短期氣候預(yù)測(cè)實(shí)習(xí)報(bào)告文獻(xiàn)

1、南京信息工程大學(xué)實(shí)驗(yàn)（實(shí)習(xí)）報(bào)告實(shí)驗(yàn)（實(shí)習(xí)）名稱 短期氣候預(yù)測(cè)實(shí)習(xí)日期11.05得分 指導(dǎo)教師系 _專業(yè)二年級(jí)班次姓名系chtu學(xué)號(hào)實(shí)習(xí)目的：.掌握大氣環(huán)流分型的基本方法EOF （經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解）、.用個(gè)數(shù)較少的幾個(gè)空間分布模態(tài)來(lái)描述環(huán)流形勢(shì)，而且又能基本涵蓋環(huán)流場(chǎng)的信息.環(huán)流場(chǎng)分解為正交函數(shù)的線性組合（不相關(guān)典型模態(tài)）.環(huán)流場(chǎng)的主要空間分布結(jié)構(gòu)有效的分離出來(lái).用來(lái)分解氣象要素場(chǎng)的特征向量是由給定的氣象要素場(chǎng)的序列本身具有的特征所規(guī)定 的，而不是事先人為規(guī)定好的實(shí)習(xí)內(nèi)容：對(duì)1月份歐亞（20-700N; 40-1400E） 500hPa平均高度場(chǎng)進(jìn)行自然正交展開（EOF.FOR）,輸出EOF分

2、析主要參數(shù)指標(biāo)；繪制環(huán)流型圖。實(shí)習(xí)資料：NCEP/NCAR 1948 2008年（61年）的500百帕月平均高度場(chǎng)資料資料范圍為（900S-900N,00-3600E）網(wǎng)格距為2.50X 2.50,緯向格點(diǎn)數(shù)為144,經(jīng)向格點(diǎn)數(shù)為73資料為GRD格式，資料從南到北、自西向東排列，每月為一個(gè)記錄，按年逐月排放。實(shí)習(xí)方法簡(jiǎn)介：EOF功能：從一個(gè)氣象場(chǎng)多次觀測(cè)資料中識(shí)別出主要空間型及其時(shí)間演變規(guī)律。EOF展開就是將氣象變量場(chǎng)分解為空間函數(shù)（V）和時(shí)間函數(shù)（T）兩部分的乘積之和：X=VT。實(shí)習(xí)步驟：.資料預(yù)處理（距平或標(biāo)準(zhǔn)化處理）cccccccccccccccccc 讀數(shù)據(jù)do 計(jì)=1,61do k=

3、1,12do j=1,73do i=1,144read（10）hh（i,j,k,it）enddo;enddo;enddo;enddowrite（*,*）read data okcccccccccccccccc處理數(shù)據(jù) 從hh到h的轉(zhuǎn)換，再?gòu)?h到f的轉(zhuǎn)換do it=1,61do j=1,21do i=1,41h（i,j,it戶hh（i+16,j+44,1,it）enddoenddoenddodo it=1,61do j=1,21do i=1,41f(21*(i-1)+j,it)戈i,j,it)enddoenddoenddo.計(jì)算協(xié)方差矩陣.用Jacobi方法計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值與特征向量.將

4、特征值從大到小排列.計(jì)算特征向量的時(shí)間系數(shù).計(jì)算每個(gè)特征向量的方差貢獻(xiàn).結(jié)果輸出輸出的eof.txt：EIGENVALUE AND ANALYSIS ERRORHLAMDASLAMDAPHSPH111844.3310511844.331050.225520.22552211124.5127022968.843750.211810.4373339327.0127032295.855470.177590.6149245934.5156238230.371090.112990.7279153124.6311041355.003910.059490.7874062463.6484443818.6523

5、40.046910.8343172322.3159246140.968750.044220.8785381282.8421647423.812500.024430.90295實(shí)習(xí)結(jié)果：第一空間場(chǎng)和時(shí)間序列:First eigenvalue space field上3EFDE電邕3IE90EI OOE IDE12DEMIEMDE口S與：CU-x-KE3First ei g en vo I u e time field3First ei g en vo I u e time field場(chǎng)的方差貢獻(xiàn)為22.5%。如果對(duì)應(yīng)的時(shí)間系數(shù)為正，則對(duì)應(yīng)的青藏高原的負(fù)距平要加強(qiáng)；反之，時(shí)間系數(shù)為正時(shí)，該中心要減弱。第二空間場(chǎng)和時(shí)間序列:COLAyKX SSecond eigenvalue space fieldCOLAyKX S第二特征向量場(chǎng)表征位于烏拉爾山的槽的發(fā)展或位于日本海的脊的發(fā)展，第二特征向量場(chǎng)的方差貢獻(xiàn)為21.1%。如果對(duì)應(yīng)的時(shí)間系數(shù)為正，則對(duì)應(yīng)的烏拉爾山的正距平要加強(qiáng)；反之， 時(shí)間系數(shù)為正時(shí)，該中心要減弱。第三空間場(chǎng)和時(shí)間序列:國(guó)叱.FLM次弓Third eigenvalue space field國(guó)叱.FLM次弓wThird eigenvolue time fieldwThird eigenvolue time field胃口1 一 中 1口一 口，日，第三特征向量場(chǎng)表