應用商務統計-定序回歸_第1頁
應用商務統計-定序回歸_第2頁
應用商務統計-定序回歸_第3頁
應用商務統計-定序回歸_第4頁
應用商務統計-定序回歸_第5頁
已閱讀5頁，還剩29頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、三種不同的數據類型案例介紹研究目標消費者對于不同類型手機的偏好數據來源對MBA學生的調查共1451個觀測值變量介紹實驗設計數據讀入品牌效應數碼相機地影響其他因素的印象游戲數量的影響如果我們用線性回歸由于方程兩邊數據類型不同，因此無法回歸但是若假設存在一個連續(xù)型變量“喜好程度”Z，則可以建立模型07score=+W7+07Z=+W7+建立Z和評分之間的關系112233441score=ZccZccZccZccZ如果2如果3如果4如果5如果定序回歸模型07=+W7+Z07077scoreW7W7W7kkkkPkP zcPcPcF7scoreW7kPkF因為有所以得到對于不同的k有不同的截距Prob

2、it模型和Logit模型7scoreW7kPk 77expW7score1 expW7kkPkProbit模型和Logit模型17scoreW7kPk7logitscoreW7kPk用極大似然法進行參數估計1771747W7=1scoreW7W7W71 51W7=5ikikikiikPkfkk 如果如果如果5score0711,W7inIkkiikLf50711log,scorelogW7nikiikLIkf密度函數變量的顯著性：Z檢驗jjjT 0,1 0,7varjjjjjjNj 模型整體的顯著性：似然比檢驗0070707,2maxlog,0max log,LL 0070707,2maxlog,02max log,LL 多變量 Probit 定序回歸10111213234567scoreW1=MotorolaW1=NokiaW1=SamsumW2W3W4W5W6W7PkIII模型整體的顯著性檢驗變量的顯著性檢驗標準正態(tài)90%的分位數是1.28標準正態(tài)90%的分位數是1.28變量選擇2AICDeviancedf logBICDeviancendf預測分析使用Logit模型使用計算機進行預測觀察一下預測的效果總結共有27個數據獲得了完全準確的預測 共有43個數據的預測誤

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論