預(yù)測與決策第四章

1、時(shí)間序列分解法時(shí)間序列分解法趨勢外推法趨勢外推法組長：侯博維組長：侯博維組員：孫華益組員：孫華益 劉煒彬劉煒彬 錢翰林錢翰林 翟可人翟可人過渡頁2Transition Page小組分工：小組分工：侯博維-使用matlab建模，指數(shù)曲線趨勢外推法Excel建模錢翰林-時(shí)間序列分解法Excel建模翟可人-多項(xiàng)式曲線趨勢外推法Excel建模劉煒彬-生長曲線趨勢外推法Excel建模孫華益-ppt制作，上臺(tái)自highContents Page目錄頁時(shí)間序列分解法第一部分趨勢外推法概述第二部分第三部分第四部分幾種常見曲線的趨勢外推法曲線擬合優(yōu)度分析3過渡頁4Transition Page第一部分 時(shí)間序列

2、分解法第一章簡歷概述5（一）時(shí)間序列的分解法長期趨勢因素（長期趨勢因素（T T）季節(jié)變動(dòng)因素（季節(jié)變動(dòng)因素（S S）周期變動(dòng)因素（周期變動(dòng)因素（C C）不規(guī)則變動(dòng)因素（不規(guī)則變動(dòng)因素（I I）第一章簡歷概述6（二）時(shí)間序列的分解模型 時(shí)間序列時(shí)間序列y y 可以表示為以上四個(gè)因素的函數(shù)，即：可以表示為以上四個(gè)因素的函數(shù)，即： 加法模型為：加法模型為： 乘法模型為：乘法模型為：( ,)tttttyf T S C ItttttyTSCItttttyTSCI第一章簡歷概述7（三）時(shí)間序列的分解方法 長期趨勢長期趨勢T T 的計(jì)算的計(jì)算 季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)S S 的的計(jì)算計(jì)算 周期變動(dòng)因素周期變動(dòng)因素C

3、 C 的的計(jì)算計(jì)算 不規(guī)則變動(dòng)因素不規(guī)則變動(dòng)因素I I 的的計(jì)算計(jì)算第一章簡歷概述8（四）時(shí)間序列分解預(yù)測法的應(yīng)用過渡頁9Transition Page第二部分 趨勢外推法概述10（一）趨勢外推法的概念和假定條件假設(shè)事物的發(fā)展過程沒有跳躍式變化； 假定事物的發(fā)展因素也決定事物未 來的發(fā)展，其條件不變或變化不大。 假設(shè)1假設(shè)2當(dāng)預(yù)測對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下當(dāng)預(yù)測對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節(jié)波動(dòng)，且能找到降趨勢，沒有明顯的季節(jié)波動(dòng)，且能找到一個(gè)合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時(shí)，一個(gè)合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時(shí)，就可以用趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測。就可以用趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測

4、。 11（二）趨勢模型的種類1.1.多項(xiàng)式多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型曲線預(yù)測模型2.2.指數(shù)指數(shù)曲線預(yù)測模型曲線預(yù)測模型3.3.對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)曲線預(yù)測模型曲線預(yù)測模型4.4.生長曲線生長曲線預(yù)測模型預(yù)測模型12（三）趨勢模型的選擇清晰明確 通過通過繪制散點(diǎn)圖進(jìn)行，即將時(shí)間序列的數(shù)據(jù)繪制成以時(shí)間繪制散點(diǎn)圖進(jìn)行，即將時(shí)間序列的數(shù)據(jù)繪制成以時(shí)間t t 為橫軸、時(shí)序觀察值為縱軸的圖形，觀察并將其變化曲線與為橫軸、時(shí)序觀察值為縱軸的圖形，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進(jìn)行比較，以便選擇較為合適的模各類函數(shù)曲線模型的圖形進(jìn)行比較，以便選擇較為合適的模型。型。圖形識(shí)別法圖形識(shí)別法清晰明確利用差分法把數(shù)據(jù)修勻，

5、使非平穩(wěn)序列達(dá)到平穩(wěn)序列。利用差分法把數(shù)據(jù)修勻，使非平穩(wěn)序列達(dá)到平穩(wěn)序列。差分法差分法過渡頁13Transition Page第三部分 幾種常見曲線的趨勢外推法l多項(xiàng)式趨勢外推法l指數(shù)曲線趨勢外推法l生長曲線趨勢外推法14（一）多項(xiàng)式曲線趨勢外推法二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型為：二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型為： 2012tybbtb t4231202322102210tbtbtbyttbtbtbtytbtbnby一、二次多項(xiàng)式曲線模型及其應(yīng)用一、二次多項(xiàng)式曲線模型及其應(yīng)用15（一）多項(xiàng)式曲線趨勢外推法二、三次多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型及其應(yīng)用二、三次多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型及其應(yīng)用三次多項(xiàng)式曲線預(yù)測模型為：三次多項(xiàng)式曲

6、線預(yù)測模型為： 解這個(gè)四元解這個(gè)四元230123tybbtb tb t6352413035342312024332210332210tbtbtbtbyttbtbtbtbyttbtbtbtbtytbtbtbnby16（二）指數(shù)曲線趨勢外推法 指數(shù)曲線預(yù)測模型為：指數(shù)曲線預(yù)測模型為： 對(duì)函數(shù)模型對(duì)函數(shù)模型 做線性變換，得：做線性變換，得： 令令 ，則，則 這樣，就把指數(shù)曲線模型轉(zhuǎn)化為直線模型了。這樣，就把指數(shù)曲線模型轉(zhuǎn)化為直線模型了。一、指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用一、指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用bttyaelnlntyabtln,lnttYy AatYAbt0)( aaeybtt17（二）指數(shù)曲線趨勢外推法二、

7、修正二、修正指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用修正指數(shù)曲線預(yù)測模型為：修正指數(shù)曲線預(yù)測模型為： ) 10( 2cbcayt18（三）生長曲線趨勢外推法一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用龔珀茲曲線預(yù)測模型為：龔珀茲曲線預(yù)測模型為：對(duì)函數(shù)模型對(duì)函數(shù)模型 做線性變換，得：做線性變換，得： 龔珀茲曲線對(duì)應(yīng)于不同的龔珀茲曲線對(duì)應(yīng)于不同的lga與與b的不同取值范圍而具有的不同取值范圍而具有間斷點(diǎn)。曲線形式如下圖所示：間斷點(diǎn)。曲線形式如下圖所示：tbtykatbtykalglglgtykba19（三）生長曲線趨勢外推法一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用一一 漸近線（

8、k）意味著市場對(duì)某類產(chǎn)品的需求已逐漸接近飽和狀態(tài)。 漸近線（k）意味著市場對(duì)某類產(chǎn)品的需求已由飽和狀態(tài)開始下降。20（三）生長曲線趨勢外推法一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用 漸近線（k）意味著市場對(duì)某類產(chǎn)品的需求下降迅速，已接近最低水平k 。 漸近線（k）意味著市場對(duì)某類產(chǎn)品的需求從最低水平k迅速上升。21（三）生長曲線趨勢外推法二、皮爾二、皮爾曲線模型及其應(yīng)用曲線模型及其應(yīng)用皮爾曲線預(yù)測模型為皮爾曲線預(yù)測模型為：1tbtLyae過渡頁22Transition Page第四部分 曲線擬合優(yōu)度分析 23曲線擬合優(yōu)度分析曲線擬合優(yōu)度分析 實(shí)際的預(yù)測對(duì)象往往無法通過圖形直觀確認(rèn)某種模型，實(shí)際的預(yù)測對(duì)象往往無法通過圖形直觀確認(rèn)某種模型，而是與幾種模型接近。這時(shí)，一般先初選幾個(gè)模型，待而是與幾種模型接近