試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理考試試卷

1、word 一、填空題共25分1根據(jù)誤差產(chǎn)生的原因，誤差可分為 隨機(jī) 誤差、 系統(tǒng) 誤差和 過失 誤差三大類。其中 過失 誤差是一種顯然與事實不符的誤差2秩和檢驗法是用來檢驗A、B兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異的一種方法。假設(shè)A組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差，如果A與B有顯著性差異，那么認(rèn)為B 有 系統(tǒng)誤差；如果A與B無顯著性差異，那么認(rèn)為B 無 系統(tǒng)誤差。3列出三種常用的數(shù)據(jù)圖： 線圖 、 條形圖 、 圓形圖 。4在回歸分析中，設(shè)、分別為試驗值、算術(shù)平均值和回歸值，那么稱為 殘差 平方和，稱為 回歸 平方和。5在試驗設(shè)計中，黃金分割法是在試驗區(qū)間內(nèi)取兩個試驗點，這兩個試驗點分別是該試驗區(qū)間的 0.618 倍和

2、0.382 倍。6L8(4124)是一個 正交設(shè)計或混合水平正交設(shè)計 試驗表，其中8是 試驗次數(shù) 或橫行數(shù) ，它可以安排4水平的因素 1 個， 2 水平的因素 4 個，共 5 個因素的試驗。二、簡答題共20分1回歸分析的用途是什么？寫出用Excel軟件進(jìn)行回歸分析時的操作步驟。10分答：1回歸分析是一種變量之間相關(guān)關(guān)系最常用的統(tǒng)計方法，用它可以尋找隱藏在隨機(jī)性后面的統(tǒng)計規(guī)律。通過回歸分析可以確定回歸方程，檢驗回歸方程的可靠性等。2用Excel軟件進(jìn)行回歸分析時的操作步驟是： 從工具菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，那么會彈出數(shù)據(jù)分析對話框，然后在分析工具庫中選擇回歸選項，單擊確定之后，彈出回歸對話框。 填寫

3、回歸對話框。 填好回歸對話框后，點擊確定，即可得到回歸分析的結(jié)果。2正交試驗設(shè)計的根本步驟有哪些？ 10分答：1明確試驗?zāi)康?，確定評價指標(biāo)； 2挑選因素，確定水平 3選正交表，進(jìn)行表頭設(shè)計； 4明確試驗方案，進(jìn)行試驗，得到結(jié)果；5對試驗結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析； 6進(jìn)行驗證試驗，作進(jìn)一步分析。三、計算題共30分1設(shè)間接測定值y與直接測定值存在的關(guān)系為y = a x1 x2，如果x1和x2的相對誤差分別為x1/x1和x2/x2，試計算y的相對誤差。 8分解：1求誤差傳遞系數(shù)： 4分2求y的相對誤差： = 4分2因素A和因素B是影響試驗結(jié)果的兩個主要因素。試驗中A取4個水平，B取3個水平，總試驗次數(shù)為12

4、次。經(jīng)對試驗結(jié)果計算，它們對應(yīng)的離差平方和見方差分析表，求： 10分1試計算它們對應(yīng)的均方及F值列出計算過程；2將計算結(jié)果填入方差分析表中。3應(yīng)如何進(jìn)行顯著性檢驗？寫出方法方 差 分 析 表差異源SSdfMSF值A(chǔ)5.2931.7640.6B2.2221.1125.6誤差0.2660.0433總和7.7711將計算結(jié)果填入表中得1分解：1均方：MSA= SSA/dfA=5.29/3=1.76MSB= SSB/dfB=2.22/2=1.11MSe= SSe/dfe=0.26/6=0.04332F值： FA= MSA/ MSe=1.76/0.0433=40.6FB= MSB/ MSe=1.11/0

5、.0433=25.63對于給定的顯著性水平a，從附錄中查得臨界值Fa(dfA，dfe)、Fa(dfB，dfe)，如果FA Fa(dfA，dfe)，那么認(rèn)為因素A對試驗結(jié)果有顯著性影響，否那么認(rèn)為因素A對試驗結(jié)果沒有顯著性影響。類似，如果FB Fa(dfB，dfe)，那么認(rèn)為因素B對試驗結(jié)果有顯著性影響，否那么認(rèn)為因素B對試驗結(jié)果沒有顯著性影響。3某礦物浸出工藝，考慮反響溫度A，浸出劑初濃度B和浸出時間C為主要因素，以浸出率的大小為考慮工藝優(yōu)劣的指標(biāo)，其值越大越好。用 L 9(34)做試驗，不考慮因素間的交互作用，試驗方案和結(jié)果如下表，試用直觀分析法確定因素的主次和優(yōu)方案表中Ki為任一列上水平號

6、為i時所對應(yīng)的試驗結(jié)果之和。 12分試驗號A溫度/B濃度/(mol/L)C時間/min空列浸出率%118013130151218021260271318032390358427013260382527021390169627032130259739013390277839021130385939032260184k1607065將計算結(jié)果填入表中得2分k2707579k3826768極差R22814解：(A)溫度：k1=(51+71+58)/3=60 k2=(82+69+59)/3=70 極差R=8260=22 (2分) k3=(77+85+84)/3=82(B)濃度：k1=(51+82+77

7、)/3=70 k2=(71+69+85)/3=75 極差R=7567=8 (2分) k3=(58+59+84)=67(C)時間：k1=(51+59+85)/3=65 k2=(71+82+84)/3=79 極差R=7965=14 (2分) k3=(58+69+77)/3=68因素的主次順序為：ACB (2分)優(yōu)方案為：A3B2C2 (2分)四、軟件應(yīng)用題共25分SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.99645R Square0.99292Adjusted R Square0.98761標(biāo)準(zhǔn)誤差0.18371觀測值8方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析3

8、18.936.31 1879.37555E-05殘差40.130.03 總計719.07Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Intercept2.18750.55493.94180.01690.647X Variable 10.04880.00657.50560.00170.031X Variable 20.06380.00659.81500.00060.046X Variable 31.31250.065020.20730.00001.1321在多元線性回歸分析中，用Excel軟件中的“回歸工具輸出如下結(jié)果：試用上述信息答復(fù)如下問題： 25分1有多少組試驗數(shù)據(jù)？2寫出回歸方程，并指出回歸方程的顯著性水平為多少？3指出回歸方程的相關(guān)系數(shù)；4用=0.05檢驗回歸方程的顯著性；5分析x1，x2，x3的主次順序。 解：1共有8組試驗數(shù)據(jù)。2y=2.1875+0.0488x1+0.0638x2+1.312