《管理決策模型與方法》教學大綱.docx

1、管理決策模型與方法課程教學大綱課程代碼：MANS3004課程性質：專業(yè)課程授課對象：管理科學專業(yè)（必修）/物流管理（中外合作辦學）（選修）開課學期：第五學期總學時：54學分：3參考書目：自編講義管理決策模型與方法講義、管理決策模型與方法案例集教學目的（總體目體與要求）：通過本課程的學習，學生應能夠熟練運用管理活動中常見的決策模型與方法，對管理模型的輔助決策作用有一個較深的了解，對實踐中的管理問題有建立模型求解的初步能力，并能根據求解結果作出科學決策。由于這門課程是新設課程，沒有通用的教材，而且在管理實踐活動中常見的模型多種多樣。而且學生學時有限，為了在教學有限的時間內講授基本的、常用的、重要的

2、管理決策模型以及方法，特編制此教學大綱，作為該課程的教學準繩，并不斷完善。本課程極其強調各種模型與方法在實踐中的應用，因此每一方法都配備一個或多個專題討論案例，在學習理論同時，培養(yǎng)實踐中運用模型解決問題的能力。本大綱適用于管理科學及相關專業(yè)，54學時。第一部分：管理預測與決策方法第一專題：預見未來一管理預測第1章：預測概述（3課時）一、學習本章的目的和要求學習本章要求培養(yǎng)起正確的預測觀，理解預測的目的與功能，掌握預測的程序與方法。二、教學內容 預測：計劃的先導 對待預測的各種看法 預測的定義與本質預測的功能：描述可能之未來，便于我們選擇最有利的決策方向，不在于消除未來的不確定性，而在于參與未來

3、的選擇與創(chuàng)造。 預測的過程:（6大步驟）三、學習重點與難點正確的預測的觀念的建立四、思考題/案例分析內容案例作用：通過案例學習，讓學生認識到定量預測技術在組織中應用，存在障礙，解決的方法。采用的案例：馬丁堡貨車廠第2章：基于專家意見的預測方法DeIphi法（3課時）一、學習本章的目的和要求通過本章學習，使學生掌握定性的預測技術一一德爾菲預測方法的基本理念、預測過程、預測特點，以及應用該方法應當注意哪些問題。掌握德爾菲預測方法的適用條件。二、教學內容介紹德爾菲方法的產生歷史 德爾菲法預測的基本程序德爾菲法預測的特點：匿名性、反饋性、收斂性、統(tǒng)計性 使用德爾菲應注意的技術性問題：（1）專家及專家人

4、數（2）征詢表的編制（3）數據處理的方法德爾菲預測方法應用實例 應用條件三、學習重點與難點德爾菲法預測的基本理念，實施預測的程序，適用范圍。四、思考題/案例分析內容案例作用：通過學習案例，讓學生熟悉實踐應用德爾法進行管理預測的基本思路，操作方法，以及如何輔助管理決策。采用的案例：我國工業(yè)重大災害的Delphi預測方法及應用第3章：時間序列預測方法（6課時）一、學習本章的目的和要求學習本章，應了解歷史時間序列本身包含著未來的信息，通過了解過去的變化，推知未來的預測方法。掌握時間序列的古典構成與分解，理解測定長期趨勢與季節(jié)性變動對管理的重要意義。熟練掌握對一時間序列能夠觀察并測定其長期發(fā)展趨勢、季

5、節(jié)性變動。二、教學內容（一）時間序列的定義與表現(xiàn)形式（二）時間序列的古典構成與分解：長期趨勢、季節(jié)性變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動（三）移動平均法進行時間序列預測的基本方法移動平均法時間序列預測的優(yōu)缺點、適用范圍。（四）指數平滑法時間序列預測的基本思想指數平滑法時間序列預測的模型指數平滑法時間序列預測的計算步驟指數平滑法中平滑系數的選擇指數平滑法時間序列預測優(yōu)缺點、適用范圍（五）趨勢外推法一一擬合趨勢線法趨勢外推法預測的兩點重要假設確定趨勢外推方程的方法（計算機的作用）如何確定趨勢外推方程中的參數一一最小二乘法趨勢外推法的適用范圍（六）預測精度的測定均方誤差均方根誤差平均絕對百分誤差Janus商三

6、、學習重點與難點 時間序列的分解，長期趨勢測定的一般方法指數平滑法中平滑系數的選擇原則 非線性趨勢外推方程的選取、參數的確定Janus商作用預測的衡量指標：基本思想與計算方法第4章：因果預測模型（6課時）一、學習本章的目的和要求通過本章學習，能夠掌握回歸技術在管理預測中應用。理解在定性分析的基礎上進行回歸分析的重要意義，理解模型正確合理的構建對預測目標的重要意義。掌握回歸分析方法的基本步驟與預測方法。二、教學內容 回歸技術之所以通用的原因 一元線性回歸的模型的建立（自變量、因變量的選取） 一元線性回歸的模型參數的確定 一元線性回歸的模型的線性顯著性檢驗 一元線性回歸方程與預測應用 非線性回歸方

7、程的選取、參數的確定 非線性分析轉化為線性分析的基本思想 多元線性回歸模型的建立（自變量、因變量的選?。?多元線性回歸模型參數的確定 多元線性回歸模型的線性顯著性檢驗 多元線性回歸模型中自變量系數的顯著性檢驗、異方差性、序列相關等 多元線性回歸方程與預測應用三、學習重點與難點> 實踐中一元線性回歸方程的建立非線性回歸方程的選取、參數的確定> 多元線性回歸模型的建立（主要自變量不遺漏、盡量不存在相關性等等）多元線性回歸模型中自變量系數的顯著性檢驗> 異方差性、序列相關的診斷與處理四、思考題/案例分析內容案例作用：通過學習案例，掌握實踐中應用回歸技術的分析思路，操作方法。模型調整

8、與討論。采用的案例：壽命與經濟第三產業(yè)模型第二部分：運營管理模型與管理決策方法第二專題：成本與收入模型（6課時）一、學習本專題的目的和要求學習本專題要求掌握企業(yè)的成本、產量與利潤之間的關系，了解產品的成本構成，價格制定的一般策略。掌握線性盈虧平衡模型，會確定盈虧平衡點與最佳生產量，能夠運用盈虧模型進行管理決策。掌握非線性盈虧平衡模型的盈虧平衡產量的確定方法。二、教學內容 生產系統(tǒng) 產品成本與價格的關系：成本構成、價格制定 企業(yè)盈虧模型：假設、模型建立、模型討論 線性盈虧平衡模型在管理決策中的應用：1、設備更新決策2、自制與外購決策3、預測經營成果、目標管理、成本控制、價格決策。 非線性盈虧平衡

9、分析：模型特點、應用 多產品盈虧平衡點的確定：1、企業(yè)生產多種產品：生產有順序工2、企業(yè)生產多種產品：同時生產，產量比例不同三、學習重點與難點產品的成本有哪幾個部分構成企業(yè)盈虧平衡點的確定與應用盈虧分析在目標管理、成本控制等管理決策的應用n盈虧模型中的靈敏度分析四、思考題/案例分析內容案例作用：通過案例學習，了解企業(yè)成本與收入之間的關系，掌握企業(yè)實踐中如何應用盈虧模型進行管理決策，以及一些實踐中需要注意的地方。采用的案例：“振華鋼絲廠”實例分析第三專題：質量控制模型與抽樣檢驗與方法（12課時）一、學習本專題的目的和要求通過本專題學習，應能夠掌握質量管理、質量控制的原理與方法。熟練進行常規(guī)控制圖

10、的繪制，具備運用控制圖進行質量控制的能力。了解抽樣檢驗的原理與方法，掌握一次抽樣檢驗方案的設計。二、教學內容（-）質量過程控制與抽樣檢驗的發(fā)展歷史（二）介紹與統(tǒng)計質量管理相關的數理統(tǒng)計理論基礎1、正態(tài)分布有關理論2、小概率原理及有質量控制中的意義3、樣本均值的抽樣分布4、樣本極差及抽樣分布（三）控制圖的原理1、控制圖的定義：中心線、上限、下限2、產品質量的統(tǒng)計觀念：產品質量具有變異性、產品質量變異具有規(guī)律、影響產品質量的兩大類因素3、控制圖實施控制的原理：統(tǒng)計假設檢驗的圖上作業(yè)法（四）控制圖的作法1、己知中心線與方差的控制圖。2、均值一極差控制圖的制作、評述3、未知中心線與方差的均值一極差控制

11、圖的設計4、均值一極差控制圖的觀察與判斷：正常或異常5、均值一極差控制圖的操作步驟（五）休哈特其它常規(guī)控制圖的種類與設計1、nP（不合格品數）與P（不合格品率）控制圖的原理與設計2、C圖（缺陷數控制圖）的原理與設計（六）抽樣檢驗1、抽樣檢驗問題的提出、抽樣檢驗的基本思想2、抽樣檢驗的方法：一次抽樣方、二次抽樣方案3、一次抽樣方案與0C曲線：批量N的不同，0C曲線的特點4、樣本容量對0C曲線的影響5、合格判定數對0C曲線的影響6、百分比抽樣是一種不科學的抽樣方法7、最佳（n,c）的確定三、學習重點與難點 均值一極差控制圖的設計、判穩(wěn)與判異的準則 均值控制圖進行質量控制的步驟n最佳一次抽樣方案的確

12、定（己知生產者風險點、使用者風險點）四、思考題/案例分析內容案例作用：通過案例學習，具備初步掌握控制圖的制作，運用控制圖進行質量控制的能力。學習針對性不同的數據類型運用相應的控制圖進行質量控制，了解實踐控制中心點發(fā)生漂移時過程能力指數的修正計算方法。采用的案例：京一R控制圖實例計量型控制圖實例計數值控制圖實例不合格率抽樣檢驗的國家標準（查表）第四專題：價值工程（9課時）一、學習本專題的目的和要求通過本章學習，了解價值工程是一種經濟與技術的整合，降低成本、提高效益的管理決策技術。掌握價值工程的基本思想、價值工程的實施步驟，能夠對某一具體問題進行價值分析，尋找價值工程的對象。二、教學內容價值工程的

13、起源與發(fā)展 價值工程的含義與基本特征1、價值工程中的功能定義與分類2、價值工程中的成本3、價值工程中的價值 提高價值的五種途徑1、成本維持不變，致力于功能的提高2、功能不變，采取措施降低成本3、既降低成本，又提高功能4、適當增加成本，大幅度地提高功能。5、適當降低功能，使成本大幅下降價值工程活動的程序：1、選擇活動對象2、收集資料情報3、功能分析與功能評價 功能定義、功能整理、功能評價,價值工程中功能評價的準則/最合適區(qū)域法進行功能評價、確定價值工程的對象/價值工程活動的效果分析：現(xiàn)實成本與目標成本的差額四、學習重點與難點 價值工程的基本原理 功能整理的方法 功能評價的最合適區(qū)域法四、思考題/

14、案例分析內容案例作用：通過現(xiàn)實中價值工程活動的案例，掌握價值工程的操作步驟，尤其是功能評價的方法，體驗價值工程作為一種有效的降低成本、提高效益的先進管理技術。采用的案例：X制藥廠價值工程某保溫瓶廠價值工程分析第五專題：風險性決策與貝葉斯決策（3課時）一、學習本專題的目的和要求通過本專題學習,應當掌握基本的風險性問題的決策方法。掌握期望值法與決策樹法進行決策的基本步驟以及適用范圍。了解先驗概率與后驗概率的關系，在貝葉斯決策中作用。了解貝葉斯決策方法應用的條件，以及決策步驟。二、教學內容口風險性決策的基本問題，損益矩陣的定義期望值法決策的基本思想與決策方法口決策樹的繪制、運用決策樹進行風險性決策口

15、獲得新情報的意義、后驗概率的計算口后悔值函數、行動函數、風險函數與貝葉斯風險。貝葉斯決策的程序與方法三、學習重點與難點口決策樹的繪制方法何為后驗概率、后驗概率的計算貝葉斯決策的基本方法第三部分：管理評價決策模型與方法第六專題：管理評價模型與方法一層次分析模型（9課時）一、學習本專題的目的和要求通過本專題的學習，學生應掌握層次分析法是一種決策思維方法，它把復雜問題分解成各個組成因素，又將這些因素按支配關系分組形成遞階層次結構，通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要程度，然后綜合決策者的判斷，確定決策方案相對重要性的總排序。理解層次分析法整個過程體現(xiàn)了決策思維的基本特征一一即分解、綜合、判斷

16、。AHP又是一種定量與定性相結合，將人的主觀判斷用數量形式來表達與處理，是對難于用定量分析的復雜問題，進行分析的有效手段。熟練掌握層次分析法的基本步驟。二、教學內容（一）層次分析模型提出的歷史背景。決策過程中決策者的選擇和判斷所起的作用，決策中總會含有大量的因素無法定量地表示出來。（二）層次分析模型構造及特點（1）層次大體劃分為3大類。（2）從上到下順序地存在支配關系，（3）在整個遞階層次結構中，層次數目不加限制。（4）中間層的同類型元素一般不超過9個。（三）多個準則比較的兩個特點：（1）準則之間具有不可公度性。在我們追求的眾多目標之間沒有統(tǒng)一的衡量標準。（2）準則之間具有矛盾性。（四）1-9

17、比較標度方法。選擇1-9標度的科學依據（3點）（五）判斷矩陣的一致性及其檢驗謂判斷思維的一致性，即判斷矩陣A有如下關系：（判斷矩陣的第四個特點）*=%（滿足傳遞性）若判斷矩陣不一致程度越嚴重，九.偵比n大得越多。于是九*aJk對應的特征向量越不能真實地反映在同一層次中諸元素相對于所屬的上一層次元素所占的比重。一致性指標（ConsistencyIndex）隨機一致性指標RI（RandomIndex）隨機一致性比率ConsistencyRatio）（六）特征根與特征向量的計算方法AHP最大特征根與特征向量的方根法求解步驟：（1）計算判斷矩陣每一行元素的乘積：（2）計算的n次方根：（3）對向量CO692W=以切刃