淺談大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用獲獎科研報告

淺談大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用獲獎科研報告關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;實(shí)踐應(yīng)用;

人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整合，可以提高各類多元化信息交互處理效率，優(yōu)化信息應(yīng)用形式，協(xié)調(diào)解決計算機(jī)信息處理環(huán)節(jié)存在的各類問題，進(jìn)而增強(qiáng)計算機(jī)系統(tǒng)的預(yù)算能力與運(yùn)行穩(wěn)定性，滿足基本應(yīng)用要求。

1人工智能技術(shù)的核心理念

人工智能可以模擬人的意識、接收信息、思考信息，并對信息作出相應(yīng)反饋。通過人工智能的專項(xiàng)研究與開發(fā)，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)信息，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢特征，并以此作為推動行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，延伸出一系列的智能化、輔助化功能。從某種角度來說，人工智能是一種應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋智能理論、智能技術(shù)、智能模式與智能應(yīng)用等內(nèi)容。人工智能是計算機(jī)科學(xué)系統(tǒng)的重要分支，達(dá)到了人類智能無法企及的高度。

2大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

人工智能技術(shù)的優(yōu)勢有：該技術(shù)可以精確處理數(shù)據(jù)，而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)僅能處理單一化數(shù)據(jù)，無法處理不明確的模糊化數(shù)據(jù)，這也是人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要差異。人工智能技術(shù)可以模擬人腦的思維模式，快速處理信息，并通過人工智能處理，獲取更加全面化、系統(tǒng)化與精確化的信息。與此同時，人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理效率，保證信息管理機(jī)制的有效性、靈活性與合理性。

盡管人工智能技術(shù)在多方面體現(xiàn)出較大的優(yōu)勢，但其實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)仍然存在一定的不足，具體內(nèi)容為：從宏觀角度來說，人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用是時代發(fā)展的必然產(chǎn)物，而且與各行業(yè)的發(fā)展緊密相關(guān)。人工智能技術(shù)在為生產(chǎn)生活提供便利條件的基礎(chǔ)上，也顯露出諸多安全隱患，這使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理缺乏時效性與準(zhǔn)確性。

3人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用

3.1網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)

3.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)模擬人腦運(yùn)行機(jī)理的典型代表。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)智能化與集成化操作，具有極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與較大的容錯空間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨對象主要包括畸變輸入模式和噪聲輸入模式，采用重組并行方式快速檢測模式輸入效果，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供便利條件。

3.1.2數(shù)據(jù)挖掘的作用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心原理是，采用審計程序綜合分析網(wǎng)絡(luò)連接與主機(jī)會話的優(yōu)勢特征，再模擬人工智能學(xué)習(xí)模式掌握入侵客觀規(guī)律，以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行狀態(tài)，同時記錄學(xué)習(xí)結(jié)果。在此進(jìn)程中，一旦計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到外部入侵，系統(tǒng)就會作出相應(yīng)反饋，識別入侵對象。由此可知，高效應(yīng)用人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力與記憶能力，有助于優(yōu)化入侵對象，提高檢測效率與精確性。

3.1.3人工免疫的作用

人工免疫技術(shù)是利用計算機(jī)程序模擬人體免疫系統(tǒng)的技術(shù)。人工免疫技術(shù)主要包括基因庫、否定選擇與克隆選擇三部分。這三部分的協(xié)調(diào)配合，有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測的缺陷。但是，需要格外注意的是，人工免疫技術(shù)無法識別未知病毒。例如，在基因庫，技術(shù)人員可以重新組合多個基因片段，或者深入研究突變后的自然狀態(tài)，快速識別入侵系統(tǒng)的各類病毒。但是，基因庫的整體建設(shè)水平有待提高;對于否定選擇來說，系統(tǒng)會預(yù)先產(chǎn)生一串字符，再利用否定選擇算法，刪除可以匹配的字符。若選擇準(zhǔn)確無誤，則表示檢測合格，并自主運(yùn)行程序。但是，否定選擇實(shí)踐應(yīng)用水平不足，該技術(shù)無法正常發(fā)揮其最大效用。

3.1.4數(shù)據(jù)融合的作用

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是以人腦處理信息模式作為模仿對象的專業(yè)技術(shù)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)各個數(shù)據(jù)的組合，并在此基礎(chǔ)上，挖掘多元化信息，并進(jìn)行資料協(xié)同化處理。數(shù)據(jù)融合技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中的實(shí)踐應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)多類型傳感器的聯(lián)合，確保其發(fā)揮優(yōu)勢性能，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，從而縮小傳感器入侵范圍，加強(qiáng)入侵檢測的安全性。此外，數(shù)據(jù)融合技術(shù)與其它類型技術(shù)的整合應(yīng)用，也具有良好的效果。

3.1.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的作用

規(guī)范產(chǎn)生式專家系統(tǒng)是入侵檢測方面應(yīng)用較為廣泛的專業(yè)技術(shù)。規(guī)范產(chǎn)生式專家系統(tǒng)主要包括經(jīng)專業(yè)驗(yàn)證的知識結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫與推理機(jī)制等內(nèi)容。一旦專家系統(tǒng)受到入侵，可以自動檢測數(shù)據(jù)，并運(yùn)行應(yīng)急反饋機(jī)制，最大限度的降低入侵的負(fù)面影響。

3.2企業(yè)管理技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

伴隨市場經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，各類型企業(yè)的日常事務(wù)總量不斷增加，人工智能技術(shù)也逐步成為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展環(huán)節(jié)必不可少的技術(shù)手段。在人工智能技術(shù)的協(xié)助與支持下，在自動監(jiān)控管理的實(shí)踐應(yīng)用過程中，以核心技術(shù)為基準(zhǔn)的高效化、精細(xì)化管理模式廣受好評，這不僅加深了企業(yè)的信息化管理程度，也在一定程度上，提升了智能化管理效率，節(jié)約了人力資源成本，并且從根本上解決了投資與利潤不平衡的問題，為企業(yè)創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能技術(shù)經(jīng)過日積月累，以及對數(shù)據(jù)信息的總結(jié)與分析，已經(jīng)產(chǎn)生了一整套完整化與專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)體系，大大提升了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效率?？偠灾咝Ю萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，不僅可以優(yōu)化企業(yè)綜合管理水平，也有助于企業(yè)逐步向現(xiàn)代化與智能化的方向發(fā)展。

3.3網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)和評價技術(shù)

3.3.1人工智能問題求解技術(shù)的作用

人工智能問題求解技術(shù)是在給定的基本條件下，選擇相關(guān)技術(shù)完成算法，其中涉及推理技術(shù)、搜索技術(shù)與求解技術(shù)等。搜索技術(shù)可以在問題空間與狀態(tài)空間等不同空間領(lǐng)域靈活應(yīng)用，且依托多元化技術(shù)探究問題空間，根據(jù)問題的差異性特征采取對應(yīng)的搜索形式，提高搜索效率。同時，人工智能問題求解技術(shù)會選擇不同的評價手段開展評價工作，保證搜索效率。將人工智能問題求解技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相整合，可以整合網(wǎng)絡(luò)資源，增大網(wǎng)絡(luò)資源綜合利用率。

3.3.2專家知識庫的作用

專家知識庫屬于專家系統(tǒng)的重要組成部分，與專業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行效果緊密相關(guān)。當(dāng)下，知識庫的轉(zhuǎn)移有直接經(jīng)驗(yàn)、間接經(jīng)驗(yàn)和基本理論，將相關(guān)內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榫幋a，并將其存放在數(shù)據(jù)庫中供選擇利用。且專家知識庫，還可以選擇類似的管理技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時管理與評價反饋。

4人工智能技術(shù)應(yīng)用案例

以某檔案館計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)融合了人工智能技術(shù)。在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建完善的智能防火墻與入侵檢測系統(tǒng)，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的安全指標(biāo)。

建立防火墻是保證數(shù)據(jù)安全的重要手段。但是，加密的SSL流數(shù)據(jù)可直接進(jìn)入防火墻，而且不會進(jìn)行預(yù)先處理，這使得入侵對象加密后進(jìn)入防火墻內(nèi)，增加了整個系統(tǒng)的安全隱患。對此，構(gòu)建智能防火墻，有助于擴(kuò)大入侵對象的檢測范圍，突破限制;再者，運(yùn)用智能入侵檢測系統(tǒng)，可以快速且準(zhǔn)確的檢測各類入侵對象，客觀判斷其入侵的可能性，并提出警告指令。同時，系統(tǒng)會自主記憶本次檢測流程，一旦檢測到問題就可及時控制，進(jìn)而有效解除系統(tǒng)的安全風(fēng)