明略科技打造數(shù)據(jù)_第1頁
明略科技打造數(shù)據(jù)_第2頁
明略科技打造數(shù)據(jù)_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

本文格式為Word版,下載可任意編輯——【明略科技打造“數(shù)據(jù)2022年6月7日,第五屆NJSD全球軟件大會在南京召開。明略科技集團首席科學家、明略科學院院長吳信東,受邀發(fā)表題為“HAO智能:人類智能、人工智能與組織智能”的演講,并與來自與不同行業(yè)的技術人才和領域專家,圍繞人工智能應用實踐、互聯(lián)網(wǎng)技術與架構、軟件研發(fā)工程才能創(chuàng)辦等熱點,共享了前沿的技術成果、理論框架和優(yōu)秀案例。

國務院《新一代人工智能規(guī)劃》指出,大數(shù)據(jù)驅動學識學習,是人工智能的進展重點。大數(shù)據(jù)智能,要具備從數(shù)據(jù)到學識、從學識到?jīng)Q策的才能。通過進展學識計算引擎與學識服務技術,實現(xiàn)對學識持續(xù)增量的自動獲取,包括概念識別、實體察覺、屬性預料、學識演化建模和關系挖掘,從而形成涵蓋不同實體的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體學識圖譜。

吳信東指出,從大數(shù)據(jù)到大學識,從大學識到大聰慧,是AI驅動下的大數(shù)據(jù)價值挖掘和應用的最正確路徑。大數(shù)據(jù)具有異構、自治、繁雜、演化四個根本特征,通過大數(shù)據(jù)學識工程,把海量碎片化的數(shù)據(jù)基于時間和空間屬性轉化為碎片化學識,將離散的局部學識融合為全局學識,形成學識圖譜,表達各類數(shù)據(jù)源的學識獨特屬性和繁雜演化關系,進一步轉化為輔佐整體系統(tǒng)的決策和洞察,形成從數(shù)據(jù)感知,到認知推理,再到行動決策的AI閉環(huán)。大聰慧,始于大數(shù)據(jù),成于大學識,本質上是人類智能(HumanIntelligence)、人工智能(ArtificialIntelligence)和組織智能(Organizationintelligence)三者的協(xié)同,形成HAO智能理論模型。

目前,明略科學院的學識工程測驗室,正圍繞學識獲取、學識表示、學識推理等人工智能核心問題舉行技術研究與應用。使用包括(但不局限于)符號規(guī)律、統(tǒng)計學習和深度學習等方法構建新一代學識工程平臺。重點投入自動學識圖譜構建,人機交互學識庫構建,推理與學識服務等核心系統(tǒng),構建面向不同行業(yè)和業(yè)務應用場景的學識工程技術體系,服務探尋、推舉、對話機器人等人機協(xié)同應用。

據(jù)悉,明略科技已在公共安好、銀行、證券、保險、汽車、軌道交通、網(wǎng)絡營銷、社交輿情等領域建立了全域學識圖譜,可實現(xiàn)“億級實體、百億關系,秒級檢索”,積累了豐富的垂直行業(yè)學識圖譜落地閱歷。此外,明略科技還與公安部一所聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個《公安學識圖譜標準與白皮書》,共同推動行業(yè)學識圖譜標準的建立與制定。

未來,明略科學院將持續(xù)以大數(shù)據(jù)和人工智能研究為抓手,以“大數(shù)據(jù)、大學識、大聰慧”根基理論為發(fā)力點,促進產(chǎn)、學、研、用一體化,共享研究成果,助力政府機構和企業(yè)實現(xiàn)智能計算和學識服務。通過對人類智能(HI)、人工智能(AI)和組織智能(OI)三位一體的集成

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論