對已計算變量進行篩選

1.對已計算變量進行篩選下列代碼中，哪一個能實現(xiàn)從orion.Employee_Payroll表中篩選出Bonus大于1000的雇員？A、 selectEmployee_ID,Salary*0.1asBonusfromorion.Employee_PayrollwherecalculatedBonus>1000;B、 selectEmployee_ID,Salary*0.1asBonusfromorion.Employee_PayrollhavingBonus>1000;C、 A與B都不行D、 A與B都行在SQL過程中，做子集查詢使用的條件控制語句是A、 whereB、 havingC、 A和B都可以D、 以上都不行2.表合并運行一下這段代碼Procsql;Selectone.x,a,bfromonefulljointwoonone.x=two.x;quit;其中表one和two，以及運行結(jié)果分別如下TableOneTableTwoOutputXAXXAIBabX9."ov1a2X4d3y2b5V問運行結(jié)果中空缺處的取值分別為什么？A、 35B、 缺失5C、 缺失缺失D、 3缺失下列查詢結(jié)果有多少行?procsql;select*fromtable1,table2;quit;其中TablelTa±>le23d23d2bA、 6行B、 9行C、 3行D、 0行3.輸出格式定制下列數(shù)據(jù)集One3.輸出格式定制下列數(shù)據(jù)集OneSalaryBonus2002020520.53103152352.3執(zhí)行下列程序procsql;select＜插入語句〉fromone;quit;希望得到如下結(jié)果Salary$200$205$310$523插入的語句為A、 salaryf=dollar9.B、 salaryformat=dollar9.C、 format=dollar9.salaryD、salary*format=dollar9.4. SEMMA數(shù)據(jù)挖掘流程對應EnterpriseMiner的數(shù)據(jù)挖掘流程描述如下AD、salary*format=dollar9.4. SEMMA數(shù)據(jù)挖掘流程對應EnterpriseMiner的數(shù)據(jù)挖掘流程描述如下A.B.C.D.B.Sample、Sample、Explore、Explore、Sample、Explore、Model、Modify、AssessExplore、Modify、Model、AssessSample、Modify、Model、AssessSample、Model、Modify、AssessExplore、Modify、Model、Assess過度擬合及迭代次數(shù)選擇最大分類樹(maximalclassificationtree)會產(chǎn)生什么現(xiàn)象:A.B.C.D.5.產(chǎn)生更準確的規(guī)則更好的篩選變量過擬合更好的預測間歇信號根據(jù)SASEnterpriseMiner中決策樹節(jié)點輸出的誤分類率曲線，我們選擇的決策樹模型有多少葉節(jié)點？TOC\o"1-5"\h\z51015以上都不是數(shù)據(jù)挖掘中主要變量類型假設(shè)某變量的編碼如下：1=未婚，2=已婚，3=離婚，4=喪偶。那么在SASEnterpriseMiner中對于該變量應該選擇哪個測量水平？單值型列名型序數(shù)型區(qū)間型數(shù)據(jù)挖掘中需要考慮的主