數(shù)據(jù)分析課后答案spss

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上習(xí)題1.3統(tǒng)計資料全國居民 N有效22遺漏0平均數(shù)1117.00中位數(shù)727.50標(biāo)準(zhǔn)偏差1015.717變異數(shù).286偏斜度1.025偏斜度標(biāo)準(zhǔn)誤.491峰度-.457峰度標(biāo)準(zhǔn)誤.953百分位數(shù)25304.2550727.50751893.50(1) .由表可知,全國居民的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度分別為1117.00、.286、1015.717、1.025、-0.457。變異系數(shù)有公式計算得90.9325。（2） 中位數(shù)為727.50，上四分位數(shù)304.35，下四分位數(shù)為1893.50。四分位極差由公式得到1579.15三均值由公式得到913.1857。（3）

2、直方圖（4） 莖葉圖全國居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)（5）由箱圖可以看出并不異常點。統(tǒng)計資料農(nóng)村居民 N有效22遺漏0平均數(shù)747.86中位數(shù)530.50標(biāo)準(zhǔn)偏差632.198變異數(shù).838偏斜度1.013偏斜度標(biāo)準(zhǔn)誤.491峰度-.451峰度標(biāo)準(zhǔn)誤.953百分位數(shù)25239.7550530.

3、50751197.00（1） .由圖可知農(nóng)村居民的平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度分別為747.86、.838、632.198、1.013、-0.451。由公式可以算得變異系數(shù)為84.5342。（2） 中位數(shù)530.50，上四分位數(shù)239.75，下四分位數(shù)1197.00。由公式可得四分位極差為957.25，三均值為624.4375。（3）莖葉圖農(nóng)村居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 10.00 0 . 6.00 0 . 2.00 1 . 14 4.00 1 . 7889 Stem width: 1000 Each leaf: 1 ca

4、se(s)（4）箱圖表明了并無異常點。統(tǒng)計資料城鎮(zhèn)居民 N有效22遺漏0平均數(shù)2336.41中位數(shù)1499.50標(biāo)準(zhǔn)偏差2129.821變異數(shù).444偏斜度.970偏斜度標(biāo)準(zhǔn)誤.491峰度-.573峰度標(biāo)準(zhǔn)誤.953百分位數(shù)25596.25501499.50754136.75（1） 由表可知城鎮(zhèn)居民均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度為2336.41、.444、2129.821、0.970、-0.573。變異系數(shù)為91.1578。（2） 中位數(shù)1499.50、上四分位數(shù)596.25、下四分位數(shù)4136.75、四分位極差3540.5、三均值為1933。（3）（4） 莖葉圖城鎮(zhèn)居民 Stem-and-L

5、eaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 5.00 1 . 04569 1.00 2 . 3 2.00 3 . 08 1.00 4 . 8 2.00 5 . 47 2.00 6 . 26 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)（5） 箱圖箱圖可以看出無異常點。1.4統(tǒng)計資料月11 N有效31遺漏0平均數(shù)19.1665中位數(shù)14.7700標(biāo)準(zhǔn)偏差19.79977變異數(shù)392.031偏斜度2.515偏斜度標(biāo)準(zhǔn)誤.421峰度8.267峰度標(biāo)準(zhǔn)誤.821百分位數(shù)256.24005014.77007520.3400（1）

6、.11月份的收入均值為19.1665、方差為392.031、標(biāo)準(zhǔn)差為19.79977、偏度為2.515、峰度為8.267、變異系數(shù)為103.304.（2） 中位數(shù)為14.7700，上四分位數(shù)6.2400、下四分位數(shù)20.3400、四分位極差為14.1。（3）（4）Pearson相關(guān)系數(shù)分別為1，0.976spearman相關(guān)系數(shù)為1，0.928.相關(guān)月11月1月11皮爾森 (Pearson) 相關(guān)1.976顯著性 （雙尾）.000N3131月1皮爾森 (Pearson) 相關(guān).9761顯著性 （雙尾）.000N3131相關(guān)月11月1Spearman 的 rho月11相關(guān)係數(shù)1.000.928顯

7、著性 （雙尾）.000N3131月1相關(guān)係數(shù).9281.000顯著性 （雙尾）.000.N3131統(tǒng)計資料月1 N有效31遺漏0平均數(shù)246.1932中位數(shù)179.4100標(biāo)準(zhǔn)偏差232.97210變異數(shù)54275.998偏斜度1.916偏斜度標(biāo)準(zhǔn)誤.421峰度4.385峰度標(biāo)準(zhǔn)誤.821百分位數(shù)25103.810050179.410075273.29001月到11月收入平均數(shù)為246.1932、方差為54275.998、標(biāo)準(zhǔn)差為232.97210、偏度為1.916、峰度為4.385、變異系數(shù)為96.6297中位數(shù)179.4100，上四分位數(shù)103.8100，下四分位數(shù)273.2900，四分位

8、極差169.48.習(xí)題1.6中位數(shù)向量M=（18.100，27.400，4.800，34.100）相關(guān)x1x2x3x4x1皮爾森 (Pearson) 相關(guān)1.766*.385.336顯著性 （雙尾）.000.085.136N21212121x2皮爾森 (Pearson) 相關(guān).766*1.427.340顯著性 （雙尾）.000.054.131N21212121x3皮爾森 (Pearson) 相關(guān).385.4271.613*顯著性 （雙尾）.085.054.003N21212121x4皮爾森 (Pearson) 相關(guān).336.340.613*1顯著性 （雙尾）.136.131.003N21212

9、121*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著（雙尾）。Pearson相關(guān)系數(shù)為1 0.766 10.385 0.427 10.336 0.340 0.613 1同理可得顯著性檢驗，spearman相關(guān)系數(shù)和顯著性檢驗相關(guān)x1x2x3x4Spearman 的 rhox1相關(guān)係數(shù)1.000.790*.434*.431顯著性 （雙尾）.000.049.051N21212121x2相關(guān)係數(shù).790*1.000.511*.488*顯著性 （雙尾）.000.018.025N21212121x3相關(guān)係數(shù).434*.511*1.000.691*顯著性 （雙尾）.049.018.001N21212121x4相關(guān)係數(shù)

10、.431.488*.691*1.000顯著性 （雙尾）.051.025.001.N21212121*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著（雙尾）。*. 相關(guān)性在 0.05 層上顯著（雙尾）。習(xí)題1.7統(tǒng)計資料x1x2x3N有效505050遺漏000平均數(shù)14.410016.02004.2300中位數(shù)15.000015.00004.0000（1） 均值向量為（14.4100，16.0200，4.2300） 中位數(shù)向量（15.000，15.000，4.000）相關(guān)x1x2x3Spearman 的 rhox1相關(guān)係數(shù)1.000.546*.507*顯著性 （雙尾）.000.000N505050x2相關(guān)係數(shù)

11、.546*1.000.530*顯著性 （雙尾）.000.000N505050x3相關(guān)係數(shù).507*.530*1.000顯著性 （雙尾）.000.000.N505050*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著（雙尾）。相關(guān)x1x2x3Spearman 的 rhox1相關(guān)係數(shù)1.000.546*.507*顯著性 （雙尾）.000.000N505050x2相關(guān)係數(shù).546*1.000.530*顯著性 （雙尾）.000.000N505050x3相關(guān)係數(shù).507*.530*1.000顯著性 （雙尾）.000.000.N505050*. 相關(guān)性在 0.01 層上顯著（雙尾）。習(xí)題2.4係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)

12、化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）3.4532.4311.420.181人數(shù).496.006.93481.924.000收入.009.001.1089.502.000a. 應(yīng)變數(shù): 銷量(1) .回歸方程為y=3.453+0.496x1+0.009x2 誤差方差為4.740變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸53844.716226922.3585679.466.000b殘差56.884124.740總計53901.60014a. 應(yīng)變數(shù): 銷量b. 預(yù)測值：（常數(shù)），收入, 人數(shù)模型摘要模型RR 平方調(diào)整後 R 平方標(biāo)準(zhǔn)偏斜度錯誤1.999a.999.9992.177a

13、. 預(yù)測值：（常數(shù)），收入, 人數(shù)(2) 顯著性為.000表明銷量與人數(shù)收入顯著性強 復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.999，很大說明y與x1,x2線性關(guān)系顯著。係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B 的1 信賴區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta下限上限1（常數(shù)）3.4532.4311.420.181-1.8438.749人數(shù).496.006.93481.924.000.483.509收入.009.001.1089.502.000.007.011a. 應(yīng)變數(shù): 銷量（3）置信區(qū)間分別為0.483,0.509，0.007,0.011（4）由系數(shù)表可以看出x1,x2對y影響顯著，再由表可知交互作用對y影響不大。係數(shù)a模型

14、非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B 的1 信賴區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta下限上限1（常數(shù)）4.9018.539.574.578-13.89223.695人數(shù).491.028.92517.344.000.429.553收入.009.003.1022.777.018.002.016z1.698E-6.000.014.178.862.000.000a. 應(yīng)變數(shù): 銷量（5） 預(yù)測值為135.57141置信區(qū)間為-1.843 8.749（6）殘差統(tǒng)計資料a最小值最大值平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測值53.29253.72150.6062.01715標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測值-1.5691.663.0001.00015預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)誤.

15、5911.295.955.19615調(diào)整後預(yù)測值52.67254.39150.4761.97815殘差-3.8323.309.0002.01615標(biāo)準(zhǔn)殘差-1.7601.520.000.92615Stud. 殘差-1.9251.891.0261.05415刪除的殘差-4.5835.122.1272.62815Stud. 刪除的殘差-2.2172.161.0271.13515馬氏 (Mahal.) 距離.0994.0221.8671.08515庫克距離.000.653.108.16615置中的槓桿值.007.287.133.07815a. 應(yīng)變數(shù): 銷量從圖可以看出正態(tài)性假定不合理。習(xí)題2.6由

16、圖可以看出點分布不均勻需要對數(shù)據(jù)做變換。習(xí)題2.7係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）-27.5126.558-4.195.000高度.349.093.1353.744.001z.168.007.91125.222.000a. 應(yīng)變數(shù): 體積此模型為y=-27.512+0.349x2+0.168x12再進行殘差分析畫出學(xué)生化殘差的QQ圖與2.6比較合理性強。2.8（1）方差分析表和系數(shù)表變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸24.85646.21464.091.000b殘差4.55747.097總計29.41451a. 應(yīng)變數(shù): zb. 預(yù)測值：（常

17、數(shù)），x4, x2, x3, x1係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）.472.3661.288.204x1.149.037.3053.995.000x2.028.003.6199.268.000x3.024.003.6188.204.000x4.040.065.057.613.543a. 應(yīng)變數(shù): z（2）模型中的自變量pR方X120.093221.701X220.353144.381X320.271168.67X420.467110.515X1,x430.457112.32X2.x430.60868.27X3,x430.53489.86X2,x330.723

18、34.56X1,x230.412125.34X1,x330.422122.29X1,x2,x340.8343.35X1,x3,x440.53588.85X2,x3,x440.78018.928X1.x2.x3,x450.8324.98選擇最優(yōu)回歸方程均為含自變量x1,x2,x3的擬合回歸方程結(jié)果如表：變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸24.82038.27386.454.000b殘差4.59348.096總計29.41451a. 應(yīng)變數(shù): zb. 預(yù)測值：（常數(shù)），x3, x2, x1係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）.350.3051.145

19、.258x1.164.028.3355.801.000x2.029.003.63911.071.000x3.025.002.64711.211.000a. 應(yīng)變數(shù): z復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方為0.834，與表2.8的結(jié)果變化明顯，但模型包含的變量不變。X4對Z的影響是很小的。最優(yōu)的回歸方程：Z=0.350+0.164x1+0.029x2+0.025x32.9係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）162.87625.7766.319.000x1-1.210.301-.613-4.015.001x2-.666.821-.177-.811.427x3-8.61312.241-

20、.157-.704.490a. 應(yīng)變數(shù): y方程為y=162.876-1.210x1-0.666x2-8.613x3由正態(tài)QQ圖可知正態(tài)性合理性較差。(2)模型中的自變量pR平方X120.5794.299X220.31419.01X320.33217.986X1 x230.6312.495X1 x330.6272.658X2 x330.33418.129X1 x2 x340.6213.9997由于模型中含有變量x1,x2的R方值最大所以選出最優(yōu)回歸方程為係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta1（常數(shù)）166.59124.9086.688.000x1-1.260.289-.6

21、39-4.359.000x2-1.089.551-.289-1.976.062a. 應(yīng)變數(shù): yy = -1.26x1-1.089x2+166.591(3) 由于spss的進入值與刪除值不能相等所以無法得出結(jié)果(4) 殘差分析的QQ圖為：習(xí)題3.4如圖產(chǎn)品的得率服從同方差的正態(tài)分布變異數(shù)同質(zhì)性測試產(chǎn)品得率 Levene 統(tǒng)計資料df1df2顯著性1.846320.171變異數(shù)分析產(chǎn)品得率 平方和df平均值平方F顯著性群組之間.0063.0021.306.300在群組內(nèi).03020.001總計.03623有方差齊性表可知顯著性大于0.1接受原假設(shè)，方差不齊方差分析表顯著性為0.3大于0.01即四

22、種不同的催化劑對某一化工產(chǎn)品得率的影響不顯著。3.5（1）方差分析表可知過去三年科研經(jīng)費投入的不同對當(dāng)年生產(chǎn)力提高量有顯著影響。變異數(shù)分析生產(chǎn)能力提高量 平方和df平均值平方F顯著性群組之間20.589210.29516.584.000在群組內(nèi)14.89824.621總計35.48726（2）多重比較因變數(shù): 生產(chǎn)能力提高量 Bonferroni 法 (I) 科研經(jīng)費投入(J) 科研經(jīng)費投入平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性95% 信賴區(qū)間下限上限12-1.2838*.3417.003-2.163-.4043-2.4622*.4395.000-3.593-1.331211.2838*.3417

23、.003.4042.1633-1.1785*.4146.027-2.246-.111312.4622*.4395.0001.3313.59321.1785*.4146.027.1112.246*. 平均值差異在 0.05 層級顯著。置信區(qū)間-2.163,-0.404置信區(qū)間-3.593,-1.331置信區(qū)間-2.246,-0.111所以過去三年科研經(jīng)費投入越高，當(dāng)年生產(chǎn)能力的改善越顯著。習(xí)題3.6各水平組合上的標(biāo)準(zhǔn)差和均值如圖。描述性統(tǒng)計資料因變數(shù): 存留量百分比 鐵離子劑量平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差NFe3高劑量3.69892.0308718中劑量8.20395.4473918底劑量11.75007.0

24、281518總計7.88436.1436154Fe2高劑量5.93672.8067818中劑量9.63226.6912218底劑量12.63946.0820918總計9.40286.0340054總計高劑量4.81782.6678536中劑量8.91816.0567536底劑量12.19476.4932836總計8.64356.10835108各水平組合上的標(biāo)準(zhǔn)差差異高劑量與中低劑量差異明顯，兩種鐵離子的差異不大。方差齊性合理。Levene's 錯誤共變異等式檢定a因變數(shù): 存留量百分比 Fdf1df2顯著性5.8035102.000檢定因變數(shù)的錯誤共變異在群組內(nèi)相等的空假設(shè)。a. 設(shè)

25、計：截距 + 鐵離子 + 劑量 + 鐵離子 * 劑量Levene's 錯誤共變異等式檢定a因變數(shù): z Fdf1df2顯著性.5595102.731檢定因變數(shù)的錯誤共變異在群組內(nèi)相等的空假設(shè)。a. 設(shè)計：截距 + 鐵離子 + 劑量 + 鐵離子 * 劑量方差不齊性，各組合水平上的標(biāo)準(zhǔn)差趨于一致。描述性統(tǒng)計資料因變數(shù): z 鐵離子劑量平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差NFe3高劑量1.1609.5854818中劑量1.9012.6585118底劑量2.2800.6563118總計1.7807.7792754Fe2高劑量1.6801.4645518中劑量2.0900.5736518底劑量2.4034.56937

26、18總計2.0579.6067254總計高劑量1.4205.5836436中劑量1.9956.6161436底劑量2.3417.6087736總計1.9193.70888108主旨間效果檢定因變數(shù): z 來源第 III 類平方和df平均值平方F顯著性修正的模型18.473a53.69510.677.000截距397.8331397.8331149.682.000鐵離子2.07412.0745.993.016劑量15.58827.79422.524.000鐵離子 * 劑量.8102.4051.171.314錯誤35.296102.346總計451.602108校正後總數(shù)53.768107a. R

27、 平方 = .344（調(diào)整的 R 平方 = .311）方差分析表如圖，交互作用不顯著，各因素的影響顯著。1. 鐵離子因變數(shù): z 鐵離子平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)錯誤95% 信賴區(qū)間下限上限Fe31.781.0801.6221.939Fe22.058.0801.8992.2172. 劑量因變數(shù): z 劑量平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)錯誤95% 信賴區(qū)間下限上限高劑量1.421.0981.2261.615中劑量1.996.0981.8012.190底劑量2.342.0982.1472.5362價鐵離子的置信區(qū)間1.622,1.9393價鐵離子的置信區(qū)間1.899,2.217高劑量的置信區(qū)間1.226,1.615中劑量的置信區(qū)間1

28、.801,2.190低劑量的置信區(qū)間2.147,2.536多重比較因變數(shù): z Bonferroni 法 (I) 劑量(J) 劑量平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性95% 信賴區(qū)間下限上限高劑量中劑量-.5751*.13865.000-.9126-.2376底劑量-.9212*.13865.000-1.2587-.5837中劑量高劑量.5751*.13865.000.2376.9126底劑量-.3461*.13865.043-.6835-.0086底劑量高劑量.9212*.13865.000.58371.2587中劑量.3461*.13865.043.0086.6835根據(jù)觀察到的平均數(shù)。 錯

29、誤項目是平均值平方和（錯誤）= .346。*. 平均值差異在 .05 層級顯著。=-0.9126,-0,2376=-1.2587,-0.5837=0.0086,0.6835為其結(jié)果，低劑量的影響最大，高劑量的影響最小。習(xí)題3.7（1）由圖可知均值表為低中高yij估計值低2.4754.6004.5753.883中5.4508.9259.1257.833高5.97510.27513.2509.833yij估計值4.6337.9338.983描述性統(tǒng)計資料因變數(shù): 病情緩解時間 成分A成分B平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差N112.475.1708424.600.2944434.575.17084總計3.8831.0

30、59012215.450.2646428.925.1708439.125.30964總計7.8331.777312315.975.22174210.275.33044313.250.20824總計9.8333.128012總計14.6331.62221227.9332.54031238.9833.706712總計7.1833.272136圖形為：A與B的交互效應(yīng)顯著（2）Levene's 錯誤共變異等式檢定a因變數(shù): 病情緩解時間 Fdf1df2顯著性.736827.659檢定因變數(shù)的錯誤共變異在群組內(nèi)相等的空假設(shè)。a. 設(shè)計：截距 + 成分A + 成分B + 成分A * 成分B方差不

31、齊進行方差分析，表如圖主旨間效果檢定因變數(shù): 病情緩解時間 來源第 III 類平方和df平均值平方F顯著性修正的模型373.105a846.638774.910.000截距1857.61011857.61030864.905.000成分A220.0202110.0101827.858.000成分B123.660261.8301027.329.000成分A * 成分B29.42547.356122.227.000錯誤1.62527.060總計2232.34036校正後總數(shù)374.73035a. R 平方 = .996（調(diào)整的 R 平方 = .994）由顯著性一列可知有顯著性（3） 對A1=0.5

32、73,2.094=3.873,5.394=4.923,6.444由此可知，對于A1成分我們能以95%的置信度斷言：3. 成分A * 成分B因變數(shù): 病情緩解時間 成分A成分B平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)錯誤95% 信賴區(qū)間下限上限111.333.373.5732.09424.633.3733.8735.39435.683.3734.9236.444215.283.3734.5236.04428.583.3737.8239.34439.633.3738.87310.394317.283.3736.5238.044210.583.3739.82311.344311.633.37310.87312.394多重比較因變

33、數(shù): 病情緩解時間 Bonferroni 法 (I) 成分A(J) 成分A平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性95% 信賴區(qū)間下限上限12-3.950*.1002.000-4.206-3.6943-5.950*.1002.000-6.206-5.694213.950*.1002.0003.6944.2063-2.000*.1002.000-2.256-1.744315.950*.1002.0005.6946.20622.000*.1002.0001.7442.256根據(jù)觀察到的平均數(shù)。 錯誤項目是平均值平方和（錯誤）= .060。*. 平均值差異在 .05 層級顯著。多重比較因變數(shù): 病情緩解時

34、間 Bonferroni 法 (I) 成分B(J) 成分B平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性95% 信賴區(qū)間下限上限12-3.300*.1002.000-3.556-3.0443-4.350*.1002.000-4.606-4.094213.300*.1002.0003.0443.5563-1.050*.1002.000-1.306-.794314.350*.1002.0004.0944.60621.050*.1002.000.7941.306根據(jù)觀察到的平均數(shù)。 錯誤項目是平均值平方和（錯誤）= .060。*. 平均值差異在 .05 層級顯著。習(xí)題3.8（1） 方差分析表由顯著性列可以得出，

35、四名工人的日產(chǎn)量有顯著差異，各臺機床對日產(chǎn)量有顯著影響。主旨間效果檢定因變數(shù): 產(chǎn)品日產(chǎn)量 來源第 III 類平方和df平均值平方F顯著性修正的模型433.167a586.63315.831.002截距31212.000131212.0005703.716.000機床318.5002159.25029.102.001工人114.667338.2226.985.022錯誤32.83365.472總計31678.00012校正後總數(shù)466.00011a. R 平方 = .930（調(diào)整的 R 平方 = .871）（2） =1.05,13.61 =-11.61,0.95 =0.39,12.95 =-1

36、0.95,1.61 =-4.28,8.28 =-6.95,5.61 其他組合不能判斷結(jié)果是工人1的產(chǎn)品日產(chǎn)量高于工人2和工人3多重比較因變數(shù): 產(chǎn)品日產(chǎn)量 Bonferroni 法 (I) 工人(J) 工人平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性90% 信賴區(qū)間下限上限127.33*1.910.0511.0513.6136.67*1.910.078.3912.9542.001.9101.000-4.288.2821-7.33*1.910.051-13.61-1.053-.671.9101.000-6.955.614-5.331.910.189-11.61.9531-6.67*1.910.078-12

37、.95-.392.671.9101.000-5.616.954-4.671.910.301-10.951.6141-2.001.9101.000-8.284.2825.331.910.189-.9511.6134.671.910.301-1.6110.95根據(jù)觀察到的平均數(shù)。 錯誤項目是平均值平方和（錯誤）= 5.472。*. 平均值差異在 .1 層級顯著。多重比較因變數(shù): 產(chǎn)品日產(chǎn)量 Bonferroni 法 (I) 機床(J) 機床平均差異 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)錯誤顯著性90% 信賴區(qū)間下限上限12-8.75*1.654.006-13.30-4.2033.501.654.236-1.058.05

38、218.75*1.654.0064.2013.30312.25*1.654.0017.7016.8031-3.501.654.236-8.051.052-12.25*1.654.001-16.80-7.70根據(jù)觀察到的平均數(shù)。 錯誤項目是平均值平方和（錯誤）= 5.472。*. 平均值差異在 .1 層級顯著。=-13.30,-4.20=-1.05,8.05=7.70,16.80機床1的日產(chǎn)量低于機床2，機床2高于機床3的日產(chǎn)量。習(xí)題5.4就先驗概率相等進行判別分析的判別函數(shù)為組別1 y=30.351x1-0.152x2-0.789x3+1.952x4+0.590x5-108.102x6-0.3

39、12x7-99.541組別2 y=29.877x1-0.152x2-0.227x3+1.395x4+0.065x5-85.337x6-0.260x7-95.693分類函數(shù)係數(shù)組別12x130.35129.877x2-.152-.152x3-.789-.227x41.9521.395x5.590.065x6-108.102-85.337x7-.312-.260（常數(shù)）-99.541-95.693費雪 (Fisher) 線性區(qū)別函數(shù)分類結(jié)果a,c組別預(yù)測的群組成員資格總計12原始計數(shù)111112212223%191.78.3100.024.395.7100.0交叉驗證b計數(shù)111112232023

40、%191.78.3100.0213.087.0100.0a. 94.3% 個原始分組觀察值已正確地分類。b. 僅會針對分析中的那些觀察值進行交叉驗證。在交叉驗證中，每一個觀察值都會依據(jù)從該觀察值之外的所有觀察值衍生的函數(shù)進行分類。c. 88.6% 個交叉驗證已分組觀察值已正確地分類?；卮烙嫷谜`判率為94.3%，交叉確認(rèn)估計的誤判率88.6%。按比例分配的判別分析判別函數(shù)為：組別1 y=30.351x1-0.152x2-0.789x3+1.952x4+0.590x5-108.102x6-0.312x7-99.918組別2y=29.877x1-0.152x2-0.227x3+1.395x4+0.065x5-85.337x6-0.260x7-95.420分類函數(shù)係數(shù)組別12x130.35129.877x2-.152-.152x3-.789-.227x41.9521.395x5.590.065x6-108.102-85.337x7-.312-.260（常數(shù)）-99.918-95.420費雪 (Fisher) 線性區(qū)別函數(shù)分類結(jié)果a,c組別預(yù)測的群組成員資格總計12原始計數(shù)111112212223%19