Kappa值列為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(檢驗(yàn))方法

1、一般把Kappa值列為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(檢驗(yàn))方法參數(shù)統(tǒng)計(jì):在統(tǒng)計(jì)推斷中，如總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)、兩個(gè)或多個(gè)均數(shù)的比較、相分析和回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等，大都是假定樣本所來(lái)自的總體分布為已知的函數(shù)形式，但其中有的參數(shù)為未知，統(tǒng)計(jì)推斷的目的就是對(duì)這些未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。這類(lèi)統(tǒng)計(jì)推斷方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。在許多實(shí)際問(wèn)題中，總體分布函數(shù)形式往往不知道或者知道的很少，例如只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，這時(shí)參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法就不適用，此時(shí)需要借助另一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法，也就是說(shuō)不拘于總體分布，稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)或分布自由統(tǒng)計(jì)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)：樣本來(lái)自的總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)基礎(chǔ)上，對(duì)總

2、體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。若總體非正態(tài)，則樣本例數(shù)必須充分多，或經(jīng)過(guò)各種變換(對(duì)數(shù)、開(kāi)方、角度)，使之近似正態(tài)分布，再進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：未知研究總體的分布，或已知總體分布與檢所要求的條件不符時(shí)，稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。優(yōu)點(diǎn)：   不受總體分布的限定，適用范圍廣，對(duì)數(shù)據(jù)的要求不像參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)菢訃?yán)格，不論研究的是何種類(lèi)型的變量。  包括那些難以測(cè)量，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次序先后等表示的資料，或有的數(shù)據(jù)一端或兩端是不確定數(shù)值，例如“>50mg”，或“0.5mg以下”等。  易于理解和掌握。  計(jì)算簡(jiǎn)單，在急

3、需結(jié)果時(shí)可采用。缺點(diǎn)：  比起參數(shù)估計(jì)來(lái)顯得比較粗。  對(duì)適宜參數(shù)分析方法的資料若用非參數(shù)法處理，常損失部分信息、降低效率。雖然許多非參法計(jì)算簡(jiǎn)便，但不少方法計(jì)算仍繁雜。非參數(shù)適用于：  檢驗(yàn)假設(shè)中沒(méi)有包括總體參數(shù)。  資料不具備參數(shù)方法所需條件。  計(jì)算簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)未結(jié)束，急需知道初步結(jié)果。  用于等級(jí)資料或某些計(jì)數(shù)資料。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法:一、Ridit分析  (relative to an indentified distribution)二、秩和檢驗(yàn)：&#

4、160;    N-1niRi-(N+1)/22三   一致性檢驗(yàn)：Kappa臨床試驗(yàn)研究中把重復(fù)觀察的一致性分為：(1) 同一醫(yī)務(wù)者對(duì)同一患者進(jìn)行兩次以上觀察，(2) 兩個(gè)及兩個(gè)以上醫(yī)務(wù)者對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察。                Po- Pe統(tǒng)計(jì)量：Kappa = -                  1P

5、ePo：實(shí)際觀察的一致率       A      實(shí)際觀察一致數(shù)Po = -  =  -      N         總檢查人數(shù)  Pe：期望一致率(兩次檢查結(jié)果由于偶然機(jī)會(huì)所造成的一致性)Kappa取值在-1，+1之間, 其值的大小均有不同意義.Kappa = +1   說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果完全一致Kappa = -1

6、60;  說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果完全不一致Kappa = 0    說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果是機(jī)遇造成Kappa < 0   說(shuō)明一致程度比機(jī)遇造成的還差，兩次檢查結(jié)果很不一致，但在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)意義Kappa > 0   此時(shí)說(shuō)明有意義，Kappa愈大，說(shuō)明一致性愈好Kappa0.75  說(shuō)明已經(jīng)取得相當(dāng)滿意的一致程度Kappa<0.4    說(shuō)明一致程度不夠理想 Kappa 統(tǒng)計(jì)量是為了評(píng)價(jià)者之間比較的統(tǒng)計(jì)量,使用于標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)者之間的測(cè)量結(jié)果精確性或評(píng)價(jià)者之間測(cè)量結(jié)果的一致性

7、判定.假設(shè)驗(yàn)證H0 : 對(duì)全體 范疇評(píng)價(jià)者 間的 意見(jiàn) 一致是依據(jù)偶然的.H1 : 對(duì)全體 范疇評(píng)價(jià)者 間的 意見(jiàn) 一致是非依據(jù)偶然的.        對(duì)個(gè)別 范疇的假設(shè)(H0 :對(duì)范疇 j的 評(píng)價(jià)者間的 意見(jiàn) 一致是依據(jù)偶然的)驗(yàn)證也可以Kappa 統(tǒng)計(jì)量的意思解釋Kappa à= 1 評(píng)價(jià)者間的意見(jiàn)完全一致Kappa à= 0評(píng)價(jià)者間的意見(jiàn)一致程度是依據(jù)偶然的Kappa à< 0評(píng)價(jià)者 間的意見(jiàn)一致程度還不如依據(jù)偶然的 Kendall的 一致系數(shù)(Kendalls coefficien

8、t of concordance)在對(duì)n 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象物(試料) 付與順序的 m名評(píng)價(jià)者之間判斷意見(jiàn)是否一致時(shí)使用連貫性的標(biāo)準(zhǔn)主要用于評(píng)價(jià)對(duì)象物之間有順序,不知 Standard值時(shí), 從0到 1的值假設(shè) 驗(yàn)證H0 : m名的 評(píng)價(jià)者之間的 意見(jiàn) 不一致H1 : m名的 評(píng)價(jià)者之間的 意見(jiàn) 一致驗(yàn)證 統(tǒng)計(jì)量是 跟隨相似自由度n-1的 Chi-Square 分布 Kendall的 相關(guān)系數(shù)(Kendalls , tau)icorrelation coefficient, 對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象物(試料) 付與順序的 m名評(píng)價(jià)者于 標(biāo)準(zhǔn)之間的意見(jiàn)(順序評(píng)價(jià) 結(jié)果) 一致與否確認(rèn)時(shí) 使用的連貫性的標(biāo)準(zhǔn)主要用于

9、評(píng)價(jià)對(duì)象物間既有順序,又知道 Standard值時(shí)i (tau) = 1 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評(píng)價(jià)者之間的意見(jiàn)(順序評(píng)價(jià)結(jié)果)完全 一致 (tau) = -1 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評(píng)價(jià)者 之間的i 意見(jiàn)(順序評(píng)價(jià)結(jié)果)完全不一致 (tau) = 0 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評(píng)價(jià)者 之間的 意見(jiàn)(順序評(píng)價(jià)結(jié)果)沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)i假設(shè) 驗(yàn)證H0 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評(píng)價(jià)者 之間的 順序 評(píng)價(jià) 結(jié)果是沒(méi)有關(guān)聯(lián).H1 : 評(píng)價(jià)者的 順序 評(píng)價(jià) 結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)的 順序 評(píng)價(jià) 結(jié)果有關(guān)聯(lián)驗(yàn)證 統(tǒng)計(jì)量是近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Kappa/ Kendall/區(qū)別Kappa 統(tǒng)計(jì)量也是進(jìn)行評(píng)價(jià)者和 標(biāo)準(zhǔn)之間的 意見(jiàn)(順序 評(píng)價(jià) 結(jié)果) 是否一致的評(píng)價(jià)時(shí)使用. 差

10、異點(diǎn)在于 Kendall的 相關(guān)系數(shù)是考慮意見(jiàn) 不一致的 程度也 ,可Kappa是不考慮不一致的程度. 打個(gè)比方 對(duì)評(píng)價(jià)者把Kendall的相關(guān)系數(shù)是 Standard 順序?yàn)?位的 對(duì)象物 評(píng)價(jià)為2位和 評(píng)價(jià)為3位和是Standard 值的 1位的 不一致 嚴(yán)重度 互不同的操作, 但是Kappa 統(tǒng)計(jì)量是 把嚴(yán)重度定為一樣來(lái)分析 交叉表(統(tǒng)計(jì)上的列聯(lián)表)記錄兩組結(jié)果一致或不一致的頻數(shù)                  元素所在列和+行合  期望的數(shù)量=-

11、                         總頻數(shù)書(shū)中128頁(yè):15.7:A與期望都不通過(guò)次數(shù)（判定為不通的次數(shù)總和判定為不通的總和）每人判不通的機(jī)會(huì)原理：對(duì)角線相乘應(yīng)該相等A0*B0=AB0(期望)每人不通的機(jī)會(huì)即：47*50=xx*150     xx=47*50/150 總結(jié)：kappa值:是我們?cè)卺t(yī)學(xué)研究中常用的用來(lái)反映重復(fù)性研究中一致性大小的指標(biāo)Kappa技術(shù)是評(píng)估屬性測(cè)量系統(tǒng)的可

12、重復(fù)性和再現(xiàn)性的一種簡(jiǎn)單方法kappa值用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)人對(duì)同一物體進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，其評(píng)定結(jié)論的一致性1時(shí)表示有很好的一致性，為時(shí)表示一致性不比可能性來(lái)得好（僅用于此種兩人有相同的分類(lèi)值：通過(guò)或拒絕同時(shí)分類(lèi)數(shù)量一致的情況下）kappa值是一種對(duì)評(píng)價(jià)人內(nèi)部一致性的衡量，而不考慮他們之間的不一致量有多大只考慮他們是不是一致通常認(rèn)為Kappa值天于0.75表示評(píng)價(jià)人之間有很好的一致性，而小于0.40則表示一致性不好公式:Po：P bserved=判斷一致性比率（不同作業(yè)員之間、同作業(yè)員不同次數(shù)之間）=(Pass Pass+Fail Fail)/總的檢驗(yàn)次數(shù)Pe：P chance =預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率=(

13、Pass Pass+Fail Pass)*(Pass Pass+Pass Fail/總檢驗(yàn)次數(shù)之平方+(Pass Fail+Fail Fail)*(Fail Pass+Fail Fail)/總的檢驗(yàn)次數(shù)之方kappa= (P observed-P chance) / (1-P chance)    觀測(cè)（實(shí)際）的兩人一致的次數(shù)占的機(jī)會(huì) - 期望的(獨(dú)立)兩人一致的次數(shù)占的機(jī)會(huì)=-                 1-期望(獨(dú)立)的一致次數(shù)占的機(jī)會(huì)