統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題試卷

習(xí)題十二一、單項(xiàng)選擇題以下不屬于描述統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的是 。依據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)展的推斷 B.了解數(shù)據(jù)分布的特征C.分析感興趣的總體特征 D.利用圖、表或其他數(shù)據(jù)匯總工具分析數(shù)據(jù)下面的哪種抽樣調(diào)查的結(jié)果不能用于對(duì)總體有關(guān)參數(shù)進(jìn)展估量 。配額抽樣 B.系統(tǒng)抽樣 C.分層樣本 D.整群抽樣與概率抽樣相比，非概率抽樣的缺點(diǎn)是 。樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布是確定的調(diào)查的本錢比較低不適合探究性的爭(zhēng)論無(wú)法使用樣本的結(jié)果對(duì)總體相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)展推斷對(duì)于小批量的數(shù)據(jù)，最適合描述其分布的圖形是 。條形圖 B.直方圖 C.莖葉圖 D.餅圖據(jù)的離散系數(shù)為0.4，平均數(shù)為20，則方差是 。A. 8 B. 50 C. 64 D. 2500用組中值代表各組的實(shí)際數(shù)據(jù)的假定條件是 。各組的頻數(shù)均相等 B.各組的組距均相等C.各組的變量值均相等 D.各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布為5分，假設(shè)該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為非對(duì)稱分布，成績(jī)?cè)?0~85分之間約占 。A.68% B.81.94% C.83.5% D.95%在離散程度的測(cè)量中，最簡(jiǎn)潔受極端值影響的是 。四分位差 B.極差 C.標(biāo)準(zhǔn)差 D.平均差 依據(jù)兩個(gè)獨(dú)立的、來(lái)自正態(tài)分布的小樣本估量?jī)蓚€(gè)總體方差之比時(shí)，使用的分布是 。正態(tài)分布 B.t分布 C.F分布 D. 2分布當(dāng)置信水平肯定時(shí)，置信區(qū)間的寬度 。隨著樣本量的增大而減小 B.隨著總體波動(dòng)性的增大而減小C.與總體波動(dòng)性的大小無(wú)關(guān) D.與樣本量的平方根成正比對(duì)于同一個(gè)列聯(lián)表計(jì)算的V系數(shù)和系數(shù)，其結(jié)果是 。V值必定小于值 B.V值必定等于值C.V值必定大于值 D.V值可能小于值學(xué)預(yù)備實(shí)行一項(xiàng)學(xué)生在宿舍上網(wǎng)收費(fèi)的措施，為了解各年級(jí)學(xué)生對(duì)這一措施的看法，一到大四每個(gè)年級(jí)隨機(jī)抽取了50名學(xué)生進(jìn)展調(diào)查學(xué)生的看法有三種態(tài)度贊成中立、反對(duì)。依據(jù)調(diào)查整理成列聯(lián)表，則計(jì)算出的分布的自由度為 。A. 6 B. 5 C. 3 D. 2t分布的峰態(tài)系數(shù) 。A0 B0 C0 D.不確定回歸估量的估量標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)量單位與 。自變量一樣 B.因變量一樣C.自變量及因變量一樣 D.相關(guān)系數(shù)一樣依據(jù)各年的月份資料計(jì)算的季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)等于 。A.100% B.120% C.400% D.1200%二、推斷題1.依據(jù)普查數(shù)據(jù)計(jì)算的描述特征的概括性度量值稱為統(tǒng)計(jì)量。 〔 〕2. 雷達(dá)圖主要用于爭(zhēng)論不同樣本之間的相像性?！病?.對(duì)于分類數(shù)據(jù)，用countif 函數(shù)和插入透視表均可得到頻數(shù)分布表?！病?.〔〕.average〔〕6. 柱形圖、箱線圖都可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)?！病?.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，拒絕原假設(shè)，則意味著備擇假設(shè)是對(duì)的?！病?.〔〕9. 單因素方差分析時(shí)，組間平方和只含有隨機(jī)誤差?！病?0.一組數(shù)值與平均數(shù)的離差確定值之和最小?！病橙?、簡(jiǎn)答題比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)。假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估量有什么一樣點(diǎn)和不同點(diǎn)？解釋指數(shù)平滑法。四、計(jì)算題7012分：182分以上的概率；1895%的置信區(qū)間。抽取144人，不及格的學(xué)生有18人，以 0.05的顯著性水平推斷全年級(jí)不及格率是否明顯高于10%？225名學(xué)生的體重資料如下：①試依據(jù)所給資料計(jì)算學(xué)生體重的算術(shù)平均數(shù)，將計(jì)算過(guò)程直接填入表中。按體重分組(公斤)學(xué)生人數(shù)(人)52以下2752—554255—587258—615661以上28合計(jì)22558公斤，以0.05的顯著性水平，推斷該校學(xué)生的平均體重與當(dāng)?shù)厝司w重之間的關(guān)系。由數(shù)據(jù)求出的樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=3.568〔寫(xiě)出具體檢驗(yàn)步驟〕9人體重嚴(yán)峻偏低，學(xué)校想了解全校體重偏低的學(xué)生所占比例，估量誤差1%95%，應(yīng)抽取多少學(xué)生進(jìn)展調(diào)查？年齡分為4個(gè)類別，該分析員想要推斷是否資產(chǎn)比例會(huì)因股票全部人的年齡不同而不同。依據(jù)數(shù)據(jù)做了單因素方差分析如下〔5：總計(jì)—總計(jì)————差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間31246.270.04052.6296組內(nèi)161871.3———〔2位小數(shù)〕=0.05，檢驗(yàn)四個(gè)總體均值之間是否有顯著差異(寫(xiě)出具體檢驗(yàn)步驟)。③假設(shè)此檢驗(yàn)結(jié)果可信，上述分析必需滿足什么條件。14季度我國(guó)居民人均消費(fèi)支出的季度數(shù)據(jù)〔單位：元，做線圖如下：500045004000350030002500①說(shuō)明此序列含有什么成分？并寫(xiě)出理由。②寫(xiě)出用多元回歸法對(duì)此數(shù)據(jù)的推測(cè)過(guò)程。③寫(xiě)出用分解法對(duì)此數(shù)據(jù)推測(cè)的步驟。一、單項(xiàng)選擇：1.A 2.A 3.D 4.C 5.C 6.D 7.B 8.B 9.C 10.A 11.D 12.A 13.B 14.B 15.D二、推斷題1.×2.√ 3.√ 4.√5.√ 6.× 7.√ 8.× 9.×10.×三、簡(jiǎn)答1、①概率抽樣依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本；樣本統(tǒng)計(jì)量的理論分布是存在的，可依據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)總體的計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)問(wèn)，費(fèi)用較高。對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)展估量。操作簡(jiǎn)便、時(shí)效快、本錢低，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。2、一樣點(diǎn)：都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)展某種推斷。知的；假設(shè)檢驗(yàn)則是先對(duì)總體參數(shù)的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。3、指數(shù)平滑法是適合于平穩(wěn)序列的一種推測(cè)方法。指數(shù)平滑法是對(duì)過(guò)去的觀測(cè)值加權(quán)平均進(jìn)展推測(cè)的一種方法，觀看值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)下降。該方法使得第t+1期的推測(cè)值等于第tt期推測(cè)值的加權(quán)平均值，其模型為：通常= ，則= 。

F1

tt

(1)Ft確定時(shí)，選擇幾個(gè)分別進(jìn)展推測(cè)，使得均方誤差最小的就是最優(yōu)的。四、計(jì)算題1N(70，12)，P〔X>82〕=1- 〔〕依據(jù)閱歷法則，在平均分加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)占68%，即,②p= 95%的置信區(qū)間是：〔 〕〔7.1%，17.9%〕③設(shè)全年級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)不及格率為： ： 右單側(cè)檢驗(yàn) 〔 〕，不能拒絕10%。①計(jì)算過(guò)程見(jiàn)下表：按體重分組(公斤)學(xué)生人數(shù)(人)組中值組中值×人數(shù)平均值52以下2750.51363.552—554253.5224755—587256.5406858—615659.5333261以上2862.51750合計(jì)22512760.556.713②設(shè)該校學(xué)生的平均體重為： ： 左單側(cè)檢驗(yàn)拒絕或者：： ： 雙側(cè)檢驗(yàn)拒絕即有足夠的證據(jù)說(shuō)明該校學(xué)生的平均體重與當(dāng)?shù)厝司w重存在明顯差異。E=1%，0.5〔 〕依據(jù) =960495%1%以內(nèi)?；蛘撸悍ǘ喝　?〕=1475.1744≈147695%1%以內(nèi)?？傆?jì)165610.11總計(jì)165610.11365————差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間3738.8131246.272.790.04052.6296組內(nèi)161871.3362447.16———n-1=365SSA=MSA×〔k-1〕=1246.27×3=3738.81MSE=SSE/(n-k)=161871.3/362=447.16SST=SSA+SSE=3738.81+161871.3=165610.11F=MSA/MSE=1246.27/447.16=2.79②設(shè)四個(gè)年齡層在股票市場(chǎng)的資產(chǎn)比例均值分別為、、 、 。提出假設(shè)：： ：、 、、不全相等或F=2.79， ，F(xiàn)> 〕0.05的條件下，四個(gè)年齡層在股票市場(chǎng)的資產(chǎn)比例均值有顯著差異。③應(yīng)滿足：bc4、①由上圖可以看出，2023-2023年我國(guó)居民人均消費(fèi)支出的季度數(shù)據(jù)有季節(jié)性和趨勢(shì)，季節(jié)性表達(dá)季度是明顯下降；趨勢(shì)表達(dá)②季節(jié)多元回歸法推測(cè)過(guò)程：第季度 第季度 第季度設(shè)虛擬變量

其他季度 其他季度 其他季度則季節(jié)多元回歸方程可表示為：式中，是時(shí)間序列的平均值；是趨勢(shì)成分的系數(shù)，表示趨勢(shì)給時(shí)間序列帶來(lái)的影