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文檔簡介

1、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告題目 PID控制算法的MATLAB仿真研究 班級 姓名 學(xué)號 一、 目的和要求1. 目的(1) 通過本課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步鞏固PID算法基本理論及數(shù)字控制器實(shí)現(xiàn)的認(rèn)識和掌握,歸納和總結(jié)PID控制算法在實(shí)際運(yùn)用中的一些特性。(2) 熟悉MATLAB語言及其在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,提高學(xué)生設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)程序的能力。2. 要求通過查閱資料,了解PID算法的研究現(xiàn)狀和研究領(lǐng)域,充分理解設(shè)計(jì)內(nèi)容,對PID算法的基本原理與運(yùn)用進(jìn)行歸納和總結(jié),并獨(dú)立完成設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和總結(jié)報(bào)告。二、 基本內(nèi)容及步驟1. 任務(wù)的提出采用純滯后的一階慣性環(huán)節(jié)作為系統(tǒng)的被控對象模型,傳遞函數(shù)為,其中各參數(shù)分別為:,

2、。對PID控制算法的仿真研究可從以下四個(gè)方面展開。(1)PID控制器調(diào)節(jié)參數(shù)Kp,KI,KD的整定。PID參數(shù)的整定對控制系統(tǒng)能否得到較好的控制效果是至關(guān)重要的,PID參數(shù)的整定方法有很多種,可采用理論整定法(如ZN法)或者實(shí)驗(yàn)確定法(如擴(kuò)充臨界比例度法、試湊法等),也可采用模糊自適應(yīng)參數(shù)整定、遺傳算法參數(shù)整定等新型的PID參數(shù)整定方法。選擇某種方法對參數(shù)整定后,在MATLAB上對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字仿真,繪制系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線,從動態(tài)特性的性能指標(biāo)評價(jià)系統(tǒng)控制效果的優(yōu)劣。(2)改變對象模型參數(shù),通過仿真實(shí)驗(yàn)討論P(yáng)ID控制參數(shù)在被控對象模型失配情況下的控制效果。由于在實(shí)際生產(chǎn)過程的控制中,用模型表示被

3、控對象時(shí)往往存在一定誤差,且參數(shù)也不可能是固定不變的。在已確定控制器最優(yōu)PID調(diào)節(jié)參數(shù)下,仿真驗(yàn)證對象模型的三個(gè)參數(shù)(K,Tf,d)中某一個(gè)參數(shù)變化(不超過原值的±5%)時(shí),系統(tǒng)出現(xiàn)模型失配時(shí)控制效果改變的現(xiàn)象并分析原因。(3)執(zhí)行機(jī)構(gòu)非線性對PID控制器控制效果的分析研究。在控制器輸出后加入非線性環(huán)節(jié)(如飽和非線性、死去非線性等),從仿真結(jié)果分析,討論執(zhí)行機(jī)構(gòu)的非線性對控制效果的影響。(4)待系統(tǒng)穩(wěn)定后,給系統(tǒng)世家小的擾動信號,觀察此時(shí)系統(tǒng)的相應(yīng)曲線,分析對不同的擾動信號類型(如脈沖信號、階躍)和不同的信號作用位置(如在系統(tǒng)的測量輸出端或控制器輸出的位置),系統(tǒng)是否仍然穩(wěn)定,并與無

4、擾動情況下的響應(yīng)曲線進(jìn)行比較。2. 相關(guān)理論知識本實(shí)驗(yàn)相關(guān)的理論知識有:PID算法原理;PID控制器調(diào)節(jié)參數(shù)的整定方法;MATLAB中動態(tài)仿真工具箱Simulink的使用。3. 內(nèi)容及步驟(1)首先選擇一種PID控制器調(diào)節(jié)參數(shù)的整定方法,得到最優(yōu)調(diào)節(jié)參數(shù)Kp,KI,KD。(2)打開MATLAB,啟動Simulink工具箱,創(chuàng)建一個(gè)圖示仿真控制系統(tǒng)。觀察系統(tǒng)階躍響應(yīng)曲線,記錄動態(tài)特性指標(biāo)值。(3)分別修改參數(shù)K,Tf和d值(不超過原值的±5%),觀察記錄系統(tǒng)出現(xiàn)模型失配時(shí)控制效果的改變,并分析原因。(4)仿真驗(yàn)證執(zhí)行機(jī)構(gòu)非線性的作用。(5)PID控制對系統(tǒng)擾動信號的控制效果驗(yàn)證分析。三

5、、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果選擇采樣周期Ts=1,PID控制器的控制參數(shù)為Kp=0.6,KI=0.002,KD=0.1,此時(shí)PID輸出曲線為:通過此圖可讀出其詳細(xì)性能指標(biāo):系統(tǒng)超調(diào)量%=10%,上升時(shí)間t=90,調(diào)整時(shí)間tS=250,穩(wěn)態(tài)誤差ess=0。四、 參考文獻(xiàn)1. 張宇河. 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)M. 北京:北京理工大學(xué)出版社,2002.2. 薛定宇. 反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析Matlab語言應(yīng)用M. 北京:清華大學(xué)出版社,2000.3. 施陽. MATLAB語言精要及動態(tài)仿真工具SIMULINKM. 西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,1998.五、 實(shí)驗(yàn)體會通過本次實(shí)驗(yàn),我進(jìn)一步鞏固了PID算法的基本理論,基本掌握了

6、數(shù)字控制器的實(shí)現(xiàn)及認(rèn)識,對MATLAB的操作也更加熟練,同時(shí),我對分析和解決有關(guān)PID控制的實(shí)際控制問題的綜合能力也有了一定的提高。盡管最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果勉強(qiáng)做出來了,但是在實(shí)驗(yàn)的過程中,我遇到了好多問題,大部分的問題最后都通過查閱資料,網(wǎng)絡(luò)搜索,還有向同學(xué)請教等方式解決了,還有一部分問題因?yàn)闀r(shí)間的緣故沒來得及解決,希望考完試后抽時(shí)間再好好學(xué)習(xí)下。達(dá)林算法達(dá)林算法是IBM公司的達(dá)林(Dahlin)在1968年提出了一種針對工業(yè)生產(chǎn)過程中含有純滯后對象的控制算法。其目標(biāo)就是使整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)相當(dāng)于一個(gè)帶有純滯后的一階慣性環(huán)節(jié)。該算法具有良好的控制效果。大林控制算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)是使整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)所期望的傳遞函數(shù)(s) 相當(dāng)于一個(gè)延遲環(huán)節(jié)和一個(gè)慣性環(huán)節(jié)相串聯(lián),即:,整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)的純滯后時(shí)間和被控對象G(s)的純滯后時(shí)間相同。閉環(huán)系統(tǒng)的時(shí)間常數(shù)為,純滯后時(shí)間與采樣周期T 有整數(shù)倍關(guān),其控制器形式的推導(dǎo)的思路是用近似方法得到系統(tǒng)的閉環(huán)脈沖傳遞函數(shù),然后再由被控系統(tǒng)的脈沖傳遞函數(shù),反推系統(tǒng)控制器的脈沖傳遞函數(shù)。由達(dá)林控制算法的設(shè)計(jì)目標(biāo),可知整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)的脈沖傳遞函數(shù)應(yīng)當(dāng)是零階保持器與理想的(s)串聯(lián)

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