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文檔簡介
1、食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程習(xí)題集食品科學(xué)與工程專業(yè)李梅編佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院2012年9月、乙刖百食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程是食品科學(xué)與工程專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課,是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在食品科學(xué)試驗(yàn)中的應(yīng)用,主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和食品科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法,由于課程包含較多的數(shù)據(jù)計(jì)算,因此在課堂教學(xué)之余需要同學(xué)們做一些練習(xí),以便加深對(duì)理論、公式的理解,增強(qiáng)實(shí)際應(yīng)用能力。本書為各個(gè)章節(jié)編寫了一些練習(xí)題,供同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)時(shí)練習(xí)使用,后面還附了期末考試的模擬試題,同學(xué)們可據(jù)此了解考試題目的形式和難度。由于數(shù)據(jù)的計(jì)算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析過程比較復(fù)雜,雖然有計(jì)算機(jī)和計(jì)算器等工具可供使用,但在學(xué)習(xí)這門
2、課程時(shí),盡可能的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)練習(xí),熟悉統(tǒng)計(jì)工具的使用,據(jù)此了解統(tǒng)計(jì)原理,熟悉統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果所代表的含義,否則雖然利用統(tǒng)計(jì)軟件分析得到結(jié)果,卻無法理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果所表達(dá)的意見,更不用說根據(jù)設(shè)計(jì)思想選擇統(tǒng)計(jì)方法了。本課程教學(xué)共有32學(xué)時(shí),課程成績包括兩個(gè)部分,平時(shí)成績(考勤和作業(yè))占30%,期末考試占70%,希望同學(xué)們通過學(xué)習(xí)能熟練掌握統(tǒng)計(jì)這門工具。29第一章食品實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3第二章數(shù)據(jù)資料的整理與特征數(shù)5第三章理論分布與抽樣分布8第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)12第五章方差分析16第六章隨機(jī)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析19第七章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)21第八章直線回歸與相關(guān)21食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析期終考試模擬試題24食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析期終
3、考試模擬試題答案26食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程基本要求28第一章食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)1 .什么叫試驗(yàn)誤差?試驗(yàn)誤差的主要來源有哪些?2 .如果設(shè)計(jì)優(yōu)良,試驗(yàn)誤差是可以消滅的。(3 .試驗(yàn)誤差可計(jì)算出來,因而試驗(yàn)的準(zhǔn)確度也可以估測(cè)。()4 .試驗(yàn)精確度越高,其準(zhǔn)確度亦越高。()5 .在擬訂試驗(yàn)方案時(shí),必須應(yīng)用唯一差異的原則。這里的“唯一差異”是指的什么?6 .天然色素丹參紅色素提取工藝條件的優(yōu)化試驗(yàn)中,常規(guī)提取溶劑酒精濃度為85%,原料固液比(乙醇:丹參粉)為5,提取時(shí)間為1小時(shí)。請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)三因素三水平共27個(gè)處理的三次重復(fù)試驗(yàn),目的是優(yōu)化丹參紅色素提取工藝。7 .在試驗(yàn)過程中,供試材料不均勻,有差異
4、時(shí),如何安排試驗(yàn)?8 .請(qǐng)簡述食品試驗(yàn)的基本要求和注意事項(xiàng)?9 .試驗(yàn)方案是指。10 .準(zhǔn)確度是指。11 .精確度是指。12 .要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案,必須作到研究目的明確,處理水平簡明合理,并必須在所比較的處理之間應(yīng)用()原則。A.設(shè)立對(duì)照B.唯一差異C.全面設(shè)施D.相差等距或等比例13 .有一加熱時(shí)間和加熱溫度對(duì)番茄果膠酶活性影響的試驗(yàn),溫度有45、50、55、60c4個(gè)水平,時(shí)間有30、60分鐘兩個(gè)水平,試寫出處理組合數(shù)及各處理組合名稱。14 .試驗(yàn)因素對(duì)所研究的性狀起增進(jìn)或減少的作用。稱為。15 .試驗(yàn)水平是指。16 .什么叫試驗(yàn)單元、單位?17 .何謂試驗(yàn)因素?作為試驗(yàn)因素須具備哪
5、些條件?18 .多因素試驗(yàn)是指。19 .試驗(yàn)的水平和處理在所有試驗(yàn)中都是一致的。()20 .什么叫試驗(yàn)處理組合?21 .試驗(yàn)對(duì)口是指。22 .簡述試驗(yàn)方案與試驗(yàn)處理的概念。23 .試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要作用是估計(jì)和降低試驗(yàn)誤差,為達(dá)此目的,設(shè)計(jì)中必須遵循,三個(gè)基本設(shè)計(jì)原則,其中原則主要有和兩個(gè)作用;原則有的主要作用,而原則主要作用為。24 .食品試驗(yàn)中,隨機(jī)是指某一重復(fù)中的每一處理都有均等機(jī)會(huì)安排在任一處理單元上。()25 .完全區(qū)組是指。26 .要獲得無偏的試驗(yàn)誤差估計(jì),試驗(yàn)設(shè)計(jì)中三個(gè)基本原則缺一不可。()27 .隨機(jī)完全區(qū)組(RCB)設(shè)計(jì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(CRD)的主要區(qū)別是28 .研究鮮葡萄汁澄清
6、工藝,有SO2、pH值兩個(gè)因素各有3個(gè)水平,采用3次重復(fù)的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),試問本試驗(yàn)共有因素、水平、處理組合各多少個(gè)?試驗(yàn)單元及區(qū)組數(shù)各是多少?29 .試驗(yàn)誤差主要來源于哪些方面?如何控制試驗(yàn)誤差?30 .食品試驗(yàn)誤差分為三類:、。31 .試驗(yàn)誤差的大小與測(cè)量次數(shù)成反比,即測(cè)驗(yàn)次數(shù)越多,試驗(yàn)誤差越小。()32 .設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn),簡要說明選擇的試驗(yàn)因子,試驗(yàn)水平,試驗(yàn)指標(biāo)?名詞解釋:試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)指標(biāo)試驗(yàn)因子試驗(yàn)處理試驗(yàn)水平試驗(yàn)方案試驗(yàn)單位重復(fù)試驗(yàn)誤差對(duì)照空白試驗(yàn)重復(fù)隨機(jī)第二章數(shù)據(jù)資料的整理與特征數(shù)1 .同一組條件之下,所研究對(duì)象的全體成員(個(gè)體、單元)的某一特征特性的數(shù)值集合,稱為總體。()2 .測(cè)
7、定總體中每個(gè)單元(個(gè)體)而算得的總體特征數(shù),稱為參數(shù)()3 .由同一給定的總體中,以同樣的樣本容量和抽樣方法得到的樣本,其樣本特征數(shù)值必定相等。()4 .1995年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測(cè)量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重,所得的總體,稱為無限總體。()5 .由樣本內(nèi)全部觀察值算出來的樣本特征數(shù),例如樣本的均數(shù)X,稱為()A參數(shù)B變數(shù)C統(tǒng)計(jì)數(shù)D觀察值總和6 .某食品廠從2號(hào)生產(chǎn)線上隨機(jī)抽查5瓶果汁,果汁自然分層率為7.3%、9.2%、9.6%、8.1%和11.2%,所得的自然分層率數(shù)值,稱為()A.隨機(jī)變數(shù)值B.觀察值C.統(tǒng)計(jì)數(shù)值D.構(gòu)成一個(gè)樣本7 .食品統(tǒng)計(jì)方法中的樣本()A.一定可代表相應(yīng)總體B.能
8、否代表總體主要取決于抽樣方法和樣本容量C.一定可代表有限總體D.從同一總體中以相同樣本容量抽得的樣本,其特征數(shù)值一定是相同的。8 .連續(xù)性變數(shù)樣本制作次數(shù)分布表時(shí),極差是指,組中值是指,次數(shù)是指。9 .參數(shù)是用來描述的數(shù),常用字母表示,如、;統(tǒng)計(jì)數(shù)是用來描述的數(shù),常用字母表示,如、等。10 .對(duì)某廠生產(chǎn)的果汁色澤、滋味、維生素C含量、固形物含量等作調(diào)查,其中為質(zhì)量性資料;為數(shù)量性狀資料。11 .對(duì)一給定的總體,其參數(shù)值必為量;而由該給定總體中獲得的各個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,則是量,這主要是因所造成。12 .對(duì)相應(yīng)參數(shù)有代表性的,能作統(tǒng)計(jì)處理的樣本,需具備以下條件:13 .何謂總體、有限總體、無限
9、總體?14 .什么叫隨機(jī)樣本(述明其抽樣特點(diǎn))?什么叫大樣本、小樣本?15 .什么叫參數(shù)?什么叫統(tǒng)計(jì)數(shù)?兩者有何關(guān)系?16 .所謂間斷性變數(shù)?何謂連續(xù)性變數(shù)?試各舉一例。17.為了解某品牌果丹皮的長度(cm)分布情況,隨機(jī)抽查100個(gè),測(cè)每株長度,整理成以下分布表:組限組中值(x)()(f)()%()10.2280.08()10.27()0.11()10.3213()()10.37180.18()10.42180.18()10.47150.15()10.52()()()10.5740.04()()10.6230.03總和100()(1)在表中所有括號(hào)內(nèi)填上正確數(shù)字或文字(2)該分布描述的是連續(xù)
10、性還是間斷性的數(shù)量性狀資料?(3該表組距為(4已知該表算出的£僅=3950,求算:又=18 .算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差總和為最小()19 .從一給定總體中獲得的任一樣本,不論采用何種抽樣方法,其樣本均值X皆是總體均值N的無偏估計(jì)()20 .均值的大小取決于樣本的大小()21 .算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是()A.£x2最小,£(xX)=0B.£(xX)2最小,£X=0C.£(xX)2最小,Z(x-X)=0D.£(x2X2)最小,£x-£X=022 .描述樣本資料集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)有、等。描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)
11、數(shù)有、等。23 .有甲乙兩種草莓,為了描述各自果粒大小,應(yīng)采用統(tǒng)計(jì)數(shù)表示,若要比較哪種果粒更均勻,需用比較。24 .什么是算術(shù)平均數(shù)?主要功用有哪些?25 .試比較總體均數(shù)的T樣本平均數(shù)x。26 .隨機(jī)取12只紅富士蘋果果肉測(cè)其可溶性固形物含量的平均數(shù)Xi=15.94%標(biāo)準(zhǔn)差S=0.63%;又測(cè)其Vc含量的X2=10.78%,S2=1.02%,(1)問能否直接用兩均數(shù)比較其平均水平?為什么?(2)指出哪個(gè)均數(shù)更有代表性?為什么?27 .簡要說明平均數(shù)和變異數(shù)的主要功用。28 .有一隨機(jī)樣本,各觀察值為15,14,14,16,17,18,18,16,16,16,求算該樣本平均數(shù)x,眾數(shù)M。,中位
12、數(shù)Md,自由度df,平方和ss,標(biāo)準(zhǔn)差s,極差R,變異系數(shù)CV值各等于多少?29 .資料分布中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的觀察值或該組的組中值,稱為中位數(shù)()。30 .某傳染病病人共11名,其疾病潛伏期(天)分別為:5,4,3,3,6,3,9,16, 5,11,16。求得這比病人疾病潛伏期的中位數(shù)值是()A.5B.6C.4D.331.一字蚊稻苞蟲卵期資料如下表,該一字蚊稻包蟲最常見的卵期是:卵期(天)4567891011總計(jì)個(gè)數(shù)614473551902235300()A.7.5B.9C.43D.9032 .一個(gè)總體或樣本內(nèi)能自由變動(dòng)數(shù)值的觀察值個(gè)數(shù),稱自由度()33 .標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的變異數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差
13、與平均數(shù)結(jié)合,可對(duì)資料分布的集中性和離散性作出定量描述()34 .變異系數(shù)cv%=X/sM100%,可用來比較不同樣本均值及不同單位的樣本間的變異度()35 .()稱為矯正數(shù)CoA.%B.2nC.E/DF%36 .某市隨機(jī)抽測(cè)17歲男子身高的平均數(shù)X1=16606厘米,標(biāo)準(zhǔn)差&=4.95厘米;體重的X2=53.72公斤,S2=4.93公斤,據(jù)此可推斷該市17歲男子身高波動(dòng)程度()于體重波動(dòng)程度。37 .平方和是指:,相應(yīng)的算式是<38 .兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本,在滿足條件:樣本相等;觀察值相同時(shí),可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差比較樣本間變異度。39 .什么叫方差仃?什么叫均方S?兩者有何關(guān)系?區(qū)別又
14、有哪些?40 .什么叫標(biāo)準(zhǔn)差?它的主要功用有哪些?41 .某人隨機(jī)抽樣研究番茄果粒直徑的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差為Xi±Si=36±4.3(毫米),單果重的為先土也=72±6.3(克),由于s>Si,所以番茄單果重變異大于株高變異。第三章理論分布與抽樣分布1 .不可能事件是指在各種條件下都不可能發(fā)生同樣結(jié)果的事件。()2 .設(shè)身高141cm-170cm為事件A,身高171cm-190cm為事件B,則A、B事件為互斥事件。()3 .檢測(cè)某種酒的7W精濃度(衿,已知酒精濃度的可能區(qū)間為5,60內(nèi),現(xiàn)從中機(jī)抽出一瓶的酒精濃度超過30%勺事件為()事件。A.必然B.和事件C.
15、隨機(jī)D.不可能4 .質(zhì)監(jiān)部門抽查某小廠生產(chǎn)的果醬,發(fā)現(xiàn)有部分產(chǎn)品污染了A病菌(A事件),另一部分污染了B病菌(B事件),現(xiàn)從中隨機(jī)抽出一瓶果醬,此瓶污染A病毒或B病毒的事件為()事件。A.積B.和C.獨(dú)立D.互斥5 .什么叫隨機(jī)事件?什么是隨機(jī)事件的完全事件系?6 .什么叫獨(dú)立事件?什么是獨(dú)立事件的積?7 .簡述互斥事件和對(duì)立事件的含意,試舉例說明兩者的區(qū)別。8 .在一組條件之下事件A發(fā)生的頻率a/n,隨試驗(yàn)總次數(shù)n加大而變,n愈大,a/n變化愈大。()9 .隨機(jī)事件A的概率大小,反映事件A在一定條件下在一次試驗(yàn)中發(fā)生可能性的大小。()10 .隨機(jī)事件A的統(tǒng)計(jì)概率,即在相同條件下,重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)
16、n充分大時(shí)所獲得事件的頻率(a/n)。()11 .檢測(cè)一批食品合格率,100包中合格產(chǎn)品為85包;500包中合格440包;1000包中合格900包。故該批食品合格率的統(tǒng)計(jì)概率為()A.0.90B.0.850.90C.0.88D.無法估算12 .頻率、統(tǒng)計(jì)概率與概率三者存在下列關(guān)系:()A.頻率即統(tǒng)計(jì)概率B.統(tǒng)計(jì)概率是概率估計(jì)近似值C.統(tǒng)計(jì)概率是相同條件下試驗(yàn)次數(shù)充分大時(shí)的頻率,此時(shí)頻率穩(wěn)定趨于某定值D.在相同條件下,試驗(yàn)次數(shù)充分大時(shí)獲得的統(tǒng)計(jì)概率即概率。13 .簡述事件頻率,統(tǒng)計(jì)概率及與概率間關(guān)系。14 .任何兩事件的和事件的概率等于它們各自概率之和。()15 .如果事件A與B是對(duì)立事件,則其
17、積事件的概率必等于零,和事件的概率為1。()16 .從隨機(jī)數(shù)字表中抽出概率相等的0,1,29十個(gè)數(shù)字,則P(1ExE4)或7<x<9)等于()A.0.4B.0.4或0.3C.0.7D.0.1217 .如果某批粉絲有4%的產(chǎn)品不合格,而合格產(chǎn)品中有90%是優(yōu)等品,現(xiàn)從這批粉絲中任取一包優(yōu)等品粉絲的概率是()A.0.864B.0.940C.0.096D.0.96018 .某次生物統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績及格率為90%,分?jǐn)?shù)高于80分的人數(shù)為30%,已知某人肯定是及格的,則此人分?jǐn)?shù)高于80分的概率為()A.0.27B.0.30C.0.33D.不能計(jì)算19 .*某地區(qū)人口中男性占50%,男性人口中紅
18、、綠色盲者概率為8%。現(xiàn)從該區(qū)中任意選一人,此人既是男性又為紅、綠、色盲的概率為()A.0.021600B.0.003456C.0.040000D.0.54000020 .*在20片外觀一樣的藥片中,有黃蓮素15片,穿心蓮5片,今從中隨機(jī)抽出3片,求其中至少有一片是穿心蓮的概率。21 .二項(xiàng)總體中只具有2個(gè)個(gè)體,一個(gè)為0,另一個(gè)為1()22 .組成二項(xiàng)總體的兩種事件必為對(duì)立事件()23 .一個(gè)二項(xiàng)分布當(dāng)所研究性狀出現(xiàn)的概率p不太小,抽樣次數(shù)n>30,np>5時(shí),可用正態(tài)分布接近法求其概率。()24 .二項(xiàng)總體是指()A.由性質(zhì)相同的個(gè)體所組的總體B.由二個(gè)體所組成的總體C.由0,1
19、二個(gè)變量組成的總體D.由總體中每個(gè)個(gè)體(觀測(cè)單位)只能出現(xiàn)相互對(duì)立的結(jié)果中的一種結(jié)果所組成的總體25 .一個(gè)二項(xiàng)分布的分布形狀,是由和兩參數(shù)決定的。26 .一個(gè)二項(xiàng)分布當(dāng)抽樣次數(shù)n足夠大,且該二項(xiàng)總體中所研究性狀出現(xiàn)的概率p不太靠近0或1時(shí),該二項(xiàng)分布將逼近分布,可由分布求算其的似概率。27 .*某次“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”考試的及格率為80%,若隨機(jī)抽200名學(xué)生,則其中有不超過160名學(xué)生及格的概率為,此200名學(xué)生的平均及格率超過80%的概率為,此200名學(xué)生的平均及格率與80%的相差超過2.83%的概率為。28 .泊松分布主要用于描述小概率事件發(fā)生次數(shù)的概率分布()29 .一個(gè)泊松分布的形狀,是
20、由該分布的平均數(shù)與方差兩個(gè)參數(shù)決定的()30 .隨著泊松分布的平均數(shù)m的增大,泊松分布形狀()A.愈趨對(duì)稱B.愈趨不對(duì)稱C.與m無關(guān)D.在m的特定區(qū)間內(nèi)對(duì)稱,其余不對(duì)稱31 .下列哪些描述對(duì)泊松分布是合適的()A.泊松分布是描述間斷性變數(shù)的一種理論分布B.泊松分布是描述二項(xiàng)分布資料的C.泊松分布是當(dāng)研究事件出現(xiàn)概率很小,但觀測(cè)次數(shù)相對(duì)很大時(shí)的二項(xiàng)分布D.泊松分布是正態(tài)分布的極限形式32 .任一服從正態(tài)分布的隨機(jī)變數(shù),不論其平均數(shù)R、方差仃2取何值,均必呈連續(xù)的對(duì)稱分布()33 .設(shè)計(jì)科學(xué),實(shí)施規(guī)范的食品試驗(yàn)中的隨機(jī)誤差分布,一般呈正態(tài)分布()34 .標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下,其概率P(0<u&
21、lt;1)=68.27%()35 .正態(tài)分布曲線與x軸之間的總面積等于()A.次數(shù)總和nB.次數(shù)總和n+1C.95%D.100%36 .隨機(jī)變數(shù)X服從N(0,1),則其概率P_1.96<XW1的值為()A.0.13580B.0.15730C.0.13365D.0.0215037 .有10萬個(gè)男青年的身高服從正態(tài)分布,平均數(shù)為170cm,標(biāo)準(zhǔn)差為8cm,那未預(yù)計(jì)身高低于154.32cm的人數(shù)大約有()A.500人B.1000人C.2500人D.5000人38 .正態(tài)分布的多數(shù)次數(shù)集中于參數(shù)附近,離開此參數(shù)愈遠(yuǎn),其相應(yīng)次數(shù)愈。39 .已知隨機(jī)變數(shù)X服從N(N,o2),則可推知其算術(shù)平均數(shù)為;
22、眾數(shù)為,中位數(shù)為。40 .已知X服從N(匕),可用標(biāo)準(zhǔn)化公式:將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,使替彳tx。41 .已知u服從N(0,1),當(dāng)概率Pu<Ui=n時(shí),Pu>Ui=;pu>Ui42 .什么叫正態(tài)離差?43 .N(也¥)和N(0,1)兩種分布形式有何區(qū)別?44 .設(shè)有正態(tài)總體N=4.73,ct=2.63,你如何將之轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布?若以容量n=30從該總體中隨機(jī)抽樣,算得標(biāo)準(zhǔn)誤值是多少?它與樣本標(biāo)準(zhǔn)差S值的含義有何區(qū)別?45 .已知面包店烘烤的香酥餅有95.45%的直徑在5.07.0cm之間,且此餅的直徑呈正態(tài)分布,試計(jì)算該店香酥餅的總體平均直徑與標(biāo)準(zhǔn)差。46
23、.已知某種蘋果果實(shí)重呈正態(tài)分布,其總體平均單果重為0.18公斤,標(biāo)準(zhǔn)差0.02公斤,試計(jì)算該品種單個(gè)蘋果果重在0.2-0.24公斤之間的占百分之幾?47 .隨機(jī)變數(shù)X服從正態(tài)分布,平均數(shù)為也標(biāo)準(zhǔn)差為仃,即XN(N,。2)。試求N±1o,R±2cr,N±3。范圍內(nèi)的概率是多少?(P(u<-1)=015866P(u<-2)=02275P(u司=000135)。48 .標(biāo)準(zhǔn)誤ox全面反映了一個(gè)樣本內(nèi)觀察值的離散程度()49 .增加從總體中抽出的樣本數(shù)可以有效地降低抽樣誤差()50 .從指定總體中隨機(jī)抽樣所得x分布的平均數(shù)等于該總體平均數(shù);x分布的標(biāo)準(zhǔn)差等于該
24、總體標(biāo)準(zhǔn)差()51 .樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比,與樣本容量成反比。()52 .已知變數(shù)X服從N(4,co2),現(xiàn)以容量n=16隨機(jī)抽取全部樣本,其樣本x分布必服從N(;)的分布。C.=402 =A卜=16k02=/2B.02=5/16D.二'二253 .樣本標(biāo)準(zhǔn)誤Sx是用來度量的抽樣誤差大小的.降低和保證容量,可降低Sx值。54 .何謂中心極限定理?怎樣實(shí)際應(yīng)用?55 .什么是抽樣誤差?怎樣才能有效地降低抽樣誤差?56 .什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布?試舉兩例。57 .試比較標(biāo)準(zhǔn)差仃與標(biāo)準(zhǔn)誤出的主要區(qū)別。58 .從一批凍魚中隨機(jī)抽取16條測(cè)量長度,算得x±s為30
25、77;8.0cm,則平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤是2cmo()59 .在正態(tài)總體N(10,1)中,以樣本容量n=5隨機(jī)抽樣,則隨機(jī)變數(shù)(x_10)服從()A:N(0,1)B:N(10,1)C:N(0,1/5)D:以上答案均不對(duì)60 .已知x服從N(R,),則在此總體中以樣本容量n隨機(jī)抽得x的抽樣分布必服從平均數(shù)為,方差為的分布。61 .牛奶單包重服從正態(tài)分布,且科=100g,(r=8g,從中隨機(jī)抽取16包,試計(jì)算樣本平均數(shù)x介于96.08g和103.92g的可能性有多大?第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)1 .只有隨機(jī)樣本的資料才能作統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)()2 .小概率事件的實(shí)際不可能原理是指小概率事件在一次試驗(yàn)中完全不可能發(fā)生.(
26、)3 .測(cè)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0:N至出.對(duì)HaWM3,如口=0.05.計(jì)算得的u<164,則統(tǒng)計(jì)推斷是差異顯著.()4 .在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中,顯著水平a最常用的取值一般是()A:5%或1%B:10%或2%C:0.5%或0.1%D:以上答案均不對(duì)5 .根據(jù)u分布或t分布作假設(shè)測(cè)驗(yàn),設(shè)顯著水平a,當(dāng)計(jì)算出的因抽樣誤差而獲得樣本結(jié)果的概率P,在()時(shí)必接受無效假設(shè).A:P<a.B:P>a.C:P¥a.D:P<a.6 .統(tǒng)計(jì)推斷包括和兩大部分.7 .否定的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平,食品科學(xué)、生物科學(xué)中它常取的標(biāo)準(zhǔn)為和.8 .根據(jù)分布來進(jìn)行的假設(shè)測(cè)驗(yàn),稱為u測(cè)驗(yàn);根據(jù)分布作測(cè)驗(yàn),稱為t測(cè)
27、驗(yàn).。9 .什么叫假設(shè)測(cè)驗(yàn)?怎樣進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)?10 .統(tǒng)計(jì)假設(shè)是對(duì)樣本所屬總體的特征所作的假設(shè).()11 .下列哪種無效假設(shè)Ho的寫法是正確的()A:Ho:X=10.B:Ho:N=10.C:HoP#10.D:Ho:X#10.12 .國家規(guī)定一級(jí)油菜籽中芥酸含量不得超過Co,某油菜品種10個(gè)樣本的菜籽中芥酸含量為X,在測(cè)驗(yàn)該品種是否符合國家規(guī)定的一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),所作假設(shè)為()A:Ho:N=CoXHa:N#Co.B:Ho:X=C0XHa:X#C。.C:H0:N至C0KHA:N<Co.D:HoWECoXHa:NCo.13 .做以下實(shí)驗(yàn)的假設(shè)是:Xi與又2間是否有顯著差異,Ho:;Ha:.X是否顯著
28、低于標(biāo)準(zhǔn)5克,Ho:;Ha:.X1是否比X2顯著增產(chǎn)15kg以上,Ho:;Ha:.14 .什么叫兩尾測(cè)驗(yàn)?什么叫一尾測(cè)驗(yàn)?試舉例說明15 .對(duì)兩個(gè)處理x做假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí),凡是小樣本都用t測(cè)驗(yàn),大樣本都用u測(cè)驗(yàn).()標(biāo)準(zhǔn)誤差值為(16 .已知樣本容量n=16,X服從N(R25),在測(cè)驗(yàn)HoW=3。XHa串#3。時(shí),所用A.1.B.5.C.54.D.以上答案均不對(duì)17 . u測(cè)驗(yàn)的臨界u0t大小與自由度( 比.18 .現(xiàn)有一個(gè)n=2o的樣本, 總體N(3,1oo)應(yīng)采用(A.單個(gè)平均數(shù)的u測(cè)驗(yàn).)A.有關(guān).B.無關(guān).C.呈反比.D.呈正X=7o, s2=8o,如要測(cè)驗(yàn)此樣本是否來自于正態(tài) )B.單個(gè)平
29、均數(shù)的t測(cè)驗(yàn).C.成組比較u測(cè)驗(yàn).D.成組比較t測(cè)驗(yàn).19 .有一正態(tài)總體N(R25),從中以n=9,抽樣得X=82,s2=16,在測(cè)驗(yàn)假設(shè)HoW=8o對(duì)Ha:N#8o時(shí),實(shí)得測(cè)驗(yàn)值為.()A.t=3.B.|t=9253c.u = 26I20 .如果用u測(cè)驗(yàn)在a=o.o5水平上測(cè)驗(yàn)假設(shè)h°W用對(duì)ha:,實(shí)得測(cè)驗(yàn)值在下列哪種情況下否定Ho()A.u>-1.96.B.u<1.96.C|upM.96.D.u|>-1.96.21 .t分布是受抽樣自由度制約,圍繞平均數(shù)H=o的非對(duì)稱分布()22 .在一個(gè)方差未知的正態(tài)總體中,以容量n隨機(jī)抽樣,則X的分布服從v=n-123.以
30、下描述對(duì)t分布是不合適的。的t分布。()()A.t分布均數(shù)為零.B.t分布左右對(duì)稱.C.t分布取值區(qū)間q,.D.分布參數(shù)是均數(shù)價(jià)口方差仃2.x24.標(biāo)準(zhǔn)化離差(一=)在下列哪些情況下服從正態(tài)分布.()s.nA. N=0 , s=1B.s 被 o'取代25. t分布與u分布的主要區(qū)別之一是A.t分布非又稱,u分布對(duì)稱.C. X = 口,s =1 D.n.二( )B.t分布方差為s2/n, u分布方差=0.C.t分布變異大于u分布.D.t分布均數(shù)=1,u分布均數(shù)=0.26 .在一正態(tài)總體N(Hj)中,以n=10抽樣得x和s2,如定義聚=,x和.二210也=X則叫和W2的分布分別服從().s
31、210A.N(N,1)和N(0,1).B.N(N,1)和v=9的t分布.C.y=9的t分布和N(0,1).D.N(0,1)和v=9的t分布.27 .已知t服從自由度為8的t分布,且P(tE2.306)=0025,那么P(0<t<2.306)=.28 .已知一個(gè)容量n=64的樣本,其X=36,該樣本來自方差為64的總體,在測(cè)驗(yàn)H0W邛0XHa:N<40時(shí),所用標(biāo)準(zhǔn)誤值為,假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化離差u或t值為.29 .某品牌果凍平均重量為22.5g,標(biāo)準(zhǔn)差3.65g,現(xiàn)使用新的包裝材料,隨機(jī)抽測(cè)50個(gè),求得平均果重為23.40g,問新包裝的果凍與原果凍重量有無差異?30 .某食品中山梨
32、酸鉀的限量為36mg/kg,現(xiàn)隨機(jī)抽取某廠生產(chǎn)的10個(gè)樣品測(cè)得山梨酸鉀含量分別是:37,38,36,39,38,39,37,38,39,38,單位mg/kg,問這批食品的山梨酸鉀含量是否超標(biāo)?(已知:t0059N.262;t0019=3.50)31 .比較油炸前后食品中雜環(huán)胺的含量的差異,油炸前后各隨機(jī)抽取10個(gè)樣品,此資料應(yīng)用成對(duì)數(shù)據(jù)比較的方法測(cè)驗(yàn).()32 .在一個(gè)正態(tài)總體沖島,5)中,以容量n1=5抽樣,得X1=18,82=10;在另一個(gè)正態(tài)總體山(地,10)中,以n2=10抽樣,得X2=42,82=20.如要測(cè)驗(yàn)羽與X2有無顯著差異,實(shí)得標(biāo)準(zhǔn)化離差值為().A.u=16.97.B.t=
33、12.C.t=10.65.D.u=6.20.33 .對(duì)兩種面粉的蛋白質(zhì)含量差異性彳比較,各品種皆隨機(jī)取10個(gè)樣點(diǎn)測(cè)定蛋白質(zhì)含量.所得試驗(yàn)數(shù)據(jù)稱為,兩樣本的對(duì)比假設(shè)測(cè)驗(yàn)應(yīng)該采用方法。34 .對(duì)同一試驗(yàn)資料用成對(duì)數(shù)據(jù)比較和成組數(shù)據(jù)比較測(cè)驗(yàn)的推斷結(jié)果有何不同?35 .甲、乙兩個(gè)漁場(chǎng)采用不同方法飼養(yǎng)馬面魚.甲漁場(chǎng)測(cè)量120條魚,平均體長為20.7厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為7.1厘米;乙漁場(chǎng)測(cè)量324條魚,平均體長為18.2厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為6.9厘米,問兩漁場(chǎng)所飼養(yǎng)的馬面魚體長有無顯著差異?36 .已知一配對(duì)試驗(yàn)通過觀察得差數(shù)為di:(i=1,2n)平均差數(shù)為d,則在成對(duì)測(cè)驗(yàn)時(shí)的自由度為()A.n1B.2(n1)C.
34、n-2D.2n137 .已知一配對(duì)試驗(yàn)的觀察得差數(shù)為di(i=1,2n)平均數(shù)為d,則在成對(duì)測(cè)驗(yàn)時(shí)所用標(biāo)準(zhǔn)誤公式為()r二2(朝A.注di")2BpMC.jydiJ)2D.一nnnnn_1nn(n_1)38 .成(配)對(duì)數(shù)據(jù)的成對(duì)比較t測(cè)驗(yàn)有哪些優(yōu)點(diǎn)?39 .有一配對(duì)試驗(yàn),結(jié)果如下表,試測(cè)驗(yàn)A、B兩處理的差異顯著性。(顯著水平口=0.01)(t0.014=4.604)組別12345A處理109986B處理151311141440 .測(cè)定同一產(chǎn)品合格率,檢驗(yàn)員甲從中抽取25件,得次品為5件,檢驗(yàn)乙從中抽取24件,得次品為2件,問兩檢驗(yàn)員測(cè)得結(jié)果是否一致.41 .A、B兩人同時(shí)進(jìn)行步槍射
35、擊比賽,A在100次射擊中擊中目標(biāo)90次,B在50次中擊中擊中目標(biāo)40次,試問A的擊中率是否顯著高于B的擊中率?42 0.05148=1.96;t010148=1.64)42.測(cè)定某批“皮蛋”中鉛離子含量,10個(gè)樣品測(cè)得值分別為9.4,9.5,9.0,9.1,9.2,10.0,9.8,9.5,9.7,10.0(ppm),求該批“皮蛋”中鉛離子含量在95%概率保證下的置信范圍?(已知t0.05,9=2.262)第五章方差分析1 .對(duì)有8個(gè)處理,每處理內(nèi)有6個(gè)觀察值的試驗(yàn)資料,作方差分析時(shí),其資料總自由度為6(81)=42()2 .方差分析中,資料的各項(xiàng)變異來源均方的計(jì)算方法,是將各變異來源的離均
36、差經(jīng)平方之后所求得的平均數(shù)()3 .在方差分析中,各變異項(xiàng)的平方和及自由度和均方皆具有可加性()4 .對(duì)分有k組,每組有n個(gè)觀察值的單向分組資料(i=1,2,k,j=1,2,n),所分解的組間平方和,就是k個(gè)組平均值xi與試驗(yàn)總均值x離差平方之和:k一2ss二工(Xi-x)。()15 .F分布是圍繞平均數(shù)即=。的左右對(duì)稱分布.()6 .如測(cè)驗(yàn)H0:。2至<22,則實(shí)得F值大于Fv=n21,鼓=n11,則在汽水平上否定H0O()7 .在方差分析中,若F<F001,則在()水平上接受()。A:1%,HaB:0.1%,HaC:0.01%,HoD:1%,Ho8 .方差分析的F測(cè)驗(yàn),若(),
37、則否定Ho,接受Ha,任=81/2,dSdf?)。,s2A:F<FaB:F>FaC:F<FaD:F>Fa9 .隨機(jī)調(diào)查4個(gè)蕃茄品種單株果數(shù),每個(gè)品種查5株,經(jīng)方差分析,F(xiàn)測(cè)驗(yàn)否定了:四=外4=玲,品種間差異顯著。此時(shí)計(jì)算出的F值必()A: <Fo054,20;B:< F005316 ;C: > F005316 ;D:封 F0054,20 ;10 .F分布是具有平均數(shù)Nf=1和取值區(qū)間為0,g的一組曲線。()11 .在重復(fù)數(shù)為n的單向分組資料,對(duì)處理間總和數(shù)采用多重比較Duncan法測(cè)驗(yàn)時(shí),所用標(biāo)準(zhǔn)誤為()。A:河:B:;nXse2C:j2Se2/_2D
38、:,n2Se212 .在分有k組(樣本),每樣本均重復(fù)n次的單向分組方差分析資料中,設(shè)試驗(yàn)誤差平方和為S0,則處理(組,樣本)間均數(shù)用最小顯著差數(shù)法作多重比較,具有標(biāo)準(zhǔn)誤等于()。A:VSSenZB:SSZ;(n_1)C:JS%.1D:J2SS4_113 .采用五種原料配比生產(chǎn)紅棗帶肉果汁,分別對(duì)五種處理各隨機(jī)抽查6瓶的自然分層率。已知試驗(yàn)總平方和=330,處理間均方=20,則試驗(yàn)誤差均方必=()A:9.2B:10C:11D:3.314 .方差分析的三個(gè)基本步驟15 .方差分析中對(duì)處理間變異作F測(cè)驗(yàn):F=%2,如果F=1,說明,若F>1,說明,F>0.05,表明如果F<1,則
39、說明。16 .某單向分組,每組內(nèi)有8個(gè)觀察值,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn),方差分析總自由度值=55,則誤差項(xiàng)自由度值,若作方差分析F測(cè)驗(yàn)值小于F臨界值,說明該資料。17 .何謂方差分析?它有哪些基本分析步驟?18 .試簡述方差分析的基本功用。19 .由于F測(cè)驗(yàn)要求變數(shù)呈正態(tài)分布,且比較的兩均方彼此獨(dú)立,所以方差分析對(duì)資料要求之一,就是試驗(yàn)誤差須是隨機(jī)、獨(dú)立、并作正態(tài)分布。()20 .以下多重比較方法,就其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度的高低來衡量,LSD法<SSR法<q法().21 .以標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果,若兩均數(shù)后面既標(biāo)有相同小寫拉丁字母,又標(biāo)有不同小寫拉丁字母,表明差異()A:顯著B:不顯著C
40、:極顯著D:對(duì)上不顯著,對(duì)下顯著22 .某方差分析資料在作處理平均數(shù)間多重比較時(shí),已知每處理內(nèi)觀察次數(shù)均為4,誤差均方為8,則測(cè)驗(yàn)均數(shù)差異性的最小顯著差數(shù)值必為()A:、.2SSR;.B:2SSR:.C:.2Sx1M2D:2t:.23 .多重比較中的最小顯著差數(shù)法(LSD),Duncan法(SSR)及q測(cè)驗(yàn)法三種方法,在資料處理數(shù)目為時(shí),三者測(cè)驗(yàn)顯著尺度一致;在處理數(shù)目時(shí),其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度以法最小,法次之,法最大.24 .試根據(jù)某資料在方差分析中作LSD法多重比較時(shí)所用的臨界值表,可推算資料處理平均數(shù)差數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤sx1名=.v=15t0.05=2.131LSD0.05=2.56t0.05=2.
41、947LSD0.05=3.5425 .什么叫多重比較?為什么方差分析在F測(cè)驗(yàn)顯著后還要進(jìn)行多重比較?26 .比較多重比較法中最小顯著差數(shù)與最小顯著極差兩概念。27 .用4種配方、5種食品添加劑量生產(chǎn)面包,每個(gè)處理重復(fù)3次,本試驗(yàn)共有()個(gè)處理組合,其試驗(yàn)誤差項(xiàng)自由度為()A:9,12B:20,40C:19,59D:60,3928.由下表,可知P、Q、R和S的值為()r變異來源DFSSMSFA因素2P3B因素3QAB61832誤差12RS總變異75A:9,30,18,1.50B:18,21,18,1.50C:9,18,30,2.50D:18,30,9,0.7529 .研究五種不同酵母量(毫克/豪
42、升)對(duì)膽堿產(chǎn)量的影響,每種酵母量(100,150,200,250,300)的膽堿產(chǎn)量各隨機(jī)抽查8次,試解答分解該試驗(yàn)各變異來源的自由度值,并列出膽堿產(chǎn)量間的平方和計(jì)算公式(須寫明公式中各項(xiàng)分母的具體數(shù)值)。30 .A,B,C三種面粉中各隨機(jī)抽取16個(gè)樣品,查面粉中澳化鉀含量(mg),已知觀察值平方和1X2=15423,總和T=849,品種總和Ta=258,Tb=248,Tc=343,問該資料各變異來源的自由度值以及處理ss和誤差ss值各是多少?31 .有一個(gè)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩因素保鮮試驗(yàn),A因素為保鮮溫度,分高、低溫兩個(gè)水平,B因素為保鮮劑種類,有S,T,V3個(gè)水平,每個(gè)處理重復(fù)5次,測(cè)量每包鮮
43、量。(1)分析試驗(yàn)的變異來源和自由度值;(2)對(duì)上述試驗(yàn)的部分分析計(jì)算過程填空:12T2a、保鮮劑種類間平方和.SSb=六三Tb2一七,、f1.2T2b、保鮮溫度間平方和.SSa寸a2-1c、A、B兩因素互作的平方和的計(jì)算公式:ssAxB=d、若保鮮劑種類間F測(cè)驗(yàn)顯著,進(jìn)行多重比較時(shí)sx的計(jì)算公式:sx第六章隨機(jī)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析1 .有一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果的初步計(jì)算如下表,試對(duì)該資料作方差分析F測(cè)驗(yàn),Ho:也=a=-=匹,對(duì)HA:收件b4#Ne(已知品種間F測(cè)驗(yàn)臨界值F0.05=3.30),并解釋所得結(jié)果。2 .除試驗(yàn)因素外,將性質(zhì)近似的實(shí)驗(yàn)材料(如同年齡、同身長、同體重的動(dòng)物個(gè)體、同一
44、窩別等)安排在一起進(jìn)行試驗(yàn)的同一組群稱為一個(gè)。()A.區(qū)組B.試驗(yàn)方案C.不完全區(qū)組D.裂區(qū)3 .單因素的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn),重復(fù)次數(shù)的決定,主要考慮誤差項(xiàng)的自由度一般應(yīng)不小于,否則F的臨界值將,試驗(yàn)的靈敏度將會(huì)c4 .在單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)中(K個(gè)處理,r次重復(fù))總平方和SST及處理項(xiàng)SSt已求出則試驗(yàn)誤差項(xiàng)自由度為,平方和為。設(shè)誤差項(xiàng)均方為Se2,以處理小區(qū)平均產(chǎn)量為比較標(biāo)準(zhǔn)時(shí),采用LSR法多重比較,其差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤SE=。5 .有一原輔料配(A1、A2)與放置時(shí)間(B1、B2、B3、B4)對(duì)帶肉果汁穩(wěn)定性影響的兩因素試驗(yàn),采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì),重復(fù)4次,現(xiàn)已算得該試驗(yàn)的部分變異來源的平方和如
45、下表。(1)試完成該方差分析表。(2)進(jìn)一步求算需做多重比較項(xiàng)的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤SE(S)X=?變異來源DFSSMSFF0.05區(qū)組243.07處理1072.49原輔料配比414.32放置時(shí)間63.07原輔料配比蹴置時(shí)間3.07誤差215總變異6 .什么叫多因素試驗(yàn)?二因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)在變異來源上有什么區(qū)別?7 .A、B兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),A為四個(gè)水平,B為五個(gè)水平,三次重復(fù),dfB、dfAB、dfe分別為()A.5,20,30B.4,12,38C.4,12,24D.5,15,468 .二因素(A、B)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)中,A與B互作項(xiàng)的平方和計(jì)算公式為T2SSab=-Ab-SSA-
46、SSB()9 .有一葡萄酒釀造試驗(yàn),A因素為葡萄品種,有AA2、A33個(gè)水平,B因素為釀造方式,有B1、B2、B33個(gè)水平,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3次,該試驗(yàn)有個(gè)處理,個(gè)試驗(yàn)單元,誤差項(xiàng)的自由度為。10 .現(xiàn)有3種食品添加劑對(duì)3種不同配方蛋糕質(zhì)量影響的試驗(yàn),共組成9個(gè)水平組合(處理),隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3次。經(jīng)初步分析得矯正數(shù)C=1496.33,區(qū)組平方和=2.89,誤差平方和=8.11,試由下列因素A、B的兩向表及部分F臨界值表,完成本試驗(yàn)的方差分析。解釋F測(cè)驗(yàn)結(jié)果。11 .有一個(gè)兩因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn),A因素為原料種類,四個(gè)水平(AA?、A3、A4),B因素為溫度,兩個(gè)水平(B1、B2,設(shè)區(qū)組4
47、個(gè)(r=4)。試完成本試驗(yàn)以下括號(hào)的值。(1)原料種類間平均數(shù)作多重比較時(shí),SE(S)=JS一"(2)原料種類黑溫度互作間多重比較的SE(S)=JS7"(3)原料種類間多重比較時(shí)查鄧肯表所依據(jù)的自由度=()第七章直線回歸與相關(guān)1 .一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)r表明變數(shù)X和變數(shù)Y的關(guān)系必為線性。()2 .一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)r表明所研究的兩個(gè)變數(shù)的直線回歸系數(shù)也是顯著的。()3 .相關(guān)系數(shù)(r)的計(jì)算公式是r=-sp。()s04 .當(dāng)決定系數(shù)(r2)等于1時(shí),則表示變數(shù)X和Y呈線性函數(shù)關(guān)系。()5 .有一直線相關(guān)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)(r)為0.7,則表明變數(shù)X和Y的總變異中可以線性關(guān)系說明
48、的部分占70%。()6 .同一雙變數(shù)資料,相關(guān)系數(shù)(r)與回歸系數(shù)(b)之間的關(guān)系為()。7.算式(SP)Nss稱為()°ssc.ssyA:相關(guān)系數(shù)B:相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤C:決定系數(shù)D:回歸的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤8 .有一雙變數(shù)資料,已求得ssx=138,ssy=65,sp=-94,n=6,則該資料的2r=,r=。9 .一般情況下,為提高相關(guān)和回歸分析的準(zhǔn)確性,要求成對(duì)觀察值在對(duì)以上,且使變數(shù)的取值范圍應(yīng)盡可能大些。10 .當(dāng)決定系數(shù)r2=1,表示。11 .什么是相關(guān)系數(shù),什么是決定系數(shù)?試寫出它們的公式,二者有何區(qū)別?12 .某大豆品種蛋白質(zhì)與油分的相關(guān)系數(shù)為0.75。決定系數(shù)為0.5625,
49、試說明二者的統(tǒng)計(jì)意義。13 .用兩種方法測(cè)定植物體的不飽和脂肪酸含量。一種為經(jīng)典法,另一種是簡單易行的間接方法,為了用后一種方法代替經(jīng)典辦法,特對(duì)相同樣品,用兩種方法測(cè)定,其結(jié)果如下。經(jīng)典法.y1.530.873.076.842.154.18簡便法.x2.461.544.829.943.686.14(1)作出散點(diǎn)圖。(草圖)據(jù)此初步判斷有無相關(guān)及相關(guān)性質(zhì)。(2)計(jì)算相關(guān)系數(shù),并檢驗(yàn)其顯著性。.05=0.811(3)建立由x值估計(jì)y值的回歸方程。提示:?二2858ZX2=1817012?y=121.4678,y=1864三y2=81403214 .離回歸平方和Q值的大小,與自變數(shù)x的取值不同有關(guān)
50、。()15 .直線回歸的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤(Sy八是回歸精確度的重要統(tǒng)計(jì)數(shù)。Sy,越小,由回歸-XX方程估計(jì)y的精度越高。()16 .回歸直線必通過點(diǎn)(x,y),這一符號(hào)可作為制圖是否正確的核對(duì)。()17 .任何兩個(gè)變數(shù)的資料,即使其總體沒有回歸關(guān)系,都可算得一個(gè)線性回歸方程。所以線性回歸是否屬真,一方面需有關(guān)專業(yè)提供依據(jù),另一方面需統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)提供概率保證。()18 .乘積和的計(jì)算公式為()A:TxyB:工(xX)(yy)C:IXyD:Z(x-X)i(y-y)19 .直線回歸方程?=a+bx中,a是指值,b是指的單位數(shù)。20 .有一觀察對(duì)數(shù)n=11的線性回歸資料,已求得sp=48,ssx=40,ssy=
51、90,1X=110,£y=154,則該資料回歸部分方差等于,離回歸部分方差等于O21 .試述直線回歸方程p=a+bx中a、b的意義。22 .某試驗(yàn)取得下列雙變數(shù)數(shù)據(jù)X2476810y2560848090130試完成:(1)計(jì)算5個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)ss<,s§,sp,x,y;(2)建立直線回歸方程,并進(jìn)行回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)(歷.015=0.874,0014=0.917)23 .在直線回歸分析中,Q為離回歸平方和,其算式是()A:Z(y-y)2B:三(y?)2C:1(?-y)2D:Z(y-y)2-i(y?-y)224 .在回歸和相關(guān)分析時(shí),ssy=U+Q,其中U稱為是由不同而引起
52、,Q稱為它和的大小無關(guān)25 .雙變數(shù)回歸模型資料中,若工(yy)=£(?-y)表不食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程期終考試模擬試題一、是非題:判斷結(jié)果填入括弧,以,表示正確,以x表示錯(cuò)誤.(本大題分10小題,每小題1分,共10分)1 .表示資料變異程度的特征數(shù),稱為變異數(shù)。()2 .算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和為零。()3 .泊松分布的平均次數(shù)為m,則此分布的標(biāo)準(zhǔn)差必為m。()4 .當(dāng)不知道被測(cè)驗(yàn)總體參數(shù)是大于還是小于假設(shè)總體參數(shù)時(shí),應(yīng)采用兩尾測(cè)驗(yàn)。()5 .方差分析是將試驗(yàn)資料的總變異分解,因此首先須計(jì)算出資料的總變異均方(ST2)。()6 .正交表的行、列以及各列中的水平數(shù)字
53、都是可以互換的,分別稱為行間置換、列間置換和水平置換。()7 .多重比較是方差分析的一個(gè)必須組成部分。()8 .最簡單的方差分析,是將試驗(yàn)總變異分解為處理間變異和處理內(nèi)變異,亦即總均方值等于處理間均方與處理內(nèi)均方值之和。()9 .相關(guān)系數(shù)(r)不顯著并不一定表示變數(shù)X和變數(shù)Y沒有關(guān)系。()10 .以下多重比較方法,就其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度的高低來衡量,LSD法新復(fù)極差法vq法。()二、選擇題:將正確選擇項(xiàng)的代碼填入題目中的括弧中.(本大題分10小題,每小題2分洪20分)11 .隨機(jī)測(cè)定某品種番茄100個(gè)單位體積內(nèi)胡蘿卜素含量,可得的100個(gè)具體數(shù)據(jù)稱為()A.觀察值B.參數(shù)值C.統(tǒng)計(jì)數(shù)值D.變數(shù)值1
54、2 .在一標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布總體中,以樣本容量n=4抽樣,得樣本平均數(shù)X,則X不超過區(qū)間-1,1的概率為()。A.0.6826B.約1.000C.0.9773D.0.954513 .任何一個(gè)特定的正態(tài)曲線,必須由()參數(shù)決定。A.分布平均數(shù)BB.分布方差仃2C.N和o2D.M和“14 .如果用u測(cè)驗(yàn)在a=0.05水平上測(cè)驗(yàn)假設(shè)Ho:N="又Ha:NrNo,實(shí)得測(cè)驗(yàn)值在下列哪種,f#況下否定H0()A.u>1.96.B.u<1.96.C.uAT.96.D.|u>-1.9615 .隨機(jī)測(cè)定5個(gè)品牌的香腸亞硝酸鹽含量,每種查5次,經(jīng)方差分析F測(cè)驗(yàn),品牌間亞硝酸鹽含量差異極顯著,
55、此時(shí)測(cè)驗(yàn)計(jì)算出的F值必()。A.>F00155,;B.>F0014,20;c.>F0014,4;d.<F0014,20;16 .對(duì)6種不同濃度的葡萄糖液,各隨機(jī)測(cè)定消光度相同次數(shù)若干次,現(xiàn)知測(cè)定總次數(shù)48次,總平方和=820,處理間平方和=400,則每種濃度糖液測(cè)定次數(shù)及試驗(yàn)誤差均方值必等于()。A.7;8.94B.7;10C.8;42D:8.1017 .用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中,如果兩個(gè)平均數(shù)的后面,既標(biāo)有相同小寫拉丁字母,又標(biāo)有不同小寫拉丁字母,則它們之間差異()。A.顯著B.不顯著C.極顯著D.未達(dá)極顯著18 .有一個(gè)正交試驗(yàn)L6(4X24),重復(fù)兩次,則該試驗(yàn)共安排進(jìn)行()個(gè)試驗(yàn)處理。A5B.6C.24D.3219
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