




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目: 實(shí)驗(yàn)三 多元線性回歸模型的 估計(jì)和檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)類型:綜合性 設(shè)計(jì)性 驗(yàn)證性R專業(yè)班別: 姓 名: 學(xué) 號(hào): 實(shí)驗(yàn)課室: 厚德樓B503 指導(dǎo)教師: 石立 實(shí)驗(yàn)日期: 2016年4月29日 廣東商學(xué)院華商學(xué)院教務(wù)處 制 一、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目訓(xùn)練方案小組合作:是 否R小組成員:無(wú)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩嘣€性回歸模型估計(jì)和檢驗(yàn)的方法。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地及儀器、設(shè)備和材料實(shí)驗(yàn)室:普通配置的計(jì)算機(jī),Eviews軟件及常用辦公軟件。實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練內(nèi)容(包括實(shí)驗(yàn)原理和操作步驟):【實(shí)驗(yàn)步驟】(一)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)模型:分析廣東省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),根據(jù)廣東數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)見(jiàn)“表:廣東省宏觀經(jīng)
2、濟(jì)數(shù)據(jù)-第三章.xls”文件,各變量的表示按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本上的來(lái)表示)選擇不變價(jià)GDP(GDPB)、不變價(jià)資本存量(ZC)和從業(yè)人員(RY),把GDPB作為因變量,ZC和RY作為兩個(gè)解釋變量進(jìn)行二元線性回歸分析。要求:按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本,分別作:1作散點(diǎn)圖(GDPB同ZC,GDPB同RY)(結(jié)果控制在本頁(yè))2進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)(GDPB同ZC,GDPB同RY)(結(jié)果控制在本頁(yè))Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 14:35Sample: 1978 2005Lags: 2 Null Hypothesis:ObsF-Sta
3、tisticProb. ZC does not Granger Cause GDPB 26 3.849390.0376 GDPB does not Granger Cause ZC 19.07482.E-05Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 14:36Sample: 1978 2005Lags: 2 Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb. RY does not Granger Cause GDPB
4、 26 0.096030.9088 GDPB does not Granger Cause RY 4.728560.02023作GDPB同ZC和RY的多元線性回歸,寫(xiě)出模型估計(jì)的結(jié)果,并分析模型檢驗(yàn)是均否通過(guò)?(三個(gè)檢驗(yàn))(結(jié)果控制在本頁(yè))Dependent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:40Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.
5、0;ZC0.3771700.00835545.142650.0000RY0.3536890.0427578.2720280.0000C-800.5997113.7822-7.0362470.0000R-squared0.999152 Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.999085 S.D. dependent var1683.912S.E. of regression50.94570 Akaike i
6、nfo criterion10.80035Sum squared resid64886.61 Schwarz criterion10.94309Log likelihood-148.2050 Hannan-Quinn criter.10.84399F-statistic14736.32 Durbin-Watson stat0.443892Prob(F-statistic)0.000000得到估計(jì)方程估計(jì)方程的判定系數(shù)R2接近1;參數(shù)顯著性t檢驗(yàn)值均大于2;方
7、程顯著性F檢驗(yàn)顯著。調(diào)整的判定系數(shù)為0.999085,比下面的一元回歸有明顯改善。4將建立的二元回歸模型(GDPB同ZC和RY)同一元回歸模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比較,分析優(yōu)點(diǎn)。(結(jié)果控制在本頁(yè))一元回歸模型:Dependent Variable: GDBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:52Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb. ZC0.4428980.00489690.46000
8、0.0000C133.972125.570545.2393140.0000R-squared0.996833 Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.996711 S.D. dependent var1683.912S.E. of regression96.57302 Akaike info criterion12.04722Sum squared resid242485.0
9、0; Schwarz criterion12.14238Log likelihood-166.6611 Hannan-Quinn criter.12.07632F-statistic8183.011 Durbin-Watson stat0.167556Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:54Sample: 1978 2005Included o
10、bservations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb. RY2.1893170.11773518.595280.0000C-5519.137400.4253-13.783190.0000R-squared0.930067 Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.927377 S.D. dependent var1683.912S.E. of regression453.7907
11、160; Akaike info criterion15.14190Sum squared resid5354077. Schwarz criterion15.23706Log likelihood-209.9866 Hannan-Quinn criter.15.17099F-statistic345.7844 Durbin-Watson stat0.078643Prob(F-statistic)0.000000問(wèn)題3的二元
12、回歸模型與一元回歸模型比較,可以得出估計(jì)方程的判定系數(shù)R2、參數(shù)顯著性t檢驗(yàn)、方程顯著性F檢驗(yàn)和調(diào)整的判定系數(shù)有些比一元回歸有改進(jìn),表明這些確實(shí)應(yīng)該進(jìn)行二元回歸。 5結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論,分析估計(jì)的二元回歸模型的經(jīng)濟(jì)意義。(結(jié)果控制在本頁(yè))因?yàn)镚DPB=1.669146*ZC-0.057889*RY-476.1072系數(shù)說(shuō)明,不變價(jià)資本存量ZC每增加1.669146個(gè)單位,同時(shí)從業(yè)人員RY0.057889個(gè)單位,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPS增加1個(gè)單位,因此符合經(jīng)濟(jì)理論。(二)宏觀經(jīng)濟(jì)模型:根據(jù)廣東數(shù)據(jù),研究廣東省居民消費(fèi)行為、固定資產(chǎn)投資行為、貨物和服務(wù)凈出口行為和存貨行為,分別建立居民消費(fèi)模型、固定
13、資產(chǎn)投資模型、貨物和服務(wù)凈出口模型和存貨增加模型。要求:按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本,分別作出以下模型,并對(duì)需要改進(jìn)的模型進(jìn)行改進(jìn)。寫(xiě)出最終估計(jì)的模型結(jié)果,并結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論,分析模型的經(jīng)濟(jì)意義。(數(shù)據(jù)見(jiàn)“表:廣東省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)-第三章.xls”文件,各變量的表示按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本上的來(lái)表示。)1 居民消費(fèi)模型(結(jié)果控制在本頁(yè))Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 15:15Sample: 1978 2005Lags: 2 Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb. LB doe
14、s not Granger Cause XFJ 26 7.190100.0042 XFJ does not Grager Cause LB 5.455160.0124Dependent Variable: XFJMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:17Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. LB0.7408080.03289322.521990.
15、0000YY0.3620750.0464527.7946920.0000C46.9151336.602821.2817350.2117R-squared0.997789 Mean dependent var2362.277Adjusted R-squared0.997612 S.D. dependent var2565.722S.E. of regression125.3710 Akaike info criterion12.60139Sum squared
16、 resid392946.9 Schwarz criterion12.74412Log likelihood-173.4194 Hannan-Quinn criter.12.64502F-statistic5641.541 Durbin-Watson stat1.122075Prob(F-statistic)0.0000002固定資產(chǎn)投資模型(結(jié)果控制在本頁(yè))Dependent Variable: TZGMethod: Least SquaresDate:
17、04/29/16 Time: 15:21Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. ZJ1.1118640.2431524.527160.0001YY0.4316920.0525668.2123520.0000CZ0.1432100.4053080.3533380.7269C31.2762527.825171.1240270.2721R-squared0.997573 Mean dependent
18、 var1628.997Adjusted R-squared0.997270 S.D. dependent var2003.852S.E. of regression104.7010 Akaike info criterion12.27166Sum squared resid263095.1 Schwarz criterion12.46197Log likelihood-167.8032 Hannan-Quinn
19、 criter.12.32984F-statistic3288.646 Durbin-Watson stat1.298515Prob(F-statistic)0.0000003貨物和服務(wù)凈流出模型(結(jié)果控制在本頁(yè))Dependent Variable: CKMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:25Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. GD
20、P0.0882390.00552515.970670.0000LL-42.6598911.83064-3.6058800.0014C202.217395.250382.1230080.0438R-squared0.950564 Mean dependent var427.0379Adjusted R-squared0.946609 S.D. dependent var651.0303S.E. of regression150.4304 Akaike info
21、 criterion12.96584Sum squared resid565732.7 Schwarz criterion13.10857Log likelihood-178.5217 Hannan-Quinn criter.13.00947F-statistic240.3512 Durbin-Watson stat1.504205Prob(F-statistic)0.0000004存貨增加模型(結(jié)果控制在本頁(yè))Dependent Variable: TZC
22、Method: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:27Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CX0.0306330.0047396.4638880.0000PSL1.7808060.1988598.9551120.0000C-209.054645.84519-4.5600130.0001R-squared0.952473 Mean dependent
23、var424.3629Adjusted R-squared0.948671 S.D. dependent var392.2360S.E. of regression88.86446 Akaike info criterion11.91306Sum squared resid197422.3 Schwarz criterion12.05579Log likelihood-163.7828 Hannan-Quinn criter.11.95669F-statistic250.5102 Durbin-Watson stat2.164713Prob(F-statistic)0.000000二、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)總結(jié)(包括實(shí)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 首鋼工學(xué)院《化工原理(2)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)工程學(xué)院《論文寫(xiě)作指導(dǎo)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 重慶交通職業(yè)學(xué)院《水工程經(jīng)濟(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 許昌職業(yè)技術(shù)學(xué)院《建筑設(shè)計(jì)與構(gòu)造(1)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 南昌工程學(xué)院《計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 湖南冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院《信息學(xué)奧賽基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 2024年水上加油船項(xiàng)目資金籌措計(jì)劃書(shū)代可行性研究報(bào)告
- 2024年醫(yī)用二氧化碳系統(tǒng)項(xiàng)目投資申請(qǐng)報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 2025年安徽合肥巢湖市公共交通有限公司招聘筆試參考題庫(kù)附帶答案詳解
- 2025年廣西貴港市振林拍賣(mài)咨詢有限公司招聘筆試參考題庫(kù)附帶答案詳解
- 2024年《大學(xué)語(yǔ)文》期末考試復(fù)習(xí)題庫(kù)(含答案)
- 早產(chǎn)的護(hù)理查房課件
- 國(guó)家智慧教育平臺(tái)培訓(xùn)課件
- 針灸科出科個(gè)人小結(jié)
- 語(yǔ)感與語(yǔ)言習(xí)得-【中職專用】高一語(yǔ)文同步課件(高教版2023·基礎(chǔ)模塊上冊(cè))
- 2024年中國(guó)石化集團(tuán)資本有限公司招聘筆試參考題庫(kù)含答案解析
- 普通高中地理課程標(biāo)準(zhǔn)(2023年版)
- 檢驗(yàn)批劃分方案14
- 《公共管理學(xué)》期末考試復(fù)習(xí)題庫(kù)(含答案)
- 公司實(shí)際控股人協(xié)議書(shū)
- 機(jī)械制圖習(xí)題集第九章《裝配圖》匯編
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論