溫州市區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力研究

1、溫州市區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力研究摘 要本文根據(jù)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵理解和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則，參照邁克爾波特評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合進(jìn)行比較的城市所具有的特點(diǎn)，選取合適的指標(biāo)來(lái)加以反映，從而構(gòu)成一個(gè)較為完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并使用主成分分析法對(duì)浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異作多元統(tǒng)計(jì)分析。首先對(duì)各系統(tǒng)內(nèi)部指標(biāo)進(jìn)行因子分析，提取公因子，并對(duì)各市的單個(gè)因子得分及因子綜合得分進(jìn)行排序，然后找出浙江省2006-2010年11個(gè)城市得分的排名。最后，在經(jīng)過求和得到浙江省各市在五年內(nèi)的得分排名并對(duì)溫州市的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析。得到這五年來(lái)總的經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名：寧波市位列第一，麗水市為最后，溫州市位列第六。(具體排名以及各年排名見附錄)針對(duì)于第二問經(jīng)

2、濟(jì)時(shí)間序列存在慣性，或者說是遲緩性，通過對(duì)這種慣性的分析可以由時(shí)間序列的當(dāng)前值和過去值對(duì)未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析時(shí)間序列的方法有很多，本文主要用伯克斯一詹金斯(BoxJenkins)模型對(duì)浙江省各轄市在2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的得分。首先我們假設(shè)除溫州外其他市區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策不會(huì)改變，利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)出來(lái)的得分經(jīng)驗(yàn)證后符合實(shí)際情況。然后通過文獻(xiàn)3、4、5，查找出溫州經(jīng)濟(jì)體制改革后的2012年溫州市國(guó)名經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展主要預(yù)期目標(biāo)。假設(shè)溫州市政府的所有預(yù)期目標(biāo)完全實(shí)現(xiàn)，通過這些數(shù)據(jù)再次利用主成分分析法計(jì)算出溫州市在2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的得分。最后利用所求得分和其他城市的預(yù)測(cè)得分找出溫州市的排名，為第5。關(guān)鍵詞

3、：主成分分析 時(shí)間序列分析 層次分析一、問題重述改革開放以來(lái)，在溫州地區(qū)形成的以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)為主體，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的“小商品，大市場(chǎng)”的產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展模式，稱為“溫州模式”。在過去的30年時(shí)間里，“溫州模式”取得了令人矚目的成就，造就了溫州經(jīng)濟(jì)的騰飛與繁榮。但是，“溫州模式”在三十年的發(fā)展過程中，本身也面臨著諸多的“成長(zhǎng)煩惱”。 1998年?yáng)|南亞金融危機(jī)之后，受到人民幣升值，東南亞發(fā)展中國(guó)家更廉價(jià)勞動(dòng)力的沖擊，銀行部門對(duì)貸款的限制以及原材料價(jià)格上升等因素的影響，溫州經(jīng)濟(jì)陷入了發(fā)展的低迷狀態(tài)。尤其在近幾年，溫州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)趨緩，原因何在？溫州籍經(jīng)濟(jì)學(xué)家、杭州商學(xué)院副院長(zhǎng)張仁壽教授說，經(jīng)濟(jì)增速由一系列因

4、素決定，與我省其他區(qū)域相比，溫州的資源稟賦、區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等都沒什么優(yōu)勢(shì)，過去經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)主要靠率先推進(jìn)的市場(chǎng)化改革所帶來(lái)的民營(yíng)企業(yè)大發(fā)展。當(dāng)各地體制環(huán)境趨于同質(zhì)時(shí)，溫州“老底子”的欠缺和經(jīng)濟(jì)全球化的要求必然帶來(lái)一系列新“煩惱”。首先是土地緊缺之痛，其次是區(qū)位劣勢(shì)之痛，其三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之痛，其四是外資難引之痛，這一系列的“痛”，成為溫州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新瓶頸。2008年，一股金融風(fēng)暴在全球迅速蔓延，中國(guó)經(jīng)濟(jì)特別是外向型經(jīng)濟(jì)在這次大危機(jī)中，承受著巨大的生存壓力。中國(guó)肩負(fù)起一個(gè)經(jīng)濟(jì)大國(guó)的責(zé)任與義務(wù)，與世界一起較為成功地避免了金融危機(jī)到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的演變。2010年，世界逐步走入后危機(jī)時(shí)代，“溫州模式”，作

5、為我國(guó)中小企業(yè)的典范，如何在這次后金融危機(jī)中實(shí)現(xiàn)突圍并繼續(xù)茁壯成長(zhǎng)，對(duì)于我國(guó)眾多中小企業(yè)的生存與發(fā)展，有著重大的指導(dǎo)與借鑒意義。在制定十二五發(fā)展計(jì)劃前夕，面對(duì)新的煩惱與原有的劣勢(shì)，溫州市委、市政府有著清醒的認(rèn)識(shí)和深深的憂患。溫州必須冷靜地分析自身的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，加快發(fā)展，否則就可能落于人后。市委、市政府采取了一系列應(yīng)對(duì)舉措：通過圍海造地，向海洋要發(fā)展空間；通過“百項(xiàng)千億”工程，改善基礎(chǔ)設(shè)施硬環(huán)境；通過品牌工程，提升“溫州制造”的附加值與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；加大引資力度，加快與世界經(jīng)濟(jì)接軌，。溫州市政府主動(dòng)承擔(dān)起了突圍領(lǐng)路人的責(zé)任，為企業(yè)提供各項(xiàng)政策上的支持和幫助。研究下列問題：1.對(duì)浙江省各個(gè)地區(qū)近幾年

6、（如2005-2008年，時(shí)間跨度可以更長(zhǎng)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r做出定量的綜合評(píng)價(jià)，找出發(fā)展最快和最慢的地區(qū)，并給出溫州市在浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的排名。（有關(guān)數(shù)據(jù)可以參考附件，也可以參考其它統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）。2.對(duì)2012年浙江省溫州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析。并預(yù)測(cè)2012年溫州市在浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的排名。3 建立溫州市區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，并進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證分析。（含模型的求解、檢驗(yàn)和結(jié)果分析幾個(gè)環(huán)節(jié)）二、模型假設(shè)1. 不考慮外界突發(fā)條件，如突發(fā)的自然災(zāi)害，不穩(wěn)定的政治局勢(shì)等等，對(duì)各轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行正常。2. 假設(shè)浙江省各轄市（除溫州外）在2012年的經(jīng)濟(jì)政策不會(huì)發(fā)生改變，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)延

7、續(xù)以前的趨勢(shì)增長(zhǎng)。3. 假設(shè)2012年溫州市國(guó)名經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展主要預(yù)期目標(biāo)所有預(yù)期目標(biāo)完全實(shí)現(xiàn)。三、符號(hào)說明n:浙江省各轄市p:需考慮的各項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)X：數(shù)據(jù)矩陣xi(i=1,2,3)：原變量指標(biāo)zi(i=1,2,3)：新變量指標(biāo)i(i=1,2,3)：特征向量R：相關(guān)系數(shù)矩陣P：主成分載荷Z：主成分得分矩陣四、問題分析第一問要求我們對(duì)浙江省各轄市的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行排名，所以我們需要得出一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分來(lái)對(duì)所有城市進(jìn)行排名。然而我們不能僅僅考慮GDP一項(xiàng)指標(biāo)來(lái)對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行打分，這樣做太片面不能充分的反映各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。我們必須考慮多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合排名，但是較多的數(shù)據(jù)有非常難處理。主成分分析

8、法正適合解決這類問題，更全面地、準(zhǔn)確地反映出事物的特征及其發(fā)展規(guī)律。在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)處理時(shí)，一方面為避免遺漏重要的信息而考慮盡可能多的指標(biāo)，另一方面隨著考慮指標(biāo)的增多增加了問題的復(fù)雜性，不可避免的造成信息的大量重疊，這種信息重疊甚至?xí)⑹挛锏恼嬲卣骱蛢?nèi)在規(guī)律。主成分分析正是研究如何通過原變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來(lái)解釋原變量絕大多數(shù)的信息的多元統(tǒng)計(jì)方法。最終，我們確定用主成分分析來(lái)解決第一個(gè)問題。任何現(xiàn)象，隨著時(shí)間的推移，都會(huì)呈現(xiàn)出一種在時(shí)間上的發(fā)展和運(yùn)動(dòng)過程；時(shí)間數(shù)列分析，是指從時(shí)間的發(fā)展變化角度，研究客觀事物在不同時(shí)間的發(fā)展?fàn)顩r，探索其隨時(shí)間推移的演變趨勢(shì)和規(guī)律，揭示其數(shù)量變化和時(shí)間的關(guān)系，

9、預(yù)測(cè)客觀事物在未來(lái)時(shí)間上可能達(dá)到的數(shù)量和規(guī)模。時(shí)間數(shù)列分析的依據(jù)是時(shí)間數(shù)列（又稱動(dòng)態(tài)數(shù)列）。我們把同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列稱為時(shí)間數(shù)列或時(shí)間序列。我們所研究的為浙江省各轄市（除溫州外）的在2011年和2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的得分正符合時(shí)間序列的條件。所以，我們用時(shí)間序列法來(lái)解決第二問再合適不過了。但是考慮到實(shí)際情況的變化，溫州正處于轉(zhuǎn)型階段，溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分我們則采用不同的方法來(lái)計(jì)算得分。最后把所有城市得分放在一起排名，得到溫州市的名次。五、模型的建立和求解5.1.1指標(biāo)體系的建立根據(jù)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵理解和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則，參照邁克爾波特評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合進(jìn)行比較的城

10、市所具有的特點(diǎn)，擬著重從綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、綜合服務(wù)功能、綜合發(fā)展環(huán)境、綜合管理水平、綜合創(chuàng)新能力和市民綜合素質(zhì)等六個(gè)方面來(lái)把握，對(duì)每一方面的內(nèi)容，可以按照前述全面性、合理性、可行性和動(dòng)態(tài)性的原則，選取合適的指標(biāo)來(lái)加以反映，從而構(gòu)成一個(gè)較為完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最終我們選擇第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、出口總額、財(cái)政總收入、地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年末余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、外資實(shí)際使用金額、教育支出、生產(chǎn)總值，共計(jì)16項(xiàng)指標(biāo)來(lái)構(gòu)成浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系。按照以上所確定的指標(biāo)，通過對(duì)參考文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行

11、處理，得到指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，并用主成分分析發(fā)來(lái)處理數(shù)據(jù)。主成分分析的基本原理 主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，這是一種降維處理技術(shù)。假定有n個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有p個(gè)變量描述，這樣就構(gòu)成了一個(gè)np階的地理數(shù)據(jù)矩陣： （1）如何從這么多變量的數(shù)據(jù)中抓住地理事物的內(nèi)在規(guī)律性呢？要解決這一問題，自然要在p維空間中加以考察，這是比較麻煩的。為了克服這一困難，就需要進(jìn)行降維處理，即用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)較多的變量指標(biāo)，而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來(lái)較多指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú)立的。那么，這些綜合指標(biāo)（即新變量)應(yīng)如何

12、選取呢？顯然，其最簡(jiǎn)單的形式就是取原來(lái)變量指標(biāo)的線性組合，適當(dāng)調(diào)整組合系數(shù)，使新的變量指標(biāo)之間相互獨(dú)立且代表性最好。如果記原來(lái)的變量指標(biāo)為x1，x2，xp，它們的綜合指標(biāo)新變量指標(biāo)為z1，z2，zm（mp)。則 （2） 在（2），系數(shù)lij由下列原則來(lái)決定：（1）zi與zj（ij；i，j=1，2，m)相互無(wú)關(guān)；（2）z1是x1，x2，xp的一切線性組合中方差最大者；z2是與z1不相關(guān)的x1，x2，xp的所有線性組合中方差最大者；zm是與z1，z2，zm-1都不相關(guān)的x1，x2，xp的所有線性組合中方差最大者。這樣決定的新變量指標(biāo)z1，z2，zm分別稱為原變量指標(biāo)x1，x2，xp的第一，第二，第

13、m主成分。其中，z1在總方差中占的比例最大，z2，z3，zm的方差依次遞減。在實(shí)際問題的分析中，常挑選前幾個(gè)最大的主成分，這樣既減少了變量的數(shù)目，又抓住了主要矛盾，簡(jiǎn)化了變量之間的關(guān)系。從以上分析可以看出，找主成分就是確定原來(lái)變量xj（j=1，2，p)在諸主成分zi（i=1，2，m)上的載荷lij（i=1，2，m；j=1，2，p)，從數(shù)學(xué)上容易知道，它們分別是x1，x2，xp的相關(guān)矩陣的m個(gè)較大的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量。二、主成分分析的計(jì)算步驟通過上述主成分分析的基本原理的介紹，我們可以把主成分分析計(jì)算步驟歸納如下：計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 （3）在公式（3)中，rij（i，j=1，2，p)為原來(lái)變量

14、xi與xj的相關(guān)系數(shù)，其計(jì)算公式為 （4）因?yàn)镽是實(shí)對(duì)稱矩陣（即rij=rji)，所以只需計(jì)算其上三角元素或下三角元素即可。（2)計(jì)算特征值與特征向量首先解特征方程I-R=0求出特征值i（i=1，2，p)，并使其按大小順序排列，即12，p0；然后分別求出對(duì)應(yīng)于特征值i的特征向量ei（i=1，2，p)。計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率主成分貢獻(xiàn)率：，累計(jì)貢獻(xiàn)率： 。一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85-95的特征值1，2，m所對(duì)應(yīng)的第一，第二，第m（mp)個(gè)主成分。計(jì)算主成分載荷 （5）由此可以進(jìn)一步計(jì)算主成分得分： （6）5.1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果我們利用上述分析方法對(duì)浙江省所轄11個(gè)城市的16項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析得到各

15、轄市2006-2010各年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名和五年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總排名。表1為2006-2010年各轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總排名：(浙江省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名見附錄)表1浙江省2006-2010年各轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名城市年份20062007200820092010總分排名寧波市1.38041.40261.39511.39381.6287.19991杭州市1.57251.58431.58071.18440.93526.85712紹興市0.20330.25050.24010.67011.09812.46213嘉興市0.09220.10060.0870.59481.0171.89164臺(tái)州市-0.0446-0.0505-0

16、.0688-0.2091-0.2443-0.61735溫州市0.2380.13910.0678-0.3847-0.7585-0.69836舟山市-0.6758-0.6032-0.53580.26290.7842-0.76777湖州市-0.4108-0.4113-0.40260.00610.2577-0.96098金華市-0.273-0.2874-0.2885-0.5323-0.7961-2.17739衢州市-0.9949-1.0029-0.9759-1.3121-1.6701-5.955910麗水市-1.0873-1.1216-1.099-1.6741-2.2513-7.233311 通過各市

17、每年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率算出歷年來(lái)經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)率，將平均增長(zhǎng)率做各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的排名。表（2）為各市經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率的排名，表（3）為各市的三大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。 表（2） 表（3）城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率排名舟山市14.51衢州市132麗水市11.53杭州市114嘉興市10.75湖州市10.66金華市10.67寧波市10.18臺(tái)州市9.69紹興市910溫州市8.711城市第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)杭州3.6913.8寧波4.11011溫州3.66.211.7嘉興2.310.512.5湖州4.110.711.8紹興38.910.1金華5.21012.1衢州815.211.6舟山1.119.512.8臺(tái)州2.48.31

18、2.4麗水4.715.59.5 在浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名中，溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于較為靠前的行列，尤其在2008年以前。因?yàn)槊駹I(yíng)經(jīng)濟(jì)起步早、發(fā)展快、比重高、貢獻(xiàn)大，是溫州經(jīng)濟(jì)的重要特點(diǎn)。這反映了在過去的30年時(shí)間里取得了令人矚目的成就，造就了溫州經(jīng)濟(jì)的騰飛與繁榮的“溫州模式”已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今世界的經(jīng)濟(jì)體系。由于溫州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理、世界金融危機(jī)、土地緊缺、區(qū)位劣勢(shì)等因素，導(dǎo)致了溫州在2008年以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不斷減慢，一度使得溫州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度落于全省最后。尤其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)也發(fā)展較快，第一產(chǎn)業(yè)在整個(gè)浙江省普遍較低，這是地區(qū)性的原因，而第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)方面，增長(zhǎng)比重始終較低，更加說明了溫

19、州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分配不嚴(yán)重不合理。這與長(zhǎng)久以來(lái)的“溫州模式”有著不可分割的關(guān)系。也從側(cè)面放映出了溫州在發(fā)展過程中的一些阻力，如教育科技投入以及創(chuàng)新較少，技術(shù)型人才的投入較少，工業(yè)發(fā)展不夠大，都使得溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展變緩。如要改變這一狀況，就必須從改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開始，穩(wěn)固優(yōu)勢(shì)地位，同時(shí)也要發(fā)展科技創(chuàng)新，將溫州制造轉(zhuǎn)變?yōu)闇刂輨?chuàng)造。5.2.1預(yù)測(cè)原理在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，我們可以通過計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大

20、。 選取個(gè)城市，個(gè)指標(biāo)，則為第個(gè)國(guó)家的第個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。（=1,2, ; =1,2, ） (2) 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理:異質(zhì)指標(biāo)同質(zhì)化 由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位并不統(tǒng)一,因此在用它們計(jì)算綜合指標(biāo)前,我們先要對(duì)它們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值,并令，從而解決各項(xiàng)不同質(zhì)指標(biāo)值的同質(zhì)化問題。而且,由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同(正向指標(biāo)數(shù)值越高越好,負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好) ,因此,對(duì)于高低指標(biāo)我們用不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)化處理。其具體方法如下: 我們選取指標(biāo)為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、出口總額、財(cái)政總收入、地方財(cái)政收入、地

21、方財(cái)政支出、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年末余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、外資實(shí)際使用金額、教育支出、生產(chǎn)總值 則為第個(gè)國(guó)家的第個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。（=1,2, ; =1,2, ）。為了方便起見，仍記數(shù)據(jù)。 （3）計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)下第個(gè)城市占該指標(biāo)的比重： （4）計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的熵值。 （5）計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對(duì)第項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值的差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)的左右就越大，熵值就越小，定義差異系數(shù)： 式中（6）：求權(quán)值： （7）：計(jì)算市的綜合得分5.2.2計(jì)算結(jié)果和分析 我們假設(shè)浙江省各轄市（除溫州外）在2012年的經(jīng)濟(jì)政策不會(huì)發(fā)生改變，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)延續(xù)以前的趨勢(shì)增長(zhǎng)，2012年溫州市國(guó)名經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展主

22、要預(yù)期目標(biāo)所有預(yù)期目標(biāo)完全實(shí)現(xiàn)。首先，通過熵值法將各指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入求得各指標(biāo)在每一年中所占的權(quán)重，并求出每一年中各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分。表4為各市歷年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分情況。20062007200820092010杭州市0.96700.96740.96530.96990.9656寧波市0.87930.88140.85490.83790.8309嘉興市0.34780.35090.33740.33700.3420湖州市0.17170.16620.16480.16920.1663紹興市0.38670.38890.37370.36950.3705舟山市0.05960.07010.07900.08070.078

23、8金華市0.27040.26570.25910.25190.2469衢州市0.03020.03050.03110.03160.0285臺(tái)州市0.32790.32350.30940.29210.2918麗水市0.02630.02080.01960.02120.0171 然后，通過用時(shí)間序列法對(duì)2011、2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行預(yù)測(cè)，將表（4）數(shù)據(jù)帶入matlab中進(jìn)行運(yùn)算(程序見附錄)，得表（5），為浙江省各轄市（除溫州外）的在2011年和2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的得分 表（5）杭州寧波嘉興湖州紹興20110.96880.79240.32210.16830.345720120.96660.7606

24、0.32650.16930.3431舟山市金華衢州臺(tái)州麗水20110.08750.23400.02850.26590.016620120.09640.22240.02850.24670.0151第三，通過對(duì)文獻(xiàn)3、4、5的查閱找出2012年溫州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)主要預(yù)期目標(biāo)，如表（6）：表（6）第一產(chǎn)業(yè)（億元）第二產(chǎn)業(yè)（億元）第三產(chǎn)業(yè)（億元）人均生產(chǎn)總值(元)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)出口總額(億美元)財(cái)政總收入(億元)11519251704789620302280200539地方財(cái)政收入(億元)地方財(cái)政支出(億元)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年末余額(億元)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入

25、(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)使用外資金額(萬(wàn)元)教育支出(億元)生產(chǎn)總值(億元)300.8403.73678.5435000150001757415.93750最后，用熵值法將各指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入求得各指標(biāo)在每一年中所占的權(quán)重，并求出2012年溫州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分為0.3083，我們將用時(shí)間序列分析法推算出來(lái)的其他各市在2012經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行排名得到下表，表（7） 表7其他各市在2012經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行排名表城市杭州市寧波市紹興市嘉興市溫州市臺(tái)州市得分0.96660.76060.34310.32650.30830.2467排名123456城市金華市湖州市舟山市衢州市麗水市得分0.22240.169

26、30.09640.02750.0151排名7891011 從溫州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)看，與其它省內(nèi)的城市相比，溫州的發(fā)展有自己的黎明特色和獨(dú)特，溫州城市競(jìng)爭(zhēng)力的上升空間是比較充分的。改革開放以來(lái)，國(guó)家的大力支持，鼓勵(lì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，利用沿海優(yōu)勢(shì)很大程度發(fā)展了商品貿(mào)易的發(fā)展，這些，都為今天能有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的溫州打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但從近幾年各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的得分情況來(lái)看，溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度逐漸趨緩，由原先的前三一度落后到最后一名，經(jīng)濟(jì)總水平也有前列跌倒了第六名。這也是由于2008年金融危機(jī)導(dǎo)致，外國(guó)公司由于資金問題對(duì)溫州減少了商品的進(jìn)口，同時(shí)也減少了在溫州的投資項(xiàng)目，溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了嚴(yán)重的打擊

27、。于此同時(shí)，其它城市認(rèn)識(shí)到危機(jī)與機(jī)遇并存，抓住機(jī)遇，注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，迎頭趕上。而溫州此時(shí)正處于風(fēng)口浪尖上，只有處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分配，發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)，解決好原本技術(shù)發(fā)展較薄弱、交通不夠完善、地區(qū)差異較大等問題，才能將溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展推向另一高峰。從數(shù)據(jù)表明，在2010年以后，溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速有明顯改觀，這也符合溫州市政府在面臨重大經(jīng)濟(jì)發(fā)展危機(jī)是做出的明智決斷。海島是溫州得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，因此海島建設(shè)投入不斷加大，海島道路、水電、廣播電視、通信等基礎(chǔ)設(shè)施條件有所改善，太陽(yáng)能、風(fēng)電、柴油機(jī)發(fā)電等配套建設(shè)不斷加快。產(chǎn)業(yè)總的要向高級(jí)化方向發(fā)展，但在不同時(shí)期、不同地方，應(yīng)該從實(shí)際出發(fā)，正確處理發(fā)展資本技術(shù)密集型

28、產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)定位上、在產(chǎn)業(yè)技術(shù)上不一定都要追求最高，而應(yīng)該是最合適的；在企業(yè)規(guī)模上不一定都追求最大，而應(yīng)該是最經(jīng)濟(jì)的；在產(chǎn)品種類上不一定要求數(shù)量最多，而應(yīng)該是最有特色的。像溫州這樣一個(gè)人口多、區(qū)域優(yōu)勢(shì)不明顯、資源稟賦條件差、高層次技術(shù)人才比較缺乏的地方，還是要從實(shí)際出發(fā)，適當(dāng)發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。從現(xiàn)有基礎(chǔ)看，溫州的輕工產(chǎn)業(yè)具有比較明顯的優(yōu)勢(shì)，所以要注重在這方面進(jìn)行強(qiáng)化，努力保持自己的特色。溫州現(xiàn)在在大力發(fā)展交通、海港、鐵路、高速路以及機(jī)場(chǎng)建設(shè)，可謂是海陸空全面規(guī)劃發(fā)展。溫州經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直很滯后跟交通的不便利有很大關(guān)系，而且這些交通建設(shè)面向海西區(qū)，并起連接長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的

29、作用。作為一個(gè)重要的樞紐地區(qū) 未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)肯定是很樂觀的。從預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，2012年溫州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r逐步有起色是有理有據(jù)的，同時(shí)從網(wǎng)上搜集到的2012年上半年度溫州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以，此模型得出的2012年溫州經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)是較為準(zhǔn)確的5.3.1層次分析原理 層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法。 過去研究自然和社會(huì)現(xiàn)象主要有機(jī)理分析法和統(tǒng)計(jì)分析法兩種方法，前者用經(jīng)典的數(shù)學(xué)工具分析現(xiàn)象的因果關(guān)系，后者以隨機(jī)數(shù)學(xué)為工具，通過大量的觀察數(shù)據(jù)尋求統(tǒng)計(jì)規(guī)律。近年發(fā)展的系統(tǒng)分析是又一種方法，而層次分析法是

30、系統(tǒng)分析的數(shù)學(xué)工具之一。所謂層次分析法，是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。 層次分析法是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。這里所謂“優(yōu)先權(quán)重”是一種相對(duì)的量度，它表明各備擇方案在某一特點(diǎn)的評(píng)價(jià)

31、準(zhǔn)則或子目標(biāo)，標(biāo)下優(yōu)越程度的相對(duì)量度，以及各子目標(biāo)對(duì)上一層目標(biāo)而言重要程度的相對(duì)量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯(cuò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。其用法是構(gòu)造判斷矩陣，求出其最大特征值。及其所對(duì)應(yīng)的特征向量，歸一化后，即為某一層次指標(biāo)對(duì)于上一層次某相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)值。 層次分析法的優(yōu)點(diǎn)：運(yùn)用層次分析法有很多優(yōu)點(diǎn)，其中最重要的一點(diǎn)就是簡(jiǎn)單明了。層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優(yōu)點(diǎn)是提出了層次本身，它使得買方能夠認(rèn)真地考慮和衡量指標(biāo)的相對(duì)重要性。 層次分析法的基本步驟建立層次結(jié)構(gòu)模

32、型在深入分析實(shí)際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有1個(gè)因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次，通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時(shí)(譬如多于9個(gè))應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。 構(gòu)造成對(duì)比較陣：從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對(duì)于從屬于(或影響)上一層每個(gè)因素的同一層諸因素，用成對(duì)比較法和19比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，直到最下層。 計(jì)算權(quán)向量并作一致性檢驗(yàn):對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)特征向量，利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一

33、致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過，特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量：若不通過，需重新構(gòu)造成對(duì)比較陣。 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn):計(jì)算最下層對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對(duì)比較陣。 美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家于20世紀(jì)70年代提出的層次分析法(AnalyticHihyProcess，簡(jiǎn)稱AHP方法)，是對(duì)方案的多指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行分析的一種層次化、結(jié)構(gòu)化決策方法，它將決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。應(yīng)用這種方法，決策者通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進(jìn)行簡(jiǎn)單

34、的比較和計(jì)算，就可以得出不同方案的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)。運(yùn)用AHP方法，大體可分為以下三個(gè)步驟: 步驟1:分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣; 步驟2:由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn); 步驟3:計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。 最后，得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。 構(gòu)造判斷矩陣層次分析法的一個(gè)重要特點(diǎn)就是用兩兩重要性程度之比的形式表示出兩個(gè)方案的相應(yīng)重要性程度等級(jí)。如對(duì)某一準(zhǔn)則，對(duì)其下的各方案進(jìn)行兩兩對(duì)比，并按其重要性程度評(píng)定等級(jí)。記為第 和第 因素的重要性

35、之比，表3列出Satay給出的9個(gè)重要性等級(jí)及其賦值。按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣 稱作判斷矩陣。 我們參考解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，邁克爾.沃特的鉆石模型由此構(gòu)建溫州市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力層次分析法模型，第一層為目標(biāo)層：溫州市城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。第二層為一級(jí)指標(biāo)層分別為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、綜合管理、綜合群眾消費(fèi)、綜合對(duì)外貿(mào)易、金融環(huán)境。第三層為二級(jí)指標(biāo)層分別為生產(chǎn)總值 、人均生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、上市公司數(shù)量、銀行數(shù)量、保險(xiǎn)公司數(shù)量、金融業(yè)務(wù)量、固定資產(chǎn)投資、開工和在建固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目、限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民支出調(diào)查、居民收入調(diào)查、商品貿(mào)易、人均實(shí)際利用

36、外資、實(shí)際利用外資的增長(zhǎng)率、生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。 在此我們建立成對(duì)比較矩陣，建立尺度的概念，在建立尺度時(shí)我們采用熵值法去除主觀性對(duì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，但是熵值法無(wú)法從指標(biāo)的角度給予我們準(zhǔn)確的定位所以我們參考亞洲經(jīng)濟(jì)研究所所作出解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所對(duì)于一些指標(biāo)所下的定義，在兩者基礎(chǔ)上我們利用浙江統(tǒng)計(jì)年鑒選取17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)行成對(duì)比較矩陣的建立。 但是僅有此卻是不夠的，我們以亞洲經(jīng)濟(jì)研究所所作出地解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)指標(biāo)重要性程度的星級(jí)評(píng)定為基準(zhǔn)，對(duì)17個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行星級(jí)劃分，生產(chǎn)總值為6星，人均生產(chǎn)總值為6星，第一產(chǎn)業(yè)總值、第二產(chǎn)業(yè)總值、第三產(chǎn)業(yè)總值都為4星，固定資產(chǎn)投

37、資為3星，開工在建固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目為2星，限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源 為2星，社會(huì)上品總額為3星，社會(huì)消費(fèi)總額為3星，居民收入、居民支出為3星，商品貿(mào)易為5星，人均利用外資為2星，新項(xiàng)目簽訂為3星，上市公司數(shù)量為2星，銀行數(shù)量為4星，保險(xiǎn)公司數(shù)量為2星。我們采用灰色分析中灰色關(guān)聯(lián)度的概念，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行處理，使其符合尺度的定義。由此我們我構(gòu)建了成對(duì)比較矩陣。 然后我們小組對(duì)此進(jìn)行程序的編寫（見附件）帶入對(duì)對(duì)比較矩陣，得出權(quán)向量它們分別為：生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.141935760.141935760.070992720.070992720.0

38、7099272固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查0.012740.038220.012740.068359830.06835983居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量0.068359830.065444480.01429840.037457120.02243208銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量0.078535720.01622048最后得出權(quán)值分別為 2006年溫州城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值-0.18277-0.187159-0.07192-0.09227-0.09252固

39、定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查-0.01697-0.04698-0.01542-0.07832-0.08724居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量-0.08757-0.088645-0.01855-0.04294-0.02325銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量總值-0.05395-0.020735-1.207212007年溫州市城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值-0.08619-0.075186-0.05478-0.03192-0.03126固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上

40、國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查-0.00743-0.022962-0.0101-0.04784-0.0283居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量-0.02806-0.036315-0.00793-0.02394-0.0182銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量總值-0.07878-0.009181-0.59836 2008年溫州市城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.0023870.0172679-0.000730.0109820.012326固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社

41、會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查0.0012240.00022090.001913-0.00558-0.01451居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量0.0225050.01098290.000797-0.00493-0.00425銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量總值-0.018460.00049830.0326522009年溫州市城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.0873860.05335650.0197330.0113460.009569固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查0.0073

42、480.01644680.0081470.0379340.03661居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量-0.005370.03111030.0064870.0186870.016588銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量總值0.0320770.00745480.3949132010年溫州市城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.1791870.19171970.107690.1018680.10188固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項(xiàng)目限額以上國(guó)有及國(guó)有控股經(jīng)濟(jì)分行業(yè)投資和資金來(lái)源社會(huì)消費(fèi)品總額居民收入調(diào)查0.0158280.05327410.0154670.

43、0938070.093435居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項(xiàng)目簽訂上市公司數(shù)量0.0984920.08286650.019190.0531190.029115銀行數(shù)量保險(xiǎn)公司數(shù)量總值0.1191030.02196291.378004 六、模型的評(píng)價(jià)和改進(jìn)優(yōu)點(diǎn)：缺點(diǎn)：改進(jìn)：6、 參考文獻(xiàn)1寧越敏 唐禮智 城市競(jìng)爭(zhēng)力的概念和指標(biāo)體系 期刊論文-現(xiàn)代城市研究 2001(8)2董堅(jiān)成 寧波城市競(jìng)爭(zhēng)力研究 期刊論文-復(fù)旦大學(xué)術(shù)士學(xué)位論文 2005(5) 3(美)邁克爾波特 高等第 李明軒譯 競(jìng)爭(zhēng)論，中信出版社 20034浙江省統(tǒng)計(jì)局 浙江統(tǒng)計(jì)年鑒M北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 2006 5溫州市政府 溫州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二