數(shù)據(jù)庫(kù)面試問(wèn)題匯總

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)庫(kù)面試問(wèn)題匯總1. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理命令1.1查詢所有數(shù)據(jù)庫(kù)- show databases;1.2創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，并將數(shù)據(jù)庫(kù)字符集默認(rèn)為utf-8-create database day814-default character set utf8-;1.3查看數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)字符集-show create database day814;1.4 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)- drop database day15;1.5 修改數(shù)據(jù)庫(kù)(即修改數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)字符集)-alert database day814 default character set gbk;2. 表管理命令2.1選擇數(shù)據(jù)庫(kù)命令

2、- use day814;2.2查看所有表- show tables;2.3 創(chuàng)建表- create table student(-sid int,-sage int,-sname varchar(20)-);2.4 查看表結(jié)構(gòu)-desc student;2.5 刪除表- drop table student;2.6 修改表添加字段-alter table student add column sgender varchar(2);刪除字段-alter table studnet drop column sgender;修改字段類型-alter table student modify col

3、umn sgender varchar(100);修改字段名稱-alter table student change column sgender gender varchar(100);修改表名稱-alter table student rename to teacher;3. 數(shù)據(jù)管理3.1增刪改數(shù)據(jù)-增加數(shù)據(jù)INSERT INTO student VALUES(1,tom,20,2);/要嚴(yán)格按照表的字段順序插入數(shù)據(jù)增加部分?jǐn)?shù)據(jù)INSERT INTO student (id,name) VALUES(2,tina);-刪除數(shù)據(jù)條件刪除DELETE FROM student WHERE i

4、d=2;注意：DELETE FROM和TRUNCATE FROM的區(qū)別DELETE FROM:可以全表刪除，也可以條件刪除，只能刪除數(shù)據(jù)，不能刪除約束，最后刪除之后，可以回滾事務(wù)；TRUNCATE FROM: 只能全表刪除，不能條件刪除，即可以刪除表的數(shù)據(jù)，也可以刪除表的約束，不能回滾事務(wù)；-修改數(shù)據(jù)帶條件修改UPDATE student SET age=1,name=tom WHERE id=2;3.2查詢數(shù)據(jù)（重點(diǎn)）3.2.1查詢所有列(*通配符)-SELECT * FROM student;3.2.2查詢指定列-SELECT sid,sname, gender FROM student;

5、3.2.3查詢時(shí)添加常量列-SELECT sid,sname,gender,sage,java_Class AS sgrade FROM student;/在查詢student表時(shí)，添加一個(gè)sgrade列，內(nèi)容為java_Class;3.2.4查詢時(shí)合并列-SELECT sid,sname,(servlet+jsp) AS 總成績(jī) FROM student;3.2.5查詢時(shí)去除重復(fù)記錄-SELECT DISTINCT gender FROM student;-SELECT DISTINCT address FROM student;3.2.6條件查詢（模糊條件查詢）- 邏輯條件 AND(與)

6、OR(或) SELECT * FROM student WHERE sid=2 AND sname=c+; /交集SELECT * FROM student WHERE sid=2 OR sname=張三; /并集- 比較條件 <, >,<= 最重要的<>不等于，另外 BETWEEN ANDSELECT * FROM student WHERE jsp<=90 AND jsp>=75;- 判空條件需求：查詢地址為null的學(xué)生（包括null和空字符串）注意：NULL 表示沒(méi)有值空字符串 表示有值的；-模糊條件LIKE 表示模糊條件 ; %表示任意字符S

7、ELECT * FROM student WHERE sname LIKE j%;3.2.7聚合查詢常用的聚合函數(shù) ： sum() avg() max() min() count() SELECT MAX(jsp) AS max_score FROM student;SELECT AVG(jsp) AS average score FROM student;這里注意：count統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不包含null的數(shù)據(jù)3.2.8 分頁(yè)查詢查詢第1,2 條記錄SELECT * FROM student LIMIT 0,2;/注意：LIMIT 0:起始行行數(shù)，2：總行數(shù)；3.2.9 查詢排序ASC: 升序；DE

8、SC 降序SELECT * FROM student ORDER BY sid ASC;SELECT * FROM student ORDER BY servlet ASC;SELECT * FROM student ORDER BY servlet ASC,jsp DESC;3.2.10分組查詢- 2.11 分組查詢(group by)- 需求： 查詢男女的人數(shù)- 預(yù)期結(jié)果： - 男 3 - 女 2 -算法步驟： 1) 把學(xué)生按照性別分組(GROUP BY gender) - 2) 統(tǒng)計(jì)每組的人數(shù)(COUNT(*)SELECT gender,COUNT(*) FROM student GRO

9、UP BY gender;3.2.11分組查詢后篩選- 2.12 分組查詢后篩選- 需求： 查詢總?cè)藬?shù)大于2的性別- 算法：1) 查詢男女的人數(shù)- 2）篩選出人數(shù)大于2的記錄(having)- 注意： 分組之前條件使用where關(guān)鍵字，分組之后條件使用having關(guān)鍵字SELECT gender,COUNT(*) FROM student WHERE GROUP BY gender HAVING COUNT(*)>2;綜上，所有的SQL語(yǔ)句指令，主要包含3個(gè)部分:數(shù)據(jù)庫(kù)管理、表管理、數(shù)據(jù)管理。SQL語(yǔ)句分類：數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言、數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言。4. 數(shù)據(jù)約束4.1 默認(rèn)值 4.2非

10、空 4.3唯一4.4 主鍵（=非空+唯一）5. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：三大范式第一范式：要求表的每個(gè)字段必須是不可分割的獨(dú)立單元；比如 student : nameJava狗娃應(yīng)該改為name oldname Java 狗娃第二范式：在第一張范式基礎(chǔ)上，要求每張表只表達(dá)一個(gè)意思，表的每個(gè)字段都和主鍵有依賴；employee（員工）: 員工編號(hào) 員工姓名 部門(mén)名稱 訂單名稱 -違反第二范式員工表：?jiǎn)T工編號(hào) 員工姓名 部門(mén)名稱 訂單表： 訂單編號(hào) 訂單名稱 - 符合第二范式第三范式：在第二范式的基礎(chǔ)上，要求每張表的主鍵之外的其他字段都只能和主鍵有直接決定依賴關(guān)系；員工表： 員工編號(hào)（主鍵） 員工姓名 部門(mén)編

11、號(hào) 部門(mén)名 -符合第二范式，違反第三范式（數(shù)據(jù)冗余高）員工表：?jiǎn)T工編號(hào)（主鍵） 員工姓名 部門(mén)編號(hào) -符合第三范式（降低數(shù)據(jù)冗余）部門(mén)表：部門(mén)編號(hào) 部門(mén)名解析：個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)三大范式的理解：首先數(shù)據(jù)表中的每個(gè)字段都必須是不可分割的獨(dú)立單元；其次，在第一范式的基礎(chǔ)上 ，要求每張表只表達(dá)一個(gè)意思，表的每個(gè)字段都和主鍵有依賴；最后，在第二范式的基礎(chǔ)上，要求每張表的主鍵之外的其他字段都只能和主鍵有直接決定依賴關(guān)系。6. 存儲(chǔ)過(guò)程帶有邏輯的SQL語(yǔ)句，存儲(chǔ)過(guò)程帶上流過(guò)程控制語(yǔ)句（if else for while）;(1) 存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行效率非常快，因?yàn)槭窃诜?wù)端執(zhí)行；(2) 存儲(chǔ)過(guò)程移植性比較差，不同數(shù)據(jù)

12、的存儲(chǔ)過(guò)程是不能移植的；7. 數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)現(xiàn)原理1. 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)索引采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目1： Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)用過(guò)吧？l里面的索引是基于什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。答：主要是基于Hash表和B+樹(shù)題目2： 很好請(qǐng)你說(shuō)一下B+樹(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)是什么樣的？B-樹(shù)和B+樹(shù)有什么區(qū)別？聯(lián)合索引在B+樹(shù)中如何存儲(chǔ)？答: 首先，數(shù)據(jù)庫(kù)使用樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)增加查詢效率，并保持有序。那么，為什么不使用二叉樹(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢，二叉樹(shù)算法時(shí)間復(fù)雜度是lg(N)，查詢速度和比較次數(shù)都是較小的。實(shí)際上，查詢索引操作最耗資源的不在內(nèi)存中，而是磁盤(pán)IO。索引是存在磁盤(pán)上的，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，索引的大小可能達(dá)到幾個(gè)G。那么，我們利用索引進(jìn)行查詢

13、的時(shí)候，不可能把索引直接加載到內(nèi)存中，只能一次讀取一個(gè)磁盤(pán)頁(yè)，一個(gè)磁盤(pán)頁(yè)對(duì)應(yīng)著一個(gè)節(jié)點(diǎn)，一次讀取操作時(shí)一個(gè)磁盤(pán)io。在二叉樹(shù)查詢時(shí)，最壞的情況下查找的次數(shù)是樹(shù)的高度，即io次數(shù)為樹(shù)的高度。B-樹(shù)就是比二叉樹(shù)“矮胖”的樹(shù)。二叉樹(shù)的特征如下：1. 根節(jié)點(diǎn)至少有兩個(gè)子女2. 每個(gè)中間節(jié)點(diǎn)包含k-1個(gè)元素和k個(gè)孩子，其中 m/2 <= k <= m3. 每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)包含k-1個(gè)元素，其中 m/2 <= k <= m4. 所有葉子節(jié)點(diǎn)位于同一層5. 節(jié)點(diǎn)中的元素從小到大排列，正好是孩子節(jié)點(diǎn)的值域。（就是孩子節(jié)點(diǎn)的元素都比父節(jié)點(diǎn)中元素的最小值大，比父節(jié)點(diǎn)元素的最大值?。〣-樹(shù)查詢的

14、次數(shù)并不比二叉樹(shù)的次數(shù)小，但是相比起磁盤(pán)io速度，內(nèi)存中比較的耗時(shí)就不足為提了。所以只要樹(shù)的高度足夠低，io次數(shù)少，就可以提升查找性能。而每個(gè)節(jié)點(diǎn)中有多個(gè)元素，都只在內(nèi)存中操作。而B(niǎo)+樹(shù)是基于B-樹(shù)的，增加了如下規(guī)則：1. 有k個(gè)子樹(shù)的中間節(jié)點(diǎn)包含有k個(gè)元素（B樹(shù)中是k-1個(gè)元素），每個(gè)元素不保存數(shù)據(jù)，只用來(lái)索引，所有數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點(diǎn)。2. 所有的葉子結(jié)點(diǎn)中包含了全部元素的信息，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結(jié)點(diǎn)本身依關(guān)鍵字的大小自小而大順序鏈接。3. 所有的中間節(jié)點(diǎn)元素都同時(shí)存在于子節(jié)點(diǎn)，在子節(jié)點(diǎn)元素中是最大（或最?。┰?。所以，B+樹(shù)對(duì)比B-樹(shù)有如下好處：io次數(shù)少：b+樹(shù)中間節(jié)點(diǎn)

15、只存索引，不存在實(shí)際的數(shù)據(jù)，所以可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。索引樹(shù)更加的矮胖，io次數(shù)更少。性能穩(wěn)定：b+樹(shù)數(shù)據(jù)只存在于葉子節(jié)點(diǎn)，查詢性能穩(wěn)定范圍查詢簡(jiǎn)單：b+樹(shù)不需要中序遍歷，遍歷鏈表即可。B樹(shù)：有序數(shù)組+平衡多叉樹(shù)； B+樹(shù)：有序數(shù)組鏈表+平衡多叉樹(shù)；數(shù)據(jù)庫(kù)索引采用B+樹(shù)的主要原因是B樹(shù)在提高了磁盤(pán)IO性能的同時(shí)并沒(méi)有解決元素遍歷的效率低下的問(wèn)題。正是為了解決這個(gè)問(wèn)題，B+樹(shù)應(yīng)運(yùn)而生。B+樹(shù)只要遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)整棵樹(shù)的遍歷。而且在數(shù)據(jù)庫(kù)中基于范圍的查詢是非常頻繁的，而B(niǎo)樹(shù)不支持這樣的操作（或者說(shuō)效率太低）。8. 數(shù)據(jù)庫(kù)三大引擎之間差異(1) MyISAM特性：不支持事務(wù)、MyISA

16、M存儲(chǔ)引擎不支持事務(wù)，所以對(duì)事務(wù)有要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不能適應(yīng)；表級(jí)鎖定：其鎖定機(jī)制是表級(jí)索引，這雖然可以讓鎖定的實(shí)現(xiàn)成本很小但也同時(shí)大大降低了并發(fā)性能；讀寫(xiě)互相阻塞：不僅會(huì)在寫(xiě)入時(shí)阻塞讀取，還會(huì)在讀取時(shí)，阻塞寫(xiě)入，但讀本身并不會(huì)阻塞另外的讀。只會(huì)緩存索引：MyISAM可以通過(guò)key_Buffer緩存以大大提高訪問(wèn)性能減少磁盤(pán)IO，但是這個(gè)緩存區(qū)只會(huì)緩存索引，而不會(huì)緩存數(shù)據(jù)。(2) InnoDB特性：具有較好的事務(wù)支持，支持4個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別，支持多版本讀；行級(jí)鎖定：通過(guò)索引實(shí)現(xiàn)，全表掃描仍然會(huì)是表鎖，注意間隙鎖的影響；讀寫(xiě)阻塞與事務(wù)隔離級(jí)別相關(guān)；具有非常高效的緩存特性，能緩存特性，也能緩存數(shù)據(jù)；整個(gè)

17、表和主鍵以Cluster方式存儲(chǔ)，組成一顆平衡樹(shù)；所有Secondary Index都會(huì)保存主鍵信息；(3) NDBCluster分布式：分布式存儲(chǔ)引擎，可以由多個(gè)NDBCluster存儲(chǔ)引擎組成集群分別存放整體數(shù)據(jù)的一部分；支持事務(wù)：和Innodb一樣，支持事務(wù)；可與MySqld不在同一主機(jī)：可以和MysqlId分開(kāi)存在于獨(dú)立的主機(jī)上，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和MysqlId通信交互；內(nèi)存需求量巨大：新版本索引以及被索引的數(shù)據(jù)必須存放在內(nèi)存中，老版本所有數(shù)據(jù)和索引必須存放在與內(nèi)存中；9. 臟讀和幻讀在說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)的臟讀和幻讀時(shí)，首先要說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)，事務(wù)的4大特性：（1） 原子性：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位

18、，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改，要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行；（2） 一致性：事務(wù)前后，數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)都滿足所有的完整性約束；（3） 隔離性：并發(fā)執(zhí)行的N個(gè)事務(wù)是隔離的，一個(gè)不影響一個(gè)，一個(gè) 事務(wù)在沒(méi)有commit之前，被修改的數(shù)據(jù)不可能被其他事務(wù)看到（如何實(shí)現(xiàn)的呢，通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的隔離級(jí)別）（4） 持久性：持久性意味著當(dāng)系統(tǒng)或介質(zhì)發(fā)生故障時(shí)，確保已提交事務(wù)的更新不能丟失，持久性主要在于DBMS的恢復(fù)性能；（系統(tǒng)故障，數(shù)據(jù)不丟失）臟讀：又稱無(wú)效數(shù)據(jù)讀出，一個(gè)事務(wù)讀取另外一個(gè)事務(wù)還沒(méi)有提交的數(shù)據(jù)叫做臟讀；例如：事務(wù)T1修改了一行數(shù)據(jù)，但是還沒(méi)有提交，這時(shí)候事務(wù)T2讀取了被事務(wù)T1修改后的數(shù)據(jù)，之后T1因某種原

19、因回滾了，那么事務(wù)T2讀取的數(shù)據(jù)就是臟的；解決辦法：把數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)隔離級(jí)別調(diào)整到READ_COMMITTED；不可重復(fù)讀：不可重復(fù)讀是指同一個(gè)事務(wù)內(nèi)，兩個(gè)相同的查詢返回了不同的結(jié)果；例如：事務(wù)T1讀取某一數(shù)據(jù)，事務(wù)T2讀取并修改了該數(shù)據(jù)，T1為了對(duì)讀取值進(jìn)行檢驗(yàn)而在此讀取該數(shù)據(jù)，那么 T1發(fā)現(xiàn)兩次讀取的結(jié)果不同；解決辦法：把數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)隔離級(jí)別調(diào)整到REPEATABLE_COMMITTED；幻讀：例如：當(dāng)系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫(kù)中所有學(xué)生的成績(jī)從具體分?jǐn)?shù)改為ABCDE等級(jí)，但是系統(tǒng)管理員B就在這個(gè)時(shí)候插入了一條具體分?jǐn)?shù)的記錄，當(dāng)系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒(méi)有改過(guò)來(lái)，就好像發(fā)生了幻覺(jué)一樣，

20、這叫幻讀。解決辦法：把數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)隔離級(jí)別調(diào)整到SERIALIZABLE_READ；綜上：重點(diǎn)注意 ：不可重復(fù)讀和幻讀的區(qū)別，不可重復(fù)讀強(qiáng)調(diào)的是查詢修改，幻讀強(qiáng)調(diào)的是插入和刪除。10. Spring事務(wù)管理à什么是事務(wù)：事務(wù)（transaction）是由一系列操作序列構(gòu)成的程序執(zhí)行單元，這些操作要么都做，要么都不做，是一個(gè)不可分割的工作單位à事務(wù)的4個(gè)基本性質(zhì)：原子性、一致性、隔離性、持久性à數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)操作可能引起的問(wèn)題：臟讀：事務(wù)A讀取了事務(wù)B中尚未提交的數(shù)據(jù)，如果事務(wù)B回滾，則A讀取使用了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)（讀取了未提交的數(shù)據(jù)）不可重復(fù)讀：事務(wù)A多次的讀取過(guò)程中，事務(wù)

21、B對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改，導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取的數(shù)據(jù)不一致。丟失更新：在事務(wù)A期間，事務(wù)B對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，在事務(wù)A撤銷之后，覆蓋了事務(wù)B提交的數(shù)據(jù)。（又叫做回滾丟失）幻讀：在事務(wù)A多次讀取過(guò)程中，事務(wù)B對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了新增操作，導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取的數(shù)據(jù)不一致。（幻讀和不可重復(fù)讀的區(qū)別在于：不可重復(fù)讀是針對(duì)數(shù)據(jù)的更新操作，只要再記錄上加上寫(xiě)鎖，就可避免， 幻讀是對(duì)記錄的insert操作，要禁止幻讀必須加上全局的寫(xiě)鎖，比如在表上加寫(xiě)鎖。）àSQL92定義的4中隔離級(jí)別： 未提交讀（Read uncommitted）：寫(xiě)操作加寫(xiě)鎖，讀操作不加鎖。禁止丟失更新（回滾丟失），但是會(huì)出現(xiàn)所有其他數(shù)據(jù)并發(fā)問(wèn)

22、題。 提交讀（Read committed）：寫(xiě)操作加寫(xiě)鎖，讀操作加讀鎖。禁止丟失更新（回滾丟失）和臟讀，是大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)隔離級(jí)別。 可重復(fù)讀（Read repeatable）：對(duì)于讀操作加讀鎖到事務(wù)結(jié)束，其他事務(wù)的更新操作只能等到事務(wù)結(jié)束之后進(jìn)行。和提交讀的區(qū)別在于，提交讀的讀操作時(shí)加讀鎖到本次讀操作結(jié)束，可重復(fù)讀的粒度更大。禁止兩類丟失更新，禁止臟讀和不可重復(fù)讀，但可能出現(xiàn)幻讀。 序列化（Serializable）：讀操作加表級(jí)讀鎖至事務(wù)結(jié)束。可禁止幻讀。à隔離級(jí)別越高，數(shù)據(jù)一致性的保證越強(qiáng)，但同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)能力也越差。2. 存儲(chǔ)過(guò)程的作用？ 存儲(chǔ)過(guò)程可以使得對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)

23、的管理、以及顯示關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)及其用戶信息的工作容易得多。存儲(chǔ)過(guò)程是 SQL 語(yǔ)句和可選控制流語(yǔ)句的預(yù)編譯集合，以一個(gè)名稱存儲(chǔ)并作為一個(gè)單元處理。存儲(chǔ)過(guò)程存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，可由應(yīng)用程序通過(guò)一個(gè)調(diào)用執(zhí)行，而且允許用戶聲明變量、有條件執(zhí)行以及其它強(qiáng)大的編程功能。 存儲(chǔ)過(guò)程可包含程序流、邏輯以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。它們可以接受參數(shù)、輸出參數(shù)、返回單個(gè)或多個(gè)結(jié)果集以及返回值。 可以出于任何使用 SQL 語(yǔ)句的目的來(lái)使用存儲(chǔ)過(guò)程，它具有以下優(yōu)點(diǎn)： 可以在單個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中執(zhí)行一系列 SQL 語(yǔ)句。 可以從自己的存儲(chǔ)過(guò)程內(nèi)引用其它存儲(chǔ)過(guò)程，這可以簡(jiǎn)化一系列復(fù)雜語(yǔ)句。 存儲(chǔ)過(guò)程在創(chuàng)建時(shí)即在服務(wù)器上進(jìn)行編譯，所以執(zhí)行起來(lái)比單個(gè) SQL 語(yǔ)句快。3. 查詢的優(yōu)化1）.根據(jù)查詢條件建立合適的index2）.因?yàn)镾QL是從右