營養(yǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析-預(yù)處理

營養(yǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

---數(shù)據(jù)預(yù)處理目錄其他數(shù)據(jù)排序變量計(jì)算數(shù)據(jù)選取數(shù)據(jù)分組缺失值處理數(shù)據(jù)拆分標(biāo)識重復(fù)個(gè)案標(biāo)識異常個(gè)案123456789數(shù)據(jù)排序便于數(shù)據(jù)的瀏覽，有助于了解數(shù)據(jù)的取值狀況、缺失值數(shù)量的多少等；通過數(shù)據(jù)排序能夠快捷的找到數(shù)據(jù)的最大值和最小值，進(jìn)而可以計(jì)算出數(shù)據(jù)的全距，初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度；通過數(shù)據(jù)排序能夠快捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常值，為進(jìn)一步明確它們是否會對分析產(chǎn)生重要影響提供幫助。1.數(shù)據(jù)排序SPSS的數(shù)據(jù)排序

是將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)按照某個(gè)或多個(gè)指定變量的變量值升序或降序重新排列。根據(jù)排序變量的多少，可分為：

1.單值排序2.多重排序

第一個(gè)排序變量稱為主排序變量，其他依次指定的變量分別稱為第二排序變量、第三排序變量等。數(shù)據(jù)排序1.單值排序,選擇要排序的字段，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，可以進(jìn)行升序和降序排列2.多重排序1.數(shù)據(jù)排序操作演示2.變量計(jì)算2.1變量計(jì)算的目的2.2SPSS算術(shù)表達(dá)式2.3條件表達(dá)式2.4函數(shù)變量計(jì)算是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計(jì)算產(chǎn)生一些含有更豐富信息的新數(shù)據(jù)。

例如根據(jù)家庭編碼（ID)和順序碼（A1)生成新的ID、根據(jù)出生日期和調(diào)查日期生成年齡等。2.1變量計(jì)算的目的1）變量計(jì)算是針對所有個(gè)案（或指定的部分個(gè)案）的，每個(gè)個(gè)案都有自己的計(jì)算結(jié)果。2）變量計(jì)算的結(jié)果應(yīng)保存到一個(gè)指定變量中，該變量的數(shù)據(jù)類型應(yīng)與計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)類型相一致。在變量計(jì)算過程中涉及到幾個(gè)概念：SPSS算數(shù)表達(dá)式、SPSS條件表達(dá)式和SPSS函數(shù)。說明SPSS算術(shù)表達(dá)式（NumericExpression）是由常量、變量、算術(shù)運(yùn)算符、圓括號、函數(shù)等組成的式子。2.2SPSS算術(shù)表達(dá)式字符型常量應(yīng)當(dāng)用引號括起來變量是指那些已存在于數(shù)據(jù)編輯窗口中的原有變量算術(shù)運(yùn)算符主要包括＋、－、*、/、**（乘方）在同一算術(shù)表達(dá)式中的常量及變量，數(shù)據(jù)類型應(yīng)該一致，否則無法計(jì)算。說明原有數(shù)據(jù)中會增加新的一列舉例：利用家庭編碼ID和順序碼A1生成新的變量PID2.變量計(jì)算：示例1SPSS條件表達(dá)式包含：簡單條件表達(dá)式和復(fù)合條件表達(dá)式；其結(jié)果有兩種取值：如果判斷條件成立，則結(jié)果為真；如果判斷條件不成立，則結(jié)果為假。2.3SPSS條件表達(dá)式關(guān)系運(yùn)算符包括：>、<、＝、～＝（不等于）、>＝、<＝。邏輯運(yùn)算符號包括:&或AND（并且）、|或OR（或者）、～或NOT（非）。NOT的運(yùn)算優(yōu)先級最高，其次是AND，最低是OR?？梢酝ㄟ^圓括號改變運(yùn)算的優(yōu)先級。說明1）簡單表達(dá)式：如年齡<35;性別=‘男’

2）復(fù)合條件表達(dá)式如：青年(18-44)：age>=18&age<45

城市男性：type=1andsex=1

高血壓：收縮壓>=140or舒張壓>=90舉例：使用條件表達(dá)式尋找符合青年（18-44歲）2.變量計(jì)算：示例2

SPSS函數(shù)大致可以分成八大類：算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、分布函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、缺失值函數(shù)、日期函數(shù)和其他函數(shù)函數(shù)書寫的具體形式為：函數(shù)名（參數(shù)）2.4SPSS函數(shù)舉例：使用函數(shù)來生成年齡2.變量計(jì)算：示例3操作演練數(shù)據(jù)選取就是根據(jù)分析的需要，從已收集到的大批量數(shù)據(jù)（總體）中按照一定的規(guī)則抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)（樣本）參與分析的過程，通常也稱為抽樣。注意：數(shù)據(jù)選取后，后面的分析操作就只針對選出的數(shù)據(jù)，直到用戶取消這種選取為止。3.數(shù)據(jù)選取注意：數(shù)據(jù)選取后，以后所有的統(tǒng)計(jì)都會使用抽取的數(shù)據(jù)，如要更改，應(yīng)重新選擇全部個(gè)案。3.數(shù)據(jù)選?。菏纠僮餮菥殞?shí)習(xí)內(nèi)容：1.練習(xí)數(shù)據(jù)排序，按ID和A1進(jìn)行排序。2.選取18歲以上的居民

3.變量計(jì)算練習(xí)3.1使用ID和

A1生成PID(PID=ID*100+A1)。3.2計(jì)算18歲以上居民平均收縮壓和舒張壓。實(shí)習(xí)1數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。常見的有：4.數(shù)據(jù)分組單變量值分組：比如個(gè)人基本信息表中的民族、學(xué)歷、職業(yè)等離散型變量

組距分組常用于連續(xù)型的變量，如將年齡分成青年（18-44歲）、中年（45-59歲）、老年（60歲以上）三個(gè)組別。說明4.數(shù)據(jù)分組：示例4.數(shù)據(jù)分組：使用可視離散化如是等距分組，可以使用可視離散化功能來進(jìn)行分組操作演練5.缺失值處理大量的缺失值會給數(shù)據(jù)分析帶來極大的影響，這就需要采用科學(xué)的方法對缺失值進(jìn)行插補(bǔ)。實(shí)習(xí)內(nèi)容：1.練習(xí)數(shù)據(jù)分組，按年齡生成青年、中年及老年。2.選取18歲以上的居民

3.變量計(jì)算練習(xí)3.1使用ID和

A1生成PID(PID=ID*100+A1)。3.2計(jì)算18歲以上居民平均收縮壓和舒張壓。實(shí)習(xí)1SPSS的數(shù)據(jù)拆分根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利。6.數(shù)據(jù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用，即無論進(jìn)行哪種統(tǒng)計(jì)分析，都將按拆分變量的不同組別分別分析計(jì)算。

如果希望對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分，在數(shù)據(jù)拆分窗口中選擇分析所有個(gè)案項(xiàng)。沒拆分拆分后7.標(biāo)識重復(fù)個(gè)案通過關(guān)鍵字段來判斷數(shù)據(jù)中是否有重復(fù)個(gè)案。"標(biāo)識異常個(gè)案"過程基于個(gè)案偏離聚類組