統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)分析

1、應用語言學研究方法（三）應用語言學研究方法（三） 統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)分析應用語言學應用語言學研究方法研究方法量化研究 質性研究實驗準實驗調查語料庫元分析統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析統(tǒng)計與量化研究方法的關系統(tǒng)計與研究過程的關系n1. 提出問題n2. 收集數(shù)據(jù)n3. 分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)n4. 解釋數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)n5. 得出結論統(tǒng)計與量化研究學術論文的關系n1. 引言引言q文獻綜述文獻綜述q研究問題研究問題n2. 研究方法研究方法q2.2 抽取樣本抽取樣本q2.3 統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法n3. 結果與討論結果與討論n4. 結論結論目錄目錄l統(tǒng)計基礎知識（數(shù)據(jù)類型、平均數(shù)、標準差）l統(tǒng)計軟件：SPSSl相關（

2、Pearson, Spearman）l回歸（一元）lt檢驗（獨立樣本、配對樣本）l方差分析（單因素）l卡方檢驗（擬合檢驗、獨立性檢驗）統(tǒng)計方法選擇注意事項1. 找出自變量和因變量2. 確定自變量和因變量的數(shù)據(jù)類型（Nominal？Ordinal？Interval？）3. 思考問題實質：找關系？找差異？：相關分析、回歸分析等：t檢驗、方差分析等4. 如果是找關系的問題，且變量均為interval data，要看變量之間是否具有因果關系：關系用；關系用。5. 如果是找差異的問題，且因變量為如果是找差異的問題，且因變量為interval data，還要看自變量有幾個水，還要看自變量有幾個水平（組）：

3、平（組）：q如果有兩個水平，就用如果有兩個水平，就用t檢驗；檢驗；n如果兩個水平相互獨立，就用獨立樣本如果兩個水平相互獨立，就用獨立樣本t檢驗；檢驗；n如果兩個水平相互關聯(lián)，就用配對樣本如果兩個水平相互關聯(lián)，就用配對樣本t檢驗。檢驗。q如果有三個（及以上）水平，就用方差分析：如果有三個（及以上）水平，就用方差分析：n如果三個水平相互獨立，就用如果三個水平相互獨立，就用One-way ANOVA;n如果三個水平相互關聯(lián)，就用如果三個水平相互關聯(lián)，就用Repeated measures（未講）。（未講）。6. 無論是找差異還是找關系，均要考慮欲使用的統(tǒng)計方法的統(tǒng)計前提：無論是找差異還是找關系，均要

4、考慮欲使用的統(tǒng)計方法的統(tǒng)計前提：q如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且方差呈齊性，則使用參數(shù)檢驗；如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且方差呈齊性，則使用參數(shù)檢驗；q如果數(shù)據(jù)不滿足上述條件，則使用非參數(shù)檢驗（只講過卡方檢驗）。如果數(shù)據(jù)不滿足上述條件，則使用非參數(shù)檢驗（只講過卡方檢驗）。7. 數(shù)據(jù)錄入時需要注意：數(shù)據(jù)錄入時需要注意：q獨立樣本數(shù)據(jù)（包括兩個及以上水平）須有一列分組變量（自變量），獨立樣本數(shù)據(jù)（包括兩個及以上水平）須有一列分組變量（自變量），和一列分數(shù)變量（因變量）；和一列分數(shù)變量（因變量）；q相關樣本數(shù)據(jù)（包括兩兩及以上水平）須將所有變量對齊并單獨輸入相關樣本數(shù)據(jù)（包括兩兩及以上水平）須將所有變量對齊并單獨輸

5、入一列。一列。數(shù)據(jù)之間的差異相同受試者不同數(shù)據(jù)之間的比較不同受試者不同數(shù)據(jù)之間的比較兩組數(shù)據(jù)三組以上兩組數(shù)據(jù)三組以上配對樣本T檢驗Repeated Measures方差分析獨立樣本T檢驗ANOVA方差分析Wilcoxon檢驗Friedman檢驗Mann-Whitney檢驗Kruskal-Wallis檢驗數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系共變關系因果/預測關系Pearson相關一因一果關系一元回歸Spearman相關多因一果關系多元回歸研究案例（研究案例（5）n孫老師評多年的教學經驗發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)孫老師評多年的教學經驗發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)背景對學生英語學習態(tài)度有一定影響。于背景對學生英語學習態(tài)度有一定影響。于是，他調查了

6、父母是公務員、外企公司職是，他調查了父母是公務員、外企公司職員和英語教師這三類學生的英語學習態(tài)度員和英語教師這三類學生的英語學習態(tài)度。他該用什么方法考察這些學生的態(tài)度差。他該用什么方法考察這些學生的態(tài)度差異？為什么？異？為什么？n問題：父母職業(yè)背景不同的學生的學習態(tài)度問題：父母職業(yè)背景不同的學生的學習態(tài)度 的差異？的差異？n目的：找父母不同背景下學生的學習態(tài)度差目的：找父母不同背景下學生的學習態(tài)度差 異。異。n自變量：（定類數(shù)據(jù)）父母職業(yè)為三類：公自變量：（定類數(shù)據(jù)）父母職業(yè)為三類：公 務員，外企公司職員，英語教師務員，外企公司職員，英語教師n因變量：（定距數(shù)據(jù)）學生英語學習態(tài)度因變量：（定距數(shù)據(jù)）學生英語學習態(tài)度n選用方法：選用方法：one-way ANOVA 單因素方差分單因素方差分 析析單因素方差分析結果顯示（表單因素方差分析結果顯示（表1），父母不同職業(yè)的），父母不同職業(yè)的學生英語學習態(tài)度有顯著差異。（學生英語學習態(tài)度有顯著差異。（F2,42=151.87, p0.05）Bonferroni事后檢驗結果顯示，父母在外企事后檢驗結果顯示，父母在外企工作的學生學習態(tài)度顯著高于父母為公務員的學生工作的學生學習態(tài)度顯著高于父母為公務