tài)分布。方法特別要求數(shù)據(jù)為正態(tài)分布。 （2正態(tài)QQ Plot圖： 檢查數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況。作圖原理是用分位圖思想。直線表示正態(tài)分布，從圖中可以看出數(shù)據(jù)很接近正態(tài)分布 東西方向東西方向南北方向南北方向（3趨勢分析圖。藍線表示南北方向，呈近似水平，可見南北方向無趨勢。綠線表示東西方向，呈倒U形，可用二階曲線擬合，在后

3、面進行表面預(yù)測時將會去除。點擊Rotete右邊的方向旋轉(zhuǎn)箭頭橫向箭頭），可旋轉(zhuǎn)趨勢圖，更明顯地顯示某一個方向的趨勢。 （4半變異函數(shù)半變異函數(shù)/協(xié)方差函數(shù)。協(xié)方差函數(shù)。 該圖可以反應(yīng)數(shù)據(jù)的空該圖可以反應(yīng)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)程度，只有數(shù)據(jù)空間相關(guān)，才有必要進行空間插間相關(guān)程度，只有數(shù)據(jù)空間相關(guān)，才有必要進行空間插值法。圖表的橫坐標表示任兩點的空間距離，縱標表示值法。圖表的橫坐標表示任兩點的空間距離，縱標表示該兩點的半變異函數(shù)值。根據(jù)距離越近越相似的原理，該兩點的半變異函數(shù)值。根據(jù)距離越近越相似的原理，因而因而x值越小，值越小，y值應(yīng)該越小。值應(yīng)該越小。 4.4.空間插值空間插值 空間插值常用于將離散點

4、的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面，它包括內(nèi)插和外推兩種算法。前者是通過已知點的數(shù)據(jù)計算同一區(qū)域內(nèi)其他未知點的數(shù)據(jù)，后者則是通過已知區(qū)域的數(shù)據(jù)，求未知區(qū)域的數(shù)據(jù)。主要的內(nèi)插方法有：反距離加權(quán)Inverse Distance Weighted）全局多項式Global Polynomial Interpolation）全局多項式Local Polynomial Interpolation）徑向基函數(shù)Radial Basis Funtions）克里格內(nèi)插（ Kriging ） 空間插值的理論假設(shè)是：空間位置上越靠近的點，越可能具有相似的特征值，而距離越遠的點，其特征值相似的可能性越小。空間插值方法正是依

5、據(jù)該假設(shè)設(shè)計的，分為整體插值方法和部分插值方法兩類。 整體插值：用研究區(qū)域所有采樣點的數(shù)據(jù)進行全區(qū)域特征擬合，如邊界內(nèi)插法、趨勢面分析等。 部分插值：僅僅用鄰近的數(shù)據(jù)點來估計未知點的值，如最鄰近點法泰森多邊形方法）、移動平均插值方法距離倒數(shù)插值法）、樣條函數(shù)插值方法、空間自協(xié)方差最佳插值方法克里金插值等。1.調(diào)入“地統(tǒng)計分析“工具2.參數(shù)設(shè)置分析圖層及屬性設(shè)置插值插值方式方式3.3.參數(shù)設(shè)置參數(shù)設(shè)置誤差誤差統(tǒng)計統(tǒng)計4.4.插值結(jié)果圖插值結(jié)果圖由于插值圖像為矩形輸出，需重新設(shè)置其填充邊界。未填充的區(qū)域未填充的區(qū)域填充過填充過多的區(qū)多的區(qū)域域離散的采樣點數(shù)據(jù) 連續(xù)表面5.5.裁減邊界設(shè)置裁減邊界設(shè)

6、置Click勾選啟用“6.6.裁減邊界設(shè)置裁減邊界設(shè)置選擇裁減邊界7.7.插值圖的裁減插值圖的裁減8.8.初步插值圖初步插值圖9.9.插值圖的調(diào)整插值圖的調(diào)整（1 1圖例調(diào)整圖例調(diào)整9.9.插值圖的調(diào)整插值圖的調(diào)整（1 1圖例調(diào)整圖例調(diào)整選擇分級數(shù)目選擇手工輸入方式輸入級別間距最后點OK9.9.插值圖的調(diào)整插值圖的調(diào)整（1 1圖例調(diào)整圖例調(diào)整調(diào)整分級后的插值圖 由于打印中經(jīng)常采用黑白打印，故需由于打印中經(jīng)常采用黑白打印，故需調(diào)整圖例顏色，使對比度明顯。調(diào)整圖例顏色，使對比度明顯。單擊，在出現(xiàn)的對話框中選擇顏色或線條9.9.插值圖的調(diào)整插值圖的調(diào)整（1 1圖例調(diào)整圖例調(diào)整成果圖（2 2插入指北針

7、插入指北針選擇指北針選擇指北針，并點擊OK。指北針插入成功。（3 3插入比例尺插入比例尺點擊進行調(diào)整修改，直到滿意，點OK。比例尺插入成功。10.10.動態(tài)變化圖的制作動態(tài)變化圖的制作（1 1將動態(tài)監(jiān)測年份數(shù)據(jù)所制作的插值圖將動態(tài)監(jiān)測年份數(shù)據(jù)所制作的插值圖轉(zhuǎn)換為柵格圖層。如轉(zhuǎn)換為柵格圖層。如19821982和和20192019年成都平年成都平原原TNTN含量插值圖的轉(zhuǎn)換。含量插值圖的轉(zhuǎn)換。在彈出的對話框中進行設(shè)置。在彈出的對話框中進行設(shè)置。選擇保存路徑一般不進行設(shè)置，以默認網(wǎng)格大小進行分析19821982年土壤年土壤TNTN含量插值圖轉(zhuǎn)換為柵格圖層。含量插值圖轉(zhuǎn)換為柵格圖層。并按照以上方法將并按照以上方法將20192019年土壤年土壤TNTN含量插值含量插值圖轉(zhuǎn)換為柵格圖層。圖轉(zhuǎn)換為柵格圖層。（2 2制作動態(tài)變化圖。制作動態(tài)變化圖。 在柵格計算器中進行兩個圖層的代在柵格計算器中進行兩個圖層的代數(shù)運算。數(shù)運算。 動態(tài)變化圖制作成功，并按以上方法進動態(tài)變化圖制作成功，并按以上方法進行圖例修改、比例尺和指