肺結(jié)節(jié)、肺癌篩查診療、肺癌高發(fā)原因和專家共識

肺結(jié)節(jié)、肺癌篩查診療、肺癌高發(fā)原因和專家共識癌癥發(fā)病率最高的就是，肺癌。肺癌年和年死亡人數(shù)均居惡性腫瘤首位。晚期肺癌患者的整體5年生存率依然不到20%。導(dǎo)致肺癌高發(fā)的主要原因：吸煙2、二手煙暴露3、慢阻肺（COPD）史4、職業(yè)暴露5、一級親屬（firstdegreerelative，F(xiàn)DR）肺癌家族史6、遺傳因素。早期肺癌患者的5年生存率超過50%，其中IA期更是高達(dá)92%。提高肺癌的早期診療率對于提高肺癌整體生存率至關(guān)重要——肺癌發(fā)現(xiàn)越早，治療預(yù)后越好，生存率越高，治療費(fèi)用也越低。倡導(dǎo)積極預(yù)防癌癥，推進(jìn)早篩查、早診斷、早治療，降低癌癥發(fā)病率和死亡率，提高患者生活質(zhì)量。目前我國約有1.5億肺結(jié)節(jié)患者，其中良性結(jié)節(jié)占比≥90%，不需要臨床干預(yù)，不需要外科手術(shù)治療。針對首次發(fā)現(xiàn)的肺部小結(jié)節(jié)，通過觀察小結(jié)節(jié)的密度、直徑大小、邊緣等情況來判斷是否需要臨床干預(yù)。低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描用于肺癌篩查已被證實(shí)可減低肺癌特異性死亡率，肺癌篩查計(jì)劃推廣帶來肺結(jié)節(jié)檢出率的顯著提高。人工智能在協(xié)助肺結(jié)節(jié)良惡性判讀及制定個(gè)體化治療方案上體現(xiàn)出的有效性已得到初步驗(yàn)證。肺癌篩查計(jì)劃的積極推廣顯著提高肺結(jié)節(jié)檢出率。人工智能在協(xié)助肺結(jié)節(jié)良惡性判讀上的功能逐步獲得重視。1、肺結(jié)節(jié)診斷的現(xiàn)狀與局限性專家共識：CT篩查發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)，假陽性率較高，傳統(tǒng)診斷方法在肺結(jié)節(jié)的診斷中，具有較強(qiáng)的局限性。AI在肺結(jié)節(jié)良惡性診斷方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但在病理分型預(yù)測、多次隨訪數(shù)據(jù)的綜合判斷、手術(shù)規(guī)劃等方面，還存在很多問題亟待解決。

2、AI在肺結(jié)節(jié)識別中的作用專家共識：AI在輔助醫(yī)生進(jìn)行肺結(jié)節(jié)識別方面，具有較大優(yōu)勢，在肺結(jié)節(jié)隨訪中判斷良惡性具有重要價(jià)值（共識強(qiáng)度：一致共識）。AI對亞實(shí)性結(jié)節(jié)檢測的假陰性率較高，仍需要人工閱片確認(rèn)以減少漏診（共識強(qiáng)度：基本一致共識）。3、AI在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的作用專家共識：AI技術(shù)在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考，但其準(zhǔn)確性還無法取代人工（共識強(qiáng)度：一致共識）。融合多模態(tài)信息的肺癌診斷技術(shù)能夠得到更加精確的肺癌診斷效果（共識強(qiáng)度：基本一致共識）。4、肺結(jié)節(jié)病理分型對手術(shù)規(guī)劃的指導(dǎo)意義專家共識：現(xiàn)有數(shù)據(jù)支持：①部分低危的I期非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）患者接受亞肺葉切除的預(yù)后不劣于肺葉切除者；②含有高級別成分的肺腺癌患者手術(shù)切除后預(yù)后不良（共識強(qiáng)度：一致共識）。5、AI在肺結(jié)節(jié)病理分型預(yù)測中的作用專家共識：AI依托深度學(xué)習(xí)與記憶可準(zhǔn)確提取肺結(jié)節(jié)中有重要影響的微特征，具有無創(chuàng)、可捕捉腫瘤異質(zhì)性和可重復(fù)性等優(yōu)勢，有望分級和預(yù)判GGN早期肺腺癌浸潤亞型，為臨床決策提供參考，但需要設(shè)計(jì)多中心、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、前瞻性隨機(jī)對照試驗(yàn)以進(jìn)一步驗(yàn)證（共識強(qiáng)度：一致共識）。立即上報(bào)，聽從領(lǐng)導(dǎo)安排。6、隨訪在肺結(jié)節(jié)診療中的價(jià)值專家共識：根據(jù)肺結(jié)節(jié)基線檢查特征擬定隨診方案，推薦采用高分辨率CT（HRCT）行小于1mm的薄層掃描隨診，同時(shí)重建冠狀位及矢狀位以更完善地評估（共識強(qiáng)度：一致共識）。隨診方式建議按肺結(jié)節(jié)分類及風(fēng)險(xiǎn)分層進(jìn)行區(qū)分。若結(jié)節(jié)具有生長性，可認(rèn)為具有手術(shù)指征（共識強(qiáng)度：基本一致共識）?？茖W(xué)的隨訪方案可精確篩選病例，提高手術(shù)病例陽性率（共識強(qiáng)度：一致共識）。隨訪計(jì)劃建議與患者進(jìn)行共同決策（共識強(qiáng)度：一致共識）。

7、AI在肺結(jié)節(jié)多次隨訪數(shù)據(jù)的綜合判斷作用專家共識：可協(xié)助評估肺結(jié)節(jié)體積、形態(tài)變化，對肺結(jié)節(jié)隨訪提供結(jié)節(jié)倍增時(shí)間變化、形態(tài)學(xué)改變等參考依據(jù)，進(jìn)而制定個(gè)體化隨訪間期，但其具體適用范圍有待進(jìn)一步研究（共識強(qiáng)度：基本一致共識）。8、AI在肺結(jié)節(jié)手術(shù)規(guī)劃中的作用（三維重建）專家共識：基于AI的三維重建技術(shù)對于提高手術(shù)的安全性和準(zhǔn)確性具有重要的意義（共識強(qiáng)度：一致共識）。降低癌癥發(fā)病率和死亡率，離不開“促、