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文檔簡介

1、 故障診斷課堂交流 實驗部分 1.軸承故障診斷 2.轉(zhuǎn)子的動平衡 3.齒輪箱故障診斷 主分量分析 碩2004 張淼實驗部分 1.軸承故障診斷計算軸承振動的特征頻率針對第7組實驗數(shù)據(jù)的后三個（轉(zhuǎn)速相同）B2710-B2712 轉(zhuǎn)頻=31.7383 HZfb=65.1042 Hzfo=97.6563 Hzfi=156.2501 Hz B2710 時域波形B2710 頻域波形 fb=65.1042 Hz fo=97.6563 Hz fi=156.2501 HzB2710 倒譜波形1/0.0104=96.15B2711頻域波形B2711 倒譜波形1/0.01035=96.62B2712頻域波形B271

2、2 倒譜波形1/0.01045=95.692.轉(zhuǎn)子動平衡第七組原始 20-15-13原始通道1頻譜問題：在 倍頻處有峰值1.5原始通道2頻譜加重后軸心軌跡加重后通道1頻譜加重后通道2頻譜3.齒輪箱故障診斷齒輪箱高速軸頻譜齒輪箱高速軸頻譜齒輪箱高速軸頻譜齒輪箱高速軸頻譜頻率分辨率：1.875 Hz齒輪箱高速軸倒譜中間軸：1/10.64=93.98ms齒輪箱高速軸倒譜高速軸：1/29.87=33.48ms包絡(luò)解調(diào)測試信號： 幅值調(diào)制： x=2*cos(2*pi*50*t)+ sin(2*pi*20*t).*cos(2*pi*50*t) 頻率調(diào)制： x=2*cos(2*pi*50*t+sin(2*p

3、i*20*t)幅值調(diào)制前幅值調(diào)制后頻率調(diào)制前頻率調(diào)制后齒輪箱高速軸包絡(luò)解調(diào)主分量分析 在工程實際中獲得的機器信號往往含有噪聲，為了有效地識別機器的狀態(tài)和故障，就要通過多種物理量的特征信息進行判斷和識別。當(dāng)用于識別的特征數(shù)量多時，相當(dāng)于在高維空間對機器狀態(tài)或故障進行判斷。為了簡化判斷過程，就需要對多個識別特征包含的信息進行濃縮，對特征的數(shù)量進行壓縮。 主分量分析的實質(zhì)是線性變換，使原坐標(biāo)系轉(zhuǎn)到主分量方向。 作用是實現(xiàn)特征的抽取、壓縮或濃縮。滾動軸承特征參數(shù)主分量分析主分量分析主分量分析主分量分析主分量分析滾動軸承的8個特征量（補充數(shù)據(jù)）實驗數(shù)據(jù)總結(jié)通過對實驗數(shù)據(jù)的處理，學(xué)到了基本信號處理方法（頻譜，倒譜，解調(diào)）在實際中的運用通過親自編程，能更好地理解和掌握算法。Matlab有許多現(xiàn)成的函數(shù)，在調(diào)用時要準(zhǔn)確搞清函數(shù)的

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