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AA119頁】—單項(xiàng)選擇題〔210〕首次提出“人工智能”是在〔D〕年A.1946 B.1960 C.1916 D.1956人工智能應(yīng)用爭(zhēng)論的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋築A.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃 B.專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智能掌握 D.機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解以下不是學(xué)問表示法的是 A。A:計(jì)算機(jī)表示法 “/或”圖表示法C:狀態(tài)空間表示法 D:產(chǎn)生式規(guī)章表示法以下關(guān)于不確定性學(xué)問描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C 。A:不確定性學(xué)問是不行以準(zhǔn)確表示的B:專家學(xué)問通常屬于不確定性學(xué)問C:不確定性學(xué)問是經(jīng)過處理過的學(xué)問D:不確定性學(xué)問的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)潔的“是”或“不是。以下圖是一個(gè)迷宮,S是入口,S是出口,把入口作為初始節(jié)點(diǎn),出口作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),0 g通道作為分支,畫出從入口S動(dòng)身,查找出口Sg的狀態(tài)樹。依據(jù)深度優(yōu)先搜尋方法搜0索的路徑是 C 。A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空題〔220〕目前人工智能的主要學(xué)派有三家:符號(hào)主義、 進(jìn)化主義和 連接主義。問題的狀態(tài)空間包含三種說明的集合,初始狀態(tài)集合SF目標(biāo)狀態(tài)集合G。3、啟發(fā)式搜尋中,利用一些線索來幫助腳印選擇搜尋方向,這些線索稱為啟發(fā)式(Heuristic)信息。4、計(jì)算智能是人工智能爭(zhēng)論的內(nèi)容,涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算和進(jìn)化計(jì)算等。5、不確定性推理主要有兩種不確定性,即關(guān)于結(jié)論的不確定性和關(guān)于證據(jù)的不確定性。三名稱解釋〔420〕人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是爭(zhēng)論、開發(fā)用于模擬、延長(zhǎng)和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門的技術(shù)科學(xué)。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)人工智能 專家系統(tǒng) 遺傳算法人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是爭(zhēng)論、開發(fā)用于模擬、延長(zhǎng)和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門的技術(shù)科學(xué)。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)能夠利用人類專家的學(xué)問和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題.簡(jiǎn)而言之,專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)遺傳算法傳算法(GA)等進(jìn)化方法制成的可進(jìn)化硬件(EHW),可產(chǎn)生超消滅有模型的技術(shù)綜合及設(shè)GA(MPP)以及實(shí)時(shí)、敏捷地配置、調(diào)用基于EPGA的函數(shù)級(jí)EHW,解決多維空間中不確定性的簡(jiǎn)單問題開通了航向機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門多領(lǐng)域穿插學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、靠近它主要使用歸納、綜合而不是演繹數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動(dòng)抽取隱蔽在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程,過程也叫學(xué)問覺察的過程。四簡(jiǎn)答題〔530〕人工智能有哪些爭(zhēng)論領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域?〕爭(zhēng)論領(lǐng)域自然語言處理,學(xué)問表現(xiàn),智能搜尋,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),學(xué)問獵取,組合調(diào)度問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)單系統(tǒng),遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)單系統(tǒng),遺傳算法〔2〕應(yīng)用領(lǐng)域智能掌握,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程簡(jiǎn)述模式識(shí)別的根本過程〕信息獵取預(yù)處理:對(duì)獵取信號(hào)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化等各種處理特征提取與選擇:將識(shí)別樣本構(gòu)造成便于比較、分析的描述量即特征向量分類器設(shè)計(jì):由訓(xùn)練過程將訓(xùn)練樣本供給的信息變?yōu)榕袆e事物的判別函數(shù)分類決策:對(duì)樣本特征重量按判別函數(shù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)展分類狀態(tài)空間法、謂詞規(guī)律法和語義網(wǎng)絡(luò)的要點(diǎn)分別是什么?〕算符,問題的狀態(tài)空間謂詞規(guī)律法要點(diǎn):命題真值,論域與謂詞,連接詞和量詞,項(xiàng)與合式公式,自由變?cè)图s束變?cè)Z義網(wǎng)絡(luò)要點(diǎn):類屬關(guān)系,包含關(guān)系,屬性關(guān)系,時(shí)間關(guān)系,位置關(guān)系,相近關(guān)系,推論關(guān)系A(chǔ)gent〕AgentAgent可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等,甚至也可以是人Agent自主性Agent接操縱的狀況下,依據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息,打算和掌握自身的行為。例如,SNMPagent交互性Agent能夠與其他Agent(包括人),用Agent通信語言實(shí)施敏捷多樣的交互,能夠有效地與其他AgentInternet上的用戶需要使用AgentAgent反響性AgentAgent并對(duì)相關(guān)大事作出適時(shí)反響。例如,一個(gè)模擬飛機(jī)的Agent能夠?qū)τ脩舻牟倏v作出適時(shí)反響。主動(dòng)性AgentInternet主動(dòng)效勞Agent,在獲得的信息之后能夠依據(jù)商定主動(dòng)將其提交給需要的用戶;一個(gè)工作流治理Agent,能夠依據(jù)商定將最的工作進(jìn)展?fàn)顩r主動(dòng)通報(bào)給有關(guān)的工作站〔〔人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的構(gòu)造進(jìn)展信息處理的數(shù)學(xué)模型〔2〕特征:a.非線性非線性關(guān)系是自然界的普遍特性。大腦才智就是一種非線線性關(guān)系。具有閾值的神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)具有更好的性能,可以提高容錯(cuò)性和存儲(chǔ)量非局限性一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由多個(gè)神經(jīng)元廣泛連接而成過單元之間的大量連接模擬大腦的非局限性。聯(lián)想記憶是非局限性的典型例子承受迭代過程描寫動(dòng)力系統(tǒng)的演化過程統(tǒng)具有多個(gè)較穩(wěn)定的平衡態(tài),這將導(dǎo)致系統(tǒng)演化的多樣性有一個(gè)農(nóng)夫帶一只狐貍、一只小羊和一籃菜過河。假設(shè)農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過河,考慮安全,無農(nóng)夫看管時(shí),狐貍和小羊不能在一起,小羊和菜籃不能在一起。試設(shè)計(jì)求解該問題的狀態(tài)空間,并畫出狀態(tài)空間圖。答:以變量m、f、s、v分別指示農(nóng)夫、狐貍、小羊、菜,且每個(gè)變量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。問題狀態(tài)可以四元組(m、f、s、v)描述,設(shè)初始狀態(tài)下均在左岸,目標(biāo)狀態(tài)下都到達(dá)右岸。從而,問題求解任務(wù)可描述為(1,1,1,1)->(0,0,0,0)由于問題簡(jiǎn)潔,狀態(tài)空間中可能的狀態(tài)總數(shù)為2×2×2×2=16,由于要遵從安全限制,合法的狀態(tài)只有(除初、目狀態(tài)外):1110,1101,1011,1010,0101,0001,0010,0100;不合法狀態(tài)有:0111,1000,1100,0011,0110,1001設(shè)計(jì)二類操作算子:Lx、Rx,xm、f、s、vLxRx7〔20〕〔10〕對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù):f(x)=d(x)+h(x)其中,d(xxh(x〔棋子偏離目標(biāo)位置的水平距離和垂直距離和,例如以下圖所示的初始狀態(tài)S802;21;11;61;h(S5。0283 123初始狀態(tài)S:16 4 目標(biāo)狀態(tài):8 40 7 5 765用A*搜尋法搜尋目標(biāo),列出頭三步搜尋中的OPEN、CLOSED表的內(nèi)容和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f畫出搜尋樹和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f〕如下表循環(huán)初始化12

OPENS0SSS2 1 3SSSSS6 1 3 4 5

CLOSEDS0SS0 23 SSSSSS

SSS71 3A4

5855 共9頁】

0 2 6AA669頁】搜尋樹如以下圖,右上角的數(shù)字是其估價(jià)函數(shù)值2.(此題10)您認(rèn)為《人工智能》課程的哪一局部?jī)?nèi)容對(duì)您的畢業(yè)設(shè)計(jì)或者您以后的工些的影響?答:我認(rèn)為人工智能的進(jìn)展對(duì)人類的影響主要有以下五個(gè)方面勞務(wù)就業(yè)問題。由于人工智能能夠代替人類進(jìn)展各種腦力勞動(dòng),例如用專家方式。社會(huì)構(gòu)造變化。人們一方面期望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動(dòng),另一方面又擔(dān)憂它們的進(jìn)展會(huì)引起的社會(huì)問題。實(shí)際上,近十多年來正在發(fā)生一種靜靜靜的變化。思維方式與觀念的變化。人工智能的進(jìn)展與推廣應(yīng)用,將影響到人類的思維會(huì)使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知力量下降,并增加誤會(huì)。心理上的威逼。人工智能還使一局部社會(huì)成員感到心理上的威逼,或叫做精和智能系統(tǒng)的奴隸。技術(shù)失控的危急。任何技術(shù)最大危急莫過于人類對(duì)它失去了掌握,或者是它落入那些企圖利用技術(shù)反對(duì)人類的人手中讀書的好處1、行萬里路,讀萬卷書。2、書山有路勤為徑,學(xué)海無涯苦作舟。3、讀書破萬卷,下筆如有神。4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的學(xué)問都是由自學(xué)中得來的?!_(dá)爾文5、少壯不努力,老大徒哀痛。6、黑發(fā)不知勤學(xué)早,白首方悔讀書遲?!佌媲?、寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來。8、讀書要三到:心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器,人不學(xué)、不知義。10、一日無書,百事荒廢?!悏?1、書是人類進(jìn)步的階梯。12、一日不讀口生,一日不寫手

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