java web項目開發(fā)案例精粹-補(bǔ)技術(shù)sql查詢語言chap

第六章數(shù)據(jù)的排序，和分本章主要內(nèi)容：上一章已經(jīng)學(xué)習(xí)了從表中查詢數(shù)據(jù)。有的時候這樣的選擇結(jié)果排列的并不是非常合理。因為，一般來說，查詢的結(jié)果是按照數(shù)據(jù)被添加到表時的順序來排列。因此，需要ORDERBYSQLORDERBY子句以使查詢結(jié)果按照用戶的需要進(jìn)行排列，以便于用戶閱讀。ORDERBY的基本格式如下：SELECTselect_listFROMtable_list[WHEREconditions][ORDERBYcolumnname|alias|position[ASC|在ORDERBY子句中也可以包含多個元素，元間也是使用逗號隔開ASCDESC表示按ORDERBYSELECT子句中一個列的名稱——columnname；也可SELECT子句中為列或表達(dá)式創(chuàng)建的別名——aliasSELECT子句中代表位置的編碼——position1SELECT子句中第一個列，2表示SELECT子句中第二個列。如果沒有使用ORDERBY子句，返回的數(shù)據(jù)將按照表中數(shù)據(jù)的物理順序排列，Employee表創(chuàng)建索引，在這種情況下查找所有工資為3000.00元和6000.00元的工作人SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00salary=————男女男男男男男男男女剛男序，可以這樣使用SELECT語句：SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00salary=6000.00ORDERBYid————男男男女男男女男男男剛男EmployeeidCREATEINDEXSELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00salary=————男男男女男男女男男男剛男對比上面使用索引和不使用索引而對dODERBY子句，那么為什么還要提供索引呢？實際上，雖然上面的顯示結(jié)果是相同的，但是索引與ORDERBY子句是兩個完全不同的概念：創(chuàng)建了索引，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就將為索引建立了一個對應(yīng)的物理對象，ODERBY子句的SQLODERBY子句指定的條件到物理磁盤上，每次都必須指定ORDERBY子句以重新將數(shù)據(jù)進(jìn)在排序中您可以指定按照什么順序來排序：升序或降序。SQL中，關(guān)鍵字ASC表DESC表示按照降序排列。而默認(rèn)的排序方式為升序，也就是DESCASC，那么顯示結(jié)果將按照從低到高的順序排列。當(dāng)然，為了使用戶能更好的明白顯示結(jié)果的排列順序，您也可以指定ASC。3000.006000.00id列降序排列，可以這樣使用SELECT語句：SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00salary=6000.00ORDERBYidDESC————剛男男男男女男男女男男男SELECTname,sex,idFROMEmployeeWHEREnameBETWEEN’王AND’張ORDERBY—男女男女男男男女女剛男男ORDERBYASCDESC，因此結(jié)果按照在SQL中字符之間是怎么排序的呢？特殊字符又是怎么排序的呢？特殊字符與普通字符間是怎么排序的呢？“A”在“”之前么？大小寫是否有區(qū)別呢？字符的排序取決于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用的字符集和字符集中字符的順序。在SQL中，并沒有限定字符集與排序順序，而是可以由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自行決定。多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都允許用戶安裝或選擇自己想使用的字符集，系統(tǒng)中也有默認(rèn)的字符集設(shè)置和排序順序，使用時請注意查看系統(tǒng)文檔。年1月1號之后開始的項目，并按照日期的先后進(jìn)行降序排序，可以這樣使用SELECTSELECTpnumber,budget,pstrdateFROMProjectWHEREpstrdate>’2002-01-ORDERBYpstrdate

2002-12-2002-04-2002-01-SELECT子句中的表達(dá)式來對查詢結(jié)果進(jìn)行排序。這時就不能直接在ORDERBY子句中直接使用表達(dá)式。如，按照項目利潤排序：SELECTpnumber,budget,gross,gross-budgetFROMProjectORDERBYgross-在SL2SL3DS將通過對表達(dá)式的比較而不是列名的比較進(jìn)行排列。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)也有所不同，有的SELECTpnumber,budgetFROMProjectORDERBY但是，SQL3的這兩個特性使得編寫的代碼不夠系統(tǒng)。因此，建議仍使用SQL2的ORDERBYSELECT列表中的ORDERBYORDERBYcolumnname|alias|position[ASC|ORDERBYcolumnname排序，也可以使用為表達(dá)式創(chuàng)建的別名排序，還可以按照其在SELECT子句中的位置position排序。如，查詢Projiect表中每個項目的利潤，為利潤創(chuàng)建別名“profit”，并且按照升序的順序進(jìn)行排序，可以這樣使用ORDERBY子句：SELECTpnumber,budget,gross,gross–budgetASprofitFROMProjectWHEREprofit>=30000.00profit<=70000.00ORDERBYprofit如果沒有為表達(dá)式創(chuàng)建別名也沒有關(guān)系，SQLSELECT子句列表中的位置來指定排序的列。例如，查詢Projiect表中每個項目的利潤，并且按照降序的順序進(jìn)行排序，在沒有為利潤創(chuàng)建別名的情況下，可以這樣使用ORDERBY子句：SELECTpnumber,budget,gross,gross–budgetFROMProjectWHEREprofit>=30000.00profit<=70000.00ORDERBY4DESC gross–SELECT列表中的列，如刪除一列、改變列的先后順序等等，這時需要注意ORDERBY子句中使用的位置代表的列是否發(fā)生了變化。例如，在SELECT列表中增加pmgrid列，如果仍這樣使用ORDERBY子句：SELECTpnumber,pmgrid,budget,gross,gross–budgetFROMProjectWHEREprofit>=30000.00profit<=70000.00ORDERBY4DESCgross–從查詢結(jié)果可以看出結(jié)果按照gross列降序排列，而不是按照利潤降序排列?？梢?不再代表列“gross–budgetgross列了。如果還要按照利潤對結(jié)果SELECTpname.pnumber,budget,gross,gross–FROMWHEREprofit>=30000.00profit<=70000.00ORDERBY5DESC多級排清晰。例如，公司想知道每個部門工作人員的薪水情況，將工作人員的記錄按照salary列進(jìn)行排序，使用SELECT語句：SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeORDERBY————女男男男男男女剛男男男女女女女女男男男男男男男男男salaryidsalary列的值相同的列進(jìn)行再次排序，使用SELECT語句：SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeORDERBY————男男女男男女男剛男男女女女女女男男男男男男男男男男DESCASC關(guān)鍵字，以指定排序的列是按照DESC與ASC關(guān)鍵字的使用是互不干擾的。例如，按照salary列降序排序，再按照id列升序排序：SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeWHEREnameBETWEEN’王AND’張ORDERBYsalaryDESC,id

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———男 男 男 男 男 女 女 女 女 男 SELECTname,sex,id,salaryFROMEmployeeORDERBY4DESC,3————男男男男男男男男男男女女女女女男男男女男男女男剛男由于SQL支持多級排序，因此，在需要的時候您就可以使查詢結(jié)果按照所需的方空值的SQLServerProjiect表中每個項目ORDERBY子句：SELECTpnumber,budget,gross,gross–budgetASprofitFROMProjectORDERBYOracleProjiect表中每個項目的利潤，為利潤創(chuàng)建別名“profitORDERBYSELECTpnumber,budget,gross,gross–budgetASprofitFROMProjectORDERBY6.2數(shù)同記錄的情況，或者希望知道平均值、最大值等要求，沒關(guān)系不必?fù)?dān)心，SQL還提供了去除相SELECT子句中有兩個可選的關(guān)ALLSELECT[ALL|DISTINCT]ALL為默認(rèn)選項，表示列出所有記錄，而不管是否出現(xiàn)重復(fù)。如果要去掉重復(fù)的記DISTINCTDISTINCT對一列或多列的組合進(jìn)行重復(fù)的3000.00dno列進(jìn)行排序，當(dāng)在SELECT子句中不使用DISTINCT關(guān)鍵字時：SELECTdnoFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00ORDERBYdno11223355DISTINCTSELECTDISTINCTFROMWHEREsalary=3000.00ORDERBYdno1235DISTINCT關(guān)鍵字時需要注意：DISTINCTselect_list之前使SELECTdno,DISTINCTFROMWHEREsalary=3000.00ORDERBYdnoSELECT子句中包含多個列時，DISTINCT是對列的組合進(jìn)行去除的。例如下面的SELECT語句：SELECTDISTINCTname,dnoFROMEmployeeWHEREsalary=ORDERBY 12233 顯示結(jié)果表明，dnonamedno列的組合并沒有出現(xiàn)重復(fù)。所以沒有刪除dno列中的重復(fù)數(shù)據(jù)?？梢?，DISTINCT是對列的組合進(jìn)行去除DISTINCT關(guān)鍵字，所有的例如，查詢工資為3000.00元的工作人員的名字、所屬部門號、參與的項目號，可以這樣使用SELECT語句：SELECTDISTINCTname,dno,pnoFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00ORDERBYdno1122335剛5從本例查詢結(jié)果再次證明，DISTINCTSELECTSELECTDISTINCTdno,FROMWHEREsalary=3000.00ORDERBYdno 的行?？梢奃ISTINCT中空值是相同的。SELECTSELECTDISTINCTFROMWHEREsalary=3000.00ORDERBYpno6.2.2函出Project表中所有記錄的budget：SELECTpnumber,budgetFROMProject您可以使用SQL提供的函數(shù)SUM()。SELECTSUM(budget)FROMProject函數(shù)是SQL中很重要的一部分。函數(shù)不是對某個記錄進(jìn)行操作，而是對function([DISTINCT]expression通常是一個列名或者別名，但也可以是一個常量或者一個函數(shù)(SQL支持函數(shù)的嵌套)。表6-1列出了SQL中支持的函數(shù)。表6- SQL支持的函含COUNT(SUM(AVG(MAX(MIN(COUNT、SUM()、AVG()DISTINCT關(guān)鍵字，以在計算中MAX()、MIN()COUNT(*)由于不會改變其結(jié)果，因此沒有必要使用DISTINCT。SUM()、AVG()COUNT()、MAX()、MIN()與COUNT(*)可以對所有數(shù)據(jù)類型使用。VARIANCE（）函數(shù)，ASALIST（）函數(shù)。使用時請注意查閱系統(tǒng)SELECTSUM(budget)ASTotalFROMProjectWHERE有時您可能不需要對所有的記錄都進(jìn)行函數(shù)操作，而僅需要對符合條件的記錄進(jìn)行與WHEE行WHE子句到滿件錄后查的錄數(shù)計。SELECTSUM(budget)ASTotalFROMProjectWHEREbudget<同時需要注意的是：在WHERE子句中不能使用函數(shù)。例如，您可能想查找所SELECTFROMWHEREbudget>SELECTFROMProjectWHEREbudget>(SELECTAVG(budget)FROMProject)8以同時使用SUM()與COUNT()函數(shù)：SELECTSUM(budget)ASTotal,COUNT(budget)ASNumberFROMProjectWHEREbudget< COUNT()COUNT()函數(shù)可以用來計算查詢結(jié)果中某個特定列出現(xiàn)的次數(shù)。SQL提供了COUNT()和COUNT(*)函數(shù)。這兩個函數(shù)很相似，但使用是完全不同的。通過下面的SELECTFROMProject12gross列的值為空值，上面的計算結(jié)果僅為10，可以看出COUNT(column)函數(shù)并不把column在內(nèi)。再看看COUNT(*)函數(shù)的使用：SELECTFROM可見，COUNT(*)函數(shù)計算所有的記錄，不用考慮空值。當(dāng)然，如果COUNT()函數(shù)在沒有空值的列上進(jìn)行計算得到的值與COUNT(*)函數(shù)相同。例如，在dnumber列上使用COUNT()函數(shù)：SELECTCOUNT(dnumber)FROMProject可以看見計算的結(jié)果與使 COUNT(*)函數(shù)計算的結(jié)果相同COUNT()不僅可以對數(shù)字類型的列使用，也可以對其它數(shù)據(jù)類型的列使用，如字符串類型。例如，計算公司有多少工作人員，可以對Employee表中的name列使用COUNT()函數(shù)，其中可以再比較一下COUNT()和COUNT(*)兩個函數(shù)的結(jié)果：SELECTCOUNT(name),FROM DISTINCTCOUNT中唯一值的數(shù)目。例如，下面的查詢計算了在Projectgross列唯一值的數(shù)目：SELECTCOUNT(DISTINCTFROMCOUNT(DISTINCT8因此使用DISTINCT關(guān)鍵字后COUNT()函數(shù)返回的值為8。注意：DISTINCT注意：DISTINCTCOUNT(*)COUNT(*)計算的是表中含DISTINCTCOUNT(*SELECTCOUNT(DISTINCTFROMCOUNT使用一個臨時表或視圖不同DISTINCTCOUNTCREATEVIEWtemp_tableSELECTDISTINCTsex,salaryFROMEmployeeSELECTFROMtemp_talbeORDERBY 這樣臨時視圖中了唯一的sex列與salary列的組合的值。接著，對臨時的視SELECTCOUNT(*)ASFROM7SUMAVG()SUM(column)columnAVG(column)函數(shù)用來計算選擇的行中column列所有值的平均值。因此，SUMAVG(SUMAVGSELECTSUM(gross),AVG(gross)FROMProject SELECTCOUNT(gross),FROM 268000.00.0010SUMAVG(注意：AVG()函數(shù)中計算值的數(shù)目時，并不會將空值計算在內(nèi)。如上例中，雖然Project注意：AVG()函數(shù)中計算值的數(shù)目時，并不會將空值計算在內(nèi)。如上例中，雖然Project12grossDISTINCT關(guān)鍵字也可以在SUM()與AVG()函數(shù)中使用。在SUM()函數(shù)中使用DISTINCT，SUM()函數(shù)將只計算列中唯一值的總和。在AVG(DISTINCT，使用SUM()與AVG()函數(shù)：SELECTSUM(DISTINCTgross),AVG(DISTINCTFROMSUM(DISTINCT AVG(DISTINCT DISTINCTDISTINCT是不同的。當(dāng)DISTINCT關(guān)鍵字包含在函數(shù)中時，它是在函數(shù)計算時起作用，并不與規(guī)則——DISTINCTselect_list之前使用——相違背。在SELECTselect_list前SELECTCOUNT(DISTINCTgross),FROMCOUNT(DISTINCT 可見，唯一值有8個。與不使用DISTINCT關(guān)鍵字時相比，使用DISTINCT關(guān)鍵字的SUM()函數(shù)沒有將重復(fù)值進(jìn)行多次計算，因此SUM()函數(shù)得出的值為.00，而包含DISTINCT鍵字的AVG()函數(shù)得到的是.00/8=.00的值，即得到MAXMINMAX(column)函數(shù)用來計算選擇的行中column列包含的所有值中最大的值。而MIN(column)函數(shù)用來計算選擇的行中column列包含的所有值中最小的值。因此，MAX()與MIN()函數(shù)中沒有必要使用DISTINCT關(guān)鍵字。SELECTMAX(gross),MIN(gross)FROMProject 注意注意：當(dāng)列中存在非空值時，MAX(MIN(非空值存在，MAX(MIN(MAX(MIN(日期類型數(shù)據(jù)使用，當(dāng)然對于字符串與時間日期類型數(shù)據(jù)空值也是不大于或小于任何值。EmloyeeameMAX(MIN()函數(shù)：SELECTMAX(name),MIN(name)FROMEmployee SQL3ROLLUPCUBE關(guān)鍵字。ROLLUP意思是從所有每個所成的組的列中得出每一個組的組；CUBE意思是通過組合成組列的所有可能的組合，從所有組中得出一個組。ROLLUPCUBE關(guān)鍵字的使用比較復(fù)雜，也比較晦澀，由于在使用中6.2.3避免使用DISTINCT時的要查找記錄中唯一的組合，您可以使用DISTINCT關(guān)鍵字。但是，初學(xué)者對于對其注意事項做了介紹，但為了您更好的掌握DISTINCT，這兒對注意的地方進(jìn)行一下總在列和表達(dá)式中使用DISTINCT時，只能使用一次DISTINCTDISTINCT是對SELECTDISTINCT時有了很大的限制，分別對每個列或表達(dá)式指定是否包含DISTINCT。下面的例子可以更好的幫助您理解這樣的限制。查找收入低于300000.00元的項目SELECTDISTINCTFROMWHEREgross<300000.00SELECTDISTINCTgross–budgetASprofitFROMProjectWHEREgross<SELECTDISTINCTgross,gross–budgetASprofitFROMProjectWHEREgross<ORDERBY 其中，gross180000.00280000.00，profit也出現(xiàn)了重復(fù)，四個40000.00。DISTINCTDISTINCT是互不干擾的，它是在函數(shù)計算時起作用，并不與規(guī)則——DISTINCTselect_list之前使用——相違背。例如，可以在SUM()函數(shù)與AVG()函數(shù)中分別使用：SELECTSUM(DISTINCTgross),AVG(DISTINCTFROMSUM(DISTINCT AVG(DISTINCT SELECTSUM(DISTINCTgross),FROMSUM(DISTINCT 在函數(shù)中使用DISTINCT與在SELECT列表中使用DISTINCT區(qū)別還是比較大的。錯誤是使用帶有DISTINCT關(guān)鍵字的COUNT(*)函數(shù)，如：SELECTCOUNT(DISTINCTFROM其中，對特定列計算不同值的數(shù)目比較簡單，您可以在COUNT()函數(shù)中使用DISTINCT關(guān)鍵字從而直接得出正確結(jié)果。使用一個臨時表或視圖不同DISTINCT不同點：對其它運算符而言，空值之間是互不相同的，而且要想查找到空值需ISNULLDISTINCT來說，將空值看作是相同的，也不需要使用ISNULL。SELECTgrossFROMWHEREgross<200000.00grossISSELECTDISTINCTFROMWHEREgross<DISTINCTISNULL關(guān)鍵字就可以查找出空值，而且將所有的空值看成是相同的。所以，使用DISTINCT關(guān)鍵字去掉了一個重復(fù)的180000.00，同時也去掉一個重復(fù)的NULL。學(xué)習(xí)了函數(shù)后，有的時候可能希望對一組數(shù)據(jù)使用函數(shù)。例如，統(tǒng)計每個部門工資總額，就可以使用函數(shù)SUM()函數(shù)為每個部門進(jìn)行計算，如計算部門號為1的部門工資總額：SELECTSUM(salary)FROMEmployeeWHEREdno=1然而，您會發(fā)覺無法在一個查詢中完成所有部門的工資總額的計算，而必須為每一個部門使用一個查詢，而且您必須對部門的個數(shù)有清楚的了解。這樣使用是非常不方便，SQLGROUPBYGROUPBYGROUPBY子句根據(jù)列的內(nèi)容對查詢結(jié)果進(jìn)行分類。GROUPBY子句的基本格式SELECT[ALL|DISTINCT]select_listFROMtable_list/view_list[WHEREconditions][GROUPBYgroup_list][HAVINGconditions][ORDERBYorder_list]GROUPBY時，order_listselect_list中，即不能選擇select_listdnoSELECT列表中，下面的SQL語句將無法運行：SELECTSUM(salary)FROMEmployeeGROUPBYdno注意注意GROUPBYGROUPBYGROUPBY子句來方便的完成每個部SELECTdno,SUM(salary)FROMEmployeeGROUPBY — 3456GROUPBYGROUPBY子句可以用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，將數(shù)據(jù)分成組并為每一組返回一行。在不使用函數(shù)時，使用GROUPBY與DISTINCT類似。SELECTDISTINCTFROMEmployeeORDERBYdno123456GROUPBYSELECTdnoFROMEmployeeGROUPBYdnoGROUPBY6個部門，—123456可見，查詢結(jié)果是相同的。GROUPBY與DISTINCT另一個相似之處是：與DISTINCT一樣，GROUPBYGROUPBY與函GROUPBY子句與函數(shù)有密切的聯(lián)系，可以說沒有函數(shù)GROUPBY子句也就沒有多大的用處。GROUPBY子句可以將查詢到的數(shù)據(jù)分成組，而函數(shù)則用來GROUPBYSELECTsalary,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBY SELECTdno,AVG(salary)FROMEmployeeGROUPBY —123456WHERE排序中可以使用WHERE子句以對特定的記錄進(jìn)行排序，在分組中也可以使用WHEREWHERE子句將符合條件的記錄選出，再對選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。當(dāng)然，WHERE子句中使用的列并不是一定要在SELECT列表中出現(xiàn)。3000.00SELECTdnoFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00GROUPBYdno1235多次分ODERYOUPY以指定多個列對一組數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分組。多個列之間也是使用逗號分隔。執(zhí)行順序也與SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBY—男男女男女男34女35男35女16男2再按照dno列進(jìn)行分組：SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBY—2女13女24女35女11男52男23男24男35男36男2SQL的讀者可能并不能完全掌握。例如，要句進(jìn)行查詢：SELECTdno,COUNT(id),sex,COUNT(id)FROMEmployeeGROUPBY—男男女男232女243男343女353男351女162男2COUNT(dCOUNT(d)并不是對每個部門工作人員人數(shù)進(jìn)行了計算。函數(shù)是對進(jìn)行多次分組之后形成的小組進(jìn)行計算的。因此，要實現(xiàn)上面的計算，必須使用兩個查詢，分別計算每個部門工作人員的人數(shù)及部門中男女工作人員各自的人數(shù)。SELECTdno,FROMEmployeeGROUPBYdno — 2SELECTdno,sex,COUNT(id)FROMEmployeeGROUPBYdno,SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBYdno,SELECTsex,FROMEmployeeGROUPBYsex — Oracle中提供了工具來ORDERBYORDERBYGROUPBY子句一起使用以對結(jié)果進(jìn)行排序，更清晰的顯示結(jié)果。SQL語句書寫時，ORDERBYGROUPBY子句之后書寫。這兩個GROUPBYORDERBY例如，列出工資為3000.00的工作人員所屬的所有部門號，并按照降序排列，可以SELECTdnoFROMEmployeeWHEREsalary=3000.00GROUPBYdnoORDERBYdno5321注意：ORDERBY子句中使用的列名必須是GROUPBY子句中包含的列名 在ODERBYGROUPBY列表之外包含的列名將會產(chǎn)生錯誤。例如，計算每個部門的平均工資水平，這時應(yīng)該對部門進(jìn)行分組，如果將結(jié)果按照平均工資進(jìn)SQL語句：SELECTdno,AVG(salary)ASavgFROMEmployeeGROUPBYdnoORDERBY — 相反地，上面的語句是不能運行的，根本不可能產(chǎn)生上面的查詢結(jié)果。SQL引擎將當(dāng)然必須是包含在GROUPBY子句中的列。例如，計算每個部門中和女性工作人員的數(shù)目，并將結(jié)果按照dno列降序排列，可以這樣使用GROUPBY子句：SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBYdno,sexORDERBYdnoDESC,sex—6男25女15男34女34男33女23男22女12男21男5ORDERBYGROUPBY子句中列的順序不同。例如，上面的例子可以先按照sex列排序，再按照id列進(jìn)行排序：SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBYORDERBYsex,dno—5女女女女男男4男33男22男21男5當(dāng)然，GROUPBY子句中有多個列時，ORDERBY子句也可以僅使用其中的部分列進(jìn)行排序。例如，可以僅按照dno列進(jìn)行排序：SELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBYdno,sexORDERBYdnoSELECTdno,sex,COUNT(*)FROMEmployeeGROUPBYdno,sexORDERBYsexHAVING子SELECTWHEREGROUPBY子句時，也可以HAVING子句及函數(shù)時，執(zhí)行順序如下：GROUPBY對GROUPBY子句形成的組運行函數(shù)計算每一組的值HAVING子句去掉不符合條件的組。例如，刪除工作人員數(shù)目小于4的部門號：SELECTdno,FROMEmployeeGROUPBYdnoHAVINGCOUNT(*)> — 64HAVING使用HAVING子句時，需要注意的是：HAVING子句中的每一個元素也必須出現(xiàn)SELECTHAVINGSELECT列表SELECTdno,FROMEmployeeGROUPBYdnoHAVINGSUM(salary)> — 雖然HAVING子句通常與函數(shù)一起使用，但是HAVING子句中也可以不使用SELECT10000.006HAVING子SELECTdno,FROMEmployeeGROUPBYdnoHAVINGdno<>6 — HAVINGAND、ORNOT運算符來包含多個限制條件。例如，SELECTdno,AVG(salary),SUM(salary)FROMEmployeeGROUPBYHAVINGSUM(salary)>10000.00AVG(salary)<—235SELECTHAVINGHAVING子句與WHERE子句都可以用來設(shè)定限制條件以使查詢結(jié)果滿足一定的10000.00元的組，可以使用HAVING子句設(shè)置限制：SELECTdno,SUM(salary)FROMEmployeeGROUPBYHAVINGSUM(salary)> — SELECTdno,SUM(salary)FROMEmployeeWHEREdno<>6GROUPBYdno — 但是，WHERE子句與HAVING子句并不是相同的：HAVING子句限制的是組，而不是行；WHERE子句用于限制查找的行，而不是對形成的組進(jìn)行限制。即WHERE子句產(chǎn)生用于成組的行，HAVINGWHERE子句中不允許使用函數(shù)，而HAVING子句中卻可以使用。WHERE子句也有自己的優(yōu)點，它比HAVING子句更有效。因為WHERE子句刪除行，這樣用于成組的行更少，函數(shù)也在更少的行上進(jìn)行計算，而HAVING子句不能限制成組的行，只能對組的值進(jìn)行4．綜合使用各SELECTdno,AVG(salary),SUM(salary)FROMEmployeeWHEREdno>2GROUPBYdnoHAVINGSUM(salary)>10000.00AVG(salary)<4000.00ORDERBYdnoDESCdno2dno的值進(jìn)行分組，并對分組結(jié)果進(jìn)行限制，最后將結(jié)果按照dno列進(jìn)行降序排列： —53空值的SELECTpno,FROMEmployeeGROUPBYpnoORDERBYpno WHERE子句以去除分組結(jié)果中的空值。例如，計算參與各項目pnopnoNULL的SELECTpno,FROMWHEREpnoISNOTNULLGROUPBYpnoORDERBY 當(dāng)分組中包含空值時，需要注意COUNT(*)與COUNT()的區(qū)別。例如，對上例使用COUNT()進(jìn)行計算：SELECTpno,COUNT(pno)FROMEmployeeGROUPBYpnoORDERBY 注意，使用COUNT()進(jìn)行計算