利用SPSS做方差分析教程

1、無利用利用SPSSSPSS做方差分析教程做方差分析教程在分享了 SPSS 安裝包后，除了問我 SPSS 怎么安裝的外，還有人問怎么做方差分析的。其實大家如果林業(yè)應用統(tǒng)計理論部分還記得的話，是可以用 Excel 來做方差分析的，不過稍顯繁瑣一點。當然，既然部分人已經(jīng)裝好了 SPSS，而且 SPSS 做方差分析有具有很大的方便性，今天我就分享一下如何利用 SPSS 做方差分析。方差分析可分為單變量單因素、 單變量多因素和多變量多因素方差分析三種， 單變量單因素在林業(yè)應用統(tǒng)計書中第 228 頁有詳細介紹，相對簡單，在這里不做重復，需要的同學可自行查閱。不過，操作方法都大同小異，只在輸入數(shù)據(jù)和選項上有

2、所不同。在這里不對方差分析的理論部分進行介紹， 一句話來說， 方差分析是用來比較不同處理之間是否存在顯著性差異的。在我看來，大家的試驗類型還是以單變量多因素為主的，如果分不清變量與因素，可以再去看書，也不再展開了。下面我以書中第 172 頁例三為例，做單變量多因素的方差分析。為了從三個水平的氮肥和三個水平的磷肥中選擇最有利樹苗生長的最佳水平組合， 設計了兩因素試驗，每個水平組合重復 4 次，結果如下表，試進行方差分析。表 1氮肥和磷肥樹苗生長的生物量可以看出大多數(shù)我們所進行的試驗都可以歸類于這種試驗類型，特別是組培、嫁接、生根、或者不同處理之間測各種指標的試驗，以下就在 SPSS 中輸入數(shù)據(jù)。

3、磷肥氮肥B1B2B3A1515933352122353416323621A2576960505348434618322824A3584563696548575440433629無試驗看作兩因素三水平四重復的試驗， P 和 N 分別代表每一個生物量所在的處理， 一一對應即可， 和 Excel 中相差不大， 但不可以簡單復制， 注意分清因變量與自變量 （固定因子） 。同時注意 P 和 N 在變量視圖中應該設置為序號。無選擇菜單欄-分析-一般線性模型-單變量（多變量的試驗自然選擇多變量）選擇生物量摁箭頭符號加入因變量，把剩下的 P 和 N 選擇入固定因子（即自變量），這是兩因素的方差分析。（單因素只

4、有一個固定因子，當然輸入數(shù)據(jù)也只有一個序號變量）無再選擇兩兩比較，把 P 和 N 摁箭頭移入兩兩比較檢驗，選擇 LSD 法。（兩兩比較檢驗可不做，假定方差齊性也可選擇 Duncan 法，根據(jù)個人需求選擇）無如果你兩個因素之間在理論上可能有相互作用， 那么最好進行交互作用的檢驗 （也可不做），當然還有比較主效應選項，在模型選型中也可以設定，不過一般不需要這個選項，只有遇到自由度為零時，可能需要這個選項，但是這可能屬于試驗設計的問題。輸出勾選描述統(tǒng)計和方差齊性檢驗,可設置顯著性水平 0.05 或 0.01，點繼續(xù)回到原來開始的窗口，點確定，就會在輸出窗口中輸出分析結果。無主體間因子和描述性統(tǒng)計量是一些基本的統(tǒng)計量，包括變量個數(shù)，均值，標準差?？梢宰鲆恍┗镜慕y(tǒng)計圖。無第一個表格可以不看，主要看第二個表格主體間效應的檢驗，比較 Sig.與的值即可。無估算邊際均值估算邊際均值這部分是 N、P、N*P 效應的比較，也不是很重要。無多重比較的結果自然是在最后， 其實直接看主體間效應的檢驗和多個比較即可， 這也是對于我們來說最重要的部分。SPSS 在均值差值上已經(jīng)標出了顯著性差異，如果選擇極顯著性就會標出極顯著水平。至于多重比較結果表示的形式，可以找書上自己適合的形式，自己繪制，在這里不做介紹。值得注意的是，并不是