《回歸分析的初步思想及其基本應(yīng)用》提升訓(xùn)練

1、PAGE8回歸分析的初步思想及其基本應(yīng)用提升訓(xùn)練一、選擇題（每小題5分,共15分）12022山西呂梁柳林期末，在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)的值越大，說明殘差平方和（）A越大B越小C可能大也可能小D以上均不正確22022廣東汕頭期末，某單位為了了解用電量度與氣溫之間的關(guān)系，隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫的數(shù)據(jù)，并制作了對(duì)照表：由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程中得，預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為2時(shí)，用電量的度數(shù)是（）32022河北定州期中，某地區(qū)2022年至2022年農(nóng)村居民家庭人均純收入單位:千元）的數(shù)據(jù)如下表：若關(guān)于的線性回歸方程為，則該地區(qū)2022年農(nóng)村居民家庭人均純收入約為（）千元千元千元千元二、填空題（每小題5分

2、，共10分）42022寧夏銀川期末，下面關(guān)于隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因，分析正確的有_填寫序號(hào)用線性回歸模型來模擬真實(shí)模型所引起的誤差；忽略某些因素的影響所產(chǎn)生的誤差；對(duì)樣本數(shù)據(jù)觀測(cè)時(shí)產(chǎn)生的誤差；計(jì)算錯(cuò)誤所產(chǎn)生的誤差52022山東青州期末，某學(xué)生課外活動(dòng)興趣小組對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量收集到5組數(shù)據(jù)如下表：由最小二乘法求得回歸方程為，現(xiàn)發(fā)現(xiàn)表中有一個(gè)數(shù)據(jù)模糊不清,請(qǐng)推斷該數(shù)據(jù)的值為_三、解答題（共20分）610分）（2022甘肅天水期末，某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日每天的晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資

3、料：該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這5組數(shù)據(jù)中選取3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，剩下的2組數(shù)據(jù)用于回歸方程的檢驗(yàn)1若選取12月1日與12月5日的2組數(shù)據(jù)用于檢驗(yàn),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出關(guān)于的線性回歸方程;2若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的，試問1中所得的線性回歸方程是否可靠3請(qǐng)預(yù)測(cè)溫差為14時(shí)的發(fā)芽數(shù)710分）（2022湖南百所重點(diǎn)中學(xué)階段性診斷，18，已知某企業(yè)近3年的前7個(gè)月的利潤（單位:百萬元）如下面的折線圖所示：1試問這3年的前7個(gè)月中哪個(gè)月的月平均利潤最高2通過計(jì)算判斷這3年的前7個(gè)月的總利潤的發(fā)展趨勢(shì)；3

4、試以第3年的前4個(gè)月的數(shù)據(jù)（如下表），用線性回歸的擬合模式估計(jì)第3年8月份的利潤相關(guān)公式：參考答案一、選擇題1答案：B解析：因?yàn)?，所以?dāng)越大時(shí)越小，即殘差平方和越小，故選B2答案：A解析：由表中數(shù)據(jù)得，又回歸直線方程中的，所以，所以當(dāng)時(shí)，故選A3答案：D解析：由所給數(shù)據(jù)計(jì)算得，所以回歸方程為將2022年的年份代號(hào)代人回歸方程，得=，故該地區(qū)2022年農(nóng)村居民家庭人均純收入約為千元故本題正確答案為D二、填空題4答案：見解析解析：理解線性回歸模型中隨機(jī)誤差的含義是解決此問題的關(guān)鍵，隨機(jī)誤差可能由觀測(cè)工具及技術(shù)產(chǎn)生，也可能因忽略某些因素的影響產(chǎn)生,也可能由回歸模型產(chǎn)生，但不是計(jì)算錯(cuò)誤產(chǎn)生的故關(guān)于隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因分析正確的是5答案：見解析解析：由題意可得，設(shè)要求的數(shù)據(jù)為，則有，因?yàn)榛貧w直線過樣本點(diǎn)的中心，所以，解得三、解答題6答案：見解析解析：（1）由數(shù)據(jù)求得，由公式求得，所以關(guān)于的線性回歸方程為2當(dāng)時(shí)，；當(dāng),所以（1中得到的線性回歸方程是可靠的3當(dāng)時(shí)，所以當(dāng)溫差為14時(shí)的發(fā)芽數(shù)約為32顆7答案：見解析解析：1由折線圖可知5月和6月的月平均利潤最高2第1年前7個(gè)月的總利潤為1235674=28百萬元），第2年前7個(gè)月的總利潤為255455