




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
旅游流時空分布分析
㈠旅游流的時間分析方法㈡旅游流的空間特征分析方法旅游流的時間分析方法1.月際變動指數(shù)2.月際集中指數(shù)3.年際變動指數(shù)4.年際集中指數(shù)5.高峰指數(shù)
6.基尼系數(shù)月際變動指數(shù)●月際變動指數(shù)主要用來測定旅游流的月際變化規(guī)律,可用連續(xù)多年各月平均旅游流量對連續(xù)多年所有月份總平均值的相對數(shù)來表示。Sn為旅游流月際變動指數(shù);Xji為某月旅游流量指標值;j為年度序數(shù);n為年度數(shù)。●月際變動指數(shù)以100%作為基準值,連續(xù)多年的各月指數(shù)值越傾向于基準值,說明旅游流在各月的分布越均勻,季節(jié)性越弱;反之,季節(jié)性越強。例。1990-1998年海外游客總體及各類游客的月際變動指數(shù)(%)
總體外國人華僑港澳游客臺灣游客1月92.4876.78105.4293.6080.712月86.6474.5484.5086.5794.433月97.9998.75103.8396.0699.894月108.16104.33108.00106.66112.165月96.69101.8896.5994.1698.416月95.3498.0778.7098.2693.437月103.53100.6088.17101.97108.638月110.57111.83160.16108.70100.629月100.08108.0693.0096.87107.6610月107.96123.10102.66103.67112.7911月90.83106.9586.61103.0194.3712月109.7295.1292.36110.4996.921990-1998年海外旅游流月際變動指數(shù)曲線圖●月際集中指數(shù)可用來衡量旅游流流量要素在年度內(nèi)各月集中分布和離散均勻分布狀況,它通過計算旅游月季指數(shù)來分析旅游流的時間分布狀況。月季集中指數(shù)i=1,2,…,12,m=1/12×100%●xi為各月旅游流占全年總流量的比重;m為全年各月數(shù)量指標平均分布時百分比的分子值。
●此公式還可將12個月?lián)Q成其他任何長度的時段,相應的系數(shù)也要變換。如季度集中指數(shù)●一般地說,R值越接近于零,旅游流的月際分布越均勻;R值越大,旅游流的月際變化變動也越大,集中性越強。例季度集中指數(shù)i=1,2,3,4,m=1/4×100%桂林月季集中指數(shù)1985年1986年1月1172986262月19978221203月21144235694月28612251945月31166353526月30339339097月28192289198月39690411499月362284279310月446254856211月258072923212月18895174291985-1986年桂林市分月接待國際游客統(tǒng)計表(人次)
●代入月際集中指數(shù)計算公式可得:R1985=2.6534
R1986=3.0437
●桂林市1985、1986國際旅游需求的時間變化強度較大;其中,1986年又稍大于1985年。年際變動指數(shù)●年際變動指數(shù)是用來說明旅游流年際間差異的相對量,是以多年度旅游流流量的平均值為基準數(shù),然后用此基準數(shù)去除年度流量值所得的商?!馧i為年度旅游流流量值;n為年度數(shù)。
●Yv值越趨近于100%,說明該類客流的年際變動強度越小,客流越穩(wěn)定;而Yv值過大或過小,則表明客流年際變動強度越大,客流越不穩(wěn)定。年際集中指數(shù)●年際集中指數(shù)是指旅游流要素在某一時段中各年度間集中分布和離散程度的度量指標。
●Xi為各年數(shù)量指標占時間段中總數(shù)量指標百分比的分子值;n為時段中包含的年度數(shù);1/n為時段內(nèi)各年數(shù)量指標平均分布時的百分比的分子值?!駓值越大,說明要素數(shù)量指標年際差異性越大,集中性越強;反之,說明年際差異越小,集中性越差。
高峰指數(shù)●高峰指數(shù)是指目的地旅游者數(shù)量最多的時段相對于旅游者最少時段(或平均值)的比值?!馰1為最繁忙時期的游客數(shù);Vn為在第n個時期內(nèi)的游客數(shù);n為參照時段(1=最繁忙時期),一般取中間值。
●當游客量在所有時期都相同時,Pn等于0;當游客集中于某些時期時,Pn值會越大?!窭幽么鬁馗缛A飯店和汽車旅館的高峰指數(shù)加拿大溫哥華飯店和汽車旅館某年各月的開房率月份879610543112112開房率%969191898582747270605349●表中最繁忙的是8月,平均開房率為96%,12月為最低谷,僅為49%。選擇n值為6,代表的是全年中月份的中點?;嵯禂?shù)●研究認為,基尼系數(shù)在一定程度上優(yōu)于季節(jié)性強度指數(shù)。●G是年基尼系數(shù),Δ為基尼平均差異,為一年內(nèi)旅游流總量月均值,i,j代表一年內(nèi)各月份,Yi為第i月旅游流量。旅游流的空間特征分析方法1.地理集中指數(shù)
2.客流集中率(目的地)3.客流流向率(客源地)4.游客轉(zhuǎn)移態(tài)
地理集中指數(shù)●旅游流的空間特征主要是指旅游流的地理來源以及強度,其集中性可以用地理集中指數(shù)來定量分析。
●Xi為第i個旅游發(fā)源地的旅游流量;T為旅游地達到的旅游總流量;n為旅游發(fā)源地的總數(shù)。
●一般地說,旅游流來源越少越集中,G值越接近于100;G值越小,則旅游流的來源越多、越分散?!窭汉贾?、昆明、桂林的地理集中指數(shù)
2001年杭州、昆明、桂林三市主要國際游客地理分布
●G杭州=13.92G昆明=13.68G桂林=15.41●昆明的G值最小,說明其客源來源較為分散;桂林的客源來源較集中,特別集中于韓國??驮吹睾贾莨鹆掷ッ魅毡?78947711082223韓國8254420978101190馬來西亞34697488148407菲律賓404413582712新加坡20958456273709泰國163285102610977美國471632384250515加拿大979137676405英國8534581214443法國11265778429742德國16504766529013俄羅斯6872643244澳大利亞989052687134其它826054384374116客流集中率(目的地)●客流集中率又稱客源地結(jié)構(gòu),指目的地前三位客源市場旅游者數(shù)量占該地所有旅游者人數(shù)的比重,它不僅反映目的地旅游者的集中程度,也反映了旅游者流向目的地的狀況?!駁i為目的地i國旅游者人數(shù),n為目的地的客源國數(shù)量??土髁飨蚵剩驮吹兀?/p>
●fi為客源地i國旅游者人數(shù),n為客源地的客源國數(shù)量。游客轉(zhuǎn)移
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)療信息化發(fā)展新趨勢電子病歷與耗材管理系統(tǒng)的未來展望
- 醫(yī)療設(shè)備的人性化視覺設(shè)計
- 醫(yī)療設(shè)備生命周期管理與供應鏈優(yōu)化
- 醫(yī)療咨詢中的溝通藝術(shù)與策略
- 高二德育工作總結(jié)
- 感染性心內(nèi)膜炎的臨床護理
- 健康科技醫(yī)療信息化升級的驅(qū)動力量
- 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的匿名化處理與利用
- 公司辦公電腦采購合同范例
- 儀器標準租賃合同范例
- 建設(shè)工程農(nóng)民工工資結(jié)算清單
- 基于PLC的工業(yè)危廢處理-灰渣輸送控制系統(tǒng)的設(shè)計
- 卡西歐dh800電吹管說明書
- 理解詞語句子的方法PPT
- 流式細胞術(shù)(免疫學檢驗課件)
- 碰撞與沖擊動力學
- 2023年06月人民教育出版社在職人員公開招聘筆試題庫含答案解析-1
- 頸部腫塊診斷及鑒別診斷課件
- 清算方案模板9篇
- 個體診所藥品管理制度-范文
- 螺旋輸送機的設(shè)計大學論文
評論
0/150
提交評論