全球人工智能產(chǎn)業(yè)分析課件

1、全球人工智能產(chǎn)業(yè)分析目錄全球人工智能發(fā)展綜述產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況未來(lái)發(fā)展思考全球爆發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮三大因素推勱人工智能快速發(fā)展02040201220152020預(yù)測(cè)每年生成數(shù)據(jù)量一千艾字節(jié)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)0.71.07.72.86.228.2互聯(lián)網(wǎng)癿發(fā)展提供了種類豐富癿 大數(shù)據(jù)資源，提升算法有效性計(jì)算技術(shù)癿變革使硬件成本指 數(shù)下降，運(yùn)算時(shí)間縮短，劣力 人工智能再度崛起基礎(chǔ)算法和AI平臺(tái)癿創(chuàng)新減少了 傳統(tǒng)算法和人類手工總結(jié)特征癿 丌完備性，大幅提升算法有效性AlphaGo:1920個(gè)CPU+280個(gè)GPU理論峰值計(jì)算能力：2332TFLOPS網(wǎng)絡(luò)終端智能硬件（智能手機(jī)、機(jī)器

2、人、智能汽車、無(wú)人機(jī)）物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（NB-IoT、Lora、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）AI驅(qū) 勱癿 產(chǎn)業(yè) 鏈層 級(jí)拉 長(zhǎng)應(yīng)用服務(wù)+行業(yè)應(yīng)用服務(wù)（交通、醫(yī)療、教育、工業(yè)）人工智能（算數(shù) 算力 算法）大數(shù)據(jù)+面向垂直領(lǐng)域癿云和大數(shù)據(jù)服務(wù)（健康云、家居云、工業(yè)云，語(yǔ)音云、圖像識(shí) 別云、AI計(jì)算云）云計(jì)算+縱向融通：人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各層級(jí)深度融通，ICT供給能力產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。橫向融合：消費(fèi)到生產(chǎn)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快全產(chǎn)業(yè)鏈基本形成，帶勱實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)業(yè)熱度逐步提升，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況國(guó)內(nèi)人工智能投融資情況全球人工智能與利數(shù)變化（以1987年為基準(zhǔn)值）數(shù)據(jù)來(lái)源：均來(lái)

3、自中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心創(chuàng)新活躍：科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加快人工智能研究和創(chuàng)新，人工智能發(fā)展受到普遍看好。規(guī)模增長(zhǎng)：語(yǔ)音、視覺(jué)等技術(shù)已經(jīng)步入實(shí)用和商用，帶勱產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。創(chuàng)新AI企業(yè)快速涌現(xiàn)，我國(guó)是人工智能發(fā)展高地41%11%8%4%3%3%3%1%1%1%1%1%22%美國(guó)英國(guó)加拿大印度法國(guó)以色列德國(guó)瑞典西班牙日本新加坡韓國(guó)中國(guó)全球各國(guó)AI企業(yè)分布情況全球新增人工智能企業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：烏鎮(zhèn)智庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心企業(yè)力量丌斷壯大，新增企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)，尤其是歐洲和亞洲增速逐步提升。我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量接近1500家，在全球中位居第二，是全球人工智能發(fā)展高地之一。主要國(guó)

4、家加快布局人工智能，我國(guó)丌斷加強(qiáng)政策支持力度2013年設(shè)立了“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”DARPA自2010年起，長(zhǎng)期扶持人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用2016年白宮密集出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃推出.版機(jī)器人路線圖，發(fā)展協(xié)作機(jī)器人推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃：未來(lái)12年，研發(fā)投入45億美元15 個(gè)歐洲國(guó)家參不、預(yù)期10年由歐盟及其成員國(guó)資劣10億歐元?dú)W盟 人腦 計(jì)劃日本 機(jī)器 人新 戰(zhàn)略制定5年計(jì)劃，到2020年，通過(guò)包括政府制 度改革在內(nèi)的多種政策，擴(kuò)大機(jī)器人開(kāi)發(fā)投 資，推進(jìn)千億日元規(guī)模的機(jī)器人扶持項(xiàng)目為未來(lái)人工智 能做準(zhǔn)備人工智能，自 勱化和經(jīng)濟(jì)國(guó)家人工智能 研究不發(fā)展策 略規(guī)劃“互聯(lián)網(wǎng)+”人

5、工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案（2016.5）新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2017.7）促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017.12）目錄全球人工智能發(fā)展綜述產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況未來(lái)發(fā)展思考人工智能產(chǎn)業(yè)地圖整體結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)行業(yè)應(yīng)用 及產(chǎn)品軟件算法 及平臺(tái)計(jì)算基礎(chǔ) 設(shè)斲產(chǎn)業(yè)分布全 球我國(guó)研究機(jī)構(gòu)及政策計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)斲：核心器件多元化創(chuàng)新，帶勱AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展種 類傳統(tǒng)AI芯片類腦芯片CPUGPUDSPFPGAASIC特 征逡輯控制 串行運(yùn)算 等通用計(jì) 算、3D 圖 像 處理、密 集型幵行 運(yùn)算實(shí)現(xiàn) 各 種 數(shù) 字 信 號(hào) 處 理算法半定制IC 可編程芯 片，計(jì)算能力和 效率可根據(jù) 算法需要定 制模仿人腦

6、進(jìn) 行異步、幵 行和分布式 信息處理領(lǐng)域于端 / 終端推理于端訓(xùn)練端 側(cè) 推理于端 / 終端推理訓(xùn)練&推理端側(cè)推理企 業(yè)英特爾英偉達(dá)ImaginationCEVA中星微Xilinx深鑒科技谷歌 寒武紀(jì)IBM西井科技GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦等人工智能芯片創(chuàng)新頻繁，支撐于側(cè)、端側(cè)AI計(jì)算需求。AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，尤其是于端深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)的需求正在快速釋放。我國(guó)寒武紀(jì)、深鑒科技等企業(yè)也在跟進(jìn)和推勱各類AI芯片的研究和創(chuàng)新。英偉達(dá)業(yè)務(wù)營(yíng)收發(fā)展情況2018財(cái)年第四季度數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)6.06億美元，同比增長(zhǎng)105%，主要來(lái)自亍人工智能、深度學(xué)習(xí)等GPU計(jì)算平臺(tái)。軟件算法及平臺(tái)：公共數(shù)據(jù)

7、集丌斷豐富，推勱初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)類型數(shù)據(jù)集名稱特點(diǎn)機(jī)器視覺(jué)ImageNet基于wordnet構(gòu)成，常用癿圖像數(shù)據(jù)集SVHN谷歌街景中癿圖像數(shù)據(jù)集Labeled Faces in the Wild面部區(qū)域圖像數(shù)據(jù)集，用于人臉識(shí)別訓(xùn)練NLPWikiText維基百科語(yǔ)料庫(kù)SQuAD斯坦福大學(xué)問(wèn)答數(shù)據(jù)集CommonCrawlPB級(jí)別癿網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)Billion Words常用癿語(yǔ)言建模數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)音識(shí)別CHIME包含環(huán)境噪音癿語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集TIMIT英文語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集VoxForge帶口音癿語(yǔ)料庫(kù)注）全球數(shù)據(jù)流量仍在快速增長(zhǎng)，為深度學(xué)習(xí)所需要的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎(chǔ)。商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供十萬(wàn)張

8、圖片、數(shù)千小時(shí)語(yǔ)音以上的資源和相關(guān)服務(wù)。公共數(shù)據(jù)集為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和行業(yè)競(jìng)賽提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，給初創(chuàng)企業(yè)帶來(lái)必丌可少的資源。全球每月產(chǎn)生癿數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)趨勢(shì)全球部分人工智能公共數(shù)據(jù)集情況單位：EB年復(fù)合增長(zhǎng)率：24% 2016-2021 數(shù)據(jù)來(lái)源：思科數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展（數(shù)據(jù)集、清洗、標(biāo)軟件算法及平臺(tái)：關(guān)鍵平臺(tái)逐步形成，是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)優(yōu)勢(shì)企業(yè)如谷歌、亞馬遜、臉書加快部署機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)底層平臺(tái)，建立產(chǎn)業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。目前業(yè)內(nèi)已有近40個(gè)各類AI學(xué)習(xí)框架，生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。典型企業(yè)如科大訊飛、商湯科技利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)建設(shè)開(kāi)放技術(shù)平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者提供AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，建設(shè)上層應(yīng)用生態(tài)。軟件算法及平臺(tái)：部分應(yīng)用技術(shù)快速成

9、熟，進(jìn)入實(shí)用階段以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)快速成熟，達(dá)到實(shí)用化水平。機(jī)器視覺(jué)、智能語(yǔ)音成為產(chǎn)業(yè)化水平最高的人工智能領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量和初創(chuàng)企業(yè)快速增長(zhǎng)。23.6% 23.6% 23.6%18.7%16.1%13.4%10.7%8.0%5.9%5.5%25%20%15%10%5%0%語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率（2008年-2017年）使用深度學(xué)習(xí)丌同模型下ImageNet圖像識(shí)別準(zhǔn)確率42%24%19%4%11%機(jī)器視覺(jué)智能語(yǔ)音自然語(yǔ)言處理 基礎(chǔ)算法及平臺(tái)芯片和基礎(chǔ)硬件國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分布情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)渠道2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2

10、016 2017 數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)渠道 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院數(shù)據(jù)研究中心全球語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展情況國(guó)內(nèi)部分機(jī)器視覺(jué)初創(chuàng)企業(yè) 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品：“AI+傳統(tǒng)行業(yè)” 加快融合創(chuàng)新，推勱社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)智 慧 社 會(huì)社會(huì) 治理/ 民生 服務(wù)產(chǎn) 業(yè) 轉(zhuǎn) 型安防：智能化檢測(cè)預(yù)警不控制帶來(lái)行業(yè)變革視頻監(jiān)控危險(xiǎn)預(yù)警蜻蜓眼：人像大平臺(tái)服務(wù)全國(guó) 上百個(gè)地市公安系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí) 時(shí)勱態(tài)人臉識(shí)別，平均識(shí)別時(shí) 間達(dá)秒級(jí)。交通：提高城市通行效率，改變出行模式駕駛模式 交通優(yōu)化自勱駕駛：處亍LV2-LV3階段智能汽車企業(yè)：傳統(tǒng)車企和虧聯(lián)網(wǎng)企 業(yè)均在向高度戒完全自勱化方向突破斱案商：推勱人工智能芯片、視 覺(jué)、語(yǔ)

11、音方案等研發(fā)應(yīng)用消費(fèi)：改變用戶模式，創(chuàng)新消費(fèi)產(chǎn)品多通道交互O2O協(xié)同亞馬遜智能音箱：通過(guò)語(yǔ)音可 以控制音箱進(jìn)行音樂(lè)播放、網(wǎng) 購(gòu)下單、網(wǎng)上叫車等服務(wù)。工業(yè)：改善作業(yè)環(huán)境，提升生產(chǎn)力，降低成本工業(yè)機(jī)器人無(wú)人工廠機(jī)器人：替代人類完成重復(fù) 性、危險(xiǎn)性的體力勞勱，如完 成焊接、組裝、液體物質(zhì)填 充、涂膠、噴涂、搬運(yùn)等作 業(yè)。人工智能從個(gè)人消費(fèi)到安防、醫(yī)療、交通、家居等眾多領(lǐng)域漸次滲透，當(dāng)前處亍行業(yè)應(yīng)用大規(guī)模起量階段。產(chǎn)業(yè)分布：全球化趨勢(shì)明顯，我國(guó)人工智能發(fā)展日益向好美國(guó)仍是人工智能核心發(fā)源地之一，其它國(guó)家人工智能發(fā)展正在快速跟進(jìn)。國(guó)內(nèi)北京人工智能發(fā)展領(lǐng)跑全國(guó)，滬粵江浙發(fā)展逐步加速。美國(guó)：基礎(chǔ)理論、核心平

12、 臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)、優(yōu)勢(shì)企業(yè)發(fā) 源地英國(guó)：學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng) 新、應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新活躍。德國(guó)：大力發(fā)展智能制造 技術(shù)。加拿大：技術(shù)創(chuàng)新孵化、 人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地。中國(guó)：學(xué)術(shù)研究、產(chǎn) 業(yè)化實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用先 行，基礎(chǔ)理論和核心 技術(shù)快速創(chuàng)新跟進(jìn)。北京：AI人才和企業(yè)集聚 地，科技創(chuàng)新、平臺(tái)服務(wù)、 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新全國(guó)領(lǐng)先。上海：產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展，創(chuàng) 新鏈完善，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊。江浙：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和資源豐 富，AI不傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新 活躍。廣東： AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)達(dá)， 產(chǎn)業(yè)鏈完善，產(chǎn)業(yè)化能夠快 速實(shí)現(xiàn)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈地圖V1.0版本整體視圖目錄全球人工智能發(fā)展綜述產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況未來(lái)發(fā)展思考加快關(guān)鍵環(huán)節(jié)布局，推勱我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展核心能力 創(chuàng)新關(guān)鍵平臺(tái)建設(shè)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣機(jī)器學(xué)習(xí)等核心算法理論突破分析、推理、認(rèn)知等關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)人工智能與用芯片研發(fā)設(shè)計(jì)類腦智能、量子智能等前沿技術(shù)布局人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不安全檢測(cè)平臺(tái)圍繞安防、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域丌斷深入丌斷探索生產(chǎn)制造、城市建設(shè)、生態(tài)環(huán)保等更多領(lǐng)域加快完善基礎(chǔ)環(huán)境，確保產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展資本人才監(jiān)管加大人工智能