華南理工大學(xué)人工智能期末考試卷題整理

1、1 / 6華南理工大學(xué)人工智能期末考試卷題整理二、簡答題1什么是人工智能，哪些階段答：人工智能研究的是如何運用知識，以便像人類一樣完成富有智能的工作， 就人工智能的本質(zhì)而言，可以認(rèn)為人工智能是一門研究如何制造出人造的智能 機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。 人工智能發(fā)展階段（1）萌芽期（1956 年以前）（3） 形成時期（1956-1961 年）（3）發(fā)展時期（1961 年以后）2.不確定性推理的“不確定性”在？答：在不確定推理中，規(guī)則前件（證據(jù)）、后件（結(jié)論）以及規(guī)則本身在某種 程度上都是不確定的。（1）證據(jù)的不確定性： 歧義性、 不完全性、 不精確性模糊性、

2、可信性、 隨機性 和不一致性（2）規(guī)則的不確定性： 證據(jù)的組合的不確定性、 規(guī)則自身的不確定性規(guī)則、 結(jié) 論的不確定性；（3）推理的不確定性；3.列兩種知識表示方法和優(yōu)缺點。（1）腳本知識表示方法：腳本結(jié)構(gòu)比起語義網(wǎng)絡(luò)、框架機構(gòu)等通用結(jié)構(gòu)來要呆板得多，知識表達(dá)范圍也很窄，因此不適用于表達(dá)各種知識。但對于表達(dá)事先 構(gòu)思好的特定知識非常有效。（2）過程性知識表示方法：過程性知識表示的最主要特點是效率高。過程性知識表示的主要缺點就是不易修改和添加知識。4.畫機器學(xué)習(xí)基本構(gòu)成，分環(huán)節(jié)作用（1）環(huán)境：環(huán)境是以某種形式表達(dá)的外界信息集合，它代表外界信息來源；（2）知識庫：知識庫在初始階段要有相當(dāng)?shù)某跏贾R

3、，并且在學(xué)習(xí)過程中不斷修正和增加新的知識：（3）學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)： 在機器學(xué)習(xí)的整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中， 學(xué)習(xí)部分是核心模塊， 是和外 部交互的接口；(4)執(zhí)行環(huán)節(jié)：執(zhí)行部分是根據(jù)知識庫執(zhí)行一系列任務(wù)，同時把執(zhí)行結(jié)果過執(zhí)行過程中獲得的信息反饋給學(xué)習(xí)部分，完成對新知識庫的評價，指導(dǎo)進(jìn)一步的 工作。2/ 65.說常規(guī)與高級搜索的區(qū)別常規(guī)搜索可以找到最優(yōu)解，但是即便是 A*算法，一般情況下，其算法復(fù)雜性仍然是指數(shù)時間級的，因此，當(dāng)問題的規(guī)模大到一定程度后，常規(guī)搜索就顯得 無能為力了，而高級搜索放棄每次必然找到最優(yōu)解的目標(biāo)，換取算法時間復(fù)雜 度的降低，適合于求解大規(guī)模的優(yōu)化問題。6. 寫出謂詞歸結(jié)過程的主要步驟。1)

4、寫出謂詞關(guān)系公式2)用反演法寫出謂詞表達(dá)式3)化為 Skolem 標(biāo)準(zhǔn)形4)求取子句集 S5)對 S 中可歸結(jié)的子句做歸結(jié)6)歸結(jié)式仍放入 S 中，反復(fù)歸結(jié)過程7)得到空子句8)命題得證7. 符號主義和鏈接主義的區(qū)別符號主義研究的是人腦的推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃等思維活動，解決需人類專 家才能處理的復(fù)雜問題。鏈接主義企圖通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)與結(jié)構(gòu)等的研究， 闡明人腦結(jié)構(gòu)及其功能的實現(xiàn)機理，以及一些相關(guān)的學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶的基本規(guī) 則，其中包括聯(lián)想、概括、并行搜索、學(xué)習(xí)和靈活性等。8.a剪枝和B剪枝的區(qū)別a剪枝：若任意極小值層的B值小于或等于它任一先輩極大值層節(jié)點的a值，即a(先輩層)3(后繼層)，則可以中止該極小值層中的這個 MIN 結(jié)點以下的搜索過程，這個 MIN 節(jié)點最終的推導(dǎo)值就確定為這個3值。3剪枝：若任意極大值層的a值大于或等于它任一先輩極小值層節(jié)點的3值，即3(先輩層)3D