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廣州云宏信息科技有限公司?#?
電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流
——大數(shù)據(jù)助力堅強智能電網(wǎng)目錄公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例322廣州云宏公司簡介3云宏產(chǎn)品棧公司主要產(chǎn)品(服務(wù)):1、云管理平臺WinCloud2、虛擬化管理軟件WinCenter3、云存儲(對象存儲)WinStore4、云存儲(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))WinSQL5、統(tǒng)一運行平臺WinGarden6、大數(shù)據(jù)分析平臺WinKing7、云備份軟件WinBackup8、知庫4云宏部分研究成果5云宏大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊簡介6?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄廣東省中醫(yī)院智能診斷系統(tǒng)廣東省中醫(yī)院目前是國內(nèi)接診人數(shù)最多的中醫(yī)院,日門診人數(shù)超過19000人,2012年門診量超過600萬人次,床位3000多。廣東省中醫(yī)院積累了海量的病例數(shù)據(jù),大量的醫(yī)學(xué)科研財富隱藏在這些病例中。為此,廣東省中醫(yī)院與云宏合作啟動建設(shè)臨床數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析平臺,共同挖掘海量病歷中的醫(yī)學(xué)寶藏。目前,已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)平臺對海量病例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,建立起一套簡單易用,準(zhǔn)確度高的智能診斷系統(tǒng)。8廣東聯(lián)通智能運維系統(tǒng)困境:IT環(huán)境越來越復(fù)雜,故障的定位與解決所需的成本越來越高解決:通過對歷史運維數(shù)據(jù)的深度挖掘,發(fā)現(xiàn)故障規(guī)律,做到提前預(yù)警,消除故障隱患;利用在改良中獲取的事件和性能信息,協(xié)助規(guī)劃未來變革。效果:運維人員減少50%;故障時間減少70%9國家荔枝龍眼數(shù)據(jù)服務(wù)中心與公共服務(wù)平臺背景:國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系自2008年體系工作啟動以來,在全國六省區(qū)12個綜合試驗站范圍相繼開展了大量工作,共有300多位重點種植戶參加到這些工作中。目標(biāo):圍繞重點任務(wù)、基礎(chǔ)性工作,進(jìn)行前瞻性研究和應(yīng)急性任務(wù)處理服務(wù):產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)調(diào)研、重大關(guān)鍵技術(shù)試驗示范、物候期及生產(chǎn)數(shù)據(jù)觀測記載、價格信息收集以及測花測產(chǎn)內(nèi)部觀測采集植株土壤數(shù)據(jù)外部市場、氣象數(shù)據(jù)多維分析關(guān)聯(lián)分析時間序列可視化工具包種植戶服務(wù)試驗田監(jiān)測規(guī)劃與指導(dǎo)產(chǎn)能產(chǎn)量預(yù)測基礎(chǔ)研究前瞻性研究10廣州十六區(qū)酒業(yè)銷售分析平臺廣州十六區(qū)酒業(yè)有限公司是華南地區(qū)最大的美國葡萄酒進(jìn)口及運營商。公司是美國托福酒業(yè)集團(tuán)的中國市場總運營商。從2012年起,公司采用海量銷售的方式在超市、商場、賓館等場所布置量販?zhǔn)骄乒?。酒柜除了溫控、酒架外,還內(nèi)置RFID讀寫裝置、3G/WIFI網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、平板展示屏。截至到2013年底,已部署了2萬臺酒柜,預(yù)計到2014年,部署總量將超過10萬臺。該公司希望解決:常規(guī)的進(jìn)銷存;分品牌銷量分析;分地區(qū)銷量分析;分時間段銷量分析;品牌+地區(qū)+時間段多因素銷量分析;在此基礎(chǔ)上,減少在途庫存,優(yōu)化定價策略,優(yōu)化庫存調(diào)配,進(jìn)而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷酒柜大數(shù)據(jù)存儲酒柜酒柜機器學(xué)習(xí)工具包分析模型決策支持系統(tǒng)11廣東移動精細(xì)化營銷支撐系統(tǒng)用戶上網(wǎng)軌跡用戶群分類用戶地理位置手機GPS信息廣告主產(chǎn)品位置信息精準(zhǔn)營銷給有購買能力而且正在附近的用戶推送他感興趣的廣告1億移動用戶,30萬廣告主,每天1.2T的數(shù)據(jù)量,“為賣家準(zhǔn)確找到買家”12?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄大數(shù)據(jù)背景:全球數(shù)據(jù)量高速增長2012年全球新增數(shù)據(jù)量達(dá)2.7ZB,同比2011增長48%1ZB=1024^1EB=1024^2PB=1024^3TB=1024^4GB=1024^5MB1年
=365*24*60*60秒即最快的千兆光纖,需要下載35萬年
14什么是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別于聯(lián)系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB->TBTB->PB速度數(shù)據(jù)量穩(wěn)定,增長不快持續(xù)實時生產(chǎn)數(shù)據(jù),年增長量在60%以上多樣性結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值統(tǒng)計和報表數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析16大數(shù)據(jù)時代的問題與挑戰(zhàn)17?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄電力系統(tǒng)信息化過程信息化發(fā)展需要一個過程,現(xiàn)在已經(jīng)從注重基礎(chǔ)設(shè)施集中、數(shù)據(jù)集中,發(fā)展到業(yè)務(wù)集中階段。19電力大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)20電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:概述21電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:122電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:223電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)24電力大數(shù)據(jù)發(fā)展策略25電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)展示平臺用戶服務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺設(shè)備反饋數(shù)據(jù)庫歷史數(shù)據(jù)庫SAP系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)SCADA/EMS其他系統(tǒng)輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)電網(wǎng)歷史運行數(shù)據(jù)維修歷史及記錄巡檢記錄電網(wǎng)模型物理隔離其他數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換載入其它數(shù)據(jù)存儲與挖掘平臺模型管理負(fù)荷預(yù)測狀態(tài)評估盜電監(jiān)測電網(wǎng)規(guī)劃客戶細(xì)分其他模型服務(wù)接口數(shù)據(jù)接口路由轉(zhuǎn)換API消息隊列總線26電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實施步驟基礎(chǔ)平臺決策支持需求支撐27云宏大數(shù)據(jù)平臺云宏大數(shù)據(jù)解決之道系統(tǒng)管理與監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)臃植际酵诰蛩惴üぞ甙麰TL工具包在線數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析接口層SQL接口API接口加速工具集可視化包數(shù)據(jù)存儲與集成層對象存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)緩存28方案特點29展望30?#?精品資料網(wǎng)()成立于2004年,專注于企業(yè)管理培訓(xùn)。提供60萬企業(yè)管理資料下載,詳情查看:/map.htm提供5萬集管理視頻課程下載,詳情查看:/zz/提供2萬GB高清管理視頻課程硬盤拷貝,詳情查看:/shop/2萬GB高清管理視頻課程目錄下載:/12000GB.rar高清課程可提供免費體驗,如有需要請于我們聯(lián)系。咨詢電話班手機站網(wǎng)址:在線文檔:
《化妝品術(shù)語》起草情況匯報中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所一、標(biāo)準(zhǔn)的立項和下達(dá)時間2006年衛(wèi)生部政法司要求各標(biāo)委會都要建立自己的術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。1ONE二、標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)費標(biāo)準(zhǔn)研制經(jīng)費:3.8萬三、標(biāo)準(zhǔn)的立項意義術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)有利于行業(yè)間技術(shù)交流、提高標(biāo)準(zhǔn)一致性、消除貿(mào)易誤差,作為標(biāo)準(zhǔn)體系中的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)在各個領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系中均起著重要的作用。隨著我國化妝品衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)逐步加快,所涉及的術(shù)語和定義的數(shù)量也在迅速增長,在此情形下,化妝品術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)的制定就顯得尤為重要。四、標(biāo)準(zhǔn)的制訂原則1.合法性遵守《化妝品衛(wèi)生監(jiān)督條例》、《化妝品衛(wèi)生監(jiān)督條例實施細(xì)則》中關(guān)于化妝品的定義。2.協(xié)調(diào)性直接引用或修改采用的方式,與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中的術(shù)語和定義相協(xié)調(diào)。3.科學(xué)性對于沒有國標(biāo)或定義不統(tǒng)一的術(shù)語,在定義時體現(xiàn)科學(xué)性的原則。4.實用性在標(biāo)準(zhǔn)體系中出現(xiàn)頻率較高,與行業(yè)聯(lián)系較緊密的術(shù)語優(yōu)先選用。五、標(biāo)準(zhǔn)的起草經(jīng)過
第一階段:資料搜集
搜集國內(nèi)外相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)并對國外文獻(xiàn)如美國21CFR進(jìn)行翻譯。第二階段:2007年末形成初稿
初稿內(nèi)容包括一般術(shù)語、衛(wèi)生化學(xué)術(shù)語、毒理學(xué)術(shù)語、微生物術(shù)語、產(chǎn)品術(shù)語、人體安全和功效評價術(shù)語,常用英文成份術(shù)語等7部分。第三階段:專家統(tǒng)稿1.2007年12月第一次專家統(tǒng)稿會(修訂情況:1.在結(jié)構(gòu)上增加原料功能術(shù)語、相關(guān)國際組織和科研機構(gòu)等內(nèi)容;2.在內(nèi)容上增加一般術(shù)語、產(chǎn)品術(shù)語的種類,將化妝品行業(yè)的新產(chǎn)品類別納入本標(biāo)準(zhǔn);3.對于毒理學(xué)、衛(wèi)生化學(xué)、微生物學(xué)術(shù)語進(jìn)行修改;4.刪除與化妝品聯(lián)系不緊密、無存在必要的常用英文成分術(shù)語。2.2009年1月第二次專家統(tǒng)稿會會議意見:1.修改能引用國家標(biāo)準(zhǔn)的盡量引用國家標(biāo)準(zhǔn);對存在歧義的個別用詞進(jìn)行修改。2.刪除由于本標(biāo)準(zhǔn)中的“產(chǎn)品術(shù)語”一章和香化協(xié)會所制定的某個標(biāo)準(zhǔn)存在重復(fù),因此刪除“產(chǎn)品術(shù)語”一章的內(nèi)容;對“原料功能術(shù)語”的內(nèi)容進(jìn)行梳理,刪除了20余條內(nèi)容。3.增加專家建議增加“化妝品限用物質(zhì)”等若干項術(shù)語。第四階段:征求意見2009年2月面向全國公開征求意見。第五階段:征求意見的處理與形成送審稿。在征求意見的處理階段再次征求了相關(guān)專家的意見。六、標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容依據(jù)1.《化妝品衛(wèi)生監(jiān)督條例》、《化妝品衛(wèi)生監(jiān)督條例實施細(xì)則》;2.《化妝品衛(wèi)生規(guī)范》;3.美國21CFR;4.相關(guān)領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)如:GB5296.3-2008消費品使用說明化妝品通用標(biāo)簽,GB/T14666-2003分析化學(xué)術(shù)語等;5.國內(nèi)外化妝品的相關(guān)文獻(xiàn),如《化妝品監(jiān)督管理及安全性評價》等。七、標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容(一)結(jié)構(gòu):1.范圍2.一般術(shù)語3.毒理學(xué)試驗方法術(shù)語4.衛(wèi)生化學(xué)檢驗方法術(shù)語5.微生物檢驗方法術(shù)語6.人體安全性和功效性評價術(shù)語7.常用原料術(shù)語8.縮寫9.中英文索引(二)主要內(nèi)容:1).一般術(shù)語39條涉及化妝品的基本定義、化妝品生產(chǎn)和監(jiān)督管理中出現(xiàn)頻率較高的術(shù)語。2).毒理學(xué)試驗方法術(shù)語40條收錄了《化妝品衛(wèi)生規(guī)范》中涉及的術(shù)語,以及在毒理學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)頻率較高、與化妝品毒理學(xué)試驗方法聯(lián)系較密切的術(shù)語。3).衛(wèi)生化學(xué)檢驗方法術(shù)語22條收錄了化妝品的衛(wèi)生化學(xué)檢驗方法中較常用的術(shù)語。
4).微生物檢驗方法術(shù)語6條收錄了《化妝品衛(wèi)生規(guī)范》中所涉及的術(shù)語。5).人體安全性和功效性評價術(shù)語38條收錄了人體安全性和功效性評價的常用術(shù)語。6).常用原料術(shù)語55條收錄了常用原料術(shù)語,與《化妝品管理及安全性和功效性評價》保持一致,并根據(jù)企業(yè)、專家的意見進(jìn)行了適當(dāng)修改。7).縮寫涉及國際機構(gòu)縮寫以及化妝品毒理學(xué)、化學(xué)、人體安全性和功效評價等領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語的縮寫34條。七、征求意見處理情況2009年2月20日,《化妝品術(shù)語》在全國公開范圍內(nèi)公開征求意見,截止到2009年3月末共收到來自企業(yè)、和社會各界的意見和建議共146條,分布情況如下:征求意見來源統(tǒng)計圖二一般術(shù)語三毒理學(xué)四化學(xué)五微生物六人體七原料八縮寫各部分征求意見采納情
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