第3章SPSS描述性統(tǒng)計分析

1、. 統(tǒng)計分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實現(xiàn)上述分析，統(tǒng)計分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實現(xiàn)上述分析，往往采用兩種方式實現(xiàn)：第一，數(shù)值計算，即計算常用的基本往往采用兩種方式實現(xiàn)：第一，數(shù)值計算，即計算常用的基本統(tǒng)計量的值，通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征；第二，統(tǒng)計量的值，通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征；第二，圖形繪制，即繪制常見的基本統(tǒng)計圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)圖形繪制，即繪制常見的基本統(tǒng)計圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點。通常，這兩種方式都是混合使用的。數(shù)據(jù)的分布特點。通常，這兩種方式都是混合使用的。 . 1.1.使用目的使用目的 頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法

2、之一。它頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一。它主要能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)分布特主要能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)分布特征非常有用。例如，了解某班學(xué)生考試的學(xué)習(xí)成績、征非常有用。例如，了解某班學(xué)生考試的學(xué)習(xí)成績、了解某地區(qū)居民的收入水平等都可以借助于頻數(shù)分了解某地區(qū)居民的收入水平等都可以借助于頻數(shù)分析。析。 3.1.1 3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理頻數(shù)分析的基本原理. 頻率分析頻率分析 過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計的。它不過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計的。它不僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表，還可以按要求給出某百分僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表，還可以按要求給出某百分位點的數(shù)值以及常用的

3、條圖、餅圖等統(tǒng)計圖。同時，位點的數(shù)值以及常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計圖。同時，SPSSSPSS的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢的的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢的基本統(tǒng)計量等計算功能。這些統(tǒng)計量的具體分析會在基本統(tǒng)計量等計算功能。這些統(tǒng)計量的具體分析會在以后章節(jié)中講解。以后章節(jié)中講解。.（1 1）采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自）采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本，此過程允許重復(fù)抽樣。己給定）的樣本，此過程允許重復(fù)抽樣。 （2 2）根據(jù)抽出的樣本計算給定的統(tǒng)計量）根據(jù)抽出的樣本計算給定的統(tǒng)計量T T。 （3 3）重復(fù)上述）重復(fù)上述N N次（一般大于次（

4、一般大于10001000），得到），得到N N個統(tǒng)計量個統(tǒng)計量T T。 （4 4） 計算上述計算上述N N個統(tǒng)計量個統(tǒng)計量T T的樣本值，最終得到統(tǒng)計的樣本值，最終得到統(tǒng)計量的估計值。量的估計值。. 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【頻率頻率】命令，彈出命令，彈出【頻率頻率】對話框，如圖對話框，如圖3-1所示，所示，這這是頻數(shù)分析的主操作窗口。是頻數(shù)分析的主操作窗口。Step 01圖圖3-13-1【頻率頻率】對話框?qū)υ捒? 在左側(cè)的候選變量列表框中，選取一個或多個在左側(cè)的候選變量列表框中，選取一個或多個待分析變量，單擊待分析變量，單擊 按鈕，將它們移入右側(cè)的按鈕，將

5、它們移入右側(cè)的【變量變量】列列表框中。表框中。 勾選勾選【顯示頻率表格顯示頻率表格】復(fù)選框，輸出頻數(shù)分析表。復(fù)選框，輸出頻數(shù)分析表。 在該對話框中還可以單擊在該對話框中還可以單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】和和【圖表圖表】等按鈕，進(jìn)行其他基本統(tǒng)計分析，這些選項提供了豐富的統(tǒng)等按鈕，進(jìn)行其他基本統(tǒng)計分析，這些選項提供了豐富的統(tǒng)計輸出結(jié)果。計輸出結(jié)果。Step02Step03Step 04. 單擊單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-2所示的所示的【頻率：頻率：統(tǒng)計量統(tǒng)計量】對話框，該對話框主要用于輸出各類基本統(tǒng)計對話框，該對話框主要用于輸出各類基本統(tǒng)計量結(jié)果。量結(jié)果。圖圖3-2 3-2 【頻率

6、：統(tǒng)計量頻率：統(tǒng)計量】對話框?qū)υ捒? 單擊單擊【圖表圖表】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-3所示的所示的【頻率：頻率：圖圖表表】對話框?qū)υ捒?，該對話框主要用于輸出圖形結(jié)果。該對話框主要用于輸出圖形結(jié)果。圖圖3-3 3-3 【頻率：圖表頻率：圖表】對話框?qū)υ捒? 單擊圖單擊圖3-1中的中的【格式格式】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-4所示的所示的【頻率：格式頻率：格式】對話框，在此對話框中可以設(shè)對話框，在此對話框中可以設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式。置頻數(shù)表輸出的格式。Step 05圖圖3-4 3-4 【頻率：格式頻率：格式】對話框?qū)υ捒? 單擊圖單擊圖3-1中的中的【Bootstrap】按鈕，彈出如圖按

7、鈕，彈出如圖3-5所示的所示的【Bootstrap】對話框，在此對話框中可以進(jìn)行下述對話框，在此對話框中可以進(jìn)行下述統(tǒng)計量的統(tǒng)計量的Bootstrap估計估計。 支持均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和百分支持均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和百分位位數(shù)的數(shù)的Bootstrap估計。估計。 支持百分比的支持百分比的Bootstrap估計。估計。Step 06圖3-5 【Bootstrap】對話框. 單擊單擊【確定確定】按鈕結(jié)束操作，按鈕結(jié)束操作，SPSS軟軟件自動件自動輸出結(jié)果。輸出結(jié)果。Step 07. 假設(shè)某公司每周大約賣出假設(shè)某公司每周大約賣出20002000萬件產(chǎn)品，但市場的

8、需求萬件產(chǎn)品，但市場的需求不不穩(wěn)定，該公司的生產(chǎn)經(jīng)理想更好的掌握近期該產(chǎn)品的分布情穩(wěn)定，該公司的生產(chǎn)經(jīng)理想更好的掌握近期該產(chǎn)品的分布情況。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字（單位：百萬）代表近期公司況。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字（單位：百萬）代表近期公司該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。利用頻數(shù)分析你能得到什么有助于該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。利用頻數(shù)分析你能得到什么有助于生產(chǎn)及銷售的的信息？生產(chǎn)及銷售的的信息？ 24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20

9、20 19 22 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 1923 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19. 打開打開SPSS軟件和數(shù)據(jù)文件軟件和數(shù)據(jù)文件3-1.sav，選擇菜單欄，選擇菜單欄中的中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【頻率頻率】命令，彈出命令，彈出【頻率頻率】對話框，如圖對話框，如圖3-6所示。所示。Step 01圖圖3-6 3-6 【頻率頻率】對話框?qū)υ捒? 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇在左側(cè)的候選變量列表框中選擇“sale”變量，將變量，將其添加

10、至其添加至【變量變量】列表框中，表示它是進(jìn)行頻數(shù)分析的變量，列表框中，表示它是進(jìn)行頻數(shù)分析的變量，如圖如圖3-7所示。所示。Step 02圖圖3-7 3-7 選擇分析變量選擇分析變量. 單擊單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-8所示的所示的【頻頻率：率：統(tǒng)計量統(tǒng)計量】對話框；勾選對話框；勾選【四分位數(shù)四分位數(shù)】復(fù)選框，要求輸出四分復(fù)選框，要求輸出四分?jǐn)?shù)，然后單擊數(shù)，然后單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回按鈕，返回【頻率頻率】對話框。對話框。Step 03圖圖3-8 3-8 選擇輸出統(tǒng)計量選擇輸出統(tǒng)計量. 單擊單擊【圖表圖表】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-9所示的所示的【頻率：頻率：圖

11、圖表表】對話框，由于該數(shù)據(jù)屬于數(shù)值型，因此點選對話框，由于該數(shù)據(jù)屬于數(shù)值型，因此點選【條形圖條形圖】單選鈕，表示結(jié)果輸出條形圖；再單擊單選鈕，表示結(jié)果輸出條形圖；再單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回按鈕，返回【頻率頻率】對話框。對話框。Step 04圖圖3-9 3-9 選擇輸出圖形類型選擇輸出圖形類型. 單擊單擊【確定確定】按鈕完成操作。按鈕完成操作。（1 1）基本統(tǒng)計結(jié)果輸出）基本統(tǒng)計結(jié)果輸出 Step 05 頻數(shù)分析基本統(tǒng)計結(jié)果頻數(shù)分析基本統(tǒng)計結(jié)果N N有效有效3838缺失缺失0 0PercentilesPercentiles252518.0018.00505020.0020.00757523.0

12、023.00.（2）頻數(shù)分析表輸出）頻數(shù)分析表輸出 頻數(shù)分析表頻數(shù)分析表頻率頻率百分百百分百 有效百分比有效百分比 累積百分比累積百分比有有效效14141 12.62.62.62.62.62.615153 37.97.97.97.910.510.516162 25.35.35.35.315.815.817171 12.62.62.62.618.418.418183 37.97.97.97.926.326.319196 615.815.815.815.842.142.120204 410.510.510.510.552.652.621215 513.213.213.213.265.865.822

13、223 37.97.97.97.973.773.723233 37.97.97.97.981.681.624244 410.510.510.510.592.192.126262 25.35.35.35.397.497.427271 12.62.62.62.6100.0100.0TotTotal al3838100.0100.0100.0100.0.(3)(3)直方圖直方圖.3.2.1 3.2.1 描述統(tǒng)計分析的基本原理描述統(tǒng)計分析的基本原理 1.1.使用目的使用目的 2.2.刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計量刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計量 3. 3.刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量 4. 4.

14、刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計量刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計量. 描述過程過程是連續(xù)資料統(tǒng)計描述應(yīng)用最多的一個過程，描述過程過程是連續(xù)資料統(tǒng)計描述應(yīng)用最多的一個過程，它可對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析計算，并列出一系列相應(yīng)的它可對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析計算，并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個特統(tǒng)計指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個特殊功能，就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值，并以變量的形殊功能，就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值，并以變量的形式保存。式保存。 . 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【描描述述】命令，彈出命令，彈出【描述性描述性】對話框

15、，如圖對話框，如圖3-12所示，該對所示，該對話話框是描述性統(tǒng)計分析的主操作窗口?？蚴敲枋鲂越y(tǒng)計分析的主操作窗口。Step 01圖圖3-12 3-12 【描述描述】對話框?qū)υ捒? 在在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多個待分個待分析變量，將它們移入右側(cè)的析變量，將它們移入右側(cè)的【變量變量】列表框中。列表框中。 單擊單擊【選項選項】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-13所示的所示的【描描述：選項述：選項】對話框，該對話框用于指定輸出的描述性統(tǒng)計對話框，該對話框用于指定輸出的描述性統(tǒng)計量。這些統(tǒng)計量的含義是：均數(shù)、總和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、量。這些統(tǒng)計量的含義是：均數(shù)、總

16、和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、最小值）、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、峰度系數(shù)和偏度系全距、最小值）、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、峰度系數(shù)和偏度系數(shù)。數(shù)。Step 02Step 03圖圖3-133-13【描述：選項描述：選項】對話框?qū)υ捒? 在在【描述性描述性】對話框中，勾選對話框中，勾選【將標(biāo)準(zhǔn)化得分另將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量存為變量】復(fù)選框，表示對所選擇的每一個變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)選框，表示對所選擇的每一個變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時產(chǎn)生相應(yīng)的處理，同時產(chǎn)生相應(yīng)的Z得分，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗得分，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗口中。口中。 單擊單擊【Bootstrap】按鈕，彈出如圖按鈕，彈出如圖3-5所示所示的的【Bootst

17、rap】對話框，在此對話框中可以進(jìn)行均值、標(biāo)準(zhǔn)對話框，在此對話框中可以進(jìn)行均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度和峰度的差、方差、偏度和峰度的Bootstrap估計。估計。 單擊單擊【確定確定】按鈕結(jié)束操作，按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸軟件自動輸出結(jié)果。出結(jié)果。Step 04Step 05Step 06.請你分析不同性別演員獲得奧斯卡獎的年齡差異性。請你分析不同性別演員獲得奧斯卡獎的年齡差異性。 男演員：男演員：32 37 36 32 51 53 33 61 35 32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 45 55 39 7

18、6 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 46 31 47 45 6046 31 47 45 60 女演員：女演員：50 44 35 80 26 28 41 21 61 50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 24 30 37 37 26 34 34 35 26

19、61 60 34 24 30 37 31 27 39 3431 27 39 34. 打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)文件打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)文件3-2.sav，其中，其中“male”和和“female”列分別表示男演員和女演員；選擇列分別表示男演員和女演員；選擇菜單欄中的菜單欄中的【分析分析】【描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計】【描述描述】命令，彈命令，彈出出【描述性描述性】對話框，如圖對話框，如圖3-14所示。所示。Step 01圖圖3-14 3-14 【描述性描述性】對話框?qū)υ捒? 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇在左側(cè)的候選變量列表框中選擇“male”和和“female”變量，將其添加至變量，將其添加至【變量變量】

20、列表框中，表示它是列表框中，表示它是進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析的變量，如圖進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析的變量，如圖3-15所示。所示。Step 02圖圖3-15 3-15 選擇分析變量選擇分析變量. 單擊單擊【選項選項】按鈕，其主要目的是選擇需要輸出按鈕，其主要目的是選擇需要輸出的描述性統(tǒng)計量，這里除了選擇系統(tǒng)默認(rèn)的統(tǒng)計量外，還勾的描述性統(tǒng)計量，這里除了選擇系統(tǒng)默認(rèn)的統(tǒng)計量外，還勾選了范圍、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)復(fù)選框；再單擊選了范圍、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)復(fù)選框；再單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按按鈕，返回鈕，返回【描述性描述性】對話框，如圖對話框，如圖3-16所示。所示。 單擊單擊【確定確定】按鈕完成操作。按鈕完成操作。Step

21、 03Step 04圖圖3-16 3-16 選擇輸出圖形類型選擇輸出圖形類型.男演員女演員Valid N （listwise）N統(tǒng)計量363636全距統(tǒng)計量4559極小值統(tǒng)計量3121極大值統(tǒng)計量7680均值統(tǒng)計量45.1438.94標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計量10.40613.546偏度統(tǒng)計量0.8981.503標(biāo)準(zhǔn)誤0.3930.393峰度統(tǒng)計量0.7042.111標(biāo)準(zhǔn)誤0.7680.768.3.3.1 3.3.1 探索性分析的基本原理探索性分析的基本原理 1.1.使用目的使用目的 探索性數(shù)據(jù)分析（探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratary Data AnalysisExploratary Data Anal

22、ysis，簡稱簡稱EDAEDA）的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，不拘泥于模）的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，不拘泥于模型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來探討數(shù)據(jù)分布的大型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來探討數(shù)據(jù)分布的大致情況，也可以為進(jìn)一步結(jié)合模型的研究提供線索，致情況，也可以為進(jìn)一步結(jié)合模型的研究提供線索，為傳統(tǒng)的統(tǒng)計推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性。為傳統(tǒng)的統(tǒng)計推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性。.2.2.主要內(nèi)容主要內(nèi)容一般來說，進(jìn)行探索性分析主要考察以下內(nèi)容。一般來說，進(jìn)行探索性分析主要考察以下內(nèi)容。(1)(1)檢查數(shù)據(jù)是否有錯。過大或過小的數(shù)據(jù)均可能是異檢查數(shù)據(jù)是否有錯。過大或過小的數(shù)據(jù)均可能是異常值、影

23、響點或錯誤值。要檢查這樣的數(shù)據(jù)，并分析常值、影響點或錯誤值。要檢查這樣的數(shù)據(jù)，并分析原因，然后決定是否從分析中剔除這些數(shù)據(jù)。原因，然后決定是否從分析中剔除這些數(shù)據(jù)。(2)(2)獲得數(shù)據(jù)分布特征。很多統(tǒng)計方法模型對數(shù)據(jù)的分獲得數(shù)據(jù)分布特征。很多統(tǒng)計方法模型對數(shù)據(jù)的分布有要求，如方差分析就需要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。布有要求，如方差分析就需要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。(3)(3)對數(shù)據(jù)的初步觀察，發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)在規(guī)律對數(shù)據(jù)的初步觀察，發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)在規(guī)律。. SPSS SPSS中的探索過程用于計算指定變量的探索性統(tǒng)計量和中的探索過程用于計算指定變量的探索性統(tǒng)計量和有關(guān)的圖形。它既可以對觀測量整體分析，也可以進(jìn)行分組有關(guān)

24、的圖形。它既可以對觀測量整體分析，也可以進(jìn)行分組分析。從這個過程可以獲得箱線圖、莖葉圖、直方圖、各種分析。從這個過程可以獲得箱線圖、莖葉圖、直方圖、各種正態(tài)檢驗圖、頻數(shù)表、方差齊性檢驗等結(jié)果，以及對非正態(tài)正態(tài)檢驗圖、頻數(shù)表、方差齊性檢驗等結(jié)果，以及對非正態(tài)或正態(tài)非齊性數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，并表明和檢驗連續(xù)變量的數(shù)值或正態(tài)非齊性數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，并表明和檢驗連續(xù)變量的數(shù)值分布情況。分布情況。. 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【探索探索】命令，彈出命令，彈出【探索探索】對話框，如圖對話框，如圖3-17所示所示，該對話框是探索性分析的主操作窗口。該對話框是探索性分析的主操作窗口。S

25、tep 01圖圖3-17 3-17 【探索探索】對話框?qū)υ捒? 在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多個待分析變量，將它們移入右側(cè)的個待分析變量，將它們移入右側(cè)的【因變量列表因變量列表】列表框中列表框中，表示要進(jìn)行探索性分析的變量。，表示要進(jìn)行探索性分析的變量。 在候選變量列表框中可以選取一個或多個分組變在候選變量列表框中可以選取一個或多個分組變量，將它們移入右側(cè)的量，將它們移入右側(cè)的【因子列表因子列表】列表框中。分組變量的列表框中。分組變量的選擇可以將數(shù)據(jù)按該變量中的觀測值進(jìn)行分組分析。如果選選擇可以將數(shù)據(jù)按該變量中的觀測值進(jìn)行分組分析。如果選擇

26、的分組變量不止一個，那么會以分組變量的不同取值進(jìn)行擇的分組變量不止一個，那么會以分組變量的不同取值進(jìn)行組合分組。組合分組。 從候選變量列表框中選擇一個變量作為標(biāo)識變量從候選變量列表框中選擇一個變量作為標(biāo)識變量，并將其移入，并將其移入【標(biāo)注個案標(biāo)注個案】列表框中。選擇標(biāo)識變量的作用列表框中。選擇標(biāo)識變量的作用在于，當(dāng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探索過程中發(fā)現(xiàn)異常值時，便可利用標(biāo)在于，當(dāng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探索過程中發(fā)現(xiàn)異常值時，便可利用標(biāo)識變量加以標(biāo)記，以便于用戶找這些異常值。如果不選擇它識變量加以標(biāo)記，以便于用戶找這些異常值。如果不選擇它，系統(tǒng)默認(rèn)以，系統(tǒng)默認(rèn)以ID變量作為標(biāo)識變量。變量作為標(biāo)識變量。Step 02Ste

27、p 03Step 04. 在在【探索探索】對話框下面的對話框下面的【輸出輸出】選項組中可選項組中可以選擇以下輸出項。以選擇以下輸出項。 兩者都：輸出圖形以及描述性統(tǒng)計量。兩者都：輸出圖形以及描述性統(tǒng)計量。 統(tǒng)計量：只輸出描述統(tǒng)計量。統(tǒng)計量：只輸出描述統(tǒng)計量。 圖：只輸出圖形。圖：只輸出圖形。 在在【探索探索】對話框中還可以點選對話框中還可以點選【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】單單選鈕，這個選項提供了各類基本描述性統(tǒng)計輸出結(jié)果；選鈕，這個選項提供了各類基本描述性統(tǒng)計輸出結(jié)果；Step 06Step 07圖圖3-18 3-18 【探索：統(tǒng)計量）探索：統(tǒng)計量）】對話框?qū)υ捒? 在在【探索探索】對話框中還可以點選對話

28、框中還可以點選【繪制繪制】單選鈕，單選鈕，它提供了圖形輸出類型。它提供了圖形輸出類型。Step 07圖圖3-19 3-19 【探索：圖探索：圖】對話框?qū)υ捒? 在在【探索探索】對話框中還可以單擊對話框中還可以單擊【選項選項】按鈕按鈕，彈出如圖，彈出如圖3-20所示的所示的【探索：選項探索：選項】對話框，在該對話對話框，在該對話框中確定對待缺失值的方式?？蛑写_定對待缺失值的方式。Step 08圖圖3-20 3-20 【探索：選項探索：選項】對話框?qū)υ捒? 單擊單擊【Bootstrap】按鈕，彈按鈕，彈【Bootstrap】對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計量對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計

29、量Bootstrap估計。估計。 支持均值、支持均值、5% 切尾均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、切尾均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和內(nèi)距的偏度、峰度和內(nèi)距的Bootstrap估計。估計。 M估計量表支持估計量表支持Huber的的M估計量、估計量、Tukey的雙權(quán)重的雙權(quán)重、Hampel的的M 估計量和估計量和Andrew的的Wave的的Bootstrap 估計。估計。 百分位數(shù)表支持百分位數(shù)的百分位數(shù)表支持百分位數(shù)的Bootstrap估計。估計。 單擊單擊【確定確定】按鈕結(jié)束操作，按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自軟件自動輸出結(jié)果。動輸出結(jié)果。Step 09Step 10. 打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)

30、文件打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)文件3-3.sav，其中增加變，其中增加變量量“地域地域”表示所在城市的區(qū)域位置，表示所在城市的區(qū)域位置，“1”表示南方城市，表示南方城市，“2”表示北方城市。選擇菜單欄中的表示北方城市。選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)描述統(tǒng)計計】【探索探索】命令，彈出命令，彈出【探索探索】對話框，如圖對話框，如圖3-21所所示。示。Step 01圖圖3-21 3-21 【探索探索】對話框?qū)υ捒? 在候選變量列表框中將變量在候選變量列表框中將變量“年平均溫度年平均溫度”添加至添加至【因變量列表因變量列表】列表框中，表示它是進(jìn)行探索列表框中，表示它是進(jìn)行探索性分析的變量。性分析的變量。

31、 將變量將變量“地域地域”添加至添加至【因子列表因子列表】列表列表框中，表示根據(jù)地域位置不同來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?？蛑?，表示根據(jù)地域位置不同來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Step 02Step 03. 選擇變量選擇變量“城市城市”移入移入【標(biāo)注個案標(biāo)注個案】列表列表框作為標(biāo)識變量，如圖框作為標(biāo)識變量，如圖3-22所示。所示。Step04圖圖3-22 3-22 選擇變量選擇變量. 單擊單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】按鈕，在彈出的如圖按鈕，在彈出的如圖3-23所示所示的的【探索：統(tǒng)計量探索：統(tǒng)計量】對話框中勾選對話框中勾選【M-估計量估計量】復(fù)選框，分復(fù)選框，分析析樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，其他選項保持默認(rèn)狀態(tài)；單擊樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，

32、其他選項保持默認(rèn)狀態(tài)；單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回按鈕，返回【探索探索】對話框。對話框。Step05圖圖3-23 3-23 【探索：統(tǒng)計量探索：統(tǒng)計量】對話框?qū)υ捒? 單擊單擊【確定確定】按鈕完成操作。按鈕完成操作。Step 06.(1)(1)基本統(tǒng)計信息匯總基本統(tǒng)計信息匯總 基本統(tǒng)計信息基本統(tǒng)計信息地地域域案例有效有效缺失缺失合計合計N N百分比百分比百百分分比比N N百分比百分比年平年平均氣均氣溫溫南南方方1616100.0100.0%0 0 0%0% 1616100.0%100.0%北北方方1717100.0100.0%0 0 0%0% 1717100.0%100.0%.（2 2）描述性統(tǒng)

33、計量表）描述性統(tǒng)計量表 地域地域統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤年年平平均均氣氣溫溫南方南方均值均值18.700018.70000.672000.67200均值的均值的95% 95% 置置信區(qū)間信區(qū)間下限下限17.267717.2677上限上限20.132320.13235% 5% 修整均值修整均值18.577818.5778均值均值17.800017.8000方差方差7.2257.225標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差2.688002.68800極小值極小值14.6014.60極大值極大值25.0025.00范圍范圍10.4010.40四分位距四分位距3.253.25偏度偏度1.0011.0010.5640.564峰度

34、峰度0.7820.7821.0911.091.北方北方均值均值11.035311.03530.800780.80078均值的均值的95% 95% 置置信區(qū)間信區(qū)間下限下限9.33779.3377上限上限12.732912.73295% 5% 修整均值修整均值11.105911.1059均值均值11.000011.0000方差方差10.90110.901標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差3.301693.30169極小值極小值5.405.40極大值極大值15.4015.40范圍范圍10.0010.00四分位距四分位距5.655.65偏度偏度-0.251-0.2510.5500.550峰度峰度-1.178-1.1781

35、.0631.063.（3 3）M M估計量估計量 M M估計量結(jié)果表估計量結(jié)果表a. a. 權(quán)數(shù)取值為權(quán)數(shù)取值為 1.339.1.339.b. b. 權(quán)數(shù)取值為權(quán)數(shù)取值為4.685.4.685.c. c. 權(quán)數(shù)取值分別為權(quán)數(shù)取值分別為1.700,3.400, 1.700,3.400, and 8.500and 8.500d. d. 權(quán)數(shù)取值為權(quán)數(shù)取值為1.3401.340* *pi.pi.地域地域HubeHuber r的的M-M-估計估計器器a aTukeyTukey的雙的雙權(quán)重權(quán)重b bHampelHampel的的M-M-估計器估計器c cAndrewsAndrews波波d d年平均氣年平均

36、氣溫溫南方南方18.0618.06949417.7217.72080817.977617.977617.718217.7182北方北方11.2011.20757511.1711.17060611.174111.174111.169611.1696.探索性分析的莖葉探索性分析的莖葉圖年平均氣溫年平均氣溫Stem-and-LeafPlotfor地域地域=南方南方FrequencyStem&Leaf1.001.411.001.667777778893.002.0121.00Extremes(=25)Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)年平均氣溫年平均氣溫Stem-a

37、nd-LeafPlotfor地域地域=北方北方FrequencyStem&Leaf6.000.5668898.001.001133343.001.555Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s).3.4.1 3.4.1 列聯(lián)表分析的基本原理列聯(lián)表分析的基本原理 1.1.使用目的使用目的 列聯(lián)表是指一個頻率對應(yīng)兩個變量的表（一個列聯(lián)表是指一個頻率對應(yīng)兩個變量的表（一個變量用來對行分類，第二個變量用來對列分類）。列變量用來對行分類，第二個變量用來對列分類）。列聯(lián)表非常重要，它經(jīng)常被用來分析調(diào)查結(jié)果。它有兩聯(lián)表非常重要，它經(jīng)常被用來分析調(diào)查結(jié)果。它有兩個基本任務(wù)：第一，根

38、據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生二維個基本任務(wù)：第一，根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；第二，在列聯(lián)表基礎(chǔ)上，對兩兩或多維交叉列聯(lián)表；第二，在列聯(lián)表基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。.2.2.交叉列聯(lián)表交叉列聯(lián)表 .3.3.行列變量間關(guān)系的分析行列變量間關(guān)系的分析 列聯(lián)表的頻數(shù)分布不可能用來直接確定行、列變量列聯(lián)表的頻數(shù)分布不可能用來直接確定行、列變量之間的關(guān)系及關(guān)系的強弱。令人感興趣的二維列聯(lián)表之間的關(guān)系及關(guān)系的強弱。令人感興趣的二維列聯(lián)表的檢驗問題是行、列變量的獨立性檢驗。的檢驗問題是行、列變量的獨立性檢驗。 獨立性檢驗指的是對列聯(lián)表中

39、行變量和列變量無關(guān)獨立性檢驗指的是對列聯(lián)表中行變量和列變量無關(guān)這個零假設(shè)進(jìn)行的檢驗，即檢驗行、列變量之間是否這個零假設(shè)進(jìn)行的檢驗，即檢驗行、列變量之間是否彼此獨立。常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量是簡彼此獨立。常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量是簡單相關(guān)系數(shù)，但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行、列變單相關(guān)系數(shù)，但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行、列變量往往不是連續(xù)等距變量，不符合計算簡單相關(guān)系數(shù)量往往不是連續(xù)等距變量，不符合計算簡單相關(guān)系數(shù)的前提要求。的前提要求。.所以，一般采用的檢驗方法是卡方（所以，一般采用的檢驗方法是卡方（2 2）檢驗，）檢驗，它的計算公式為：它的計算公式為：202eefff其中，其中

40、，f f0 0表示實際觀察頻數(shù)，表示實際觀察頻數(shù)，f fe e表示期望頻數(shù)。表示期望頻數(shù)。 . 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【交交叉表叉表】命令，彈出命令，彈出【交叉表交叉表】對話框，如圖對話框，如圖3-25所示，這所示，這是是列聯(lián)表分析的主操作窗口。列聯(lián)表分析的主操作窗口。Step 01圖圖3-25 3-25 【交叉表交叉表】對話框?qū)υ捒? 在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多個待分析在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個或多個待分析變量，將它們移入右側(cè)的變量，將它們移入右側(cè)的【行行】列表框中，作為列聯(lián)表的行列表框中，作為列聯(lián)表的行變量；同理，選擇若干候選變量移入右

41、側(cè)的變量；同理，選擇若干候選變量移入右側(cè)的【列列】列表框中列表框中，作為列聯(lián)表的列變量。，作為列聯(lián)表的列變量。 如果要進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析，可以根據(jù)需如果要進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析，可以根據(jù)需要選擇控制變量進(jìn)入要選擇控制變量進(jìn)入【層層1的的1】列表另外一個控制變量，列表另外一個控制變量，首首先單擊先單擊【下一張）下一張）】按鈕，再選入一個變量；單擊按鈕，再選入一個變量；單擊【上一張上一張】按鈕可以重新選擇以前確定的變量。按鈕可以重新選擇以前確定的變量。 在在【交叉表交叉表】對話框下面有兩個復(fù)選框，它們用對話框下面有兩個復(fù)選框，它們用來選擇列聯(lián)表的輸出格式。來選擇列聯(lián)表的輸出格式。 顯示復(fù)式

42、條形圖：顯示各變量交叉分組下的頻數(shù)分布條形顯示復(fù)式條形圖：顯示各變量交叉分組下的頻數(shù)分布條形圖。圖。 取消表格：只輸出統(tǒng)計量，而不輸出列聯(lián)表。取消表格：只輸出統(tǒng)計量，而不輸出列聯(lián)表。Step 02Step 03Step 04. 在在【交叉表交叉表】對話框中單擊對話框中單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】按鈕，彈按鈕，彈出如圖出如圖3-26所示的所示的【交叉表：統(tǒng)計量交叉表：統(tǒng)計量】對話框。該對話框?qū)υ捒?。該對話框主主要是根?jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的獨立性檢驗方法和相關(guān)度量，要是根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的獨立性檢驗方法和相關(guān)度量，在對話框中選擇輸出統(tǒng)計量，完成后單擊在對話框中選擇輸出統(tǒng)計量，完成后單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返

43、按鈕，返回主對話框?；刂鲗υ捒?。Step 05圖圖3-26 3-26 【交叉表：統(tǒng)計量）交叉表：統(tǒng)計量）】. 在在【交叉表交叉表】對話框中單擊對話框中單擊【單元格單元格】按鈕，彈按鈕，彈出如圖出如圖3-27所示的所示的【交叉表：單元顯示交叉表：單元顯示】對話框，在該對對話框，在該對話話框中可以選擇顯示在列聯(lián)表單元格中的統(tǒng)計量，包括觀測數(shù)框中可以選擇顯示在列聯(lián)表單元格中的統(tǒng)計量，包括觀測數(shù)量、百分比和殘差，在對話框中選擇相應(yīng)選項，完成后單擊量、百分比和殘差，在對話框中選擇相應(yīng)選項，完成后單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回主對話框。按鈕，返回主對話框。Step 06圖圖3-27 3-27 【交叉表：單元顯

44、示交叉表：單元顯示】對話框?qū)υ捒? 在在【交叉表交叉表】對話框中單擊對話框中單擊【格式格式】按鈕，按鈕，彈出如圖彈出如圖3-28所示的所示的【交叉表：格式交叉表：格式】對話框，用于對話框，用于選擇各單元格的輸出排列順序。選擇各單元格的輸出排列順序。Step 07圖圖3-28 3-28 【交叉表：格式交叉表：格式】對話框?qū)υ捒? 在在【交叉表交叉表】對話框中單擊對話框中單擊【Bootstrap】按鈕，按鈕，彈出彈出【Bootstrap】對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計量的計量的Bootstrap估計。估計。 單擊單擊【OK】按鈕結(jié)束操作，按鈕結(jié)束操作，SPS

45、S軟件自動輸出軟件自動輸出結(jié)果。結(jié)果。Step 08Step 09.1.1.實例內(nèi)容實例內(nèi)容 在一次上海大學(xué)生身體素質(zhì)的實際調(diào)查中，選擇了部分在一次上海大學(xué)生身體素質(zhì)的實際調(diào)查中，選擇了部分大專院校的學(xué)生進(jìn)行實際問卷調(diào)查，收集的數(shù)據(jù)見大專院校的學(xué)生進(jìn)行實際問卷調(diào)查，收集的數(shù)據(jù)見3-4.sav3-4.sav。調(diào)查內(nèi)容主要包括：性別、出生日期、身高、體重、血型、調(diào)查內(nèi)容主要包括：性別、出生日期、身高、體重、血型、教育背景、學(xué)科、男女身高級別和男女體重級別等內(nèi)容。請教育背景、學(xué)科、男女身高級別和男女體重級別等內(nèi)容。請根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析下面問題：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析下面問題： （1）進(jìn)行）進(jìn)行“性別性別”和

46、和“體重級別體重級別”雙因素交叉作用下的列雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析，并研究聯(lián)表分析，并研究“性別性別”對對“體重級別體重級別”有無顯著性影響有無顯著性影響。 （2）進(jìn)行）進(jìn)行“教育背景教育背景”和和“身高級別身高級別”雙因素交叉作用下雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析，并研究的列聯(lián)表分析，并研究“教育背景教育背景”對對“身高級別身高級別”有無顯有無顯著性影響。著性影響。. 打開數(shù)據(jù)文件打開數(shù)據(jù)文件3-4.sav，選擇菜單欄中的，選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計】【交叉表交叉表】命令，彈出命令，彈出【交叉表交叉表】對話對話框，如圖框，如圖3-29所示。所示。Step 01圖圖3-29

47、3-29 【交叉表交叉表】對話框?qū)υ捒? 在候選變量列表框中將變量在候選變量列表框中將變量“性別（性別（sex）”添加添加至至【行行】列表框中，表示它是交叉列聯(lián)表中的行變量；將變列表框中，表示它是交叉列聯(lián)表中的行變量；將變量量“體重級別（體重級別（wm）”添加至添加至【列列】列表框中，表示它是列表框中，表示它是交叉列聯(lián)表中的列變量，如圖交叉列聯(lián)表中的列變量，如圖3-30所示。所示。Step 02圖圖3-30 3-30 選擇行、列變量選擇行、列變量. 單擊單擊【統(tǒng)計量統(tǒng)計量】按鈕，彈出按鈕，彈出【交叉表：統(tǒng)計量交叉表：統(tǒng)計量】對話框，如圖對話框，如圖3-31所示；勾選所示；勾選【卡方卡方】復(fù)選框

48、，利用復(fù)選框，利用卡卡方檢驗來檢驗方檢驗來檢驗“性別性別”和和“體重級別體重級別”的獨立性；再單擊的獨立性；再單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回按鈕，返回【交叉表交叉表】對話框。對話框。Step 03圖3-31 【交叉表：統(tǒng)計量）】對話框. 由于要進(jìn)行由于要進(jìn)行“性別性別”和和“體重級別體重級別”的頻數(shù)分析的頻數(shù)分析，因此在，因此在【交叉表交叉表】對話框中單擊對話框中單擊【Cells（單元）（單元）】選項選項，彈出，彈出【交叉表：單元顯示交叉表：單元顯示】對話框，如圖對話框，如圖3-32所示；所示；勾勾選選【百分比百分比】選項組中的選項組中的【行行】、【列列】和和【總數(shù)總數(shù)】復(fù)選復(fù)選框，再單擊框，再單

49、擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，返回按鈕，返回【交叉表交叉表】對話框。對話框。Step 04圖圖3-32 3-32 選擇列聯(lián)表輸出格式選擇列聯(lián)表輸出格式. 勾選勾選【顯示復(fù)式條形圖顯示復(fù)式條形圖】復(fù)選框，表示利用條復(fù)選框，表示利用條形圖來反映不同性別之間的體重級別差異，如圖形圖來反映不同性別之間的體重級別差異，如圖3-33所示。所示。Step 05圖圖3-33 3-33 勾選復(fù)選框勾選復(fù)選框. 單擊單擊【確定確定】按鈕完成操作。按鈕完成操作。Step 06. （1 1）基本統(tǒng)計信息匯總）基本統(tǒng)計信息匯總基本統(tǒng)計信息匯總基本統(tǒng)計信息匯總有效缺失合計N百分比N百分比N百分比性別 * 體重級別214 100.0

50、%00.0%214100.0%.（2 2）“性別性別”和和“體重級別體重級別”的列聯(lián)表的列聯(lián)表 表表3-11 “3-11 “性別性別”和和“體重級別體重級別”變量的列聯(lián)表變量的列聯(lián)表體重級別體重級別合計合計輕（輕（60-60-）中等中等（60607070）重重（70+70+）性別性別男男計數(shù)計數(shù)1717353517176969性別中的性別中的%24.6%24.6%50.7%50.7%24.6%24.6%100.0100.0%體重級別中體重級別中的的%11.1%11.1%85.4%85.4%85.0%85.0%32.2%32.2%總數(shù)的總數(shù)的% % 7.9%7.9%16.4%16.4%7.9%7

51、.9%32.2%32.2%女女計數(shù)計數(shù)1361366 63 3145145性別中的性別中的%93.8%93.8%4.1%4.1%2.1%2.1%100.0100.0%體重級別中體重級別中的的%88.9%88.9%14.6%14.6%15.0%15.0%67.8%67.8%總數(shù)的總數(shù)的% % 63.6%63.6%2.8%2.8%1.4%1.4%67.8%67.8%合計合計計數(shù)計數(shù)15315341412020214214性別中的性別中的%71.5%71.5%19.2%19.2%9.3%9.3%100.0100.0%體重級別中體重級別中的的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0

52、%100.0%100.0100.0%總數(shù)的總數(shù)的% % 71.5%71.5%19.2%19.2%9.3%9.3%100.0100.0%.（3 3）“性別性別”和和“體重級別體重級別”的獨立性檢驗的獨立性檢驗表表3-12 3-12 卡方檢驗結(jié)果卡方檢驗結(jié)果值值dfdf漸進(jìn)漸進(jìn) Sig. Sig. （雙側(cè)）（雙側(cè)）Pearson Pearson 卡方卡方2 20.0000.000似然比似然比111.290111.2902 20.0000.000線性和線性組合線性和線性組合92.73992.7391 10.0000.000有效案例中的有效案例中的N N214214.（4 4）體重級別條形圖）體重級別

53、條形圖.3.5.1 3.5.1 比率分析的基本原理比率分析的基本原理 比率分析生成比率變量，并對該比率變量計算基本描比率分析生成比率變量，并對該比率變量計算基本描述性統(tǒng)計量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等），進(jìn)述性統(tǒng)計量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等），進(jìn)而刻畫出比率變量的集中趨勢和離散程度。除此之外，而刻畫出比率變量的集中趨勢和離散程度。除此之外，SPSS 21.0SPSS 21.0還提供了其他對比描述指標(biāo)，大致也屬于集中還提供了其他對比描述指標(biāo)，大致也屬于集中趨勢描述指標(biāo)和離散程度描述指標(biāo)的范疇。趨勢描述指標(biāo)和離散程度描述指標(biāo)的范疇。. 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【描述統(tǒng)計

54、描述統(tǒng)計】【比率比率】命令，彈出命令，彈出【比值統(tǒng)計量）比值統(tǒng)計量）】對話框，如圖對話框，如圖3-35所示，這所示，這是是比率分析的主操作窗口。比率分析的主操作窗口。Step 01圖圖3-35 3-35 【比值統(tǒng)計量比值統(tǒng)計量】對話框?qū)υ捒? 在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個分在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個分析變量作為比率分析的分子，將它移入右側(cè)的析變量作為比率分析的分子，將它移入右側(cè)的【分子分子】列表列表框中。框中。 在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個分析在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個分析變量作為比率分析的分母，將它移入右側(cè)的變量作為比率分析的分母，將它移入右側(cè)的【分母分母】列表框列表框中。中。 在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個變在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個變量作為分組變量，將它移入右側(cè)的量作為分組變量，將它移入右側(cè)的【組變量組變量】列表框中。列表框中。 在主對話框中，用戶可以選擇如下比率分析的結(jié)在主對話框中，用戶可以選擇如下比率分析的結(jié)果輸出類型。果輸出類型。 顯示結(jié)果：系統(tǒng)默認(rèn)項，選擇是否顯示結(jié)果顯示結(jié)果：系統(tǒng)默認(rèn)項，選擇是否