運(yùn)維理論體系之三大重點(diǎn)

1、運(yùn)維2.0之三大重點(diǎn)一、 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維IT的使命是向業(yè)務(wù)交付價(jià)值，為了高效地服務(wù)于業(yè)務(wù)，運(yùn)維2.0強(qiáng)調(diào)以一種新的途徑來管理運(yùn)維，即業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維的本質(zhì)強(qiáng)調(diào)無論服務(wù)源自何處，IT運(yùn)維總能主動(dòng)規(guī)避、發(fā)現(xiàn)或解決問題，向業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)地端到端交付，并以確保持續(xù)改進(jìn)的最佳服務(wù)級別的目標(biāo)加以管理。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維可以從如下兩個(gè)層面來解讀。(一) 自上而下 業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)IT運(yùn)維規(guī)劃運(yùn)維規(guī)劃從企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略入手，逐步將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為運(yùn)維管理系統(tǒng)與工具的功能目標(biāo)和系統(tǒng)架構(gòu)，通過分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略識別運(yùn)維目標(biāo)、運(yùn)維的交付過程和數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自上而下地指導(dǎo)運(yùn)維規(guī)劃，并形成一體化運(yùn)維平臺。支撐企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

2、的實(shí)現(xiàn)，滿足企業(yè)管理層次的要求，引領(lǐng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與愿景給IT運(yùn)維體系和一體化運(yùn)維平臺提供總體架構(gòu)與演進(jìn)方向，同時(shí)也明確運(yùn)維體系與相應(yīng)落地工具組成與開發(fā)的先后順序。(二) 自下而上 智能運(yùn)維提升業(yè)務(wù)的敏捷性業(yè)務(wù)的發(fā)展瞬息萬變，移動(dòng)化、虛擬化和云計(jì)算等技術(shù)使IT運(yùn)維環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，IT運(yùn)維要想跨越分散獨(dú)立的異構(gòu)IT領(lǐng)域，深入分析業(yè)務(wù)服務(wù)并實(shí)現(xiàn)模塊化。就需要將業(yè)務(wù)服務(wù)級別提高到一個(gè)全新的智能級別。利用歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化資源的使用情況，并規(guī)劃未來業(yè)務(wù)發(fā)展。服務(wù)智能化旨在將各種IT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的知識，引領(lǐng)規(guī)劃和指導(dǎo)實(shí)踐。運(yùn)維2.0工具體系提供能夠提前預(yù)見IT問題和預(yù)判未來業(yè)務(wù)需求的分析引擎，支持

3、IT部門更智能化地為業(yè)務(wù)交付價(jià)值。自下而上地將存儲(chǔ)、監(jiān)控、分析、展示、管理和規(guī)劃全面整合在一起，提供全新的一站式和一體化服務(wù)，保證業(yè)務(wù)的敏捷性以及頻繁變動(dòng)時(shí)業(yè)務(wù)決策的科學(xué)化和智能化，減少耗時(shí)粗獷的手動(dòng)操作。運(yùn)維2.0所提倡的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維使得IT運(yùn)維主動(dòng)和業(yè)務(wù)建立強(qiáng)相關(guān)，運(yùn)維愿景與規(guī)劃來源于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，運(yùn)維活動(dòng)反作用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與規(guī)劃，IT的任何問題或故障都能量化成業(yè)務(wù)影響，業(yè)務(wù)不必了解復(fù)雜的IT技術(shù)僅需要了解和自身相關(guān)的服務(wù)。通過規(guī)范SLA評估服務(wù)質(zhì)量，從而達(dá)到IT運(yùn)維和部門之間相互依存、互利共贏的目的。 圖示：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維二、 架構(gòu)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維所謂架構(gòu)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維是指利用架構(gòu)的優(yōu)化達(dá)到運(yùn)維管理效率的提升

4、，在應(yīng)用發(fā)生變化或故障發(fā)生時(shí)，可以觸發(fā)架構(gòu)本身可伸縮和可調(diào)度能力，做到自我修復(fù)，節(jié)省對運(yùn)維成本與能力的依賴。運(yùn)維2.0的架構(gòu)規(guī)劃原則包括：(一) 分層多級且單元化服務(wù)拆分迭代靈活大系統(tǒng)拆分成多層多級，如應(yīng)用架構(gòu)上分服務(wù)提供層、接入調(diào)度層、中間計(jì)算層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。層級模塊內(nèi)高內(nèi)聚，層級模塊間低耦合。每一層級劃分若干模塊，低耦合系統(tǒng)易于擴(kuò)展，足夠小的模塊易于復(fù)用。在保持功能模型完整的基礎(chǔ)上，要保持高性能與高負(fù)載，需要不同功能特點(diǎn)的模塊再拆分，比如靜態(tài)與動(dòng)態(tài)部分分離。此外，考慮到服務(wù)的性能和成本，核心服務(wù)的主服務(wù)提供體系可以考慮架構(gòu)單元化，即服務(wù)雖然分層劃分，但每個(gè)單元自成一體，單元中的上層節(jié)點(diǎn)會(huì)訪

5、問指定的下層節(jié)點(diǎn)。這樣不僅保證了更高性能更低成本的目標(biāo)，在資源隔離，系統(tǒng)灰度發(fā)布，對高峰擴(kuò)容的應(yīng)對方式上也提供了權(quán)宜之策。 圖示：服務(wù)單元化(二) 服務(wù)模塊化，兼顧分區(qū)容忍性縱向可伸縮根據(jù)目標(biāo)客戶群、增長模型、訪問量模型、峰值分析等來推導(dǎo)和設(shè)計(jì)服務(wù)的架構(gòu)、規(guī)模、資源，每個(gè)服務(wù)由多模塊組成，如接入層主服務(wù)器集群、中間層備服務(wù)器集群。根據(jù)功能模型和用戶規(guī)模推導(dǎo)出模塊數(shù)量，每個(gè)模塊支撐的容量，每個(gè)模塊的服務(wù)器數(shù)量，每個(gè)服務(wù)器支撐的容量以及模塊在多IDC、多ISP間的分布。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，通過故障梯度服務(wù)柔性將故障對服務(wù)提供的影響消化掉，借助可伸縮的服務(wù)設(shè)計(jì)不影響服務(wù)調(diào)用者的體驗(yàn)。根據(jù)功能模型的需要，一

6、部分類似一致性的商務(wù)需要可以通過其他手段完成。 圖示：服務(wù)模塊化(三) 多ISP、多IDC分布橫向可調(diào)度為防范網(wǎng)絡(luò)、硬件的故障，規(guī)避硬件層、系統(tǒng)層、通過全局負(fù)載均衡解析服務(wù)的訪問，引導(dǎo)服務(wù)到最優(yōu)的ISP、IDC、模塊、服務(wù)器。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，可以通過全局負(fù)載均衡將故障對應(yīng)的ISP、IDC的服務(wù)器IP地址從全局負(fù)載均衡中摘除，服務(wù)訪問被解析到其他正常的模塊、服務(wù)器，從而使故障不影響自服務(wù)的提供。架構(gòu)上多ISP、多IDC的分布和調(diào)度策略是重點(diǎn)。(四) 分布式云化部署海量運(yùn)維可支持運(yùn)維最大的挑戰(zhàn)是基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境規(guī)模越來越大，服務(wù)支持趨于海量，海量導(dǎo)致技術(shù)選型取向趨于分布式架構(gòu)和產(chǎn)品。如分布式文件系統(tǒng)、分

7、布式緩存、分布式存儲(chǔ)和分布式數(shù)據(jù)庫、IDC分布式部署。每套服務(wù)獨(dú)占物理環(huán)境，交付慢且調(diào)整難度大導(dǎo)致運(yùn)維日益云化，底層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)虛擬化資源池、上層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程服務(wù)調(diào)用，以達(dá)到有效提高資源利用率，全面提升系統(tǒng)運(yùn)維管理能力的目的。三、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，集群規(guī)模和數(shù)據(jù)爆發(fā)式海量增長，給運(yùn)維帶來了巨大的挑戰(zhàn)。運(yùn)維2.0理論提出用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)預(yù)見運(yùn)維活動(dòng)、借助全量的數(shù)據(jù)提及評價(jià)運(yùn)維過程，簡言之，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維。運(yùn)維2.0的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維關(guān)注兩個(gè)重點(diǎn)。(一) 構(gòu)建全量的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建全量的數(shù)據(jù)體系包括構(gòu)建數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，做好數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的把控

8、，作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與規(guī)范平臺，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為運(yùn)維決策和運(yùn)維服務(wù)的衡量提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)全生命周期管理包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、存儲(chǔ)、清洗、遷移、歸檔及銷毀數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到滅亡的六個(gè)階段的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程。數(shù)據(jù)架構(gòu)體系則從流程、人員和技術(shù)三個(gè)層面，對所采集的面向資源的、面向技術(shù)指標(biāo)的、面向服務(wù)的、面向用戶的以及面向產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化日志或文件，在數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)歸屬、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全方面提出要求。具體落地方式可通過如下方式在實(shí)現(xiàn)。1. 建立主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對主數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性管理和調(diào)用；2. 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范與策略、數(shù)據(jù)清理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)，并將上述規(guī)則嵌入到應(yīng)用系統(tǒng)與工具中；3

9、. 將數(shù)據(jù)分類，落實(shí)不同類型數(shù)據(jù)的歸屬者與責(zé)任人，并建立相應(yīng)的邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型；4. 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核辦法和實(shí)施細(xì)則，定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)和安全性的審計(jì)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的持久可控；5. 完善操作及分析數(shù)據(jù)的工具與技術(shù)，如數(shù)據(jù)提取、加載與轉(zhuǎn)換工具、數(shù)據(jù)同步與整合工具、數(shù)據(jù)清洗工具、數(shù)據(jù)建模與分析工具等。圖示：全量數(shù)據(jù)體系(二) 構(gòu)建價(jià)值驅(qū)動(dòng)體系在建立全量數(shù)據(jù)體系，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性基礎(chǔ)上，為體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，運(yùn)維2.0提出價(jià)值驅(qū)動(dòng)的四個(gè)方面。1. 建立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)據(jù)化能力建立明確方向和目標(biāo)。運(yùn)維2.0提出將數(shù)據(jù)領(lǐng)域的管理與應(yīng)用提升至企業(yè)戰(zhàn)略層面，建立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合的

10、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)據(jù)化能力明確方向和目標(biāo)。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)充分消化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的數(shù)據(jù)需求，明確企業(yè)所應(yīng)具備支撐業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)使用和處理的高階能力要求，完整的數(shù)據(jù)體系應(yīng)包含數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)三個(gè)高階能力。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略用以強(qiáng)化企業(yè)基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理和決策的意識。2. 建立數(shù)據(jù)管理組織，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)維的文化，用數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)法激活數(shù)據(jù)治理機(jī)制。在運(yùn)維規(guī)劃和運(yùn)維活動(dòng)中堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說話，堅(jiān)持以定量的方法描述運(yùn)維過程、定位運(yùn)維故障、預(yù)見運(yùn)維事件。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維理念反映到KPI中，確保團(tuán)隊(duì)成員對運(yùn)維數(shù)據(jù)足夠重視。建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理組織，通過數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理機(jī)制將數(shù)據(jù)資產(chǎn)分配到相關(guān)責(zé)任人，在數(shù)據(jù)生命周期中承擔(dān)數(shù)據(jù)管理責(zé)任，與管理流程和制度結(jié)合，逐步建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)人人有責(zé)的數(shù)據(jù)文化。3. 關(guān)注不同角色的數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)的反饋需要及時(shí)準(zhǔn)確，但并非所有人員都需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，過多實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)一則成本高，其則干擾大。此時(shí)，需區(qū)分不同角色的數(shù)據(jù)需求“投其所好”，一線監(jiān)控人員更多的是看服務(wù)狀態(tài)，因此需要實(shí)時(shí)告警的信息；上層的運(yùn)維管理人員希望看到的是服務(wù)周期性的狀態(tài)、趨勢和對比；工具研發(fā)人員需要看到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)；產(chǎn)品人員關(guān)注的是產(chǎn)品的趨勢和用戶體驗(yàn)等。4. 沉淀業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。將業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)